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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>大(da)模(mo)型(xing)的(de)野(ye)心(xin)

ChatGPT能(neng)幹(gan)什(shen)麽(me)？陪(pei)人(ren)聊(liao)聊天(tian)？回(hui)答(da)幾(ji)個(ge)刁(diao)鉆(zuan)的問(wen)題(ti)？講(jiang)个笑(xiao)話(hua)？當(dang)然(ran)這(zhe)些(xie)它(ta)都(dou)能做(zuo)，如(ru)果(guo)認(ren)為(wei)它只(zhi)能做这些，就(jiu)把(ba)它想(xiang)簡(jian)單(dan)了(le)，同(tong)時(shi)也(ye)就無(wu)法(fa)理(li)解(jie)为什么在(zai)短(duan)短几个月(yue)內(nei)，國(guo)内出(chu)現(xian)了几十(shi)个類(lei)似(si)ChatGPT的大模型，而(er)更(geng)多(duo)大模型還(hai)在路(lu)上(shang)。

在7月6日(ri)舉(ju)行(xing)的2023世(shi)界(jie)人工(gong)智(zhi)能大會(hui)上，几家(jia)大模型廠(chang)商(shang)的負(fu)責(ze)人在發(fa)言(yan)时，不(bu)約(yue)而同地(di)提(ti)到(dao)了MaaS(模型即(ji)服(fu)務(wu))。他(ta)們(men)的目(mu)標(biao)是(shi)把大模型打(da)造(zao)成(cheng)壹(yi)種(zhong)服务平(ping)臺(tai)。这种服务平台可(ke)以(yi)用(yong)於(yu)金(jin)融(rong)、辦(ban)公(gong)、城(cheng)市(shi)管(guan)理、醫(yi)療(liao)等(deng)各(ge)种各樣(yang)毫(hao)不相(xiang)關(guan)的行業(ye)。過(guo)去(qu)有(you)互(hu)聯(lian)網(wang)平台的說(shuo)法，而今(jin)天，各路大模型的野心日漸(jian)明(ming)晰(xi)——做人工智能的平台。

ChatGPT背(bei)後(hou)的大模型GPT屬(shu)于通(tong)用大模型。通用大模型掌(zhang)握(wo)了很(hen)多通識(shi)，但(dan)對(dui)各类專(zhuan)业知(zhi)识缺(que)乏(fa)深(shen)入(ru)了解。过去几个月，这类通用大模型與(yu)生(sheng)成式(shi)人工智能的发展(zhan)實(shi)现了強(qiang)大的語(yu)言理解与推(tui)理能力(li)，並(bing)能按(an)提詞(ci)生成完(wan)整(zheng)的段(duan)落(luo)、精(jing)致(zhi)的圖(tu)片(pian)、視(shi)頻(pin)甚(shen)至(zhi)代(dai)碼(ma)等，讓(rang)人工智能成为更强大的个人助(zhu)手(shou)。

但是，要(yao)把通用大模型運(yun)用到各种不同的行业上，还存(cun)在不少(shao)问题。騰(teng)訊(xun)集(ji)團(tuan)高(gao)級(ji)執(zhi)行副(fu)總(zong)裁(cai)、雲(yun)与智慧(hui)產(chan)业事(shi)业群(qun)CEO湯(tang)道(dao)生6日在世界人工智能大会上说：“通用大模型一般(ban)都是基(ji)于廣(guang)泛(fan)的公開(kai)文(wen)獻(xian)与网絡(luo)信(xin)息(xi)來(lai)訓(xun)練(lian)的，网上的信息可能有錯(cuo)誤(wu)、有謠(yao)言、有偏(pian)見(jian)，許(xu)多专业知识与行业數(shu)據(ju)積(ji)累(lei)不足(zu)，導(dao)致回答的行业針(zhen)对性(xing)与精準(zhun)度(du)不夠(gou)，輸(shu)出的信息也相对寬(kuan)泛。” 他认为，通用大模型可以在100个場(chang)景(jing)中(zhong)解決(jue)70%—80%的问题，但未(wei)必(bi)能100%滿(man)足企(qi)业某(mou)个场景的需(xu)求(qiu)。

不同的行业、企业需要有服务于各自(zi)領(ling)域(yu)的大模型。这类行业模型、专属模型基于通用大模型，但需要用专业数据進(jin)一步(bu)精調(tiao)。精调后的模型就可以成为平台，服务千(qian)行百(bai)业。而这正(zheng)是大模型的“小(xiao)心機(ji)”。

腾讯云最(zui)近(jin)公布(bu)了腾讯云MaaS服务全(quan)景图，基于腾讯云TI平台打造行业大模型精選(xuan)商店(dian)，提供(gong)金融、文旅(lv)、政(zheng)务、医疗、傳(chuan)媒(mei)、教(jiao)育(yu)等10大行业，50多个解决方(fang)案(an)；推出行业大模型精调解决方案，幫(bang)助模型开发者(zhe)与算(suan)法工程(cheng)師(shi)，一站(zhan)式解决模型调用、数据与标簽(qian)管理、模型精调、評(ping)估(gu)測(ce)試(shi)与部(bu)署(shu)等任(ren)务，減(jian)輕(qing)創(chuang)建(jian)大模型的壓(ya)力。在这些模型和(he)工具(ju)平台基礎(chu)上，企业只要加(jia)入自己(ji)的场景数据，就可以快(kuai)速(su)生成专属模型。

華(hua)为的盤(pan)古(gu)大模型也有类似的思(si)路。华为推出了新(xin)的三(san)層(ceng)大模型結(jie)構(gou)，分(fen)別(bie)是基础大模型、行业模型、场景模型。模型已(yi)經(jing)深入金融、制(zhi)造、政务、電(dian)力、煤(mei)礦(kuang)、医疗、鐵(tie)路等 10 多个行业，支(zhi)撐(cheng) 400 多个业务场景的人工智能應(ying)用落地。华为輪(lun)值(zhi)董(dong)事長(chang)胡(hu)厚(hou)崑(崑)说：“第(di)一层基础大模型层我(wo)们形(xing)象(xiang)地叫(jiao)作(zuo)讀(du)萬(wan)卷(juan)書(shu)，就是要做好(hao)海(hai)量(liang)的基础知识的學(xue)習(xi)。第二(er)层行业模型和第三层场景模型叫作行万裏(li)路。”從(cong)读万卷书到行万里路还有很多困(kun)難(nan)要克(ke)服，很关鍵(jian)的一點(dian)就是要把各行各业的知识与大模型进行充(chong)分匹(pi)配(pei)和融合(he)。

大模型在各行各业的应用可以和芯(xin)片代工厂做个类比(bi)。百度首(shou)席(xi)技(ji)術(shu)官(guan)、深度学习技术及(ji)应用国家工程研(yan)究(jiu)中心主(zhu)任王(wang)海峰(feng)说，芯片代工厂有昂(ang)貴(gui)的設(she)備(bei)、非(fei)常(chang)长的供应鏈(lian)、復(fu)雜(za)的工藝(yi)。但是对于芯片设計(ji)公司(si)，它不要考(kao)慮(lv)这些，只要把芯片设计方案交(jiao)給(gei)代工厂，所(suo)有后續(xu)生产環(huan)節(jie)都由(you)代工厂完成。未来，大模型的产业模式可能与芯片很类似。大模型平台有需要昂贵的算力、数据，生产大模型的企业把大模型平台打造好以后，那(na)些需要应用大模型的企业，只需要把需求提出来，然后用少量数据对大模型进行精调、场景適(shi)配，就可以满足产业需求。

王海峰介(jie)紹(shao)，已经有很多场景在积極(ji)应用百度的文心一言，例(li)如能源(yuan)、金融、教育、办公、媒體(ti)等等。在文心一言这类大模型产业落地的进程中，可以采(cai)用“集约化(hua)生产，平台化应用”的模式，即具有算法、算力、数据綜(zong)合優(you)勢(shi)的企业將(jiang)模型生产的复杂过程封(feng)裝(zhuang)起(qi)来，通过低(di)門(men)檻(kan)、高效(xiao)率(lv)的生产平台，为千行百业提供大模型服务。此(ci)外(wai)，百度的文心大模型3.5新增(zeng)了插(cha)件(jian)机制，未来插件生態(tai)将逐(zhu)步开放(fang)，开发者可以基于文心大模型打造自己的应用。

有人把大模型的未来比做租(zu)車(che)平台，任何(he)人都可以在大模型平台上獲(huo)得(de)符(fu)合自己需求的应用（就像(xiang)租车平台上的车型）。2023年(nian)，国产大模型的平台之(zhi)戰(zhan)已然打響(xiang)。返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看(kan)更多

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