刘谦个人资料

celveguankatiaozhanbujinjinshinaolideduijueruhelaitiyanzidoushizuibangde，zhexiezhideganshou，dounenghaohaowanwanyikuanjingdianchuanqiwanfadeRPGmohuandongzuoleixingshouyou，gaoduziyoudekaifangxingguizesheding。disantiao：yudaocaileibuyaopa，baolelianshangbuliuba。zhenshimingchetiyanjidufengkuang：shandianguowan，piaoyihuipan；ChatGPT引(yin)領(ling)新(xin)浪(lang)潮(chao)！AI大(da)模(mo)型(xing)驅(qu)動(dong)金(jin)融(rong)科(ke)技(ji)創(chuang)新發(fa)展(zhan)，賦(fu)能(neng)業(ye)務(wu)續(xu)新篇(pian)

原(yuan)创：沐(mu)辰(chen)

來(lai)源(yuan)： 柒(qi)財(cai)經(jing)

圖(tu)片(pian)来源：由(you)無(wu)界(jie) AI工(gong)具(ju)生(sheng)成(cheng)

互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)出(chu)現(xian)，改(gai)變(bian)了(le)資(zi)訊(xun)流(liu)动的方(fang)式(shi)，推(tui)动新的公(gong)司(si)範(fan)式的形(xing)式。而(er)改变仍(reng)在(zai)繼(ji)续，特(te)別(bie)是(shi)ChatGPT的橫(heng)空(kong)出世(shi)，為(wei)人(ren)們(men)帶(dai)来更(geng)加(jia)深(shen)入(ru)的智(zhi)能化(hua)互动體(ti)驗(yan)。

基(ji)於(yu)GPT（生成型預(yu)訓(xun)練(lian)变化模型），全(quan)能型AI對(dui)話(hua)機(ji)器(qi)人——ChatGPT盡(jin)管(guan)在回(hui)答(da)問(wen)題(ti)時(shi)會(hui)出现錯(cuo)誤(wu)，不(bu)過(guo)在與(yu)人聊(liao)天(tian)过程(cheng)中(zhong)表(biao)现出的邏(luo)輯(ji)能力(li)令(ling)人咋(za)舌(she)。

壹(yi)时間(jian)，以(yi)ChatGPT为代(dai)表的人工智能大模型熱(re)潮湧(yong)动，受(shou)到(dao)市(shi)場(chang)前(qian)所(suo)未(wei)有(you)的關(guan)註(zhu)，百(bai)度(du)、三(san)六(liu)零(ling)、阿(e)裏(li)雲(yun)、商(shang)湯(tang)科技、科大讯飛(fei)等(deng)紛(fen)纷加入這(zhe)场大模型混(hun)戰(zhan)中。

于金融行(xing)业而言(yan)，作(zuo)为高(gao)度數(shu)字(zi)化和(he)專(zhuan)业化的领域(yu)，自(zi)然(ran)成为大模型落(luo)地(di)實(shi)踐(jian)的最(zui)佳(jia)场景(jing)。

大模型赋能金融业如(ru)何(he)顯(xian)“神(shen)通(tong)”？

波(bo)士(shi)頓(dun)咨(zi)詢(xun)公司（BCG）与中國(guo)发展基金会曾(zeng)共(gong)同(tong)发布(bu)的一份(fen)報(bao)告(gao)中提(ti)到，预計(ji)到2027年(nian)中国金融业約(yue)23%的工作崗(gang)位(wei)將(jiang)受到人工智能带来的顛(dian)覆(fu)性(xing)影(ying)響(xiang)，其(qi)余(yu)77%的工作岗位将在人工智能的支(zhi)持(chi)下(xia)，工作时间減(jian)少(shao)约27%。

对金融业勞(lao)动力影响预測(ce)，證(zheng)明(ming)了AI不再(zai)是大導(dao)演(yan)斯(si)皮(pi)爾(er)伯(bo)格(ge)作品(pin)《人工智能》中被(bei)輸(shu)入感(gan)情(qing)程序(xu)的机器男(nan)孩(hai)，而是從(cong)真(zhen)真切(qie)切滲(shen)透(tou)到全业务鏈(lian)條(tiao)。且(qie)如今(jin)，隨(sui)著(zhu)(zhe)通用(yong)大模型卷(juan)起(qi)滾(gun)滚浪潮，金融业对人工智能也(ye)有新的期(qi)許(xu)。

雙(shuang)方在契(qi)合(he)點(dian)上(shang)表现在，金融行业生產(chan)和處(chu)理(li)大量(liang)数據(ju)，而人工智能大模型尤(you)其是基于深度學(xue)習(xi)大模型，擅(shan)長(chang)处理这種(zhong)数据密(mi)集(ji)的環(huan)境(jing)，这种能力对風(feng)險(xian)評(ping)估(gu)、欺(qi)詐(zha)檢(jian)测、市场预期等方面(mian)至(zhi)关重(zhong)要(yao)。

且金融数据通常(chang)包(bao)含(han)復(fu)雜(za)的模式，人工智能模型在处理复杂模式方面具有獨(du)特優(you)勢(shi)，更好(hao)應(ying)对数据中的高噪(zao)音(yin)、高維(wei)度和非(fei)線(xian)性等特征(zheng)，从而幫(bang)助(zhu)金融机構(gou)識(shi)别市场趨(qu)势，做(zuo)出更精(jing)準(zhun)決(jue)策(ce)。此(ci)外(wai)，大型人工智能模型能夠(gou)在短(duan)时间內(nei)高效(xiao)地处理和分(fen)析(xi)大規(gui)模的金融数据，使(shi)金融机构能够迅(xun)速(su)应对市场变化，识别異(yi)常情況(kuang)。

在馬(ma)上消(xiao)費(fei)人工智能研(yan)究(jiu)院(yuan)相(xiang)关負(fu)責(ze)人看(kan)来，智能交(jiao)互方面，通过配(pei)備(bei)机器人客(ke)服(fu)将金融知(zhi)识及(ji)产品相关信(xin)息(xi)一条条添(tian)加到知识庫(ku)里，尽管“餵(wei)養(yang)”了很(hen)多(duo)数据，也避(bi)免(mian)不了机器人回答机械(xie)化和准確(que)性，因(yin)为它(ta)的识别能力是有限(xian)的，更多充(chong)當(dang)協(xie)助人工客服的角(jiao)色(se)。而大模型本(ben)身(shen)具备大量通用知识，除(chu)了金融常识外，对于其他(ta)特殊(shu)内容(rong)，可(ke)以通过知识注入的方式給(gei)到大模型，並(bing)且通过持续、充分的训练，能够使大模型具备更加精准的語(yu)義(yi)理解(jie)能力和強(qiang)大自然语言生成能力。自然而然，大模型成为懂(dong)金融的“专家(jia)”。

此外，融360表示(shi)，人工智能大模型能够协助金融机构提升(sheng)客戶(hu)服务質(zhi)量。通过分析海(hai)量客户数据，这些(xie)模型可以個(ge)性化服务、预测客户需(xu)求(qiu)，并提供(gong)量身定(ding)制(zhi)的建(jian)議(yi)。不僅(jin)如此，人工智能通用大模型還(hai)可以提高风险评估的效率(lv)和准确性。大模型的能力包括(kuo)深度学习和自然语言处理等技術(shu)，这使其能够处理和理解大规模的信息，为金融行业带来更高效和精确的风险管理，从而使金融机构能够做出更明智的貸(dai)款(kuan)决策。

且人工智能大模型可極(ji)大地增(zeng)强欺诈检测能力，其可以分析和理解大量的結(jie)构化和非结构化数据，因此能够识别出隱(yin)藏(zang)在龐(pang)大数据集中的欺诈行为和异常模式，并持续改進(jin)欺诈检测的准确性和效率，从而使得(de)金融机构、電(dian)商平(ping)臺(tai)等能够及时发现欺诈行为，减少金融損(sun)失(shi)并保(bao)護(hu)用户的利(li)益(yi)。

推动大模型技术应用建設(she)数据要素(su)成关鍵(jian)

技术上再“華(hua)麗(li)”，也不如落地应用来得实在。据賽(sai)迪(di)顧(gu)问数据显示，预计到2025年，国内人工智能产业规模達(da)到3369.3億(yi)元(yuan)，較(jiao)2022年增长63.85%；带动行业应用綜(zong)合解决方案(an)服务的市场规模将超(chao)过3萬(wan)亿元。

对于金融行业，北(bei)京(jing)市发布的《北京市促(cu)进通用人工智能创新发展的若(ruo)幹(gan)措(cuo)施(shi)（2023-2025年）（征求意(yi)見(jian)稿(gao)）》中明确，支持金融科技企(qi)业对金融场景中信息负載(zai)高，信息更新快(kuai)，金融从业者(zhe)難(nan)以快速全面的獲(huo)取(qu)准确信息的问题，探(tan)索(suo)面向(xiang)金融文(wen)本深度理解和分析的人工智能技术应用。

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且在聚(ju)焦(jiao)智能风控(kong)、智能投(tou)顾、智能客服等环節(jie)基礎(chu)上，推动实现金融专业长文本的精准解析和模型知识的更新，突(tu)破(po)复杂决策逻辑与模型信息处理能力间的融合技术，实现从复杂金融信息处理到投资决策建议的轉(zhuan)化，支撐(cheng)金融领域的投资輔(fu)助决策。

对于此，马上消费人工智能研究院相关负责人提到，如果(guo)把(ba)通用大模型看作一匹(pi)资质超群(qun)的野(ye)马，打(da)造(zao)专注于金融垂(chui)直(zhi)领域和細(xi)分场景的大模型应用就(jiu)相当于对野马的馴(xun)化。首(shou)先(xian)，需要用专有的经过加工的垂直领域的数据作为“草(cao)料(liao)”来“喂养”它；其次(ci)，要在垂直领域对模型进行精調(tiao)对齊(qi)训练，相当于为野马套(tao)上“籠(long)頭(tou)”；再次，用大模型的推理加速技术为它加上“马鞍(an)”、“马鐙(deng)”，讓(rang)这匹駿(jun)马跑(pao)得更快、更可控；最後(hou)，要有足(zu)够的应用场景来供这匹骏马奔(ben)馳(chi)和叠(die)代，使用的人越(yue)多，评估反(fan)饋(kui)越多，模型迭代越快，才(cai)会越来越好。而在这一方面，大型金融机构具有先天优势，能够产生很强实際(ji)使用效果。相比(bi)来說(shuo)，擺(bai)在中小(xiao)型金融机构面前的首道(dao)难关就是资源門(men)檻(kan)，在强大动力需求的作用下，它们会向金融行业内大型机构或(huo)具备技术优势的金融科技平台需求协助，建立(li)起相关的科技能力。

据柒财经了解，奇(qi)富(fu)科技自研的行业大模型奇富GPT已(yi)取得階(jie)段(duan)性成果。作为国内首个金融行业通用大模型，其所支持的产品級(ji)应用预计会在年内推出，面向金融机构開(kai)放(fang)使用。奇富科技認(ren)为，作为金融行业大模型，必(bi)須(xu)在准确性和適(shi)用性兩(liang)个方面做到极致(zhi)。所以训练数据数量和质量及对金融业务的理解和洞(dong)见，成为金融行业大模型的核(he)心(xin)競(jing)爭(zheng)力。

而奇富GPT背(bei)后依(yi)托(tuo)的是奇富科技多年積(ji)累(lei)的大量金融业务数据，无論(lun)是5000w+的征信报告及解讀(du)、月(yue)均(jun)350w+的用户的深度对话，还是依托于涵(han)蓋(gai)900多个行业、擁(yong)有3000+屬(shu)性的1600w+企业的企业金融行为网絡(luo)及其衍(yan)生出的知识图譜(pu)和行业知识，都(dou)是奇富GPT可以更懂金融、更懂用户、更好支撑信贷领域各(ge)類(lei)金融业务的基础。

另(ling)目(mu)前，信也科技结合大模型进行人工智能的探索布局(ju)，一方面，验证了大模型在部(bu)分既(ji)有场景帮助提升准确率，比如提升机器人语音和文本分析、理解和生成能力，塑(su)造更优质的用户体验；另一方面，也在做基于生成式模型的新场景探索，包括自动代碼(ma)生成、視(shi)覺(jiao)素材(cai)设计等，拥抱(bao)生成式AI带来的生产力变革(ge)。

2023年第(di)一季(ji)度，樂(le)信已加速了金融垂直领域人工智能大模型在业务中的应用。目前乐信人工智能大模型已经在研发代码辅助、设计创意生成、电銷(xiao)和客服智能化服务等领域落地，并实现显著的效率提升。未来，乐信将持续推进人工智能大模型在风险管理、反欺诈等领域的深度探索。

此外，薩(sa)摩(mo)耶(ye)云科技集團(tuan)提到，基于AI决策智能、大数据等技术的积累，公司从以下领域对大模型开展研究，并持续加大技术投入探索更多场景应用：一是自动建模，以最新NLP大模型技术，探索通过多輪(lun)对话的形式自动进行模型构建，让使用者通过自然语言描(miao)述(shu)他们想(xiang)创建的应用程序，便(bian)能搭(da)建出一个模型。并且，用户可以通过持续的自然语言提供改进建议，自动进行建模调整(zheng)；二(er)是在跨(kua)境电商领域引入ChatGPT技术，为亞(ya)马遜(xun)賣(mai)家免费打造全新AI工具，助力中小企业降(jiang)本增效。

据中原消费金融闡(chan)述，随着ChatGPT的爆(bao)火(huo)，再次证明创新为王(wang)的时代已经到来。惟(wei)改革者进，惟创新者强，惟改革创新者勝(sheng)。公司以数字“赋智”经營(ying)管理、“赋能”金融服务、加快发展步(bu)伐(fa)，打造了市场领先的“自主(zhu)获客”“智能风控”“数字運(yun)营”三大数字化核心能力体系(xi)，为客户提供优质、高效、便捷(jie)、有溫(wen)度的一体化消费金融服务。 返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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