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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>AI見(jian)聞(wen)日(ri)報(bao)：機(ji)器(qi)人(ren)看(kan)YouTube學(xue)會(hui)做(zuo)家(jia)務(wu)，大(da)規(gui)模(mo)視(shi)頻(pin)訓(xun)練(lian)机器人要(yao)火(huo)了(le)！| 见智(zhi)研(yan)究(jiu)

今(jin)日要點(dian)

1、机器人看YouTube学会做家务，大规模视频训练机器人成(cheng)為(wei)重(zhong)要路(lu)徑(jing)；

2、AI果(guo)不(bu)其(qi)然(ran)對(dui)视频下(xia)手(shou)了，十(shi)秒(miao)剪(jian)视频，Whisper模型(xing)讓(rang)每(mei)個(ge)人都(dou)能(neng)成为“剪輯(ji)師(shi)”；

3、開(kai)源(yuan)大模型明(ming)星(xing)更(geng)新(xin)第(di)二(er)版(ban)：ChatGLM2-6B推(tui)理(li)更快(kuai)文(wen)字(zi)更長(chang)，允(yun)許(xu)商(shang)用(yong)授(shou)權(quan)；

4、PrivateGPT 开源模型可(ke)實(shi)現(xian)不連(lian)網(wang)提(ti)問(wen)；本(ben)地(di)部(bu)署(shu)未(wei)來(lai)空(kong)間(jian)大；

5、李(li)彥(yan)宏(hong)表(biao)示(shi)：百(bai)度(du)文心(xin)大模型推理速(su)度提升(sheng)17倍(bei)；

每日见智AI

1、机器人看YouTube学会做家务，大规模视频训练机器人成为重要路径

CMU机器人研究所(suo)助(zhu)理教(jiao)授Deepak Pathak展(zhan)示了壹(yi)種(zhong)视覺(jiao)机器人橋(qiao)方(fang)法(fa)（VRB）；通(tong)過(guo)让机器觀(guan)看人類(lei)行(xing)为方式(shi)的(de)视频完(wan)成行为模擬(ni)，並(bing)驗(yan)證(zheng)了該(gai)方法的有(you)效(xiao)性(xing)。

视频中(zhong)机器人下观看了幾(ji)个人类开抽(chou)屜(ti)的视频後(hou)，”CMU指(zhi)出(chu)，“机器人可以(yi)確(que)定(ding)如(ru)何(he)打(da)开任(ren)何抽屉。

CMU依(yi)賴(lai)於(yu)来自(zi)Epic Kitchens和(he)Ego4D等(deng)數(shu)據(ju)庫(ku)的视频，后者(zhe)擁(yong)有“来自世(shi)界(jie)各(ge)地的近(jin)4小(xiao)時(shi)的以自我(wo)为中心的日常(chang)活(huo)動(dong)视频”。

见智点評(ping)：

這(zhe)种方法的關(guan)鍵(jian)在(zai)于利(li)用大规模的视频数据来训练机器人，并從(cong)中学習(xi)人类行为和操(cao)作(zuo)。这为机器人的應(ying)用提供(gong)了更廣(guang)泛(fan)的可能性，可以通过观察(cha)互(hu)聯(lian)网和YouTube等视频来獲(huo)取(qu)更多(duo)的训练数据。这种方法可以改(gai)進(jin)机器人的操作能力(li)，并为机器人在日常生(sheng)活中的应用提供更多的机会

2、AI果不其然对视频下手了，十秒剪视频，Whisper模型让每个人都能成为“剪辑师”

荷(he)蘭(lan)开發(fa)者Matthijs Hollemans在HuggingFace上(shang)基(ji)于Whisper开发了视频剪辑新功(gong)能，现在剪视频能夠(gou)精(jing)準(zhun)到(dao)每个字。

在平(ping)臺(tai)上可以对上傳(chuan)的视频內(nei)容(rong)进行同(tong)步(bu)文字轉(zhuan)化(hua)，只(zhi)需(xu)要選(xuan)擇(ze)留(liu)下的文字，然后就(jiu)可以直(zhi)接(jie)生成所需的片(pian)段(duan)。使(shi)用过程(cheng)非(fei)常簡(jian)單(dan)，可累(lei)比(bi)相(xiang)机界的“傻(sha)瓜(gua)相机”。

见智点评：

AI应用層(ceng)出不窮(qiong)，此(ci)前(qian)主(zhu)要是(shi)AI生成圖(tu)片内卷(juan)非常嚴(yan)重，几乎(hu)是每周(zhou)都有重要更新，现在这个叠(die)代(dai)速度已(yi)經(jing)开始(shi)向(xiang)视频領(ling)域(yu)蔓(man)延(yan)，这个小白(bai)剪视频的功能让剪视频門(men)檻(kan)大大降(jiang)低(di)，同时節(jie)省(sheng)了很(hen)多制(zhi)作时间，效率(lv)優(you)化超(chao)过90%，对于视频創(chuang)作行業(ye)来說(shuo)具(ju)有重大影(ying)響(xiang)。

3、开源大模型明星更新第二版：推理更快文字更长，允许商用授权

清(qing)華(hua)大学KEG和数据挖(wa)掘(jue)小組(zu)（THUDM）发布(bu)了第二代ChatGLM2-6B；

相比第一代ChatGLM2-6B来看，二代在几項(xiang)測(ce)评中都有了不同程度的提高(gao)：

a、特(te)別(bie)是数学推理能力提升幅(fu)度571%；

b、支(zhi)持(chi)更多輪(lun)次(ci)的对話(hua)，并且(qie)文字长度限(xian)制也(ye)从2K提升至(zhi)8K；

c、更快的推理能力，相比第一代速度提高42%；

d、向学術(shu)研究全(quan)面(mian)开放(fang)，并且允许申(shen)請(qing)商用授权；

见智点评：

ChatGLM2-6B是國(guo)内最(zui)強(qiang)的开源大模型，本次更新具有重大意(yi)義(yi)，特别是在数学推理能力、对话长度和轮次、推理速度等方面的优化，將(jiang)对数学教育(yu)、学术研究、商业应用等领域產(chan)生積(ji)極(ji)影响。

4、PrivateGPT 开源模型可实现不连网提问；本地部署未来空间大

开发者Iván Martínez Toro发布了PrivateGPT开源模型，该模型允许用戶(hu)在無(wu)需互联网连接的情(qing)況(kuang)下，通过提供自己(ji)的文檔(dang)来向模型提问。

PrivateGPT可以在家用設(she)備(bei)上进行本地運(yun)行，使用前需要下載(zai)名(ming)为"gpt4all"的开源大語(yu)言(yan)模型（LLM）。用户需要将所有相关文件(jian)放入(ru)一个目(mu)錄(lu)中，以供模型引(yin)入所有数据。完成LLM的训练后，用户可以向模型提出任何问題(ti)，它(ta)将使用提供的文档作为上下文来回(hui)答(da)。PrivateGPT能够處(chu)理超过58000个单詞(ci)，目前需要大量(liang)本地計(ji)算(suan)資(zi)源（推薦(jian)使用高端(duan)CPU）进行设置(zhi)。

Toro表示，當(dang)前PrivateGPT处于概(gai)念(nian)验证（PoC）階(jie)段，它至少(shao)证明了可以在本地创建(jian)类似(si)于ChatGPT的大模型。可以預(yu)见，一旦(dan)这种PoC转變(bian)为实際(ji)产品(pin)，PrivateGPT将具备让公(gong)司(si)获得(de)个性化、安(an)全和私(si)密(mi)的ChatGPT来提高生产力的潛(qian)力。

见智点评：

PrivateGPT开啟(qi)行业对本地化部署的重视程度，这对于那(na)些(xie)关註(zhu)数据隱(yin)私和安全的行业和个人非常重要。通过本地化部署，用户可以更好(hao)地控(kong)制和保(bao)護(hu)他(ta)們(men)的数据，減(jian)少了数据泄(xie)露(lu)和侵(qin)犯(fan)隐私的風(feng)險(xian)；开源模型和本地化部署将在未来产生积极的影响。

5、李彦宏：百度文心大模型推理速度提升17倍

在世界互联网大会数字文明尼(ni)山(shan)对话上表示：新的国际競(jing)爭(zheng)戰(zhan)略(lve)的关键不在于一个国家拥有多少个大模型，而(er)是看这些大模型能够应用于多少原(yuan)生AI应用，并在多大程度上提升了生产效率。

他還(hai)透(tou)露，百度文心大模型已经更新到3.5版本。相比于3.0版本，新版本的训练速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，并且模型的效果總(zong)體(ti)上提升了超过50%。在数据質(zhi)量、生成效果和内容安全性方面都有明顯(xian)的提升。返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

責(ze)任編(bian)辑：