揭秘日本广告背后的诡异现象

概述:日本是一个广告行业非常发达的国家,但同时也有很多令人诡异的广告现象。本文将揭秘日本广告背后的诡异现象,包括公共场合的性感广告、插画女孩模式的盲目跟风等。段落一:

公共场所的性感广告

在日本的公共场所,我们可以看到很多性感的广告语,这常常给人一种不适感。例如在火车站的电视屏幕上播出的的性感表现的彩妆广告,这种广告很可能会引起人们的反感和抗议。广告主通过性感形象吸引眼球,但同时也容易引起年轻人的模仿。这种广告不仅违反了日本的广告法,也会给广告主带来不良的社会影响。

段落二:

插画女孩模式的盲目跟风

近年来,在日本流传着一种名为插画女孩的广告模式。这种广告模式往往通过绘制类似漫画形式的女性形象进行宣传。这种广告模式在日本非常流行,不少广告主跟风而至。然而,这种模式的广告已经形成了一种千篇一律的风格,而且过于依赖插图设计。一旦失去了插图的吸引力,广告宣传效果就会急剧下降。这种模式的广告已经失去了原有的创意,只会让消费者产生审美疲劳,不利于企业发展。

段落三:

结论

揭秘日本广告背后的诡异现象并不是为了批判日本广告行业,而是想借此机会呼吁所有人关注广告的类型和内容。广告不仅仅是为了吸引眼球,更重要的是要注重产品本身的质量。广告主应该按照广告法规进行宣传,遵循正确的宣传方式,加强对广告设计的创意性和实用性的追求,做到真正的质量和效率并重,才能让消费者真正认同。

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每(mei)經(jing)記(ji)者(zhe):楊(yang)卉(hui) 每经編(bian)輯(ji):董(dong)興(xing)生(sheng)

7月(yue)4日(ri)至(zhi)7月7日,由(you)北(bei)京(jing)市(shi)人(ren)民(min)政(zheng)府(fu)、工(gong)業(ye)和(he)信(xin)息(xi)化部(bu)、商(shang)務(wu)部、国家(jia)互(hu)聯(lian)網(wang)信息辦(ban)公(gong)室(shi)、中国科学技(ji)術(shu)協(xie)會(hui)共(gong)同(tong)主(zhu)办的(de)“2023全(quan)球(qiu)数字(zi)经濟(ji)大(da)会”在(zai)北京召(zhao)開(kai)。《每日经济新(xin)聞(wen)》记者現(xian)場(chang)采(cai)訪(fang)獲(huo)悉(xi),在7月5日舉(ju)办的大会主論(lun)壇(tan)上(shang),中国科学院院士梅宏提(ti)出(chu),数据技术體(ti)系(xi)、数字治(zhi)理(li)体系以(yi)及(ji)数据要素市场構(gou)成(cheng)了(le)数字经济發(fa)展(zhan)的三(san)大基(ji)石(shi),发展数字经济的關(guan)鍵(jian)是(shi)数据要素市场的培(pei)育(yu)與(yu)形(xing)成。不(bu)過(guo),目(mu)前(qian)数据要素化還(hai)处于初级阶段,不同層(ceng)次(ci)的数字要素化面临诸多挑战。

具(ju)体來(lai)看(kan),要培育数据要素市场,需(xu)先(xian)厘(li)清(qing)何(he)為(wei)数据要素化。根(gen)据梅宏的解(jie)釋(shi),將(jiang)数据確(que)立(li)为重(zhong)要生產(chan)要素,並(bing)通(tong)过各(ge)類(lei)手(shou)段讓(rang)其(qi)參(can)与社(she)会生产经營(ying)活(huo)動(dong)的过程(cheng)被(bei)稱(cheng)为数据要素化。数据要素化分(fen)为三個(ge)层面:数据的資(zi)源(yuan)化、数据的资产化以及数据的资本(ben)化。

圖(tu)片(pian)来源:每经记者 杨卉 攝(she)

梅宏強(qiang)調(tiao),目前数据的资源化已(yi)经成为廣(guang)泛(fan)共識(shi),但(dan)在数据的资产化方(fang)面,各国尚未(wei)在法(fa)律(lv)上确定(ding)数据的资产屬(shu)性(xing),亟(ji)待(dai)進(jin)壹(yi)步(bu)探(tan)索(suo)发展。此(ci)外(wai),當(dang)前数据要素化还处于初级阶段,仍存(cun)在很(hen)多問(wen)題(ti),不同层次的数字要素化面临诸多挑战,如(ru)资产地(di)位(wei)尚未确立、權(quan)属确权尚無(wu)共识、流(liu)通交(jiao)易(yi)缺(que)乏(fa)規(gui)則(ze)、利(li)益(yi)分配(pei)缺少(shao)機(ji)制(zhi)等(deng)。

在梅宏看来,隨(sui)著(zhe)技术发展轉(zhuan)型(xing)加(jia)快(kuai),傳(chuan)統(tong)的治理体系、机制和规则都(dou)面临数字化转型帶(dai)来的巨(ju)大挑战,需要重构全球数字治理体系。“我(wo)們(men)现行(xing)的治理体系也(ye)面临很多挑战,如平(ping)臺(tai)公司(si)壟(long)斷(duan)、网絡(luo)輿(yu)情(qing)監(jian)管(guan)引(yin)導(dao)、安(an)全隱(yin)私(si)保(bao)護(hu)、数字金(jin)融(rong)业务监管、大数据和AI代(dai)理倫(lun)理等问题。”

至于如何构建(jian)数字治理体系,梅宏以近(jin)年(nian)来較(jiao)熱(re)的数据治理模(mo)型为例(li),提出從(cong)资产地位的确立、管理体制机制、促(cu)进共享(xiang)开放(fang)、安全与隐私保护幾(ji)方面入(ru)手,通过制度(du)法规、標(biao)準(zhun)模範(fan)、應(ying)用(yong)實(shi)踐(jian)以及支(zhi)撐(cheng)技术手段从組(zu)織(zhi)机构层面、行业层面以及国家层面形成系统化数字治理框(kuang)架(jia)。“未来的四(si)年,我認(ren)为将是全球治理体系深(shen)刻(ke)重塑(su)的四年。”

展望(wang)未来,梅宏提出了几點(dian)建議(yi)和設(she)想(xiang):数据与应用将进一步分離(li),以促进数据要素化;高(gao)能(neng)效(xiao)大数据的构成是可(ke)持(chi)續(xu)发展的关键,大数据标准规范和以开源社區(qu)为核(he)心(xin)的軟(ruan)硬(ying)件(jian)生態(tai)系统将成为发展的重点;大数据管理未来将实现从單(dan)域(yu)到(dao)跨(kua)域的发展;近数处理成为突(tu)破(po)性能瓶(ping)頸(jing)的重要途(tu)徑(jing)、系统设計(ji)从擴(kuo)展性優(you)先到性能优先,将是大数据处理的兩(liang)大未来趨(qu)勢(shi)。

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发布于:云南丽江玉龙纳西族自治县