遇见杨芳鑫：一位摄影师的故事
遇见杨芳鑫：一位摄影师的故事《遇见杨芳鑫：一位摄影师的故事》是一部记录了杨芳鑫的摄影旅程和心路历程的纪录片。作为一名摄影师，杨芳鑫在自己的镜头里记录下许多无声的故事。他的作品不仅展现了美丽的风景，更多的是记录了人与自然、人与人之间的关系。 杨芳鑫的摄影旅程杨芳鑫一开始并没有立志成为摄影师，他只是因为喜欢旅行，喜欢记录旅行中的风景和人物而开始了摄影之旅。他的旅行路线遍及了中国的大江南北，拍摄了许多令人惊叹的经典瞬间。在拍摄中，杨芳鑫总是能够捕捉到一些独特的角度和视角，让人们看到一个不一样的世界。在《遇见杨芳鑫：一位摄影师的故事》里，杨芳鑫分享了许多他的拍摄经验和技巧。他的照片并不是随便按下快门就能拍出来的，而是需要有耐心和等待。他经常花很长的时间在一个地方等待阳光、云彩或者人物的出现，只有在关键时刻才能按下快门。这样的等待和耐心才能让他拍摄出令人惊叹的照片。 杨芳鑫的心路历程杨芳鑫的摄影之路并不是一直顺风顺水的，他也曾经遇到了许多挫折和困难。在《遇见杨芳鑫：一位摄影师的故事》里，他分享了他的一些经历和想法。当他第一次去西藏拍摄时，遭遇到了高反和食物中毒的困扰，他几乎放弃了这次旅行。但是当他看到眼前壮丽的风景和人物的时候，他意识到这是他一生中最值得去做的事情，他决定坚持下去。这段经历让他更加坚定了自己做摄影师的内心信念，也让他学会了如何面对困难和挑战。 杨芳鑫的摄影作品杨芳鑫的摄影作品可以说是充满了生命力和情感。他的作品不仅仅是记录了风景，更多的是记录了人与自然、人与人之间的关系。在他的镜头里，人们看到了那些从不为人知的角落和风景。他的照片不仅仅是美的，更多的是展示出了人类与自然之间的和谐共处。他的作品让人们思考自然与人类的关系，思考我们应该如何对待生态环境。 对于我们的启示《遇见杨芳鑫：一位摄影师的故事》让我们感受到了杨芳鑫对摄影的热爱和坚持，他的故事也给我们带来了很多启示。首先，我们要坚持自己的信仰和梦想。每个人都有自己的梦想，只有坚持才能实现梦想。其次，我们要学会等待和耐心。人生路上总会遇到各种困难和挫折，而坚持和耐心才能让我们克服一切困难。最后，我们应该学会去欣赏和保护自然环境。我们生活在这个美丽的地球上，应该与自然和谐共处，保护我们的家园。 问答话题1. 杨芳鑫的摄影作品给我们的最大启示是什么？答：杨芳鑫的摄影作品让我们思考自然与人类之间的关系，启示我们应该珍视和保护自然环境。2. 杨芳鑫面对困难和挫折时如何坚持下去的？答：杨芳鑫在面对困难和挫折时，坚定自己的信仰和梦想，学会了等待和耐心，这些品质使他能够克服一切困难。3. 从《遇见杨芳鑫：一位摄影师的故事》中，我们可以学到哪些关于摄影的技巧和经验？答：从《遇见杨芳鑫：一位摄影师的故事》中，我们可以学到摄影需要有耐心和等待，只有在关键时刻才能按下快门，才能拍摄出令人惊叹的照片。
遇见杨芳鑫：一位摄影师的故事随机日志
新增修改密码功能，新增注销账号功能；
1、提供了多重安全保障措施，如设备监控与警告、访问权限控制、网络安全保障等等，以最大程度的保护用户利益。
2、如果是转发的微博，双指双击菜单中增加「原文」，以便进入原文正文。
3、支持HTTP/SOCKS/FTPProxy
4、新增支持股转精选层一键申购、一键询价及中签结果查询功能
5、【性能提升】资源占用小，查杀速度快,【新病毒响应】样本收集广，特征升级快,【可视化报表】方便地告诉用户威胁在哪里，该怎么办,【高效部署】系统中心一键部署，仅需~分钟；客户端网页部署，安装包小，便于分发更多,【便捷管理】B/S管理架构；智能升级模式；自动分组收起
<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>2.2萬(wan)張(zhang)H100造(zao)全(quan)球(qiu)最(zui)大(da)超(chao)算(suan)，ChatGPT勁(jin)敵(di)融(rong)資(zi)13億(yi)美(mei)元(yuan)！微(wei)軟(ruan)英(ying)偉(wei)達(da)領(ling)投(tou)，Inflection壹(yi)年(nian)撼(han)動(dong)OpenAI霸(ba)權(quan) 新(xin)智(zhi)元報(bao)道(dao) 編(bian)輯(ji)：桃(tao)子(zi) 好(hao)困(kun) 【新智元導(dao)讀(du)】成(cheng)立(li)僅(jin)一年，DeepMind聯(lian)合(he)創(chuang)始(shi)人(ren)成立的(de)Inflection AI最新融资13亿美元，用(yong)22000张H100打(da)造世(shi)界(jie)至(zhi)尊(zun)超算。 OpenAI六(liu)大劲敌之(zhi)一Inflection AI，最新融资13亿美元！ 這(zhe)家(jia)由(you)DeepMind创始人之一创立的人工(gong)智能(neng)初(chu)创公(gong)司(si)，從(cong)微软、英伟达、和(he)3位(wei)亿万富(fu)翁(weng)（Reid Hoffman、蓋(gai)茨(ci)和Eric Schmidt）獲(huo)得(de)了(le)融资。 Inflection AI發(fa)文(wen)稱(cheng)，我(wo)們(men)正(zheng)在(zai)建(jian)立世界上(shang)最大的人工智能集(ji)群(qun)，將(jiang)由22000张英伟达H100組(zu)成。 此(ci)輪(lun)融资後(hou)，Inflection最新估(gu)值(zhi)為(wei)40亿美元。以(yi)15.25亿美元的總(zong)融资，成为融资第(di)二(er)大的生(sheng)成式(shi)AI初创公司。 仅次(ci)於(yu)113亿美元融资的OpenAI。 對(dui)于这番(fan)融资，網(wang)友(you)表(biao)示(shi)这些(xie)大語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)的玩(wan)家就(jiu)是(shi)拿(na)著(zhe)VC的錢(qian)送(song)給(gei)英伟达，就像(xiang)某(mou)某某花(hua)了11亿美元買(mai)GPU。 馬(ma)斯(si)克(ke)也(ye)摻(chan)和一句(ju)：沒(mei)錯(cuo)！ 2万多(duo)张H100，打造世界最大AI超算！ Inflection在博(bo)客(ke)中(zhong)表示，将與(yu)合作(zuo)夥(huo)伴(ban)CoreWeave和英伟达一起(qi)，構(gou)建世界上最大的人工智能集群。 这個(ge)世界超大AI集群，将是前(qian)所(suo)未(wei)有(you)。 22,000个英伟达H100 GPU集成，支(zhi)持(chi)新一代(dai)大規(gui)模AI模型的訓(xun)練(lian)和部(bu)署(shu)。 直(zhi)接(jie)碾(nian)壓(ya)，Meta在5月(yue)宣(xuan)布(bu)的16,000张GPU打造的集群。 2万多张顯(xian)卡(ka)加(jia)起來(lai)，意(yi)味(wei)着超級(ji)AI集群在16位精(jing)度(du)模式，能夠(gou)實(shi)現(xian)驚(jing)人的22 exaFLOPS運(yun)算次數(shu)。如(ru)果(guo)利(li)用較(jiao)低(di)的精度，就會(hui)更(geng)快(kuai)了。 首(shou)席(xi)執(zhi)行(xing)官(guan)Suleyman表示，这大約(yue)是用于训练GPT4的計(ji)算量(liang)的3倍(bei)。 在TOP500超级计算機(ji)榜(bang)單(dan)中，Inflection估计，22k H100集群能够排(pai)在第二，甚(shen)至直逼(bi)榜首。盡(jin)管(guan)主(zhu)要(yao)針(zhen)对AI，而(er)不(bu)是科(ke)學(xue)计算的應(ying)用進(jin)行了優(you)化(hua)。 就6月最新发布榜单来看(kan)，位列(lie)世界第一的超算是美國(guo)Frontier，第二是日(ri)本(ben)的「富嶽(yue)」。 目(mu)前，Inflection也在MLPerf基(ji)準(zhun)測(ce)試(shi)中测试最新集群的性(xing)能。 27日，Inflection和英伟达、CoreWeave打造的由3,584个H100 GPU组成的集群，刷(shua)榜MLPerf。 短(duan)短11分(fen)鐘(zhong)，內(nei)完(wan)成了基于GPT-3的大规模基准测试。 英伟达黃(huang)仁(ren)勛(xun)表示，人工智能革(ge)命(ming)的一个強(qiang)大好處(chu)是能够使(shi)用自(zi)然(ran)的对話(hua)语言与超级计算机交(jiao)互(hu)，以簡(jian)化我们日常(chang)生活(huo)的各(ge)个方(fang)面(mian)。 Inflection的的工作，部署英伟达人工智能技(ji)術(shu)来開(kai)发、训练和部署大规模生成人工智能模型，从而实现令(ling)人惊嘆(tan)的个人数字(zi)助(zhu)理(li)。 當(dang)然，这筆(bi)资金(jin)也将用来支持Inflection构建和設(she)计在5月推(tui)出(chu)的第一款(kuan)產(chan)品(pin)「Pi」。 成立一年多，Inflection开发了最復(fu)雜(za)的大型语言模型之一Inflection-1，讓(rang)人们能够以最简单、自然的方式与Pi进行交互，還(hai)能获得快速(su)、相(xiang)關(guan)和有用的信(xin)息(xi)和建議(yi)。 值得一提(ti)的是，OpenAI最大投资人微软也特(te)別(bie)看好这家初创公司。 微软CTO兼(jian)人工智能执行副(fu)总裁(cai)Kevin Scott称， 我们很(hen)自豪(hao)能支持Inflection，因(yin)为他(ta)们追(zhui)求(qiu)更值得信賴(lai)和更个性化的人工智能體(ti)驗(yan)。这是一个激(ji)动人心(xin)的時(shi)刻(ke)，像Inflection这樣(yang)雄(xiong)心勃(bo)勃的人工智能公司正在以可(ke)訪(fang)問(wen)、易(yi)于使用、展(zhan)示人工智能多種(zhong)可能性的變(bian)革性产品引(yin)领行業(ye)。 就連(lian)谷(gu)歌(ge)前CEO Eric Schmidt大家贊(zan)賞(shang)，InflectionAI取(qu)得了令人難(nan)以置(zhi)信的成就。在不到(dao)一年的时間(jian)裏(li)，他们开发了最复杂的LLM之一，並(bing)推出了Pi，第一个具(ju)有高(gao)情(qing)商(shang)的个人AI产品。 此前，Inflection在2022年初的第一轮融资中从Greylock、微软、Reid Hoffman、比(bi)爾(er)·盖茨、Eric Schmidt、Mike Schroepfer、Demis Hassabis、Will.i.am、Horizons Ventures和Dragoneer籌(chou)集了2.25亿美元。 根(gen)據(ju)Crunchbase統(tong)计的每(mei)轮最大AI融资机构中，OpenAI位列第一，Inflection排在了第四(si)位。 值得一提的是，最新一期(qi)融资結(jie)束(shu)，Inflection以40亿美元估值仅次于OpenAI。下(xia)表列出了，与OpenAI劲敌的估值狀(zhuang)況(kuang)。 公司 估值 OpenAI 113亿美元 Inflection AI 40亿美元 Anthropic 15亿美元 Cohere 4.45亿美元 Adept 4.15亿美元 Character.ai 1.5亿美元 Stability AI 约1亿美元 这家名(ming)为Inflection AI的人工智能初创公司，由LinkedIn联合创始人Reid Hoffman、DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman，以及(ji)前DeepMind研(yan)究(jiu)員(yuan)Karén Simonyan联合创辦(ban)。 其(qi)中，團(tuan)隊(dui)由来自DeepMind、谷歌、OpenAI和微软的35名员工组成，Suleyman出任(ren)首席执行官。 Suleyman曾(zeng)幫(bang)助谷歌开发了LaMDA对话模型，2022年1月，因理念(nian)与谷歌出现分歧(qi)提出離(li)職(zhi)。 目前，这家总部位于加利福(fu)尼(ni)亞(ya)州(zhou)帕(pa)洛(luo)阿(e)尔托(tuo)的初创公司，有约35名员工。 一流(liu)大模型Inflection-1，碾压PaLM，GPT-3.5 就在前幾(ji)天(tian)，Inflection发布了自研的最领先(xian)大型语言模型Inflection-1，也是Pi背(bei)后的支柱(zhu)。 Inflection-1在一个非(fei)常大的数据集上，使用数千(qian)个英伟达H100 GPU进行了训练。 技术报告(gao)显示，Inflection-1是其计算類(lei)中最好的模型，在廣(guang)泛(fan)的基准测试中优于GPT-3.5、LLaMA、Chinchilla和PaLM-540B。 技术报告：https://inflection.ai/assets/Inflection-1.pdf 根据同(tong)一计算类中的模型（定(ding)義(yi)为最多使用PaLM-540B的FLOP训练的模型），研究人员在广泛的基准上評(ping)估了Inflection-1。 以下是6个最受(shou)歡(huan)迎(ying)的基准，Inflection-1为大规模多任務(wu)语言理解(jie)（MMLU）樹(shu)立了新標(biao)准。 大规模多任务语言理解（MMLU）是一个常用的基准测试，测试非常广泛的学术知(zhi)識(shi)。該(gai)基准包(bao)括(kuo)57个不同类别的考(kao)试，从高中、大学到專(zhuan)业水(shui)平(ping)的难度。 在这个基准测试中，Inflection-1是同类中性能最好的基礎(chu)模型，优于Meta的LLaMA、OpenAI的GPT 3.5和谷歌的PaLM540B。 Inflection-1在所有57个任务中平均(jun)达到72.7%，在5个不同的任务中准確(que)率(lv)超過(guo)90%。 在15个任务中，Inflection-1的准确率超过85%。相比之下，人类专家的平均得分为89.8%，而人类评分者(zhe)的平均得分为34.5%。 Inflection-1与MMLU基准上的許(xu)多模型进行比较。最新模型优于计算类中的所有模型，包括GPT-3.5和LLaMA Inflection-1在「小(xiao)知识问題(ti)」上表现更好 在衡(heng)量语言模型閉(bi)卷(juan)问答(da)能力(li)的兩(liang)个基准测试TriviaQA和Natural Questions上，Inflection-1优于LLaMA、Chinchilla和PaLM540B，比LLaMA的TriviaQA性能提高了2.1%。 在Natural Questions上，Inflection-1比PaLM540B高出8.6%，比LLaMA高出6%。事(shi)实上，该模型能够与谷歌最新的旗(qi)艦(jian)模型PaLM 2-L競(jing)爭(zheng)。 在小知识问答方面，Inflection-1模型以相当大的优勢(shi)碾压LLaMA，并与谷歌最近(jin)的旗舰模型PaLM 2-L竞争 值得註(zhu)意的是，技术报告中展示的结果是Inflection-1基础模型的结果，该模型没有經(jing)过任何(he)微調(tiao)或(huo)对齊(qi)。 Inflection-1通(tong)过专有的適(shi)应过程(cheng)被(bei)进一步(bu)改(gai)造，为聊(liao)天机器(qi)人Pi加滿(man)buff。 Pi：情商遠(yuan)超ChatGPT，主打的就是一个陪(pei)伴 今(jin)年5月，Inflection重(zhong)磅(bang)发布了全新的聊天机器人——Pi。 通过简单的交流妳(ni)就会发现，它(ta)不仅是一个「聰(cong)明(ming)」的AI，更是一位「親(qin)密(mi)」的朋(peng)友。 Pi友好輕(qing)松(song)的口(kou)吻(wen)，以及根据此前对话进行总结的能力，会让你强烈(lie)感(gan)覺(jiao)自己(ji)是在与一位真(zhen)实的朋友交流。 此外(wai)，你还能選(xuan)擇(ze)多达4种不同的语音(yin)，把(ba)生成的文字回(hui)复非常自然地(di)講(jiang)出来。 体验地址(zhi)：https://pi.ai/talk 眾(zhong)所周(zhou)知，现在的语言模型，大多都(dou)是直截(jie)了当地给出问题的答案(an)，并等(deng)待(dai)用戶(hu)的下一个提问。 相比之下，Pi則(ze)表现出了强烈好奇(qi)心，并且(qie)非常渴(ke)望(wang)进行聊天。而这也提高了它在使用自然语言方面的能力。 舉(ju)个例(li)子，比如我们让AI寫(xie)个「冒(mao)泡(pao)排序(xu)」。 秒(miao)秒钟，ChatGPT就生成了相应的Python代碼(ma)，并且配(pei)上了简单的讲解。 对于同样的问题，Pi的表现更像是一位耐(nai)心的老(lao)師(shi)。 首先，它会为你简单地介(jie)紹(shao)什(shen)麽(me)是「冒泡排序」。緊(jin)接着会詢(xun)问，你是想(xiang)要某种编程语言的具体实现，还是更加通俗(su)易懂(dong)的解釋(shi)。 如果给出的是一个泛泛的回答，Pi并不会自顧(gu)自地隨(sui)机生成一段(duan)代码，而是繼(ji)續(xu)追问我们想要的是哪(na)种语言。 接着，就有些出乎(hu)意料(liao)了——Pi在一行一行地给我们解释，每段代码的含(han)义是什么。 在加上语音之后，就更有「它好像真的想教(jiao)会我」那(na)味了。 Pi与个人AI的未来 作为个性化人工智能的代表，Pi可以說(shuo)是充(chong)分地展现了生成式AI领域(yu)取得的进展，以及人类与技术互动的革命。 随着不斷(duan)改进，它们很可能成为那些正在尋(xun)求与潛(qian)在客户和现有客户建立有意义、个性化和有效(xiao)联系(xi)的企(qi)业的必(bi)備(bei)工具。 像Pi这样的AI伴侶(lv)聊天机器人是似(si)乎預(yu)示着这样一个未来：其中AI不仅是一种工具，也是社(she)交生態(tai)系统的组成部分，而人工智能和人类之间的界線(xian)也将变得模糊(hu)不清(qing)。 不过，在让AI更深(shen)入(ru)地滲(shen)透(tou)到我们的生活之前，还是要保(bao)持警(jing)觉和謹(jin)慎(shen)。隱(yin)私(si)、安(an)全，以及保持人与人之间真实的联系，始終(zhong)都应是我们的首要任务。 网友熱(re)评 Stability AI的创始人兼首席执行官Mohammad Emad Mostaque表示，我所看到的最大的H100訂(ding)单是8万。有很多2万以上的订单。只(zhi)是说说而已(yi)。 我不知道集群的成本是多少(shao)，但(dan)假(jia)设H100的MSRP是4万，任何折(zhe)扣(kou)都被其他成本（网絡(luo)交換(huan)机、机架(jia)、CPU、存(cun)儲(chu)、冷(leng)卻(que)、建築(zhu)）所平衡，不是到这些资金中是否(fou)大约8.8亿是用于制(zhi)造集群？ 是的，所以LLMs正在向(xiang)超大规模发展。22000张H100，13亿美元的资金，不知道这将产生什么模型，但这是一个很大的计算量。 还有网友对此波(bo)操(cao)作表示不懂，从英伟达公司筹集钱，再(zai)把所有的钱都花在英伟达公司的GPU上？？？ 英伟达迷(mi)之操作，有网友表示，建立在GPU上的服(fu)务價(jia)值，可能超过GPU市(shi)場(chang)价值的100倍。通过实物(wu)購(gou)买股(gu)权可以获得相当于毛(mao)利率的折扣。英伟达用GPU（按(an)成本）支付(fu)以这些GPU市场价格(ge)为价值的股权。 參(can)考资料： https://www.reuters.com/technology/inflection-ai-raises-13-bln-funding-microsoft-others-2023-06-29/ https://www.ft.com/content/15eca6de-d4be-489d-baa6-765f25cdecf8返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多 責(ze)任编辑：