【必看！】吉林卫视直播全家福，尽在这里！

必看！吉林卫视直播全家福，尽在这里!

吉林卫视一直是国内知名的卫视电视台之一，其良好质量的节目一直备受广大观众的喜爱和追捧。而现在，吉林卫视直播全家福的活动更是让观众们心驰神往。本文将从以下四个方面详细阐述这一主题。

1. 吉林卫视直播全家福是什么？

吉林卫视直播全家福是吉林卫视推出的一项活动，意在让观众们更直观地感受和了解吉林卫视的精彩节目。活动的模式是，观众只需在指定的时间段内登录吉林卫视官网，在专门的页面上上传全家福照片，就有可能被选中在吉林卫视的电视节目中播出。这一活动一经推出，就受到了广大观众的热烈关注。

2. 吉林卫视直播全家福有哪些特点？

首先，吉林卫视直播全家福是一项非常亲民的活动，无论是普通人还是名人，只要上传照片，就有可能被播出。这一点也充分说明了吉林卫视一直以来秉持的为民服务的理念。其次，吉林卫视直播全家福涉及的范围非常广泛，不仅包括了各种家庭类型，如普通家庭、单亲家庭、老年家庭等，还包括了各种族裔的家庭，如汉族、满族、朝鲜族等。这一点也体现了吉林卫视一直推崇的多元文化的理念。最后，吉林卫视直播全家福还具有非常高的娱乐性和互动性。观众们可以通过上传全家福照片，参与到吉林卫视的节目制作中，亲身感受到电视台与观众之间的互动和联系。

3. 吉林卫视直播全家福的影响力

吉林卫视直播全家福的影响力不仅仅体现在观众的参与度上，更是在社会上引起了广泛的关注和讨论。一方面，这一活动可以为观众们打造一个更加紧密的交流平台，同时也能够促进家庭成员之间的沟通和联系。另一方面，吉林卫视直播全家福也可以为电视节目的制作增添更多的人情味和故事性，提高电视节目的收视率和影响力。

4. 吉林卫视直播全家福对于电视节目的未来发展有何启示？

吉林卫视直播全家福的推出，表明了电视节目制作正朝着更加亲民化、多元化、互动化的方向发展。随着社会的不断进步和观众需求的日益增加，电视节目制作也需要不断地适应和创新。因此，未来的电视节目制作应该更加重视观众的参与和反馈，注重挖掘人情故事的价值，同时也需要不断拓宽制作的话题范围，让广大观众在众多节目中找到自己的归属感和认同感。总之，吉林卫视直播全家福作为一项充满创意和活力的活动，不仅让观众们更好地了解和感受了吉林卫视，也为未来的电视节目制作提供了很多的启示和参考。

问答话题：

1. 吉林卫视直播全家福的活动模式是什么？答：观众只需在指定的时间段内登录吉林卫视官网，在专门的页面上上传全家福照片，就有可能被选中在吉林卫视的电视节目中播出。2. 吉林卫视直播全家福的特点有哪些？答：吉林卫视直播全家福是一项非常亲民的活动，涉及的范围非常广泛，具有非常高的娱乐性和互动性。3. 吉林卫视直播全家福的影响力有哪些？答：吉林卫视直播全家福可以为观众们打造一个更加紧密的交流平台，同时也能够促进家庭成员之间的沟通和联系。它也可以为电视节目的制作增添更多的人情味和故事性，提高电视节目的收视率和影响力。

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新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：编辑部(bu)

【新智元導(dao)讀(du)】ChatGPT引爆了(le)芯片界(jie)「百(bai)家(jia)爭(zheng)鳴(ming)」，谷歌、微软、亚马逊紛(fen)纷入局芯片大战，英伟达恐(kong)怕(pa)不(bu)再(zai)壹(yi)家独大。

ChatGPT爆火(huo)之(zhi)後(hou)，谷歌和(he)微软兩(liang)巨(ju)頭(tou)的(de)AI大战战火，已(yi)經(jing)燒(shao)到(dao)了新的領(ling)域(yu)——服(fu)務(wu)器(qi)芯片。

如(ru)今(jin)，AI和雲(yun)計(ji)算(suan)都(dou)成(cheng)了必(bi)争之地(di)，而(er)芯片，也成為(wei)降(jiang)低(di)成本(ben)、贏(ying)得(de)商(shang)業(ye)客(ke)戶(hu)的關(guan)鍵(jian)。

原(yuan)本，亚马逊、微软、谷歌這(zhe)類(lei)大廠(chang)，都是(shi)以(yi)软件(jian)而聞(wen)名(ming)的，而現(xian)在(zai)，它(ta)們(men)纷纷斥(chi)資(zi)數(shu)十(shi)億(yi)美(mei)元，用(yong)於(yu)芯片開(kai)發(fa)和生(sheng)產(chan)。

各(ge)大科(ke)技(ji)巨头研(yan)发的AI芯片

ChatGPT爆火，大厂开啟(qi)芯片争霸賽(sai)

根(gen)據(ju)外(wai)媒(mei)The Information的报道以及(ji)其(qi)他(ta)來(lai)源(yuan)，这三(san)家大厂现在已经推(tui)出(chu)或(huo)计劃(hua)发布(bu)8款(kuan)服务器和AI芯片，用于內(nei)部产品(pin)开发、云服务器租(zu)賃(lin)或者(zhe)二(er)者兼(jian)有(you)。

「如果(guo)妳(ni)能(neng)制(zhi)造(zao)出針(zhen)對(dui)AI進(jin)行(xing)優(you)化(hua)的矽(gui)，那(na)前(qian)方(fang)等(deng)待(dai)你的將(jiang)是巨大的勝(sheng)利(li)」，研究(jiu)公(gong)司(si)Forrester的董(dong)事(shi)Glenn O’Donnell这樣(yang)說(shuo)。

付(fu)出这些(xie)巨大的努(nu)力(li)，一定(ding)會(hui)得到回(hui)报嗎(ma)？

答(da)案(an)是，並(bing)不一定。

英特(te)爾(er)、AMD和英伟达可(ke)以從(cong)規(gui)模(mo)经濟(ji)中(zhong)獲(huo)益(yi)，但(dan)对大型(xing)科技公司来说，情(qing)況(kuang)遠(yuan)非(fei)如此(ci)。

它们還(hai)面(mian)臨(lin)著(zhe)許(xu)多(duo)棘(ji)手(shou)的挑(tiao)战，比(bi)如需(xu)要(yao)聘(pin)請(qing)芯片設(she)计師(shi)，还要说服开发者使(shi)用他们定制的芯片構(gou)建(jian)應(ying)用程(cheng)序(xu)。

不過(guo)，大厂们已经在这一领域取(qu)得了令(ling)人(ren)矚(zhu)目(mu)的进步(bu)。

根据公布的性(xing)能数据，亚马逊的Graviton服务器芯片，以及亚马逊和谷歌发布的AI專(zhuan)用芯片，在性能上(shang)已经可以和傳(chuan)統(tong)的芯片厂商相(xiang)媲(pi)美。

亚马逊、微软和谷歌为其数据中心(xin)开发的芯片，主(zhu)要有这两種(zhong)：標(biao)準(zhun)计算芯片和用于訓(xun)練(lian)和運(yun)行機(ji)器學(xue)習(xi)模型的专用芯片。正(zheng)是后者，为ChatGPT之类的大語(yu)言(yan)模型提(ti)供(gong)了動(dong)力。

此前，蘋(ping)果成功(gong)地为iPhone，iPad和Mac开发了芯片，改(gai)善(shan)了一些AI任(ren)务的處(chu)理(li)。这些大厂，或许正是跟(gen)苹果学来的靈(ling)感(gan)。

在三家大厂中，亚马逊是唯(wei)一一家在服务器中提供两种芯片的云服务商，2015年(nian)收(shou)購(gou)的以色(se)列(lie)芯片设计商Annapurna Labs，为这些工(gong)作(zuo)奠(dian)定了基(ji)礎(chu)。

谷歌在2015年推出了一款用于AI工作負(fu)載(zai)的芯片，并正在开发一款标准服务器芯片，以提高(gao)谷歌云的服务器性能。

相比之下(xia)，微软的芯片研发开始(shi)得較(jiao)晚(wan)，是在2019年启动的，而最(zui)近(jin)，微软更(geng)加(jia)快(kuai)了推出专为LLM设计的AI芯片的时間(jian)軸(zhou)。

而ChatGPT的爆火，點(dian)燃(ran)了全(quan)世(shi)界用户对于AI的興(xing)奮(fen)。这更促(cu)进了三家大厂的战略(lve)轉(zhuan)型。

ChatGPT运行在微软的Azure云上，使用了上萬(wan)塊(kuai)英伟达A100。無(wu)論(lun)是ChatGPT，还是其他整(zheng)合(he)进Bing和各种程序的OpenAI软件，都需要如此多的算力，以至(zhi)于微软已经为开发AI的内部團(tuan)隊(dui)分(fen)配(pei)了服务器硬(ying)件。

在亚马逊，首(shou)席(xi)財(cai)务官(guan)Brian Olsavsky在上周(zhou)的财报電(dian)話(hua)会議(yi)上告(gao)訴(su)投(tou)资者，亚马逊计划将支(zhi)出从零(ling)售(shou)业务转移(yi)到AWS，部分原因(yin)是投资于支持(chi)ChatGPT所(suo)需的基础设施(shi)。

在谷歌，负責(ze)制造張(zhang)量(liang)处理單(dan)元的工程团队已经转移到谷歌云。据悉(xi)，云組(zu)織(zhi)现在可以为TPU和在其上运行的软件制定路(lu)線(xian)圖(tu)，希(xi)望(wang)讓(rang)云客户租用更多TPU驅(qu)动的服务器。

谷歌：为AI特調(tiao)的TPU V4

早(zao)在2020年，谷歌就(jiu)在自(zi)家的数据中心上部署(shu)了當(dang)时最強(qiang)的AI芯片——TPU v4。

不过直(zhi)到今年的4月(yue)4日(ri)，谷歌才(cai)首次(ci)公布了这臺(tai)AI超(chao)算的技術(shu)細(xi)節(jie)。

相比于TPU v3，TPU v4的性能要高出2.1倍(bei)，而在整合4096個(ge)芯片之后，超算的性能更是提升(sheng)了10倍。

同(tong)时，谷歌还聲(sheng)稱(cheng)，自家芯片要比英伟达A100更快、更节能。对于规模相当的系(xi)统，TPU v4可以提供比英伟达A100强1.7倍的性能，同时在能效(xiao)上也能提高1.9倍。

对于相似(si)规模的系统，TPU v4在BERT上比A100快1.15倍，比IPU快大約(yue)4.3倍。对于ResNet，TPU v4分別(bie)快1.67倍和大约4.5倍。

另(ling)外，谷歌曾(zeng)暗(an)示(shi)，它正在研发一款與(yu)Nvidia H100競(jing)争的新TPU。谷歌研究員(yuan)Jouppi在接(jie)受(shou)路透(tou)社(she)采(cai)訪(fang)时表(biao)示，谷歌擁(yong)有「未(wei)来芯片的生产线」。

微软：秘(mi)密(mi)武(wu)器雅(ya)典(dian)娜(na)

不管(guan)怎(zen)麽(me)说，微软在这場(chang)芯片纷争中，依(yi)舊(jiu)躍(yue)跃欲(yu)試(shi)。

此前有消(xiao)息(xi)爆出，微软秘密组建的300人团队，在2019年时就开始研发一款名为「雅典娜」（Athena）的定制芯片。

根据最初(chu)的计划，「雅典娜」会使用台積(ji)电的5nm工藝(yi)打(da)造，預(yu)计可以将每(mei)顆(ke)芯片的成本降低1/3。

如果在明(ming)年能夠(gou)大面积實(shi)裝(zhuang)，微软内部和OpenAI的团队便(bian)可以借(jie)助(zhu)「雅典娜」同时完(wan)成模型的训练和推理。

这样一来，就可以極(ji)大地緩(huan)解(jie)专用计算机緊(jin)缺(que)的問(wen)題(ti)。

彭(peng)博(bo)社在上周的报道中，称微软的芯片部門(men)已与AMD合作开发雅典娜芯片，这也导致(zhi)AMD的股(gu)價(jia)在周四(si)上漲(zhang)了6.5%。

但一位(wei)知(zhi)情者表示，AMD并未參(can)与其中，而是在开发自己(ji)的GPU，与英伟达竞争，并且(qie)AMD一直在与微软討(tao)论芯片的设计，因为微软预计要购買(mai)这款GPU。

亚马逊：已搶(qiang)跑(pao)一个身(shen)位

而在与微软和谷歌的芯片竞赛中，亚马逊似乎(hu)已经领先(xian)了一个身位。

在过去(qu)的十年中，亚马逊在云计算服务方面，通(tong)过提供更加先进的技术和更低的价格(ge)，一直保(bao)持了对微软和谷歌的竞争优勢(shi)。

而未来十年内，亚马逊也有望通过自己内部开发的服务器芯片——Graviton，繼(ji)續(xu)在竞争中保持优势。

作为最新一代的处理器，AWS Graviton3在计算性能上比上一代提高多达25%，浮(fu)点性能提高多达2倍。并支持DDR5内存(cun)，相比DDR4内存帶(dai)寬(kuan)增(zeng)加了50%。

针对机器学习工作负载，AWS Graviton3比上一代的性能高出多达3倍，并支持 bfloat16。

基于Graviton 3芯片的云服务在一些地區(qu)非常(chang)受歡(huan)迎(ying)，甚(shen)至于达到了供不应求(qiu)的狀(zhuang)態(tai)。

亚马逊另一方面的优势还表现在，它是目前唯一一家在其服务器中提供标准计算芯片（Graviton）和AI专用芯片（Inferentia和Trainium）云供应商。

早在2019年，亚马逊就推出了自己的AI推理芯片——Inferentia。

它可以让客户可以在云端(duan)低成本运行大规模机器学习推理应用程序，例(li)如图像(xiang)識(shi)别、语音(yin)识别、自然(ran)语言处理、个性化和欺(qi)詐(zha)檢(jian)測(ce)。

而最新的Inferentia 2更是在计算性能提高了3倍，加速(su)器總(zong)内存擴(kuo)大了4倍，吞(tun)吐(tu)量提高了4倍，延(yan)遲(chi)降低到1/10。

在初代Inferentia推出之后，亚马逊又(you)发布了其设计的主要用于AI训练的定制芯片——Trainium。

它对深(shen)度(du)学习训练工作负载进行了优化，包(bao)括(kuo)图像分类、语義(yi)搜(sou)索(suo)、翻(fan)譯(yi)、语音识别、自然语言处理和推薦(jian)引擎(qing)等。

在一些情况下，芯片定制不僅(jin)仅可以把(ba)成本降低一个数量級(ji)，能耗(hao)減(jian)少(shao)到1/10，并且这些定制化的方案可以給(gei)客户以更低的延迟提供更好(hao)的服务。

撼(han)动英伟达的壟(long)斷(duan)，沒(mei)那么容(rong)易(yi)

不过到目前为止(zhi)，大多数的AI负载还是跑在GPU上的，而英伟达生产了其中的大部分芯片。

据此前报道，英伟达独立(li)GPU市(shi)场份(fen)額(e)达80%，在高端GPU市场份额高达90%。

20年，全世界跑AI的云计算与数据中心，80.6%都由(you)英伟达GPU驱动。21年，英伟达表示，全球(qiu)前500个超算中，大约七(qi)成是由自家的芯片驱动。

而现在，就連(lian)运行ChatGPT的微软数据中心用了上万块英伟达A100 GPU。

一直以来，不管是成为頂(ding)流(liu)的ChatGPT，还是Bard、Stable Diffusion等模型，背(bei)后都是由每个大约价值(zhi)1万美元的芯片英伟达A100提供算力。

不仅如此，A100目前已成为人工智能专业人士(shi)的「主力」。2022人工智能现状报告还列出了使用A100超级计算机部分公司的名单。

顯(xian)而易見(jian)，英伟达已经垄断了全球算力，憑(ping)借自家的芯片，一统江(jiang)湖(hu)。

根据从业者的说法(fa)，相比于通用芯片，亚马逊、谷歌和微软一直在研发的专用集(ji)成电路（ASIC）芯片，在執(zhi)行机器学习任务的速度更快，功耗更低。

O’Donnell董事在比较GPU和ASIC时，用了这样一个比较：「平(ping)时开車(che)，你可以用普(pu)銳(rui)斯(si)，但如果你必須(xu)在山(shan)上用四輪(lun)驱动，用吉(ji)普牧(mu)马人就会更合適(shi)。」

然而盡(jin)管已经做(zuo)出了种种努力，但亚马逊、谷歌和微软都面临着挑战——如何(he)说服开发者使用这些AI芯片呢(ne)？

现在，英伟达的GPU是占(zhan)主导地位的，开发者早已熟(shu)悉其专有的编程语言CUDA，用于制作GPU驱动的应用程序。

如果換(huan)到亚马逊、谷歌或微软的定制芯片，就需要学习全新的软件语言了，他们会願(yuan)意(yi)吗？

参考(kao)资料(liao)：

https://www.theinformation.com/articles/google-and-microsofts-other-ai-race-server-chips?rc=epv9gi

https://www.theregister.com/2023/05/09/intel_layoffs_coming/返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看(kan)更多

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