元旦至上，好礼不停

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>AI 與(yu)區(qu)塊(kuai)鏈(lian)結(jie)合(he)有(you)哪(na)些(xie)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)？

AI和(he)区块链是(shi)這(zhe)個(ge)時(shi)代(dai)最(zui)具(ju)有顛(dian)覆(fu)性(xing)的(de)兩(liang)大(da)技(ji)術(shu)，有潛(qian)力(li)在(zai)多(duo)个行(xing)業(ye)掀(xian)起(qi)壹(yi)场創(chuang)新(xin)革(ge)命(ming)，並(bing)徹(che)底(di)颠覆經(jing)濟(ji)和社(she)會(hui)關(guan)系(xi)。区块链与AI结合，將(jiang)解(jie)鎖(suo)全(quan)新的应用領(ling)域(yu)。AI将大幅(fu)提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)力，而(er)区块链則(ze)能(neng)保(bao)障(zhang)安(an)全和透(tou)明(ming)，因(yin)此(ci)将催(cui)生出(chu)各(ge)種(zhong)创新应用。

據(ju)Spherical Insights報(bao)道(dao)稱(cheng)，区块链与AI结合，将在未(wei)來(lai)十(shi)年(nian)發(fa)展(zhan)成(cheng)價(jia)值(zhi)10億(yi)美(mei)元(yuan)的产业。不(bu)過(guo)，这两項(xiang)技术到(dao)底如(ru)何(he)结合，这个問(wen)題(ti)至(zhi)今(jin)仍(reng)沒(mei)有被(bei)深(shen)入(ru)研(yan)究(jiu)，因此值得(de)我(wo)們(men)来一探(tan)究竟(jing)。

本(ben)文(wen)将在区块链背(bei)景下(xia)来看(kan)AI，并探討(tao)这两项技术的潜在交(jiao)匯(hui)點(dian)及(ji)其(qi)价值。

AI和区块链的交汇点

深度(du)學(xue)習(xi)模(mo)型(xing)擅(shan)長(chang)處(chu)理(li)大數(shu)据，模擬(ni)人(ren)腦(nao)的認(ren)知(zhi)过程(cheng)，利(li)用復(fu)雜(za)的神(shen)经網(wang)絡(luo)来識(shi)別(bie)規(gui)律(lv)、做(zuo)出預(yu)測(ce)并進(jin)行決(jue)策(ce)。区块链网络擁(yong)有透明、去(qu)中(zhong)心(xin)化(hua)且(qie)抗(kang)操(cao)控(kong)的交易(yi)结算(suan)層(ceng)，聯(lian)网即(ji)可(ke)用，数据儲(chu)存(cun)在上(shang)面(mian)就(jiu)無(wu)法(fa)被篡(cuan)改(gai)，而且用戶(hu)可以(yi)以无需(xu)許(xu)可且信(xin)任(ren)最小(xiao)化的方(fang)式(shi)与区块链交互(hu)。

区块链与AI结合，将催生出自(zi)動(dong)化的智(zhi)能决策系統(tong)，輸(shu)出非(fei)常(chang)可靠(kao)的结果(guo)，并基(ji)於(yu)防(fang)篡改的数据来觸(chu)发現(xian)實(shi)世(shi)界(jie)中的操作(zuo)。

区块链与AI结合将解锁全新的商(shang)业模式，為(wei)企(qi)业提高運(yun)營(ying)效(xiao)率(lv)，为个人自动完(wan)成重(zhong)复性的工(gong)作，更(geng)安全、高效地(di)交換(huan)数据，通(tong)过AI智能合約(yue)增(zeng)強(qiang)决策流(liu)程，并提升(sheng)关鍵(jian)基礎(chu)設(she)施(shi)和交易流程中的信任和透明度。

AI与区块链结合，不僅(jin)会造(zao)福(fu)傳(chuan)统的商业应用，還(hai)将延(yan)伸(shen)至其他(ta)领域。将AI强大的分(fen)析(xi)能力与区块链在安全和去中心化方面的優(you)勢(shi)结合，可以应用于教(jiao)育(yu)、醫(yi)療(liao)保健(jian)、能源(yuan)、社会、農(nong)业和城(cheng)市(shi)规劃(hua)等(deng)各个领域，更好(hao)地基于数据做决策，并提升資(zi)源管(guan)理效率。

AI和区块链将颠覆一系列(lie)传统行业

AI和区块链结合的用例(li)

本章(zhang)将探讨AI和区块链结合的一系列潜在用例。

保障安全

去中心化的基础设施和区块链技术可以为AI系统提供(gong)加(jia)密(mi)保障。我们可以在AI系统中內(nei)嵌(qian)安全防護(hu)欄(lan)，避(bi)免(mian)系统被濫(lan)用或(huo)惡(e)意(yi)操縱(zong)。AI開(kai)发者(zhe)可以在代碼(ma)中设置(zhi)具體(ti)參(can)数，控制(zhi)AI訪(fang)问各种关键系统的門(men)檻(kan)；还可以利用区块链、 智能合约和预言(yan)機(ji)等防篡改的基础设施创建(jian)私(si)鑰(yao)机制。

区块链系统的设計(ji)初(chu)衷(zhong)就是防範(fan)各种恶意攻(gong)擊(ji)和操纵，这些安全机制也(ye)可以用来防范AI领域的攻击。在中心化系统中，只(zhi)要(yao)某(mou)一个環(huan)節(jie)出问题就可能威(wei)脅(xie)到整(zheng)个系统的安全；而去中心化基础设施则是分布(bu)到多个节点和多个相(xiang)互獨(du)立(li)的私钥，因此攻击者更難(nan)入侵(qin)整个系统。

区块链可以有效提升AI应用的安全性，因此企业可以充(chong)分发揮(hui)AI的潜力，并通过加密技术保障安全性。

追(zhui)蹤(zong)供应链

智能合约是在区块链上部(bu)署(shu)和运行的计算机程序(xu)，合约中的代码具体规定(ding)了(le)触发條(tiao)件(jian)和触发的结果。智能合约可以自动執(zhi)行，因此与AI结合时拥有特(te)殊(shu)的优势。AI模型接(jie)入智能合约，可以预定義(yi)具体的条件来执行任務(wu)，比(bi)如：監(jian)测庫(ku)存情(qing)況(kuang)，當(dang)库存不足(zu)时自动向(xiang)外(wai)部供应商下訂(ding)單(dan)。

区块链与AI结合还可以将紙(zhi)質(zhi)流程数字(zi)化，实时监控從(cong)生产到交付(fu)的每(mei)一个环节，以提高透明度并降(jiang)低(di)欺(qi)詐(zha)風(feng)險(xian)。企业将AI的预测分析能力与区块链结合，将能更好地洞(dong)察(cha)需求(qiu)模式、优化库存管理并基于数据做决策，以降低成本。

这个用例还可以在其他领域发挥作用，比如減(jian)災(zai)工作。将AI分析功(gong)能与链上供应链追踪功能相结合，可以幫(bang)助(zhu)以人为本的組(zu)織(zhi)和企业在灾害(hai)期(qi)間(jian)优化资源配(pei)置，對(dui)賑(zhen)灾物(wu)资的数量(liang)和地理位(wei)置提供实时数据，以提升效率并更好地分配物资。

驗(yan)證(zheng)内容(rong)的真(zhen)实性

DALL-E、Stable Diffusion和Midjourney等深度学习模型的出现证明了用文字生成圖(tu)像(xiang)或其他媒(mei)介(jie)拥有无限(xian)潜力。

雖(sui)然(ran)这些模型讓(rang)我们看到了AI对生产力和创造力的颠覆式创新潜力，但(dan)它(ta)们也可能被用来散(san)播(bo)不实謠(yao)言或偽(wei)造图片(pian)或其他传播媒介。

区块链技术底层是密码学和加密技术，因此可以用来验证图像、視(shi)頻(pin)和文字等媒介的真实性，采(cai)用加密技术来验证内容来源以及内容是否(fou)被篡改过。这种加密水(shui)印(yin)技术还可以用来创建防篡改的时间戳(chuo)，验证消(xiao)息(xi)内容、来源和时间的真实性。

未来如果要保障社会穩(wen)定，就必(bi)須(xu)要能分辨(bian)出AI和人類(lei)创建的内容。因此可以用加密验证和时间戳来輔(fu)助去中心化平(ping)臺(tai)展示(shi)、验证和分发内容。这类平台还可以帮助创作者和用户对内容建立信任，確(que)保信息传播媒介没有经过篡改，是真实的，并且所(suo)有歷(li)史(shi)記(ji)錄(lu)都(dou)是透明可验证的。

另(ling)外，链上通证，特别是，可以有效解决验证数字内容真实性和溯(su)源所面臨(lin)的问题。NFT是独特的数字资产，可以用来代表(biao)资产所有權(quan)，并验证图像、视频、文字和等各类文件的来源。

将NFT与某一个内容綁(bang)定，可以让创作者创建数字指(zhi)紋(wen)，保障内容在链上可追溯。当内容以NFT的方式鑄(zhu)造出来时，它的来源、轉(zhuan)手(shou)历史和任何後(hou)續(xu)修(xiu)改都變(bian)得透明且可輕(qing)松(song)验证。这类技术一旦(dan)成为標(biao)準(zhun)，可以增强互联网内容的问責(ze)机制。发布者可以獲(huo)得更多激(ji)勵(li)来保障作品(pin)的真实性，而普(pu)通人也可以更好地分辨真实和被篡改过的内容。

分析数据

区块链技术最大的价值就是能夠(gou)最高效地保障数据来源的真实性。要在长期保障数据完整性，最好的辦(ban)法就是将数据储存在安全性極(ji)高的去中心化区块链网络中。因此，区块链也自然是很(hen)好的大数据分析平台。

隨(sui)著(zhe)区块链越(yue)来越多地主(zhu)導(dao)了人类社会经济活(huo)动，使(shi)用复杂的机器(qi)学习模型进行大数据分析也同(tong)樣(yang)能够处理链上的海(hai)量数据集(ji)。这些机器学习模型可以识别大趨(qu)势，并通过预测分析来输出实用的洞察。而这可以帮助企业和个人高效、理性地做出决策，并判(pan)斷(duan)链上经济中新出现的机会。

另外，AI模型还可以优化包(bao)括(kuo)bitcoin在内的区块链共(gong)识算法，降低延遲(chi)并为区块链节点展开运算。

提供金(jin)融(rong)服(fu)务

有了，任何人只要連(lian)上互联网，就可以访问透明的金融服务，展开点对点交易，并与不可篡改的智能合约交互。DeFi生態(tai)取(qu)得了长足发展，AI模型可以利用这些不断豐(feng)富(fu)和成熟(shu)的DeFi金融服务，基于预定义的指令(ling)执行操作和任务，并进行交易结算。

大型語(yu)言模型如果能安全地接入互联网，还可以接入Web3的链上金融技术棧(zhan)，执行支(zhi)付或交易等常规任务。由(you)于区块链应用本身(shen)具有，AI模型可以执行相互关联的复杂金融交易，并且无须依(yi)賴(lai)任何中介和不透明的传统金融系统。

另外，DeFi应用中还可以利用AI来自动执行投(tou)资策略(lve)，并利用安全、透明的去中心化基础设施为用户提供创新金融服务。AI擅长决策，而区块链则擅长记录实时交易行为，因此二(er)者结合，可以基于机器学习算法来建立自动合规和欺诈监测流程。

提供医疗保健服务

一些区块链很適(shi)合用来储存敏(min)感(gan)数据，而高級(ji)AI模型也可以利用这一点来分析健康(kang)数据并识别反(fan)复出现的规律，并基于医疗照(zhao)影(ying)和病(bing)例来做出准确診(zhen)断。 另外，同态加密等创新加密技术也可以在不泄(xie)露(lu)数据隱(yin)私的情况下对数据进行运算。

AI和区块链技术可以安全地储存和分享(xiang)病例、医疗研究数据以及其他敏感数据，以此提升医疗数据的管理水平、隐私和安全性。医疗保健和长壽(shou)领域的研究者将可以更有效地展开異(yi)地合作，并在最大程度上保障数据安全。

可以将区块链技术作为底层数据存储方案(an)，在此基础上开发AI诊断工具并定制治(zhi)疗方案，同时增强数据隐私性并提升医疗保健系统的效率和定制化水平。

保障透明性

目(mu)前(qian)深度学习模型所面临的一大挑(tiao)戰(zhan)就是决策流程不透明。由于这些模型非常复杂，有时会参杂幾(ji)千(qian)亿个参数，因此專(zhuan)家(jia)也很难解釋(shi)为什(shen)麽(me)某个模型会針(zhen)对某一具体问题输出具体的回(hui)答(da)。

虽然这种不透明是深度学习模型的一个基本特征(zheng)，而且开发出可以解释自己(ji)决策的AI模型歸(gui)根(gen)到底是AI研究者的工作，但是区块链网络还是可以在某种程度上利用其透明性来解决AI模型不透明的问题。

区块链可以透明地记录数据，因此可以让AI模型为运行创建清(qing)晰(xi)的框(kuang)架(jia)，基于算法的决策模型来分析審(shen)计軌(gui)跡(ji)，利用不可篡改的数据賬(zhang)本来查(zha)看模型所使用的数据。最終(zhong)，这样做会进一步(bu)提升AI模型推(tui)薦(jian)算法的质量。

去中心化的数据存储

许多AI模型都非常依赖大型数据集。虽然数据只是其中一个要素(su)，但卻(que)可以极大地影響(xiang)AI系统的性能。Filecoin、IPFS和Arweave等区块链可以提供去中心化的存储解决方案，有效保障訓(xun)練(lian)数据的质量并准确地进行数据溯源。另外，正(zheng)如上文所述(shu)，创新的加密技术也能为深度学习模型提供加密数据集，并同时保护数据隐私。

将区块链存储解决方案与深度学习技术结合在一起，将提升AI系统的安全性和可靠性，并同时增强决策过程中的透明性和可信度。

开发智能合约

随着Github Copilot等AI辅助开发工具的出现，智能合约开发者的效率得到了大幅提升。另外，还可以在智能合约应用中集成由AI驅(qu)动的API接口(kou)，分析现实世界中的传感器数据或社交媒体上的用户情緒(xu)，或者创建生成式模型。而这些将最终推动新一代Web3应用的发展。在这个demo中，Google的AI負(fu)责人Laurence Moroney展示了如何使用Stable Diffusion和Chainlink Functions为智能合约开发AI藝(yi)术生成器。

Youtube视频：

AI还可以帮助遊(you)戲(xi)开发者创建出整个游戏世界、游戏内资产、NPC以及游戏劇(ju)本事(shi)件，以解锁全新的体验。另外，开发者还可以用自然语言和生成式AI模型来开发游戏机制，并将这些参数嵌入游戏的链上邏(luo)輯(ji)。一群(qun)游戏愛(ai)好者可以用生成式AI模型辅助編(bian)寫(xie)开源代码，共同开发游戏。

AI结合区块链的挑战和註(zhu)意事项

虽然AI与区块链技术结合可以为许多行业帶(dai)来諸(zhu)多好处，但要真正激发出两者的潜力，仍需克(ke)服一些挑战。AI模型一直(zhi)以来都面临一个问题，那(na)就是搜(sou)集数据，因为它们必须接入多个不同的数据集。要完美结合AI和区块链，就必须要解决这两个平台之(zhi)间的互操作性问题，并且建立标准来增强这两个技术之间的连接性和兼(jian)容性。

另外，还需要升级数据隐私框架，以解决AI和区块链集成过程中遇(yu)到的问题，保障用户隐私和信任。

虽然这两个技术都有潜力重塑(su)社会根基，但是目前公(gong)眾(zhong)对它们的认知还不够。如果能够向公众普及AI和区块链技术结合的好处、风险和注意事项，就能让大家对区块链和AI技术的结合更有信心，并提高用户需求。

一旦更多人看到了去中心化系统和AI技术之间的協(xie)同性，就会有更多AI系统集成加密安全机制和区块链应用。这将有效解决用户信任问题，并让他们更放(fang)心与AI交互，并推动AI技术可持(chi)续发展。

AI和区块链的未来

AI的优势是大规模智能化，而Web3优势是大规模协調(tiao)、价值交换和信任最小化。因此当二者结合，将打(da)开新世界的大门，为众多行业带来更高的安全性、透明性和效率。

AI和区块链结合将对各个行业形(xing)成巨(ju)大的颠覆性影响。随着越来越多企业开始(shi)使用集成了AI技术的軟(ruan)件来自动化工作流程、提升效率并优化业务，AI模型将不断进入更多細(xi)分市场。

与此同时，随着近(jin)几十年来公众对机構(gou)的信任不断下降，用户也越来也傾(qing)向于選(xuan)擇(ze)拥有加密保障的应用。这两种范式转型交汇在一起，势必将重塑社会和经济的运转方式。返(fan)回搜狐(hu)，查看更多

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