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zhichipengyouquangongneng，rangxueshengkeyifabuxinqingjianwenxiaoshuohuihuazhaopiandeng，rangxianghuxuexiguligengfangbian。rangjiachangkeyifang“shengdian”tigaoleAPPdeqidongsudu，dadajieshengleshoujidianliang。daizhezhishengjizhanduichufa，jiangdanyaowuziyunshudaoheliquyuwanchengyouxidetiaozhan。cgjihuazhi，hongdayoumeideyouxichangjing，shubaizhangkeziyouxingzoudechaodajingmeiditu，zhenshihaiyuanshuyunidexianxiashijie！jiluhaizixuexiqingkuang，shezhixunzhangjiangli，jilihaizizizhuxuexiChatGPT 真(zhen)能(neng)搶(qiang)走(zou)妳(ni)的(de)飯(fan)碗(wan)？我(wo)幫(bang)你問(wen)了(le)律(lv)師(shi)、編(bian)劇(ju)、程(cheng)序(xu)員(yuan)。。。

“ ChatGPT 通(tong)過(guo)了谷(gu)歌(ge)面(mian)試(shi) 。”

“ ChatGPT 參(can)加(jia)了美(mei)國(guo) SAT 考(kao)试，成(cheng)績(ji)中(zhong)等(deng)。”

“ ChatGPT 獨(du)立(li)創(chuang)作(zuo)了壹(yi)個(ge)偵(zhen)探(tan)小(xiao)說(shuo)。”

這(zhe)兩(liang)天(tian)， ChatGPT 大(da)火(huo)，即(ji)便(bian)我們(men)對(dui) AI 的幻(huan)想(xiang)早(zao)已(yi)麻(ma)木(mu)，但(dan)隨(sui)著(zhe)一个个这樣(yang)的新(xin)聞(wen)成為(wei)頭(tou)條(tiao)，還(hai)是(shi)不(bu)免(mian)感(gan)到(dao)焦(jiao)慮(lv)， 似(si)乎(hu)不做(zuo)點(dian)什(shen)麽(me)，我们就(jiu)會(hui)成为時(shi)代(dai)的棄(qi)兒(er)。

不誇(kua)張(zhang)地(di)说，它(ta)的出(chu)現(xian)，已經(jing)把(ba)網(wang)友(you)分(fen)成了两个陣(zhen)營(ying)，一个是存(cun)活(huo)派(pai)，一个是取(qu)代派。

美国媒(mei)體(ti) Business Insider 甚(shen)至(zhi)已经整(zheng)理(li)出一份(fen)“ 死(si)亡(wang)筆(bi)記(ji) ”，宣(xuan)稱(cheng)程序员、金(jin)融(rong)分析(xi)师、律师與(yu)记者(zhe)会最(zui)先(xian)受(shou)到沖(chong)擊(ji)。

我们身(shen)邊(bian)各(ge)行(xing)各業(ye)的人(ren)，是怎(zen)么看(kan)待(dai) ChatGPT 的？有(you)些(xie)行业，真的進(jin)入(ru)死亡倒(dao)計(ji)时了嗎(ma)？作为普(pu)通人的我们，能做点什么？

今(jin)天咱(zan)就拉(la)个圓(yuan)桌(zhuo)会，把他(ta)们都(dou)請(qing)來(lai)聊(liao)聊看法(fa)。

在(zai)教(jiao)育(yu)圈(quan)，ChatGPT 身上(shang)最火的一个標(biao)簽(qian)就是「 代寫(xie)論(lun)文(wen) 」。

但一名(ming)计算(suan)機(ji)學(xue)院(yuan)的大四(si)学生(sheng)小波(bo)奇(qi)（化(hua)名）说，他身边沒(mei)有这样的情(qing)況(kuang)，“ 我们会用(yong)它来翻(fan)譯(yi)论文、提(ti)煉(lian)参考資(zi)料(liao)的信(xin)息(xi)或(huo)者写个摘(zhai)要(yao)之(zhi)類(lei)的，輔(fu)助(zhu)一下(xia)自(zi)己(ji)，但没有人直(zhi)接(jie)用它写” 。

一来是因(yin)为 ChatGPT 不靠(kao)譜(pu)，时不时出现一些小问題(ti)，不能盲(mang)目(mu)輕(qing)信；二(er)来畢(bi)业论文也(ye)是檢(jian)驗(yan)自己学習(xi)成果(guo)的一个过程，没必(bi)要为了省(sheng)事(shi)欺(qi)騙(pian)自己。

其(qi)實(shi)，雖(sui)然(ran)用 ChatGPT 写论文的確(que)存在操(cao)作空(kong)間(jian)，但像(xiang)斯(si)坦(tan)福(fu)大学等已经在嚴(yan)查(zha)了，斯坦福團(tuan)隊(dui)推(tui)出了 DetectGPT ，用来判(pan)斷(duan)文本(ben)是否(fou)由(you)机器(qi)生成，以(yi)此(ci)严查、打(da)击学生利(li)用 AI 舞(wu)弊(bi)。

小波奇表(biao)示(shi)，他最常(chang)使(shi)用 ChatGPT 的場(chang)景(jing)是 写作业和(he)查 bug，“ 大学不是所(suo)有東(dong)西(xi)都有标準(zhun)解(jie)答(da)，就算有答案(an)，細(xi)節(jie)没明(ming)白(bai)也没人一直講(jiang)給(gei)你聽(ting) ”。

每(mei)次(ci)代碼(ma)運(yun)行錯(cuo)誤(wu)时，ChatGPT 都会迅(xun)速(su)帮他找(zhao)出问题所在。

最關(guan)鍵(jian)的是，如(ru)果没有明白，还可(ke)以要求(qiu)它进一步(bu)讲解。

这段(duan)时间由於(yu)臨(lin)近(jin)毕业，小波奇 还在用它准備(bei)面试。

方(fang)便之處(chu)在于，它能迅速帮忙(mang)搭(da)建(jian)起(qi)思(si)路(lu)框(kuang)架(jia)，小波奇再(zai)基(ji)于此进行潤(run)色(se)。

一条龍(long)服(fu)務(wu)，还能帮忙翻译英(ying)文 ▼

ChatGPT 在他的校(xiao)園(yuan)生涯(ya)中也的确搞(gao)过 “ 破(po)壞(huai) ” 。

去(qu)年(nian)期(qi)末(mo) 有场開(kai)卷(juan)考，试卷以开放(fang)题和论述(shu)题为主(zhu)，出的题目类似于“ 请根(gen)據(ju)你所掌(zhang)握(wo)的物(wu)聯(lian)网知(zhi)識(shi)，設(she)计一个生活產(chan)品(pin)，具(ju)有创新性(xing)。描(miao)述你设计的产品的主要功(gong)能、所采(cai)用的网絡(luo)架構(gou)、具体使用的傳(chuan)感器。並(bing)闡(chan)述你设计的产品的创新点在哪(na)裏(li)。”

老(lao)师認(ren)为这種(zhong)题目没有标准答案，给学生電(dian)腦(nao)也没用，只(zhi)有通过自己思考来完(wan)成，結(jie)果直接被(bei) ChatGPT 给降(jiang)維(wei)打击了（ 盡(jin)管(guan)是开卷考，但仍(reng)不推薦(jian)效(xiao)仿(fang) ）。

对于他来说，ChatGPT 不是作弊器，更(geng)多(duo)时候(hou)是一位(wei)回(hui)復(fu)超(chao)快(kuai)，邏(luo)輯(ji)清(qing)晰(xi)还特(te)別(bie)耐(nai)心(xin)的 超級(ji)老师。

“ 每次用完我都想说句(ju)謝(xie)谢 ”。

趙(zhao)純(chun)想是一位独立开發(fa)者，在他最新的 App 「 轉(zhuan)山(shan) 」里，你可以看到一个有趣(qu)的特别鳴(ming)谢：ChatGPT

作为一位写过 iOS APP 开发教程的老开发，他大量(liang)使用 ChatGPT 助攻(gong)开发的原(yuan)因 不是不会做，而(er)是为了提高(gao)效率(lv)。

有次，他要写一个 swift 函(han)數(shu)，用于返(fan)回一个 Ullmage 的視(shi)覺(jiao)主色。

如果自己去做， 技(ji)術(shu)上虽没難(nan)度(du)，但操作很(hen)繁(fan)瑣(suo)：要動(dong)脑子(zi)想代码思路，要查圖(tu)片(pian)主色的定(ding)義(yi)的资料，要通过搜(sou)索(suo)引(yin)擎(qing)查有没有相(xiang)关顏(yan)色框架，还要考虑要不要引入这个框架。

于是他選(xuan)擇(ze)交(jiao)给 ChatGPT ，“ 3 秒(miao)就做完了 ”。

自此之後(hou)，臟(zang)活累(lei)活他都会交给 ChatGPT 幹(gan)，自己則(ze)騰(teng)出时间更多地来考虑创意(yi)層(ceng)的事，成功解放了一部(bu)分生产力(li)。

ChatGPT 也给他搞出过不少(shao)紕(pi)漏(lou)，比(bi)如曾(zeng)经漏掉(diao)了一个排(pai)序描述符(fu)，導(dao)致(zhi)运行程序一直崩(beng)潰(kui)，好(hao)在整体没有大问题，他添(tian)加了一行代码进去就解決(jue)了。

在他看来 ChatGPT 并非(fei)百(bai)分百值(zhi)得(de)信任(ren)的对象(xiang)， “ ChatGPT 最擅(shan)長(chang)不懂(dong)裝(zhuang)懂。算法原因，它只关心这个答案看起来像不像个滿(man)意的答案，它没有智(zhi)慧(hui)和事实判断的能力 ”。

程序员们对 ChatGPT 的疑(yi)虑不僅(jin)在它的代码会有纰漏。

另(ling)一位程序员程博(bo)表示：“ 它完成你需(xu)求的前(qian)提是，你能精(jing)准用机械(xie)語(yu)言(yan)表達(da)自己的需求，如果你提问方式(shi)不对，或者不夠(gou)精准，都不一定能拿(na)到自己想要的结果”。

最为关键的是，它無(wu)法完成复雜(za)业务，只能解决一个个具体的问题。

像「 做出一个时间管理 APP 」，这种太(tai)籠(long)統(tong)話(hua) AI 是听不懂的，需要人类层层分解，最后给他类似 “ 写一个 AE 特效表达式，实现 0-2000 的数字(zi)滾(gun)动 ” 这样具体任务，它才(cai)能 “ 听懂 ” 并且(qie)写出代码。

在他们看来，目前的 ChatGPT 絕(jue)对无法替(ti)代人类。

如今，Chatgpt 已经可以用《 老友记 》主角(jiao)口(kou)吻(wen)创作剧本对白，甚至独立创作一个簡(jian)短(duan)的侦探小说了。

但他能抢走编剧们的饭碗吗？

不亂(luan)是一位從(cong)业十(shi)幾(ji)年的资深(shen)编剧，曾参与过《 春(chun)風(feng)十里,不如你 》的剧本创作，在他看来，在中国，这个行业现階(jie)段是不太可能被 Chatgpt 撼(han)动的。

关于编剧行业被 AI 替代的话题，其实几年前就被討(tao)论过一次了。

不乱记得當(dang)时有个大廠(chang)的負(fu)責(ze)人跑(pao)出来说：我们要开除(chu)所有人工(gong)编剧，全(quan)面引入人工智能，结果他在论壇(tan)里被噴(pen)了一通，最終(zhong)失(shi)敗(bai)離(li)场。

在他看来，编剧还不算一个文字创作行业，更像是一个命(ming)题作文，制(zhi)片方给出要求，编剧按(an)照(zhao)歷(li)史(shi)背(bei)景、方向(xiang)、风格(ge)、体量和节奏(zou)创作故(gu)事大綱(gang)和分级大纲，剧本的 70% 就已经完成了。

比起创作，了解制片方的需求才是关键，在这一点上，AI 是很难代替人工的。

当然，不乱也认同(tong)，Chatgpt 也許(xu)可以承(cheng)擔(dan)大量基礎(chu)工作（ 比如给每个路人甲(jia)生成一个人物小传 ）。

但他也觉得，和提倡(chang)集(ji)体创作的美剧相比，和编剧中心制的韓(han)剧相比，国产影(ying)视们普遍(bian)缺(que)少健(jian)全的编剧制度，编剧在制作中權(quan)重(zhong)很低(di)。

不乱说在《狂(kuang)飆(biao)》里，编剧的名字都要排在字幕(mu)的五(wu)十多位出现 ▼

虽然 AI 可能代替这部分工作，但节省下来这点成本微(wei)乎其微，还比不上给主演(yan)们多避(bi)点稅(shui)。

当然，不乱觉得，Chatgpt 也有可能最终叠(die)代到一个超人的境(jing)界(jie)，甚至产生主觀(guan)人格。

如果真的有这么一天，他觉得，人类的情感和经历所创造(zao)出的不可名狀(zhuang)的共(gong)鸣，会是職(zhi)业最大的護(hu)城(cheng)河(he)，人类的情緒(xu)，终歸(gui)会拯(zheng)救(jiu)他的饭碗。

那(na)么 ChatGPT 这玩(wan)意，又(you)会不会取代律师呢(ne)？

毕竟(jing)它的数据庫(ku)里，没准儿能包(bao)含(han)全世(shi)界所有法律法規(gui)，甚至是所有民(min)事、刑(xing)事糾(jiu)紛(fen)案例(li)。

只要快速检索相关詞(ci)条，再根据实際(ji)情况總(zong)结归納(na)，最后應(ying)該(gai)就能给出一份完美的合(he)同、協(xie)議(yi)方案了吧(ba)？

为了搞清楚(chu)这件(jian)事，差(cha)評(ping)君(jun)又找来了两位律师朋(peng)友，阿(e)飛(fei)律师和馮(feng)律师。

开始(shi)，阿飞律师先是出了两个简單(dan)的题目，讓(rang)我拿去试试 ChatGPT，分别是：

给出所有基本信息后，擬(ni)定一份借(jie)貸(dai)合同，结果如下。

以及(ji)一份公(gong)司(si)员工的股(gu)权激(ji)勵(li)计劃(hua)，让 ChatGPT 自己拟定入股条件、及觸(chu)发退(tui)股条件。

算了会儿之后，ChatGPT 给出了它的回答。

看完后，阿飞律师的评價(jia)是： 别说，还整挺(ting)好，该有的都有了。

于是，一瞧(qiao)这个 ChatGPT 有点上路，另一位冯律师便给它上了億(yi)点強(qiang)度，问了一个咱都看不太懂的问题。

其实说白了，就是假(jia)定一个較(jiao)为复杂且特殊(shu)的情况，再让它给出一份合规的税务方案。

而这次的 ChatGPT 想了半(ban)天，最后只给出了一段没啥(sha)参考价值的标准式“ 官(guan)方回答 ”， 顯(xian)然是超纲了。

也就是说，对于现有的模(mo)板(ban)框架合同，ChatGPT 直接能从库里掏(tao)出一个给你。

但一旦(dan)涉(she)及到“ 对现有模式以外(wai)的探索 ”，它就拉了胯(kua)了。

相当于音(yin)樂(le)里的套(tao)和弦(xian)，能随便套一首(shou)《 学貓(mao)叫(jiao) 》出来，但要是想整一首《 娘(niang)子 》，那 CPU 燒(shao)了都够嗆(qiang)。

除此以外，針(zhen)对不同案件，每份訴(su)訟(song)方面的文件也都有不小的差别。

所以，將(jiang)其当做一个类似于 Alpha（ 律师專(zhuan)用效率軟(ruan)件 ）的工具来使用，充(chong)当一个律师助理或文秘(mi)的角色，努(nu)努力或许还有戲(xi)。

用冯律师的话说，就是： “ 律师是法律在人与人之间的橋(qiao)梁(liang)，而这里面的人，才是关键 ”。

别的不说，至少在律师这一行中，总是能出现人类自己都无法預(yu)測(ce)的事，更不用提机器了。

如果跳(tiao)脫(tuo)不出这一层，那 AI 再强，最多只能是桥梁下的桥墩(dun)子。

ChatGPT 概(gai)念(nian)火起来后，现在被唱(chang)衰(shuai)最多的，恐(kong)怕(pa)就是翻译行业。因为人工智能不限(xian)语种，不怕专业词匯(hui)，甚至不需要休(xiu)息，并能保(bao)證(zheng)语义基本准确。

所以，现在网上便有了大量的“ 勸(quan)人学翻译，天打雷(lei)劈(pi) ”观点，感觉 AI 取代翻译工作者的结局(ju)，已经註(zhu)定。

但差评君了解的两个翻译从业者，现在对这事并没啥焦虑的。

因为 AI 翻译软件（ Trados、languange x 等 ）推出多年，始终被当做提高效率的工具，之所以没能取代人工，就是差在最后的校对環(huan)节，而这恰(qia)恰又是最重要的。

当然，或许这也和两人的翻译类型(xing)有关。

他们一位是在日(ri)本 SEGA 负责日译中的达君，另一位则是老朋友，国內(nei)本地化发行商(shang)轻语的 R 君，均(jun)来自遊(you)戏行业。

在进行游戏漢(han)化的过程中，常会涉及到不少文学化、口语化的处理，这都需要一定的文学素(su)養(yang)，并熟(shu)悉(xi)两个国家(jia)不同的文化特点。翻译只是最低标准，更多的是二次创造。

比如，在游戏《 極(ji)乐迪(di)斯科(ke) 》中，轻语翻译人员就把小混(hun)混夾(jia)克(ke)上印(yin)的“ Pissf****t ”字样，翻译成了“ 弱(ruo)水(shui)三(san)千(qian)只取一尿(niao)飲(yin) ”，把“ Fuck the World ”翻译成“ 花(hua)花世界我一人干翻 ”，显然 ChatGPT 还辦(ban)不到。

R 君说，他们曾汉化过一款(kuan)外国人做的“ 狄(di)仁(ren)傑(jie)推理 ”游戏。拿到游戏时，汉化人员需要根据语意，把里面的 i 換(huan)成朕(zhen)、微臣(chen)，把 thank you 换成谢主隆(long)恩(en)等等，这种不同文化导致的主语差異(yi)，类似的还有更多。

再舉(ju)个简单的例子，像达君在日译中时，“ 我 ”字，就分为老人的我，和小孩(hai)的我。这类事单看可能影響(xiang)不大，但创作剧情是有特殊性的，AI 也不一定分得清，放到游戏剧情里，玩家看到之后就很容(rong)易(yi)出戏了。

不过话虽如此，达君也表示，现在的 ChatGPT 翻译尷(gan)尬(ga)、过于書(shu)面化，是因为没有足(zu)够訓(xun)練(lian)样本，以后再研(yan)究(jiu)研究，说不定真能比肩(jian)人类。

那时候，翻译人员的工作到底(di)还保不保得住(zhu)，就要看人类能不能在文学创造性上戰(zhan)勝(sheng) AI 了。

優(you)化好几版(ban)之后，

给人的感觉还是有点别扭(niu) ▼

未(wei)来的事暫(zan)且不提，就目前的情况来看，整个翻译行业确实僧(seng)多粥(zhou)少，入行需謹(jin)慎(shen)。

只不过，最大威(wei)脅(xie)并不是 AI，而是瘋(feng)狂内卷的同行。

在 J.P. 摩(mo)根工作过的“ 蛋(dan)黃(huang) ”认为，对于金融行业，Chatgpt 会是一个顛(dian)覆(fu)性的存在，未来完全有机会代替从业 1-3 年的行业新人。

根据他以往(wang)参与过的投(tou)资項(xiang)目，要对一家企(qi)业进行全方位的评估(gu)，首先需要一个团队，对企业进行 1-3 个月(yue)的材(cai)料收(shou)集和分析，预判这家公司未来几年的运营能力，资金情况，营收能力，创新能力等。但有 ChatGPT 的参与将节省大量的人力成本。

比如特许金融分析师（ CFA2 级 ）必考的 DCF 现金流(liu)折(zhe)现估算法，就需要大量的计算和分析。

但 Chatgpt 可以很高效地给予(yu)使用者一个整体的框架和逻辑，完成程度非常高，如果能给予它相应的数据，那么它将快速准确的完成相关估算。

包括(kuo)会计行业，对于会计行业来说，避无可避的就是企业的“ 三表 ”，“ 蛋黄 ”也进行了实验，Chatgpt 同样给出了一个现金流量表的例子：

还有審(shen)计，对于行业内的初(chu)级从业者，主要就是对于公司的賬(zhang)目中不同的科目进行测算和复核(he)（ 刷(shua)底稿(gao) ），如果会计事务所将 ChatGPT 接入自己的系(xi)统，让他学习自家的底稿格式等信息，那么它完全可以代替新人完成这些工作，而审计项目负责人（ IC ）只需要最后判断和微調(tiao)就足够了。

“ 蛋黄 ”觉得，如果像 J.P. 摩根这样的公司願(yuan)意为 Chatgpt 投入资金成本，从 OpenAI 这样的人工智能公司購(gou)買(mai)企业版，给予 ChatGPT 等人工智能本地数据库的权限，并加以训练，大量的基础工作将会被 Chatgpt 取代。

但是，“ 蛋黄 ”也并不认为基础工作被取代，就一定意味(wei)着大规模的失业，只不过在未来，金融行业的入场券(quan)除了基本的专业知识外，计算机技能同样会成为重要标准之一。

同时 ChatGPT 也无法替代金融行业的高端(duan)从业者（ 有足够从业经验的人 ）。

ChatGPT 的熱(re)潮(chao)，似乎让全社(she)会都发起了高烧，但在和几个行业的从业者交流之后，我们似乎可以冷(leng)靜(jing)一些。

一方面，无论是哪个行业，都没有外界看上去那么简单，往往凝(ning)结着无数从业者的集体智慧和规则，在短期内，ChatGPT 更可能作为一种工具存在。

另一方面，如果仔(zai)细回想过去，我们也曾急(ji)于为很多行业宣判死刑，但正(zheng)如 ChatGPT在回答里所说的那样：

人类，总会发揮(hui)其独特的优勢(shi)，使自己不可替代。

撰(zhuan)文：莽(mang)山烙(lao)鐵(tie)头&渡(du)渡鳥(niao)武(wu)士(shi)&赤(chi)膊(bo)朋克编辑：莽山烙铁头封(feng)面：萱(xuan)萱

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