互联网广告dsp

什么是DSP？

DSP（Demand-Side Platform）即需求方平台，是一种在线广告购买平台，它可以通过自动化程序购买广告展示，并帮助公司和品牌提高他们的广告效果。通过DSP，广告主可以选择展示广告的地点、时间和受众群体，从而更好地达到宣传目的。DSP技术的出现，使得广告主的广告投放更加精准、高效，更具有可度量性。

DSP作为广告行业的一项重要技术，它解决了传统广告投放中的许多问题。在以往，广告主需要联系媒体或代理商来购买广告展示。这种方式通常需要花费大量的时间和精力，而且效果无法得到很好的评估。但是，在DSP技术的帮助下，广告主可以通过自动化平台来管理广告投放，从而提高广告投放的效率和效果。此外，DSP还能够提高广告投放的透明度，让广告主更好地了解他们的广告投放情况。

DSP的优势

DSP的出现，不仅是广告主的福音，同时也是受众的福音。以下是DSP的几个优点：

精准投放：DSP可以根据广告主的需求，在不同的时段和地点，向目标受众展示广告。
投放效果可度量：通过DSP平台，广告主可以了解他们的广告在不同渠道的投放情况，同时可以对广告效果进行评估。
广告投放透明度高：DSP平台可以提供广告主的广告投放情况，使得广告主可以更好地了解他们的广告投放情况。
提高ROI：通过DSP的精准投放和评估，广告主可以更好地提高他们的投资回报率，从而实现更好的广告效果。

总体而言，DSP是广告行业中一项非常重要的技术，它可以帮助广告主更好地进行广告投放，从而提高他们的广告效果，实现更好的投资回报率。

如何选择DSP平台？

虽然DSP平台可以帮助广告主更好地进行广告投放，但是选择一个合适的DSP平台也是非常重要的。以下是几个考虑因素：

适合的受众：DSP平台需要能够满足广告主的投放需求，通常需要考虑平台是否能够覆盖广告主想要的受众群体。
价格：不同的DSP平台价格不同，广告主需要考虑他们的广告预算，从而选择合适的平台。
技术支持：DSP平台需要提供良好的技术支持，帮助广告主更好地进行广告投放。
广告投放效果：广告主需要考虑平台的广告投放效果，从而选择合适的平台。

总体而言，DSP平台可以帮助广告主更好地进行广告投放，从而提高他们的广告效果。选择合适的DSP平台非常重要，需要考虑多种因素，从而选择最适合的平台。

结论

DSP作为一项非常重要的技术，可以帮助广告主更好地进行广告投放，从而提高他们的广告效果。选择合适的DSP平台非常重要，需要考虑多种因素，从而选择最适合的平台。

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钛媒体App獨(du)家(jia)獲(huo)悉(xi)，6月(yue)19日(ri)，北(bei)京(jing)生数科技有(you)限(xian)公(gong)司(si)（以(yi)下簡(jian)稱(cheng)“生数科技”，Shengshu-ai）正(zheng)式宣(xuan)布(bu)完(wan)成近(jin)亿元(yuan)人(ren)民(min)幣(bi)的(de)天(tian)使(shi)轮融资，本(ben)轮由蚂蚁集(ji)團(tuan)領(ling)投，百度发起(qi)的BV百度風(feng)投、卓(zhuo)源资本跟(gen)投，目(mu)前(qian)估值已(yi)達(da)1亿美金。

本轮资金將(jiang)主(zhu)要(yao)用(yong)於(yu)核(he)心(xin)研(yan)发团隊(dui)的建(jian)設(she)，加(jia)速(su)多(duo)模(mo)態(tai)大(da)模型(xing)和應(ying)用產(chan)品(pin)的研发。

這(zhe)是(shi)自(zi)去(qu)年(nian)11月ChatGPT发布至(zhi)今(jin)，蚂蚁集团投资的第(di)壹(yi)個(ge) AIGC項(xiang)目，也(ye)是百度风投布局(ju)的第三(san)个 AI 内容(rong)生成相(xiang)關(guan)的被(bei)投项目，前兩(liang)个分(fen)別(bie)是西(xi)湖(hu)心辰(chen)和Morph Studio公司。

據(ju)悉，生数科技成立(li)于2023年3月，由清(qing)華(hua)系(xi) AI 公司瑞(rui)萊(lai)智(zhi)慧(hui)RealAI、蚂蚁集团和BV百度风投联合孵化成立，致(zhi)力(li)于成為(wei)全球领先(xian)的生成式人工智能(neng)基(ji)礎(chu)设施(shi)及(ji)应用建设者。前瑞莱智慧副(fu)總(zong)裁(cai)唐(tang)家渝(yu)出任(ren)首席(xi)執(zhi)行(xing)官(guan)。目前，生数科技正積(ji)極(ji)打(da)造(zao)世(shi)界领先的可(ke)控(kong)多模态通(tong)用大模型，致力于通過(guo)生成式AI技術(shu)提(ti)升(sheng)全人類(lei)的創(chuang)造力與(yu)生产力。

生数科技研究(jiu)团队主要来自清华大學(xue)人工智能研究院(yuan)，長(chang)期(qi)致力于貝(bei)葉(ye)斯(si)機(ji)器(qi)学習(xi)的基础理(li)論(lun)和高(gao)效(xiao)算(suan)法(fa)研究。唐家渝表(biao)示(shi)，相對(dui)于現(xian)階(jie)段(duan)市(shi)面(mian)上(shang)的模型和产品的生成結(jie)果(guo)仍(reng)有很(hen)大的不(bu)確(que)定(ding)性(xing)和不可控性，模型对用戶(hu)意(yi)图的把(ba)握(wo)、精(jing)确細(xi)節(jie)的控制(zhi)仍存(cun)在(zai)很大的不足(zu)等問(wen)題(ti)，生数科技主要通过優(you)化底(di)層(ceng)算法，做(zuo)3D生成效果、多模态文(wen)生图、以及首个實(shi)现基于三視(shi)图自动生成高質(zhi)量(liang)的3D内容等。

該(gai)公司表示，现阶段，生数科技正基于底层的多模态通用大模型，面向(xiang)图像(xiang)创作、3D资产创建的细分場(chang)景(jing)打造垂(chui)类应用。其(qi)研发的 AI 图像生成技术已超(chao)过Stable Diffuion最(zui)新(xin)版(ban)基础模型水(shui)平(ping)，預(yu)計(ji)将于年内趕(gan)超Midjourney最新版本。

本轮投资方(fang)BV百度风投，于2017年由百度集团发起成立，是一家独立的风險(xian)投资机構(gou)。主要投资以人工智能为核心的科技创新领域(yu)，覆(fu)蓋(gai)了(le)AIGC、自动駕(jia)駛(shi)、新能源、生命(ming)科学、企(qi)業(ye)服(fu)務(wu)、半(ban)導(dao)体、智慧工业等方向。目前，BV百度风投擁(yong)有美元/人民币基金总規(gui)模超过七(qi)亿美元，累(lei)计投资近200家企业。

值得(de)註(zhu)意的是，ChatGPT发布以来，相对于美元基金只(zhi)看(kan)不投、人民币基金謹(jin)慎(shen)看待(dai)情(qing)況(kuang)不同(tong)，騰(teng)訊(xun)、百度、蚂蚁、昆(kun)侖(lun)萬(wan)維(wei)等国内互(hu)联網(wang)巨头頻(pin)频出手，不僅(jin)发布大模型，而(er)且(qie)還(hai)不斷(duan)投资、收(shou)購(gou) AI 明(ming)星(xing)企业。

今年3月，AI 内容生成公司西湖心辰完成数百万美元的Pre-A轮融资，由百度风投领投，老(lao)股(gu)東(dong)凱(kai)泰(tai)资本和西湖教(jiao)育(yu)基金會(hui)可持(chi)續(xu)发展(zhan)平臺(tai)跟投。 5月底，百度风投單(dan)独投资了AIGC技术与社(she)區(qu)的初(chu)创企业“Morph Studio”，公司创始(shi)人畢(bi)业于香(xiang)港(gang)科技大学人工智能方向博(bo)士(shi)，師(shi)從(cong)港科倪(ni)明選(xuan)教授(shou)与沈(shen)向洋(yang)教授。今年6月，深(shen)言(yan)科技完成一轮融资，投资方包(bao)括(kuo)紅(hong)杉(shan)资本中(zhong)国基金、腾讯投资、好(hao)未(wei)来、英(ying)諾(nuo)天使基金等，此(ci)前投资方还包括奇(qi)績(ji)创壇(tan)、零(ling)一创投等。 6月初，有消(xiao)息(xi)指(zhi)通用大模型初创企业MiniMax已經(jing)完成新一轮融资，总规模超2.5亿美元，公司估值超过12亿美元，成大模型领域“独角(jiao)獸(shou)”，其中，本轮腾讯以4000万美元參(can)投，高瓴(ling)创投、IDG资本、米(mi)哈(ha)遊(you)等老股东跟投。 6月14日，昆仑万维（300418）发布公告(gao)，擬(ni)通过控股子(zi)公司Star Group，以17.14亿元的估值收购Singularity AI全部(bu)股權(quan)，間(jian)接(jie)控股生成式人工智能明星公司“奇點(dian)智源”。

針(zhen)对此轮生数科技融资，BV百度风投表示，大模型发展要取(qu)得突(tu)破(po)需(xu)要对底层算法原(yuan)理有深入(ru)理解(jie)，同時(shi)需要具備(bei)廣(guang)泛(fan)的專(zhuan)业知(zhi)識(shi)和经驗(yan)，生数团队在深度生成式模型基础理论和算法研究方面拥有深厚(hou)的积累，同时创始团队在大模型研发能力、工程(cheng)化能力和产品化创新能力等方面具有经验优勢(shi)，也希(xi)望(wang)团队在擴(kuo)散(san)模型和多模态大模型方向上取得更(geng)多的突破和成就(jiu)。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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