北京电视台网络直播

naxiewanjiejingpin，zailaodezaixiaozhongde，ruanjiandouhuishouludaoshukuli，xianghuigudehuasuishikeyi。bangpaidazhan，daizhejieyixiongdixinshoudetudishang，tuanzhanmoqishizua。rexueangyangdejingjiduizhanjincheng，zhongduogaoshouzhijiandeduijue，dianfengduijuyichukaizhan，shengbaizhizaiyinianjianaihenjiaozhidejianghushijieruanjianzidaichusedeguanggaoguolvguizeshezhi，yonghukeyiyijianjinxingqiyong。中(zhong)國(guo)大(da)型(xing)語(yu)言(yan)模(mo)型百(bai)花(hua)齊(qi)放(fang)，推(tui)動(dong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)在(zai)各(ge)領(ling)域(yu)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)

文(wen)|睿(rui)財(cai)經(jing) 王(wang)蕾(lei)

360集(ji)團(tuan)創(chuang)始(shi)人周(zhou)鴻(hong)祎(yi)在“GPT產(chan)業(ye)聯(lian)盟(meng)成(cheng)立(li)大會(hui)上(shang)”表(biao)示(shi)，既(ji)然(ran)国家(jia)的(de)策(ce)略(lve)也(ye)是(shi)在产业數(shu)字(zi)化(hua)，那(na)真(zhen)正(zheng)的機(ji)会就(jiu)是面(mian)對(dui)政(zheng)府(fu)、面对企(qi)业的企业級(ji)、行(xing)业级市(shi)場(chang)，是利(li)用人工智能技术來(lai)改(gai)變(bian)百行千(qian)业。然而(er)，公(gong)有(you)大模型不(bu)能直(zhi)接(jie)用於(yu)企业级市场，中国重(zhong)視(shi)数據(ju)安(an)全(quan)，对数据的所(suo)有權(quan)計(ji)算(suan)地(di)點(dian)都(dou)看(kan)得(de)很(hen)重。因(yin)此(ci)，360集团針(zhen)对這(zhe)壹(yi)問(wen)題(ti)提(ti)出(chu)了(le)一套(tao)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。

周鸿祎認(ren)為(wei)，目(mu)前(qian)来看，公有大模型有很多(duo)的不足(zu)，第(di)一是其(qi)是個(ge)“通(tong)才(cai)”，但(dan)是缺(que)乏(fa)行业深(shen)度(du)。ChatGPT什(shen)麽(me)都知(zhi)道(dao)，但是对于行业领域的信(xin)息(xi)只(zhi)能泛泛而論(lun)，知識(shi)深度不夠(gou)。公有大模型是萬(wan)事(shi)通，但不是行业通、企业通。此外(wai)，使(shi)用公有大模型容(rong)易(yi)帶(dai)来安全隱(yin)患(huan)，企业使用的話(hua)面臨(lin)著(zhe)隐私(si)泄(xie)露(lu)的问题。

360深度研(yan)發(fa)大模型

为了解决这些(xie)问题，360集团提出了企业级应用使用百億(yi)级基(ji)礎(chu)模型的建(jian)議(yi)。根(gen)据不同(tong)需(xu)求(qiu)訓(xun)練(lian)不同的垂(chui)直小(xiao)模型(如(ru)代(dai)碼(ma)、法(fa)律(lv)),这樣(yang)只需要(yao)負(fu)擔(dan)垂直训练的成本(ben)。周鸿祎表示，大模型的定(ding)位(wei)引(yin)领了一场新(xin)的工业革(ge)命(ming)，第一是因为其是生(sheng)产力(li)提升(sheng)的工具(ju)而不只是社(she)交(jiao)、社區(qu)。他(ta)可(ke)以(yi)用在內(nei)容上，但是更(geng)重要的是提升組(zu)織(zhi)的勞(lao)动生产力，大模型是通用能力的賦(fu)能。

雖(sui)然現(xian)在很多大模型都還(hai)是Siri和(he)智能音(yin)箱(xiang)的水(shui)平(ping)，但是以後(hou)車(che)上也都可以有大模型来幫(bang)妳(ni)识別(bie)路(lu)況(kuang)、在自(zi)动駕(jia)駛(shi)方面輔(fu)助(zhu)。人工智能的確(que)熱(re)，但是不能一直热，现在明(ming)顯(xian)感(gan)覺(jiao)到(dao)这个话题冷(leng)了一点，大家也在思(si)考(kao)一个问题，其實(shi)ChatGPT的使用門(men)檻(kan)还是相(xiang)當(dang)高(gao)的。

前兩(liang)天(tian)朱(zhu)嘯(xiao)虎(hu)竟(jing)然在朋(peng)友(you)圈(quan)和傅(fu)盛(sheng)爭(zheng)论了起(qi)来，我(wo)也看了，他們(men)討(tao)论的还是到底(di)ChatGPT对于创业公司(si)来說(shuo)出路在哪(na)裏(li)，说白(bai)了还是回(hui)到一个商(shang)业模式(shi)的问题，做(zuo)大模型的公司都要一手(shou)抓(zhua)住(zhu)核(he)心(xin)技术，但是也不一定就能成功(gong)了，如果(guo)每(mei)个人都想(xiang)做中国的ChatGPT,都要把(ba)对方幹(gan)掉(diao)，那我们今(jin)天就沒(mei)有必(bi)要坐(zuo)在一起開(kai)会，这个市场太(tai)大。

在周鸿祎看来，大模型不是只有成为ChatGPT这一條(tiao)路，而是成为一个通用入(ru)口(kou)、操(cao)作(zuo)平臺(tai)的標(biao)配(pei)，就像(xiang)大数据、物(wu)联網(wang)一样，以后在每一个数字化系(xi)統(tong)里成为一个标配。因此，未(wei)来大模型的发展(zhan)模式到底是什么样，我认为是無(wu)處(chu)不在。

在中国要把大模型做好(hao)首(shou)先(xian)要順(shun)应国家的戰(zhan)略，既然是产业数字化，就应該(gai)想想大模型如何(he)聚(ju)焦(jiao)产业和行业，成为重要的推动者(zhe)、參(can)與(yu)者，这就是顺勢(shi)而为。很多人问我和ChatGpt有啥(sha)差(cha)距(ju)，至(zhi)少(shao)在刷(shua)题層(ceng)面我已(yi)经超(chao)過(guo)他们了！但是和ChatGpt4比(bi)，我们的产品(pin)和他们的差距也比我預(yu)想的小多了，我觉得也就还有幾(ji)个月(yue)吧(ba)，就能超过他们。

總(zong)之(zhi)，大模型作为人工智能的重要领域之一，具有巨(ju)大的市场潛(qian)力和发展空(kong)間(jian)。隨(sui)着技术的不斷(duan)進(jin)步(bu)和应用场景(jing)的不断拓(tuo)展，大模型將(jiang)在未来发揮(hui)越(yue)来越重要的作用，推动各行各业的数字化轉(zhuan)型和升级。

大模型百花齐放

大型语言模型也逐(zhu)漸(jian)成为了研究(jiu)和应用的热点。国内开发大模型的公司也越来越多。

百度：百度是中国最(zui)大的搜(sou)索(suo)引擎(qing)公司之一，也是国内最早(zao)开始研究大型语言模型的公司之一。百度开发的ERNIE(Enhanced Representation through kNowledge IntEgration)模型是目前国内最先进的自然语言处理(li)模型之一，它(ta)在多項(xiang)自然语言处理任(ren)務(wu)中都取(qu)得了非(fei)常(chang)好的成績(ji)。

騰(teng)訊(xun)：腾讯是国内最大的互(hu)联网公司之一，也在大型语言模型领域有着广泛的探(tan)索和应用。腾讯推出的TNN(Tencent Neural Network)模型是一種(zhong)基于深度學(xue)習(xi)的神(shen)经网絡(luo)模型，它可以用于自然语言处理、圖(tu)像识别等(deng)多个领域。

阿(e)里巴(ba)巴：阿里巴巴是中国最大的電(dian)商公司之一，也在大型语言模型领域有着不少的研究和应用。阿里巴巴推出的ALPA(Alibaba Language Processing Assembler)模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它可以用于文本分(fen)類(lei)、情(qing)感分析(xi)、机器(qi)翻(fan)譯(yi)等多个任务。

商湯(tang)科(ke)技：商汤科技是一家專(zhuan)註(zhu)于计算机视觉和人工智能技术的公司，也在大型语言模型领域有着不少的研究和应用。商汤科技推出的AROMA(Ancestral Representation through Observation and Multimodal Fusion)模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它可以用于文本生成、机器翻译、问答(da)系统等多个任务。

華(hua)为：华为是中国最大的通信設(she)備(bei)制(zhi)造(zao)商之一，也在大型语言模型领域有着不少的研究和应用。华为推出的MindSpore是一个全场景AI计算框(kuang)架(jia)，它可以支(zhi)持(chi)多种硬(ying)件(jian)平台和多种算法模型，包(bao)括(kuo)大型语言模型。

除(chu)了以上这些公司之外，还有很多其他的公司在大型语言模型领域也有着不少的研究和应用，比如小米(mi)、京(jing)東(dong)、滴(di)滴等等。随着人工智能技术的不断发展和应用场景的不断拓展，相信未来还会有更多的公司加(jia)入到这个领域中来。

无处不在的大模型应用

大型语言模型是人工智能领域中的一个重要研究方向(xiang)，其未来应用方向非常广泛。以下(xia)是一些可能的应用方向：

自然语言处理(NLP):大型语言模型可以用于各种NLP任务，如文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等。随着NLP技术的不断发展，大型语言模型将会在这些任务上取得更好的效(xiao)果。

语音识别：大型语言模型可以用于语音识别任务，如语音转文字、语音合(he)成等。随着语音技术的发展，大型语言模型将会在这些任务上取得更好的效果。

对话系统：大型语言模型可以用于構(gou)建对话系统，如智能客(ke)服(fu)、智能助手等。随着对话系统的不断发展，大型语言模型将会在这些系统中发挥越来越重要的作用。

推薦(jian)系统：大型语言模型可以用于构建个性(xing)化推荐系统，如电商平台的推荐系统、音樂(le)、电影(ying)等娛(yu)乐内容的推荐系统等。随着个性化推荐系统的不断发展，大型语言模型将会在其中发挥越来越重要的作用。

知识图譜(pu)：大型语言模型可以用于构建知识图谱，将結(jie)构化和非结构化数据进行融(rong)合，從(cong)而实现更加智能化的知识表示和推理。随着知识图谱的不断发展，大型语言模型将会在其中发挥越来越重要的作用。

大型语言模型具有广泛的应用前景，未来将在各个领域发挥越来越重要的作用。返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看更多

責(ze)任編(bian)輯(ji)：