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为什么白酒是最受欢迎的酒类?

白酒在中国是一种非常受欢迎的酒类。它是由高粱、小麦、玉米等粮食杂酿而成的,经过特殊的发酵和蒸馏而制成。白酒有着独特的味道,清香、浓郁、醇厚,以及丰富的芳香和口感。对于很多人来说,白酒是一种非常好喝的饮品,更是一种体现中国文化的酒。在这篇博客中,我们将会探讨白酒最受欢迎的原因以及如何选择最适合自己的白酒。

白酒

首先,白酒在中国是一种非常受欢迎的饮品,因为它有着悠久的历史和文化背景。在中国的传统文化中,白酒是一种非常重要的饮品,经常用于祭祀、婚礼、生日等各种仪式。因此,它被视为一种宝贵的文化遗产。

传统文化

其次,白酒的独特口感也是其受欢迎的原因之一。白酒有着清香、浓郁、醇厚的口感,这些特点都是传统的酿造工艺所带来的。同时,白酒还有着丰富的芳香和口感,这些特点让人们喝起来更加有滋味。因此,无论是在聚餐、宴请、还是在家里小酌,白酒都是人们最爱的饮品之一。

口感

如何选择最适合自己的白酒?

在选择白酒的时候,有几个因素是需要考虑的。首先,你需要根据自己的口味来选择适合自己的白酒。白酒的味道和口感各不相同,有些人喜欢清香、鲜爽的口味,有些人则喜欢浓郁、醇厚的口感。因此,在选择白酒时,你需要先品尝一下,看看自己是否喜欢。

品尝

其次,你需要考虑自己的用途。如果你需要在婚礼、生日等仪式上用到,那么你需要选择一种高档的白酒,以表达你的尊重和感激之情。如果你只是在家里小酌,那么可以选择一种价格实惠、味道好的白酒。因此,在选择白酒时,你需要根据自己的需求来选择。

用途

结论

白酒是中国最受欢迎的酒类之一,它有着悠久的历史和文化背景,以及独特的清香、浓郁、醇厚的口感。在选择白酒时,你需要根据自己的口味和用途来选择适合自己的白酒。如果你想感受中国文化和历史,那么白酒是你不容错过的饮品。

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新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

作(zuo)者(zhe):田渊栋

編(bian)輯(ji):桃(tao)子(zi)

【新智元導(dao)讀(du)】對(dui)于研(yan)究(jiu)者們(men)而(er)言(yan),GPT-4的出(chu)現(xian)意(yi)味(wei)著(zhe)什(shen)麽(me)呢(ne)?

OpenAI昨(zuo)天(tian)發(fa)布(bu)了(le)GPT-4,試(shi)用(yong)了一下(xia)確(que)實(shi)很(hen)不(bu)錯(cuo)。

在(zai)我(wo)主(zhu)要(yao)关心(xin)的故(gu)事(shi)生(sheng)成(cheng)方(fang)面(mian),與(yu)ChatGPT生成出來(lai)的故事相(xiang)比(bi),GPT-4文(wen)筆(bi)更(geng)佳(jia)細(xi)節(jie)更多(duo),更擅(shan)長(chang)生動(dong)具(ju)體(ti)的描(miao)繪(hui),情(qing)节也(ye)開(kai)始(shi)出现一些有(you)趣(qu)的轉(zhuan)折(zhe)。當(dang)然(ran),ChatGPT有的問(wen)題(ti),比如(ru)說(shuo)缺(que)乏(fa)整(zheng)体布局(ju)謀(mou)篇(pian)能(neng)力(li),角(jiao)色(se)不突(tu)出,敘(xu)事展(zhan)开比較(jiao)無(wu)聊(liao),續(xu)寫(xie)段(duan)落(luo)會(hui)很快(kuai)歸(gui)于一個(ge)平(ping)庸(yong)的結(jie)尾(wei)等(deng)等,在GPT-4上(shang)面仍(reng)然存(cun)在。

從(cong)它(ta)的性(xing)能报告(gao)上来看(kan),与GRE verbal接(jie)近(jin)滿(man)分(fen)相比,GRE写作只(zhi)有4分,大(da)學(xue)預(yu)修(xiu)英(ying)語(yu)写作也只有2分(3分及(ji)格(ge)),而且(qie)从GPT-3到(dao)4沒(mei)有進(jin)步(bu),不知(zhi)道是(shi)不是和(he)這(zhe)些问题有关聯(lian)。

但(dan)不管(guan)怎(zen)么说,GPT-4已(yi)經(jing)能幫(bang)我们幹(gan)很多日(ri)常(chang)工(gong)作了。自(zi)从2013年(nian)深(shen)度(du)学習(xi)开始爆(bao)发以(yi)来,僅(jin)仅過(guo)了十(shi)年,我们就(jiu)有了如此(ci)強(qiang)力的工具,其(qi)进化(hua)速(su)度可(ke)以说是超(chao)出想象(xiang)。

2017年我在為(wei)什么有些学數(shu)学的看不慣(guan)甚(shen)至(zhi)鄙(bi)視(shi) Deep Learning?这个回(hui)答(da)裏(li)面写了一些大膽(dan)的猜(cai)測(ce),比如说“漫(man)漫长夜(ye)里瞎(xia)摸(mo),太(tai)陽(yang)還(hai)没有露(lu)頭(tou)”,现在看起(qi)来这些预测还是大体正(zheng)确的,只是想不到,这一天会那(na)么快到来。

一个技(ji)術(shu),一旦(dan)變(bian)成像(xiang)微(wei)積(ji)分一樣(yang)的通(tong)用工具,那接下来帶(dai)来的巨(ju)大变革(ge),是可以预期(qi)的。

如果(guo)再(zai)把(ba)眼(yan)光(guang)放(fang)得(de)长遠(yuan)些,將(jiang)来会发生什么事呢?

我在2020年左(zuo)右(you)也有一些思(si)考(kao),放在自己(ji)的科(ke)幻(huan)小(xiao)说里了。總(zong)的来说,如果这样的趨(qu)勢(shi)发展到極(ji)致(zhi),再加(jia)上連(lian)实物(wu)產(chan)品(pin)的制(zhi)造(zao)都(dou)可以就地(di)取(qu)材(cai)完(wan)全(quan)自动化,那最(zui)後(hou)的结果就是「所(suo)思即(ji)所得」:只要能構(gou)思出一个東(dong)西(xi),它就会以极低(di)的成本(ben)出现在自己的面前(qian)。

大部(bu)分重(zhong)復(fu)性勞(lao)动,只要可以被(bei)機(ji)器(qi)无限(xian)制复制,其價(jia)值(zhi)就会降(jiang)到近乎(hu)为零(ling),成为和水(shui)和空(kong)氣(qi)一样无所不在的公(gong)共(gong)品。

在这種(zhong)條(tiao)件(jian)下,「獨(du)一无二(er)」就会成为大家(jia)所珍(zhen)视的价值和意義(yi)。也許(xu)以后,判(pan)斷(duan)人(ren)才(cai)的主要因(yin)素(su),不再是完成学位(wei),考试过关,而是看个人的经歷(li)和成就。

「同(tong)样的目(mu)標(biao)下比別(bie)人做(zuo)得更好(hao)」是一种独一无二,「去(qu)往(wang)从未(wei)有人去过的方向(xiang)」也是一种独一无二。这不仅包(bao)括(kuo)同行(xing)認(ren)可的学术成就,比如解(jie)开无人能解的難(nan)题,开創(chuang)並(bing)探(tan)索(suo)一个新的学术方向,更包括独一无二的经驗(yan)、見(jian)解、思考方式(shi),乃(nai)至三(san)觀(guan),比如说一个拄(zhu)着拐(guai)杖(zhang)徒(tu)步探險(xian)过南(nan)极的程(cheng)序(xu)員(yuan),他(ta)/她(ta)对这个世(shi)界(jie)会有什么样的观點(dian),见解和感悟(wu)?一个曾(zeng)自制火(huo)箭(jian)去往月(yue)球(qiu)但中(zhong)途(tu)失(shi)控(kong),又(you)奇(qi)跡(ji)被救(jiu)的历史(shi)系(xi)学生,将在自傳(chuan)里如何(he)講(jiang)述(shu)这段经历?

这些与个人特(te)質(zhi)緊(jin)密(mi)结合(he)的話(hua)语權(quan),会讓(rang)每(mei)个人都能占(zhan)據(ju)人類(lei)社(she)会中的一个独特生態(tai)位,成为「人之(zhi)为人」最終(zhong)的定(ding)海(hai)神(shen)針(zhen)。即便(bian)是将来意識(shi)能夠(gou)上传,数字(zi)孿(luan)生能够实现,这种独特人格仍然是无法(fa)复制的——完全相同的个体,只要变成了兩(liang)个并开始各(ge)自接受(shou)不同的外(wai)界信(xin)號(hao)刺(ci)激(ji),他们內(nei)部的狀(zhuang)态就会因更新而不同,軌(gui)迹就会开始分叉(cha),从而再次(ci)变得独一无二。

总的来说,每个人都通过自身(shen)的「道」来證(zheng)明(ming)自己的選(xuan)擇(ze),又因为过去的选择,来累(lei)計(ji)自己独一无二的特质。无法预先(xian)判断誰(shui)比谁更優(you)秀(xiu),因为计算(suan)这个判定函(han)数本身,就需(xu)要个体踐(jian)行自己的道路(lu)。而无数的,堅(jian)持(chi)各自方向的人聚(ju)在一起,就会不断湧(yong)现出各种奇妙(miao)的想法,有一些被实践证明正确的,就会影(ying)響(xiang)到他人并且吸(xi)引(yin)到追(zhui)隨(sui)者。而包含(han)这些所有个体的,一个多元包容(rong)的世界,就会充(chong)满前进的动力。

扯(che)远了。

对于研究者们而言,GPT-4的出现意味着什么呢?

我们有两种极端(duan)的选择,其一是关起門(men)来,不聽(ting)不看,沿(yan)用舊(jiu)的思維(wei)惯性去构思研究路線(xian),繼(ji)续发表(biao)下一篇文章(zhang);也可以从此百(bai)分百拋(pao)棄(qi)以前的研究思路,撕(si)掉(diao)所有課(ke)本,相信算力为王(wang),大模(mo)型(xing)大数据就是一切(qie)。

我覺(jiao)得这两种态度都不可取。研究的範(fan)式要有变化,不再是发现特定的知识,而是研究模型学习的机制,尋(xun)求(qiu)其学习能力的本源(yuan)。比如说通过海量(liang)的数据訓(xun)練(lian),现有的模型可以自动学会很多概(gai)念(nian)。

但模型是如何学会这个概念的,为什么大模型会学得更快更好,它怎样从数据中被发现,被模型抓(zhua)住(zhu)并且在训练中不断被强化?高(gao)級(ji)的概念是如何形(xing)成的?现有的模型如何抓住这些概念,以什么样的机制抓住它们?我觉得这些可能是在长远上来看,真(zhen)正有意义的基(ji)礎(chu)研究方向,也是把”人工智能“这个玄(xuan)学,真正转化成科学的最终出口(kou)。

当然了,这些應(ying)該(gai)说是幾(ji)十年的尺(chi)度上看的,要做这些研究,需要大量的基础知识,充足(zu)的耐(nai)心,擅长接受超出自己认知范圍(wei)内的新生事物,又能把它融(rong)入(ru)原(yuan)本的工作流(liu)和研究思路中去。

这可以算是自己在研究上独一无二的「定海神针」吧(ba),希(xi)望(wang)能够继续走(zou)下去。

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