肯德基炸鸡女主角大揭秘!

肯德基炸鸡女主角大揭秘!

方面一:背景及原因

最近,肯德基炸鸡女主角因为其极具争议的行为和言论,引发了全网的关注和热议。这位女主角在肯德基炸鸡广告中担任主角,在广告中的表现被一部分人批评为涉黄、煽情、低俗,广告本身也因此被指责为不符合社会主流价值观。此后,肯德基发布了声明,表示将终止与该女主角的合作,并删除广告宣传。

那么,究竟是什么原因导致了这样的结果呢?首先,我们需要了解肯德基炸鸡女主角的背景。据悉,她是一名网络主播,在网络上多次发表过类似的争议言论和行动。她的行为在网络上受到了一部分人的欢迎,但也受到了很多人的批评。肯德基可能是看中她在网络上的人气,才选中她作为广告主角。

方面二:争议与反响

对于肯德基炸鸡女主角的争议言论和行为,社会上反应不一。一部分人认为她是在追求网络上的流量和话题,根本没有考虑广告对社会的影响。他们认为,广告作为一种商业宣传手段,应该遵循社会公序良俗,而不是为了追求话题而不择手段。

另一部分人则认为,肯德基炸鸡女主角并没有做错什么,她只是在追求自己的梦想,在追求自由的表达方式。这些人认为,涉黄、煽情、低俗等词汇只是传统道德观念的体现,并没有客观存在的标准。他们认为,广告的目的是吸引人们的注意,让人们记住品牌,而肯德基炸鸡女主角的表现正是在完成这一目的。

方面三:传统观念的冲突

肯德基炸鸡女主角争议事件,表明了传统观念和新事物之间的冲突。在传统观念中,女性应该保持端庄、贤惠、温柔的形象,而广告中的女主角,则直言不讳地表达了自己的性格和想法。这种冲突引起了社会上的广泛讨论,而肯德基宣传也因此成为了网络上的热门话题。

当然,这种冲突是值得商榷的。现代社会中,女性不应该被限制于传统的角色定位中,而应该有自由表达自己的权利。然而,在商业宣传中,是否有必要将女性的形象搞得如此暴露和低俗呢?这是需要企业和社会各界共同思考和讨论的问题。

方面四:社会责任与商业诉求的平衡

最后,肯德基炸鸡女主角争议事件,引发了对企业社会责任的讨论。企业在进行商业宣传时,应该承担起相应的社会责任。广告不仅仅是一种商业宣传手段,更是一种影响社会文化的力量,应该遵循社会公序良俗,不做违法乱纪和低俗扭曲的事情。

当然,企业进行商业宣传时,也需要考虑到自身的商业诉求。广告的目的是吸引人们的注意,让人们记住品牌,从而提高销量。敏捷的广告创意往往可以吸引消费者的注意,从而达到这一目的。

因此,企业在进行商业宣传时,需要在社会责任和商业诉求之间进行平衡。而这种平衡不仅需要企业自身的审慎考虑,也需要社会各界的监督和支持。

总结

肯德基炸鸡女主角争议事件,引发了社会上的热议和讨论。这件事情反映出了传统观念和新事物之间的冲突,也引发了对企业社会责任的思考与探索。

在进行商业宣传时,企业不仅需要考虑自身的商业诉求,更需要承担起相应的社会责任。广告不仅仅是一种商业宣传手段,更是一种影响社会文化的力量,应该遵循社会公序良俗,不做违法乱纪和低俗扭曲的事情。

问答话题

1.肯德基为什么要选择这位网络主播作为广告主角?

答:肯德基可能是看中她在网络上的人气,才选中她作为广告主角。

2.肯德基炸鸡女主角争议事件,表明了什么冲突?

答:肯德基炸鸡女主角争议事件,表明了传统观念和新事物之间的冲突。

3.企业在进行商业宣传时,需要考虑哪两个因素之间的平衡?

答:企业在进行商业宣传时,需要在社会责任和商业诉求之间进行平衡。

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原(yuan)文(wen):騰(teng)訊(xun)科(ke)技(ji)

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在周四的虛(xu)擬(ni)活(huo)動(dong)中(zhong),Meta展示(shi)了其为人工智能工作(zuo)負(fu)載(zai)开发的內(nei)部(bu)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi),包(bao)括(kuo)支(zhi)持(chi)運(yun)行(xing)生成式人工智能,該(gai)公司在新推(tui)出(chu)的廣(guang)告(gao)设計(ji)和創(chuang)作工具(ju)中都(dou)集(ji)成了這(zhe)種(zhong)新技術(shu)。这是(shi)Meta展示實(shi)力的壹(yi)次(ci)嘗(chang)試(shi)。此前(qian),该公司在采(cai)用對(dui)人工智能友(you)好(hao)的硬件系(xi)統(tong)方面始終(zhong)行动遲(chi)緩(huan),这削(xue)弱(ruo)了其與(yu)谷(gu)歌(ge)和微(wei)软等(deng)競(jing)爭(zheng)对手(shou)保(bao)持同(tong)步(bu)的能力。

Meta负責(ze)基础设施的副(fu)總(zong)裁(cai)亞(ya)歷(li)克(ke)西(xi)斯(si)·比(bi)約(yue)林(lin)說(shuo):“建(jian)立(li)我(wo)們(men)自己(ji)的硬件能力,使(shi)我们能夠(gou)控(kong)制(zhi)從(cong)數(shu)據(ju)中心(xin)设计到(dao)培(pei)訓(xun)框(kuang)架(jia)的每(mei)一層(ceng)堆(dui)棧(zhan)。这种水(shui)平(ping)的垂(chui)直(zhi)整合(he)是推动人工智能研究(jiu)向前发展的必(bi)要(yao)條(tiao)件。”

在过去十(shi)年左(zuo)右(you)的时间裏(li),Meta花(hua)費(fei)了数十億(yi)美元招(zhao)募(mu)頂(ding)級(ji)数据科學(xue)家(jia),并構(gou)建了新型(xing)人工智能,包括現(xian)在为其應(ying)用和服(fu)務(wu)中的发现引(yin)擎(qing)、審(shen)核(he)过濾(lv)器和广告推薦(jian)提(ti)供(gong)支持的人工智能。但该公司始终難(nan)以(yi)將(jiang)許(xu)多(duo)雄(xiong)心勃(bo)勃的人工智能研究创新轉(zhuan)化(hua)为產(chan)品(pin),尤(you)其是在生成式人工智能方面。

直到2022年,Meta才(cai)通(tong)过使用CPU和为加(jia)速(su)人工智能算法(fa)而(er)设计的定(ding)制芯片來(lai)运行其人工智能工作负载。但Meta取消(xiao)了原计劃(hua)于2022年大(da)規(gui)模(mo)推出的定制芯片,因(yin)为这需(xu)要对其几個(ge)数据中心进行重大重新设计,它(ta)转而訂(ding)購(gou)了價(jia)值(zhi)数十亿美元的英(ying)偉(wei)達(da)GPU。

AI加速器芯片

为了扭(niu)转局(ju)面,Meta计划开始开发一种更(geng)雄心勃勃的内部芯片,并定于2025年推出。这种芯片能够用于训練(lian)人工智能模型,也(ye)能支持运行它们。

Meta将这款新芯片稱(cheng)为Meta训练和推理(li)加速器,簡(jian)称MTIA,并将其歸(gui)類(lei)为加速人工智能训练和推理工作负载的“芯片家族(zu)”。“推理”指(zhi)的是运行某(mou)个經(jing)过训练的模型。MTIA是一种專(zhuan)用集成電(dian)路(lu)(ASIC),即(ji)将不同电路組(zu)合在一塊(kuai)电路板(ban)上的芯片,允(yun)许被(bei)編(bian)程(cheng)以并行執(zhi)行一个或(huo)多个任(ren)务。

圖(tu)1:为人工智能工作负载定制的人工智能芯片

比约林繼(ji)續(xu)说道(dao):“为了在我们的重要工作负载中獲(huo)得更好的效(xiao)率(lv)和性(xing)能,我们需要一个与模型、软件堆栈和系统硬件共(gong)同设计的定制解(jie)決(jue)方案(an)。这为我们的用戶(hu)在各(ge)种服务上提供了更好的體(ti)驗(yan)。”

定制人工智能芯片越(yue)来越成为大型科技公司的主(zhu)打(da)产品。谷歌开发了一种處(chu)理器TPU(張(zhang)量(liang)处理單(dan)元),用于训练PaLM-2和Imagen等大型生成式人工智能系统。亚馬(ma)遜(xun)向AWS客(ke)户提供专有(you)芯片,用于培训(Trainium)和推理(Inferentia)。据報(bao)道,微软正(zheng)在与AMD合作开发一款名(ming)为“雅(ya)典(dian)娜(na)”的内部人工智能芯片。

Meta表(biao)示,该公司在2020年开发了第(di)一代(dai)MTIA(MTIA v1),并使用7納(na)米(mi)工藝(yi)生产。它可以从128 MB的内存(cun)擴(kuo)展到128 GB,在Meta设计的基準(zhun)測(ce)试中,Meta聲(sheng)称MTIA能比GPU更有效地处理“低(di)復(fu)雜(za)度(du)”和“中复杂度”的人工智能模型。

Meta表示,在芯片内存和網(wang)絡(luo)领域仍(reng)有很(hen)多工作要做(zuo),随着人工智能模型规模的增(zeng)長(chang),这些(xie)领域都還(hai)存在瓶(ping)頸(jing),需要将工作负载分(fen)散(san)到多个芯片上。令(ling)人覺(jiao)得巧(qiao)合的是,Meta最近(jin)收(shou)购了英国芯片獨(du)角(jiao)獸(shou)Graphcore位(wei)于奧(ao)斯陸(lu)的人工智能网络技术團(tuan)隊(dui)。就(jiu)目(mu)前而言(yan),MTIA的重點(dian)是針(zhen)对Meta应用系列(lie)的“推荐工作量”上进行嚴(yan)格(ge)的推理,而不是培训。

但Meta強(qiang)调,在运行推荐工作负载时,不断改(gai)进的MTIA“大大”提高(gao)了公司的效率,从而使Meta能够运行“更多增强”和“尖(jian)端(duan)”的人工智能工作负载。

人工智能超级计算機(ji)

也许将来有一天(tian),Meta會(hui)将其大部分人工智能工作负载交(jiao)給(gei)MTIA负责。但目前,这家社(she)交网络巨頭(tou)依(yi)靠(kao)的是其专注于研究的超级计算机Research SuperCluster。

Research SuperCluster于2022年1月(yue)首(shou)次亮(liang)相,由(you)企(qi)鵝(e)计算、英伟达和Pure Storage合作组裝(zhuang),目前已(yi)经完(wan)成了第二(er)階(jie)段(duan)的建设。Meta表示,Research SuperCluster现在总共包含(han)2000个英伟达DGX A100系统,配(pei)備(bei)16000个英伟达A100 GPU。

那(na)麽(me),Meta为什(shen)么要在内部建造(zao)超级计算机呢(ne)?首先(xian),这里有其他(ta)科技巨头帶(dai)来的壓(ya)力。几年前,微软对其与OpenAI合作开发的人工智能超级计算机进行了大肆(si)宣(xuan)傳(chuan),最近又(you)表示将与英伟达合作,在Azure雲(yun)上构建新的人工智能超级计算机。同时,谷歌也在吹(chui)捧(peng)自己的人工智能超级计算机,该计算机擁(yong)有26000个英伟达H100 GPU,遠(yuan)远超过Meta的超算。

图2:Meta公司用于人工智能研究的超级计算机

但Meta表示,除(chu)了保持与其他同行同步,Research SuperCluster还允许其研究人員(yuan)使用Meta系统中的现实世(shi)界(jie)示例(li)来训练模型。这与该公司之(zhi)前的人工智能基础设施不同,後(hou)者(zhe)只(zhi)能利(li)用开源(yuan)和公开可用的数据集。

Meta发言人表示:“Research SuperCluster人工智能超级计算机用于推动人工智能研究在几个领域的发展,包括生成式人工智能。这实際(ji)上与人工智能研究的工作效率息(xi)息相关。我们希(xi)望(wang)为人工智能研究人员提供最先进的基础设施,使他们能够开发模型,并为他们提供一个促(cu)进人工智能发展的培训平臺(tai)。”

在其巔(dian)峰(feng)时期(qi),Research SuperCluster的计算能力可以达到5 exaflop,Meta声称这是世界上最快(kuai)的计算机之一。Meta表示,它使用Research SuperCluster来训练大語(yu)言模型LLaMA。今(jin)年早(zao)些时候(hou),Meta向研究人员开放(fang)了“封(feng)閉(bi)发布”的大语言模型訪(fang)問(wen)權(quan)限(xian)。Meta说,最大的LLaMA模型在2048个A100 GPU上进行了训练,耗(hao)时21天。

Meta发言人称:“Research SuperCluster将幫(bang)助(zhu)Meta的人工智能研究人员建立新的、更好的人工智能模型,这些模型可以从数萬(wan)亿个例子(zi)中学習(xi),工作跨(kua)越数百(bai)种不同的语言,無(wu)縫(feng)地分析(xi)文本(ben)、图像(xiang)和視(shi)頻(pin),以及(ji)开发新的增强现实工具等。”

视频转碼(ma)器

除了MTIA, Meta还在开发另(ling)一种芯片来处理特(te)定类型的计算工作负载。这款芯片被称为Meta可扩展视频处理器,简称MSVP,它是Meta内部开发的第一个专用集成电路(ASIC)解决方案,专为应对视频点播(bo)和流(liu)播的处理需求(qiu)而设计。

有些人可能还記(ji)得,Meta多年前就开始构思(si)定制的服务器端视频芯片,并在2019年宣布了一款用于视频转码和推理工作的ASIC。MSVP就是这些努(nu)力的成果(guo)之一,也是在流播领域重新推动竞争的結(jie)果。

Meta技术主管(guan)哈(ha)里克里希纳·雷(lei)迪(di)和陳(chen)云青(qing)(音(yin))在他们合著的博(bo)客文章(zhang)中寫(xie)道:“僅(jin)在Facebook上,人们就把(ba)50%的时间花在了觀(guan)看(kan)视频上。我们需要服务于世界各地的各种设备(如(ru)移(yi)动设备、筆(bi)记本电腦(nao)、电视等),例如上传到Facebook或Instagram的视频被转码成多个比特流,它们具有不同的编码格式、分辨(bian)率和質(zhi)量,MSVP是可编程和可扩展的,可以配置(zhi)为有效地支持VOD所(suo)需的高质量转码,以及直播所需的低延(yan)迟和更快的处理时间。”

图3:Meta的定制芯片旨(zhi)在加速视频工作负载,如流播和转码

Meta表示,该公司的计划是最终将大部分“穩(wen)定而成熟(shu)”的视频处理工作负载转移给MSVP,只对需要特定定制和“顯(xian)著”提高质量的工作负载使用软件视频编码。Meta还称,通过智能去噪(zao)和图像增强等預(yu)处理方法,以及偽(wei)影(ying)去除和超分辨率等后期处理方法,MSVP在提高视频质量方面的工作仍在继续。

雷迪和陈云青称:“将来,MSVP将使我们能够支持更多Meta最重要的用例和需求,包括短(duan)视频,从而实现生成式人工智能、AR/VR和其他虚拟现实内容(rong)的高效交付(fu)。”

人工智能焦(jiao)点

如果说最新硬件公告中有一个共同点的主線(xian),那就是Meta正在拼(pin)命(ming)加快人工智能的发展步伐(fa),特別(bie)是在生成式人工智能方面。

今年2月,据称Meta首席(xi)执行官(guan)马克·紮(zha)克伯(bo)格已将提升(sheng)Meta的人工智能计算能力作为首要任务,他宣布成立新的顶级生成式人工智能团队,用他的話(hua)说,这将为公司的研发“渦(wo)輪(lun)增压”。Meta首席技术官安(an)德(de)魯(lu)·博斯沃(wo)思最近也表示,生成式人工智能是他和扎克伯格花费最多时间的领域。据Meta首席科学家楊(yang)立昆(kun)透露,该公司计划部署(shu)生成式人工智能工具,在虚拟现实中创造物(wu)品。

今年4月,扎克伯格在Meta第一季(ji)度財(cai)报电话会議(yi)上表示:“我们正在探(tan)索(suo)WhatsApp和Messenger的聊(liao)天体验,Facebook和Instagram上的帖(tie)子和广告的视觉创作工具,以及随着时间推移的视频和多模式体验。我希望这些工具对每个人都有价值,从普(pu)通人到创作者再(zai)到企業(ye)都是如此。例如,我预计,一旦(dan)我们获得了这种体验,就会有很多人对商(shang)业信(xin)息传遞(di)和客户支持方面的人工智能代理产生興(xing)趣(qu)。随着时间的推移,这也将扩展到我们在虚拟世界的工作中,在那里人们将更容易(yi)创建化身(shen)、对象(xiang)、世界和将所有这些聯(lian)系在一起(qi)的代码。”

在某种程度上,Meta正感(gan)到到越来越大的压力,投资者擔(dan)心该公司的行动不够快,无法在生成式人工智能的巨大潛(qian)在市(shi)場(chang)分一杯(bei)羹(geng)。目前,该公司还沒(mei)有推出可与Bard、必应或ChatGPT等聊天机器人竞争的产品。在图像生成方面也没有取得太(tai)大进展,这是另一个爆炸(zha)式增长的关鍵(jian)领域。

如果这些预测是正確(que)的,生成式人工智能软件的总目標(biao)市场规模可能达到1500亿美元。美国投行高盛(sheng)预测,这将使GDP增长7%。

即使部分预测成真(zhen),也可以彌(mi)補(bu)Meta在增强现实头盔(kui)、会议软件和Horizon Worlds等元宇宙技术上的数十亿美元投资損(sun)失(shi)。Meta负责增强现实技术的部門(men)Reality Labs上个季度凈(jing)虧(kui)损40亿美元,预计整个2023年的运營(ying)亏损将继续增加。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu),查(zha)看更多

责任编輯(ji):

发布于:湖北宜昌长阳土家族自治县