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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>AIGC 時(shi)代(dai)：“技(ji)術(shu)焦(jiao)慮(lv)”無(wu)用(yong)，產(chan)品(pin)升(sheng)級(ji)才(cai)是(shi)王(wang)道(dao)

來(lai)源(yuan)：牛(niu)透(tou)社(she)，作(zuo)者(zhe)：張(zhang)保(bao)文(wen)

圖(tu)片(pian)来源：由(you)无界(jie) AI工(gong)具(ju)生(sheng)成(cheng)

“我(wo)的(de)業(ye)務(wu)方(fang)向(xiang)，未(wei)来會(hui)不(bu)会被(bei) GPT 升级折(zhe)疊(die)？”AIGC 浪(lang)潮(chao)之(zhi)下(xia)，不少(shao) SaaS 企(qi)业产生了(le)類(lei)似(si)的焦虑和(he)擔(dan)憂(you)。

金(jin)山(shan)辦(ban)公(gong) CEO 章(zhang)慶(qing)元(yuan)認(ren)為(wei)：SaaS 的未来必(bi)然(ran)会 AI 化(hua)。與(yu)其(qi)焦虑，不如(ru)思(si)考(kao)如何(he)借(jie)助(zhu)大(da)模(mo)型(xing)来升级自(zi)己(ji)的产品。

人(ren)工智(zhi)能(neng)曾(zeng)壹(yi)度(du)被吐(tu)槽(cao)不夠(gou)聰(cong)明(ming)。ChatGPT-3.5、ChatGPT-4 版(ban)本(ben)的發(fa)布(bu)，讓(rang)更(geng)多(duo)人看(kan)到(dao)了 AGI (通(tong)用人工智能) 的曙(shu)光(guang)。

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer)，是基(ji)於(yu)深(shen)度學(xue)習(xi)技术的生成式(shi)大模型，AIGC (生成式 AI，Artificial Intelligence Generative Content) 是其當(dang)下最(zui)重(zhong)要(yao)的應(ying)用之一。通過(guo)自然語(yu)言(yan)的交(jiao)互(hu)方式，AIGC 可(ke)以(yi)自動(dong)生成图文、音(yin)頻(pin)、視(shi)频、代碼(ma)、3D 模型等(deng)。

ChatGPT 背(bei)後(hou)的生成式大模型能力(li)，並(bing)不僅(jin)限(xian)于 AIGC。

隨(sui)著(zhe)參(can)數(shu)量(liang)的增(zeng)加(jia)，生成式大模型還(hai)会湧(yong)現(xian)出(chu)多任(ren)务生成的能力：如成为多個(ge)具體(ti)任务模型的通用接(jie)口(kou)，可以控(kong)制(zhi)機(ji)器(qi)人，等等。目(mu)前(qian)，圍(wei)繞(rao)生成式大模型，已(yi)出现 AIGA (Artificial Intelligence Generative Act，行(xing)为生成)、AIGS (Artificial Intelligence Generative Software，軟(ruan)件(jian)生成) 等一系(xi)列(lie)延(yan)伸(shen)概(gai)念(nian)。

從(cong) AIGC 到 AIGA、AIGS、AIGX……作为一種(zhong)生产力工具，生成式 AI 正(zheng)快(kuai)速(su)滲(shen)透千(qian)行百(bai)业，也(ye)改(gai)變(bian)着技术生態(tai)。

3 月(yue) 1 日(ri)， ChatGPT 開(kai)放(fang) API 接口；3 月 24 日，ChatGPT 插(cha)件系統(tong) Plugins 上(shang)線(xian)，在(zai)首(shou)批(pi)开放可使(shi)用的第(di)三(san)方插件中(zhong)，可以看到 Shopify、Slack 這(zhe)些(xie)全(quan)球(qiu)知(zhi)名(ming)的 SaaS 企业，涵(han)蓋(gai)了購(gou)物(wu)、出行、住(zhu)宿(xiu)、外(wai)賣(mai)等諸(zhu)多应用場(chang)景(jing)，AI 时代的“操(cao)作系统”已顯(xian)露(lu)雛(chu)形(xing)。

百度創(chuang)始(shi)人李(li)彥(yan)宏(hong)认为，在 AI 时代，新(xin)应用会基于大模型来开发，正如十(shi)幾(ji)年(nian)前各(ge)种基于安(an)卓(zhuo)、iOS 的应用大量涌现一樣(yang)。

弗(fu)若(ruo)斯(si)特(te)沙(sha)利(li)文近(jin)日发布的報(bao)告(gao)稱(cheng)：“未来软件 80% 的價(jia)值(zhi)將(jiang)由 AI 大模型提(ti)供(gong)，剩(sheng)余(yu) 20% 会由提示(shi)工程(cheng)和傳(chuan)统业务开发組(zu)成，开发者的生产力将得(de)到極(ji)大釋(shi)放。”

在大模型时代，AI 将成为每(mei)一个应用软件的核(he)心(xin)组件。从國(guo)內(nei)外 AIGC 落(luo)地(di)的實(shi)踐(jian)来看，和内容(rong)上下遊(you)結(jie)合(he)比(bi)較(jiao)緊(jin)密(mi)的領(ling)域(yu)，如创意(yi)設(she)計(ji)、数字(zi)營(ying)銷(xiao)、智能客(ke)服(fu)等领域的工具类 SaaS，更容易(yi)找(zhao)到与 AIGC 的契(qi)合點(dian)，成为 AIGC 落地的第一批“試(shi)水(shui)者”。

“SaaS+AIGC”将会帶(dai)来哪(na)些变化？SaaS 企业如何抓(zhua)住 AIGC 带来的智能化升级机会？

“SaaS+AIGC”将会带来哪些变化？

AIGC 与雲(yun)计算(suan)、大数據(ju)等互聯(lian)網(wang)技术的融(rong)合，将为 SaaS 企业带来哪些变化？

更低(di)門(men)檻(kan)，更多场景

从产品角(jiao)度来說(shuo)，AIGC 将降(jiang)低软件的开发和使用门槛，幫(bang)助软件覆(fu)盖更多的客群(qun)和场景，带来产品功(gong)能的升级与体驗(yan)创新。

對(dui)于软件开发者来说，AIGC 的智能編(bian)程技术，实现了以自然语言为主(zhu)的编程方式，使软件的开发模式变得更加自动化、智能化。

如微(wei)软旗(qi)下的智能编程工具 Copilot X 接入(ru) ChatGPT-4，可以实现与 AI 对話(hua)完(wan)成编码；矽(gui)心科(ke)技的 aiXcoder XL 代码生成模型，已正式开放 API，可以提供?鍵(jian)生成完整(zheng)函(han)数代码、整行和多行代码補(bu)全等代码生成能力。

对于软件使用者而(er)言，AIGC 可以扮(ban)演(yan)一个“副(fu)手(shou)”、私(si)人秘(mi)書(shu)的角色(se)，让客戶(hu)可以在业务界面(mian)通过自然语言的方式来使用软件，完成搜(sou)索(suo)、文案(an)、设计、营销等工作。

更高(gao)效(xiao)率(lv)，更多价值

从客户角度来说，AIGC 将帮助 SaaS 企业为客户解(jie)鎖(suo)更多价值，更好(hao)地滿(man)足(zu)客户个性(xing)化以及(ji)復(fu)雜(za)业务场景的需(xu)求(qiu)。

以数字营销类 SaaS 为例(li)，AIGC 可以帮助 SaaS 工具更好地突(tu)破(po)内容创意的瓶(ping)頸(jing)，基于营销、销售(shou)、客服等场景自动生成豐(feng)富(fu)的、更具个性化的内容。

ChatGPT 推(tui)出之后，Salesforce 基于 ChatGPT 和自身(shen) AI 能力，推出了專(zhuan)业大模型：Einstein GPT、Slack GPT。

这些专业模型，可以帮助用户在 Salesforce 的销售、客户、市(shi)场营销、Slack 等应用中，通过自然语言自动生成销售任务：如撰(zhuan)寫(xie)電(dian)子(zi)郵(you)件、準(zhun)備(bei)下一次(ci)互动等；或(huo)者自动化生成个性化客服回(hui)复、动态营销内容等。

同(tong)样，Adobe 也基于 ChatGPT 发布了专为企业打(da)造(zao)的 Adobe Sensei GenAI，将 AIGC 融入端(duan)到端的营销工作流(liu)程。

如 Adobe Real-Time CDP 可以帮助客户識(shi)別(bie)和接觸(chu)新的受(shou)眾(zhong)，達(da)成营销目標(biao)；在 Adobe Firefly 測(ce)试版中，用户可以基于自然语言来生成图像(xiang)，并進(jin)行编輯(ji)和調(tiao)整，实现自己的创意。Firefly 还计劃(hua)为平(ping)面设计、数字影(ying)像、3D 建(jian)模等不同创作领域和用途(tu)提供专门的生成式 AI 模型。Firefly 作为一个嵌(qian)入式模型，也可以与 Adobe 旗下的产品无縫(feng)集(ji)成。

除(chu)了自建专业大模型外，融入 ChatGPT 生态，也是 SaaS 企业与 AIGC 融合的一种方式。

比如 Shopify 通过接入 ChatGPT 的开放 API 和插件系统，来实现大模型的能力。Shopify 与 ChatGPT 的合作，主要針(zhen)对聊(liao)天(tian)机器人、推薦(jian)系统、廣(guang)告内容生成等使用场景，如为客户提供咨(zi)詢(xun)服务、生成个性化推销广告、帮助商(shang)家(jia)提供商品優(you)化建議(yi)等。

“SaaS+AIGC”降低了 SaaS 产品的开发和使用门槛，大大提高了软件开发和交付(fu)的效率，并从兩(liang)方面提升 SaaS 的产品能力：一方面是帮助客户通过自然语言实现产品交互，提高产品的易用性和使用体验；另(ling)一方面，則(ze)是增強(qiang)产品的自动化和智能化能力，帮助客户从重复性工作中解放出来，进一步(bu)释放生产力。

如何找到“SaaS+AIGC”的契合点？

SaaS 企业如何抓住 AIGC 带来的智能化升级机会？目前，“SaaS+AIGC” 仍(reng)處(chu)于探(tan)索階(jie)段(duan)，關(guan)键是要找到 “SaaS+AIGC” 的契合点。

基于业务场景，去(qu)找“SaaS+AIGC”的契合点

易企秀(xiu)产品中心負(fu)責(ze)人王立(li)權(quan)认为，“SaaS+AIGC”不应当盲(mang)目跟(gen)風(feng)，而是应当找到与自己业务场景的契合点。

首先(xian)，不能脫(tuo)離(li)业务场景。

要把(ba) AIGC 能力嵌入现有(you)的业务场景，结合到完整的商业邏(luo)辑中，与已有的 SaaS 系统叠加、融合。在这个过程中，要註(zhu)意把产品价值做(zuo)厚(hou)，提升产品的綜(zong)合能力，形成自己的差(cha)異(yi)化和壁(bi)壘(lei)，而不是簡(jian)單(dan)地接入通用大模型。王立权说，SaaS 企业在与 AIGC 的融合中，不应当仅提供一个工具，而是要提供一个具体的场景解決(jue)方案，更多地从端到端帮助用户解决实際(ji)問(wen)題(ti)。

第二(er)，要遵(zun)循(xun)“先做舊(jiu)，再(zai)做新”的原(yuan)则。

王立权认为，SaaS 与 AIGC 的结合，并不一定(ding)要推出全新的产品，更多是先覆盖现有主流用户的使用场景，然后在这个基礎(chu)之上再去延伸。

致(zhi)趣(qu)百川(chuan)联合创始人、CEO 何潤(run)在“SaaS 小(xiao)会”分(fen)享(xiang)时也曾提到，許(xu)多 SaaS 企业都(dou)踩(cai)过这样的坑(keng)：即(ji)让新客户去验證(zheng)新产品。何润认为，老(lao)客户和老产品是许多 SaaS 企业的优勢(shi)领域。SaaS 企业在推出新产品、新模塊(kuai)时，应当基于自己的优势领域，先在老客户群体中验证、叠(die)代，然后再向新客户推广。

这个經(jing)验在“SaaS+AIGC”过程中同样適(shi)用：先在主流用户和成熟(shu)业务场景下接入 AIGC 能力，然后再向新客户、新场景去拓(tuo)展(zhan)。

技术创新，只(zhi)有紮(zha)根(gen)业务场景，才能创造价值。To B 领域需要長(chang)时間(jian)的行业積(ji)累(lei)，以及对客户的深刻(ke)洞(dong)察(cha)，在这样的基础上再融合新技术，才能更好地解决客户的问题。

通过“SaaS+AIGC”，为客户解锁更多价值

从客户角度来看，“SaaS+AIGC”将有助 SaaS 企业拓展业务场景，帮助客户实现更多商业价值。比如 AIGC 可以帮助 SaaS 企业基于客户行为数据，提供更加个性化、更深度的服务，增加对特定行业或特定客户的价值。以 Adobe 的 Firefly 为例，用户可以運(yun)用品牌(pai)自有的内容訓(xun)練(lian) Firefly，进而产出更能够体现品牌风格(ge)和设计语言的内容。

为了更好地服务客户，SaaS 企业除了接入大模型之外，还应当训练自己的专业模型。王立权告訴(su)牛透社，SaaS 企业在将 AIGC 与自身产品结合的时候(hou)，一定要训练自己的专业大模型，使它(ta)們(men)更具有专业领域的特点，能够更好地服务用户场景。这也是 SaaS 企业在大模型时代，建立自己行业壁垒最关键的一点。

SaaS 企业可以借助专业大模型，更多地融入客户的业务场景，为客户提供更多价值。比如可以从提供简单的工具，向满足大客户或者复杂业务场景的一体化、平臺(tai)化方向嘗(chang)试；也可以考虑更深入地賦(fu)能客户所(suo)在行业，满足客户的行业化需求等。

SaaS 企业要選(xuan)擇(ze)适合的通用大模型

SaaS 企业要基于大模型生态来提供服务，因(yin)此(ci)选择适合自己的通用大模型就(jiu)非(fei)常(chang)关键。

王立权认为，SaaS 企业在选择通用大模型时，应当注意四(si)个方面：

第一，技术领先性。要选择技术领先的大模型，这对产品的使用体验，以及后期(qi)做更深入的改进有很(hen)大帮助；

第二，可持(chi)續(xu)性。通用大模型对人才和資(zi)金实力的要求很高，所以要选择穩(wen)定、可持续发展的大模型平台；

第三，自由度。在王立权看来，不是大模型越(yue)好，SaaS 的产品力就越强。通用大模型的能力也不一定能够很好满足客户的需求。因此，SaaS 企业在未来競(jing)爭(zheng)中，一定要训练屬(shu)于自己的专业模型，通用大模型就要具备很好的支(zhi)持二次训练的能力；

第四，成本。目前无論(lun)是接入大模型，还是训练自己的专业模型，对于 SaaS 企业来说，仍是一筆(bi)不菲(fei)的投(tou)入。因此 SaaS 企业在选择大模型时，对 ROI 的考量也非常重要。

据王立权介(jie)紹(shao)，目前在模型層(ceng)面，易企秀已经对接和搭(da)建了一些多模态模型。此外，也开始对模型进行训练；在应用层面，易企秀已经有 AIGC 产品上线。王立权说，未来易企秀将把 AIGC 能力组件化，把文生文、文生图等能力匯(hui)聚(ju)到一个组件裏(li)面，保证每一个编辑器都能够快速调用。

结语

AIGC 对于 SaaS 企业的影響(xiang)，从长期看更多是顛(dian)覆，但(dan)从短(duan)期看更多是赋能。

在大模型时代，MaaS（Model as a Service，模型即服务）将和云服务一样，向更普(pu)惠(hui)、更易得的趨(qu)势发展。

大模型在融入和改变各个行业的同时，也将重新定義(yi)软件行业，但从短期看，AIGC 对 SaaS 企业更多是升级和赋能。比如，Salesforce、Adobe、Shopify 等软件和 SaaS 供应商，都在尝试通过与 AIGC 的融合，来降低用户流失(shi)率，提升用户粘(zhan)性、续費(fei)率、ARPU（每用户平均(jun)收(shou)入）等指(zhi)标。

当然，从目前技术的发展来看，AIGC 落地仍面臨(lin)诸多挑(tiao)戰(zhan)：比如 AIGC 的可用性和稳定性仍待(dai)提高；在内容版权和安全合規(gui)方面，ChatGPT 也引(yin)发了许多争议，仍存(cun)在一定的风險(xian)点；此外，在算力、算法(fa)、数据三大基石(shi)的软硬(ying)件支撐(cheng)服务上面，也有不少挑战。

客户价值是技术创新的标尺(chi)。SaaS 提供的是软件，更是服务。AIGC 可以为 SaaS 带来很多改变，但不会改变服务的本質(zhi)，歸(gui)根到底(di)，“SaaS+AIGC”还是要回归商业本质，以客户为中心，把自己产品做好，追(zhui)求客户成功。

正如王立权所言，“AIGC 会为 SaaS 企业带来很多可能性，如何去选择这些机会，最終(zhong)还是要回归到客户的核心诉求上，提高产品综合能力，建立自己的壁垒。”

畢(bi)竟(jing)，任何时候，我们都不能丟(diu)了客户，更不能为了大模型而大模型。返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看更多

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