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quanxindejianghudengzhenilaitiaozhan，zaizhelimeigerendouyoujihuichengweiyigedayingxiong，chengjiuyigeweilai；xuankuqiangzhan，Dshiqianglindanyurangnijinzhangdaobao。bianminjiaofei：tigongshiminshuifeijiaonahuafeiliuliangchongzhidengshenghuofuwu；shenmoxiuxianchuanqibiantaibanshouyouxiazaishujukusancengjiamiAI兇(xiong)猛(meng)，工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)狂(kuang)奔(ben)|行(xing)业發(fa)現(xian)

2020 年(nian)，工业机器视觉國(guo)產(chan)品(pin)牌(pai)的(de)市(shi)場(chang)占(zhan)有(you)率(lv)首(shou)次(ci)超(chao)過(guo)国外(wai)品牌，占比(bi)達(da)到(dao) 52%。

文(wen)/每(mei)日(ri)財(cai)報(bao) 蘇(su)峰(feng)

進(jin)入(ru)2023年，人(ren)工智(zhi)能(neng)的发展(zhan)速(su)度(du)遠(yuan)超人們(men)的想(xiang)象(xiang)，在(zai)此(ci)背(bei)景(jing)之(zhi)下(xia)，各(ge)個(ge)細(xi)分(fen)场景均(jun)在快(kuai)速向(xiang)前(qian)叠(die)代(dai)爆(bao)发，其(qi)中(zhong)工业机器视觉的商(shang)业化(hua)进程(cheng)最(zui)值(zhi)得(de)關(guan)註(zhu)。

無(wu)論(lun)是(shi)人形(xing)机器人還(hai)是智能駕(jia)駛(shi)都(dou)是机器视觉落(luo)地(di)的重(zhong)要(yao)方(fang)向，机器视觉成(cheng)為(wei) AI 賦(fu)能千(qian)行百(bai)业的必(bi)要前提(ti)。

制(zhi)造(zao)业紅(hong)利(li)

工业机器视觉是軟(ruan)硬(ying)件(jian)壹(yi)體(ti)化的集(ji)成系(xi)統(tong)，它(ta)的目(mu)的是代替(ti)人眼(yan)對(dui)被(bei)測(ce)物(wu)进行觀(guan)察(cha)和(he)判(pan)斷(duan)。從(cong)組(zu)成上(shang)，机器视觉系统硬件設(she)備(bei)主(zhu)要包(bao)括(kuo)光(guang)源(yuan)、鏡(jing)頭(tou)、相(xiang)机等(deng)，软件主要包括傳(chuan)统的數(shu)字(zi)圖(tu)像(xiang)處(chu)理(li)算(suan)法(fa)和基(ji)於(yu)深(shen)度學(xue)習(xi)的图像处理算法。

从80年代開(kai)始(shi)，工业机器视觉由(you)汽(qi)車(che)、半(ban)導(dao)体等高(gao)端(duan)制造业的发展而(er)开始发展；後(hou)續(xu)快速发展的消(xiao)費(fei)電(dian)子(zi)成为机器视觉最为重要的應(ying)用(yong)场景；各行各业对于生(sheng)产制造的要求(qiu)逐(zhu)步(bu)提升(sheng)也(ye)推(tui)動(dong)机器视觉在各行各业中逐步滲(shen)透(tou)。技(ji)術(shu)能力(li)層(ceng)面(mian)上，从早(zao)期(qi)基于模(mo)式(shi)匹(pi)配(pei)的2D逐步向以(yi)深度学习和3D视觉檢(jian)测为代表(biao)的新(xin)技术发展。

国內(nei)的机器视觉最早应用在食(shi)品、印(yin)刷(shua)包裝(zhuang)等场景中应用，后续快速发展的3C电子成为最为重要的应用场景，近(jin)年來(lai)隨(sui)我(wo)国制造业的轉(zhuan)型(xing)升級(ji)如(ru)半导体、汽车以及(ji)新興(xing)产业的兴起(qi)如新能源逐步渗透更(geng)多(duo)的应用场景。技术层面上，从早期依(yi)賴(lai)海(hai)外的技术到逐步實(shi)现核(he)心(xin)技术的自(zi)研(yan)，目前在部(bu)分領(ling)域(yu)中已(yi)經(jing)达到全(quan)球(qiu)领先(xian)水(shui)平(ping)。

2016年以来，在人工智能产业和智能制造业升级相关的政(zheng)策(ce)文件中被多次提及，2016年的《智能制造发展規(gui)劃(hua)（2016-2020）》、2017年 的《新一代人工智能发展规划》、2020年的《工业互(hu)聯(lian)網(wang)創(chuang)新发展规划》和2021年的《“十(shi)四(si)五(wu)”智能制造发展规划》 等文件中均提出(chu)重點(dian)突(tu)破(po)計(ji)算机视觉、视觉传感(gan)相关技术，为机器视觉产业发展提供(gong)了(le)政策助(zhu)力。

随我国制造业企(qi)业逐步向精(jing)细化、数字化、智能化方向发展，我国工业企业技术改(gai)造強(qiang)烈(lie)，全国规上工业企业技术改造经费支(zhi)出自2017年开始連(lian)续正(zheng)增(zeng)長(chang)，利好(hao)机器视觉设备在下遊(you)工业现场的渗透率增加(jia)。

據(ju)億(yi)歐(ou)智庫(ku)的数据统计，2022 年我国机器视觉市场规模突破 200 亿元(yuan)，預(yu)计到 2025 年將(jiang)达到 393 亿元，2020 年至(zhi) 2025 年行业的復(fu)合(he)增速预计可(ke)以达到 31% 左(zuo)右(you)。

聚(ju)焦(jiao)本(ben)土(tu)企业

机器视觉行业上游環(huan)節(jie)價(jia)值量(liang)大(da)，其中关鍵(jian)零(ling)部件和软件系统約(yue)占工业机器视觉产品總(zong)成本的80%。工业相机、底(di)层软件算法等技术壁(bi)壘(lei)高，利潤(run)率高。对机器视觉上游环节的掌(zhang)握(wo)是目前市场競(jing)爭(zheng)的关键。同(tong)時(shi)，相机、镜头、光源等核心零部件部件在机器视觉产品中的占比超过50%。

與(yu)国外相比，我国的机器视觉行业起步較(jiao)晚(wan)，国内的机器视觉企业更多是视觉系统和解(jie)決(jue)方案(an)集成商，对机器视觉核心零部件的把(ba)控(kong)能力较弱(ruo)，全产品線(xian)的運(yun)營(ying)能力仍(reng)有待(dai)提高。

值得一提的是，2020 年，工业机器视觉国产品牌的市场占有率首次超过国外品牌，占比达到 52%。布(bu)局(ju)机器视觉相关业務(wu)的上市公(gong)司(si)也在全力推进研发工作(zuo)，努(nu)力縮(suo)小(xiao)与国外品牌的差(cha)距(ju)，进一步提高国产品牌的核心竞争力和市场影(ying)響(xiang)力。

技术門(men)檻(kan)相对较低(di)的零部件如光源，国产廠(chang)商憑(ping)借(jie)性(xing)价比優(you)勢(shi)及逐步体现的产能优势在市场竞争中逐漸(jian)实现对于国外品牌的替代。技术门槛较高的零部件如光源及相机，我国企业进入较晚，目前产品仍主要布局中低端市场，高端市场仍主要被国外品牌占据。

光源是上游硬件中国产程度较高的环节，国产品牌与国外品牌展开充(chong)分 竞争。以我国机器视觉光源龍(long)头奧(ao)普(pu)特(te)与国際(ji)光源龙头日本CCS公司对比为例(li)，奥普特光源产品在照(zhao)度及均勻(yun)性兩(liang)大重要指(zhi)標(biao)上均具(ju)有一定(ding)优势，同时，控制器产品在易(yi)用性和安(an)全性上的功(gong)能设计也更为周(zhou)全。

奥普特成立(li)于2006年， 以光源产品切(qie)入机器视觉市场，逐步拓(tuo)展其他(ta)核心零部件。成立之初(chu)，奥普特以机器视觉核心部件中的光源产品为突 破进入机器视觉市场。后续将产品线逐步拓展至其他机器视觉部件。目前，奥普特自主产品线已覆(fu)蓋(gai)光源、光源控制器、镜头、视觉控制系统等机器视觉核心部件。

矩(ju)子科(ke)技主营业务为机器视觉设备和控制线纜(lan)组件及控制單(dan)元。公司在线全自动光学检测设备主要有2D AOI、3D AOI、3D SPI、Mini LED AOI、LED AOI、FPC柔(rou)性线路(lu)板(ban)通(tong)用光学检测设备等产品；在线全自动生产设备主要有鐳(lei)雕(diao)机、選(xuan)擇(ze)性波(bo)峰焊(han)等产品。累(lei)计已服(fu)务约800家(jia)海内外知(zhi)名(ming)客(ke)戶(hu)，已成为蘋(ping)果(guo)、華(hua)为、小米(mi)、OPPO、 VIVO等知名企业或(huo)其代工厂商的重要机器视觉设备供应商。

控制线缆组件/控制单元及设备业务，公司为全球下游客户提供功能、材(cai)質(zhi)、結(jie)構(gou)、形態(tai)各異(yi)及多種(zhong)特殊(shu)场合、特种功能的控制线缆组件产品，能夠(gou)滿(man)足(zu)工业、金(jin)融(rong)、醫(yi)療(liao)、汽车等多个国民(min)经濟(ji)重要领域的智能设备企业对控制线缆组件的多樣(yang)化需(xu)求。公司控制单元及设备产品种類(lei)豐(feng)富(fu)，细分产品超过二(er)十种，包括多种智能制造及检测系统、太(tai)陽(yang)跟(gen)蹤(zong)系统、半导体设备控制櫃(gui)等产品。下游应用包括工业自动化、工业分析(xi)、新能源、电子信(xin)息(xi)系统、半导体等諸(zhu)多应用领域。

天(tian)準(zhun)科技成立于2005年，主营业务为工业视觉装备，包括精密(mi)测量儀(yi)器、智能检测装备、智能制造系统等。公司将机器视觉核心技术应用于工业领域，在机器视觉算法、工业数据平臺(tai)、先进视觉传感器、精密驅(qu)动控制技术等前沿(yan)科技领域不(bu)断投(tou)入研发，构築(zhu)和强化技术壁垒。公司專(zhuan)注于服务工业领域客户：经过十余(yu)年的深耕(geng)与積(ji)累，公司累计服务了3000家客户，积累了大量的行业经驗(yan)，確(que)保(bao)前沿技术与工业实际场景的深度融合。

淩(ling)雲(yun)光深耕行业20年，是国内领先的视觉系统与装备供应商。公司堅(jian)持(chi)核心技术自主研发，建(jian)立技术平台。通过自主研发並(bing)与国内领先研究(jiu)单位(wei)合作，持续积累光学成像、算法、软件的专利技术研发能力，实现了关键技术的突破与积累。公司服务下游应用领域多元，积累丰富客户資(zi)源。初期在印鈔(chao)行业进行自主研发，后续逐步进入印刷包装、新型顯(xian)示(shi)、消 费电子等行业，并与行业头部客户建立长期合作关系。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看(kan)更多

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