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馬(ma)雲(yun)曾(zeng)經(jing)說(shuo)過(guo)，未(wei)來(lai)最(zui)稀(xi)缺(que)的(de)資(zi)源(yuan)不(bu)是(shi)石(shi)油(you)，而(er)是數(shu)據(ju)，誰(shui)擁(yong)有(you)獲(huo)取(qu)数据、處(chu)理(li)数据、分(fen)享(xiang)数据的能(neng)力(li)，就(jiu)能抓(zhua)住(zhu)未来。不过，現(xian)在(zai)的互(hu)聯(lian)網(wang)企(qi)業(ye)收(shou)集(ji)用(yong)戶(hu)数据可(ke)謂(wei)輕(qing)而易(yi)舉(ju)，但(dan)令(ling)人(ren)遺(yi)憾(han)的是，它(ta)們(men)並(bing)沒(mei)有壹(yi)心(xin)一意(yi)想(xiang)著(zhe)怎(zen)麽(me)為(wei)用户提(ti)供(gong)更(geng)出(chu)色(se)的服(fu)務(wu)，反(fan)倒(dao)是利(li)用自(zi)身(shen)平(ping)臺(tai)的便(bian)利性(xing)，在获取到(dao)用户個(ge)人信(xin)息(xi)数据後(hou)，對(dui)用户實(shi)现精(jing)準(zhun)畫(hua)像(xiang)，并推(tui)送(song)不同(tong)的服务，甚(shen)至(zhi)還(hai)会進(jin)行(xing)“杀熟”。

前(qian)段(duan)時(shi)间据央(yang)視(shi)報(bao)道(dao)，河(he)北(bei)有位(wei)張(zhang)先(xian)生(sheng)就在訂(ding)酒(jiu)店(dian)的时候(hou)，被平台“杀熟”了(le)。据张先生介(jie)紹(shao)，他(ta)和(he)妻(qi)子(zi)在携程上订了同一个酒店，卻(que)顯(xian)示(shi)出不同的房间价格。为此(ci)，张先生还特(te)意找(zhao)来了三(san)部(bu)手机进行測(ce)試(shi)。結(jie)果(guo)發(fa)现，价值(zhi)千(qian)元(yuan)的普(pu)通(tong)手机显示的房间价格是1158元；三千多(duo)元的中(zhong)檔(dang)手机显示的房间价格是1258元；而价值最高(gao)的蘋(ping)果手机，还是携程的黃(huang)金(jin)会員(yuan)，按(an)理会享受(shou)更優(you)惠(hui)的价格，但结果依(yi)然(ran)也(ye)是1258元。

对此，张先生表(biao)示非(fei)常(chang)氣(qi)憤(fen)：“憑(ping)什(shen)么我(wo)用贵一點(dian)的手机，价格就要(yao)高一些(xie)，就要挨(ai)平台宰(zai)，大(da)数据杀熟就挺(ting)讓(rang)我生气的。”

再(zai)次(ci)实錘(chui)，携程多次被指(zhi)存(cun)在大数据杀熟

对於(yu)大数据杀熟，携程官(guan)微(wei)曾公(gong)開(kai)回(hui)應(ying)过，“絕(jue)不会大数据杀熟，如(ru)懷(huai)疑(yi)產(chan)品(pin)有大数据杀熟的內(nei)容(rong)，請(qing)提供相(xiang)關(guan)截(jie)圖(tu)，后續(xu)有相关客(ke)服为您(nin)处理。”

面(mian)对这樣(yang)敷(fu)衍(yan)的答(da)復(fu)，大家(jia)自然不会買(mai)賬(zhang)，不少(shao)网友(you)都(dou)給(gei)出了自己(ji)的親(qin)身经歷(li)。比(bi)如在2019年(nian)，有网友曝(pu)出过“携程机票(piao)重(zhong)搜(sou)贵近(jin)1500元”，对此携程官方(fang)也專(zhuan)門(men)道过歉(qian)，但仍(reng)然只(zhi)是將(jiang)問(wen)題(ti)的原(yuan)因(yin)歸(gui)为系(xi)統(tong)Bug，矢(shi)口(kou)否(fou)認(ren)大数据杀熟？

可以(yi)想象(xiang)得(de)到，即(ji)使(shi)这次酒店房价的事件鬧(nao)大了，携程方面也不会承(cheng)认自己大数据杀熟的事实，畢(bi)竟(jing)对于这種(zhong)操(cao)作(zuo)，大家早(zao)已(yi)“習(xi)以为常”。不过，即使携程死(si)不认账，但我们在使用携程App之(zhi)前必(bi)須(xu)都要给予(yu)權(quan)限(xian)授(shou)权。所(suo)以说，携程確(que)实获取到了我们的个人数据信息，但究(jiu)竟是用在了服务用户上还是用在大数据杀熟上，就不得而知(zhi)了。

反正(zheng)有不少网友都表示自己在携程上下(xia)單(dan)时，曾发现过“价格的差(cha)異(yi)化(hua)”。比如下面这位网友就曾表示自己“剛(gang)买完(wan)的机票马上就降(jiang)价好(hao)幾(ji)百(bai)，还说運(yun)營(ying)商(shang)是晚(wan)上調(tiao)价。”但是“同一时间刷(shua)机票兩(liang)个手机根(gen)本(ben)不一样。”

大数据杀熟的精髓(sui)在于只杀熟人，就像下面这位已经是携程鉆(zuan)石会员的网友，在对比非会员的价格之后，心態(tai)也直(zhi)接(jie)炸(zha)裂(lie)了。

“杀熟算(suan)法(fa)越发精准了”，接下来的这位网友同样找来了三款(kuan)不同的手机进行测试，结果却是“同一个鏈(lian)接，同一个地(di)点，三个完全(quan)不一样的价格！！！”

可以说，雖(sui)然携程極(ji)力否认平台存在大数据杀熟的现象，但事实却屢(lv)次慘(can)遭(zao)打臉(lian)，试问今(jin)后携程再次做(zuo)出類(lei)似(si)的承諾(nuo)还会有人選(xuan)擇(ze)相信吗？

大数据杀熟已成(cheng)行业頑(wan)疾(ji)，原因何(he)在？

其(qi)实，早在这次携程被曝出涉(she)嫌(xian)大数据杀熟之前，关于不同手机的用户在APP上消(xiao)費(fei)存在差异的情(qing)況(kuang)也引(yin)发了网友的熱(re)議(yi)與(yu)反感(gan)。前段时间，上海(hai)复旦(dan)大學(xue)的某(mou)位教(jiao)授帶(dai)領(ling)團(tuan)隊(dui)做了一項(xiang)“手机打車(che)軟(ruan)件打车”调研(yan)。他们在多座(zuo)城(cheng)市(shi)进行了实测，合(he)計(ji)打车800多次，共(gong)花(hua)费了50000元，最終(zhong)得出了一份(fen)调研报告(gao)。

不難(nan)猜(cai)测，这份报告的结果跟(gen)携程“存在”的问题一样，某打车软件同样存在着“手机越贵打车越贵”的问题。对此，有业内资深(shen)人士(shi)表示，平台获取用户信息已经成为理所當(dang)然的事情，但对用户进行精准画像的同时，平台也在通过算法針(zhen)对不同用户推送“杀熟套(tao)餐(can)”。

而我们认为，“大数据杀熟”背(bei)后離(li)不开平台的壟(long)斷(duan)地位。正因为没有其他競(jing)爭(zheng)对手能对其形(xing)成有效(xiao)威(wei)脅(xie)，所以平台才(cai)敢(gan)有恃(shi)無(wu)恐(kong)，毕竟这些平台知道，除(chu)了自己，消费者(zhe)或(huo)者用户没有其它选择，所以才敢隨(sui)意“杀熟”。在业内专家看(kan)来，“不同消费者对价格的敏(min)感度(du)不同，支(zhi)付(fu)意願(yuan)存在差异，相比一视同仁(ren)、统一定(ding)价，差异化的定价行为更能提高商家利潤(run)。”所以说，一旦互联网入(ru)口出现垄断，“杀熟”现象的出现就好像水(shui)到渠(qu)成一样。

甚至还有业内人士认为：“平台是商业机構(gou)，不是慈(ci)善(shan)組(zu)織(zhi)。当註(zhu)冊(ce)用户達(da)到一定数量(liang)，平台的‘收割(ge)期(qi)’便随之到来。”并且(qie)在他看来，“大数据杀熟”更像是一个“取舊(jiu)補(bu)新(xin)”的过程，意在通过從(cong)老(lao)用户身上“薅(hao)”来的费用补貼(tie)到新用户的身上。所以，我们经常可以看到一些新用户可以享受平台的补贴，譬(pi)如“新人价”之类。这是因为，在平台进入到收割期后，不会再像补贴期那(na)样拼(pin)命(ming)砸(za)錢(qian)了。

所以，老用户在遭遇(yu)“杀熟”之后，其中所产生的部分差价费用很(hen)可能就成为了新用户的优惠补贴。

面对大数据杀熟，平台用户該(gai)如何抵(di)抗(kang)？

现如今，关于大数据杀熟的争议一直没有断过。这主(zhu)要是因为对平台用户而言(yan)，这种现象确实是实打实的价格欺(qi)騙(pian)行为。同时，大数据杀熟不光(guang)涉嫌侵(qin)犯(fan)了消费者的隱(yin)私(si)权、知情权、公平交(jiao)易权，并且还存在涉嫌違(wei)法收集个人信息的可能。正如我们上面所講(jiang)的那样，平台会抓取妳(ni)的个人数据信息，才能进行精准画像，而这个过程中有没有涉及(ji)到越权采(cai)集用户信息的行为，想必大家都心知肚(du)明(ming)。

虽然大家都知道大数据杀熟是被明令禁(jin)止(zhi)的，但有些平台的杀熟方式(shi)跟行为极其隐蔽(bi)，導(dao)致(zhi)很难被定性，基(ji)本上过“杀熟热搜榜(bang)”的公司(si)，无一例(li)外(wai)，无一承认。其实，在遭遇杀熟后选择維(wei)权的用户也不在少数。根据《互联网平台竞争与垄断觀(guan)察(cha)报告》显示，大概(gai)有62%的用户会在遭遇杀熟后会选择维权。但是，一般(ban)维权的方式都是主動(dong)“找商家協(xie)商”。究其原因，还是在于“杀熟”手法隐蔽，取證(zheng)难上加(jia)难。

为了保(bao)護(hu)廣(guang)大互联网用户跟消费者的权益(yi)，我國(guo)针对“大数据杀熟”的規(gui)制(zhi)也在不断細(xi)化。比如《電(dian)子商务法》规定，针对消费者个人特征(zheng)提供商品、服务搜索(suo)结果的同时，要一并提供非针对性选项，明确违反规定的，由(you)市場(chang)監(jian)管(guan)部门没收违法所得并处罰(fa)款。而在去(qu)年年底(di)出台的《关于平台经濟(ji)领域(yu)的反垄断指南(nan)（征求(qiu)意見(jian)稿(gao)）》也清(qing)楚(chu)寫(xie)明：具(ju)有市场支配(pei)地位的平台经济领域经营者，可能濫(lan)用市场支配地位，无正当理由对交易條(tiao)件相同的交易相对人实施(shi)差別(bie)待(dai)遇，应就具體(ti)情境(jing)分析(xi)是否构成差别待遇。

至于在处罚力度上，有业界(jie)专家建(jian)议，一定要确保行政(zheng)处罚力度足(zu)夠(gou)嚴(yan)厲(li)，才能对平台产生威懾(she)力。比如，有用户提起(qi)反垄断訴(su)訟(song)，一旦查(zha)处，就要对企业进行处罚上一年度营业額(e)的1%-10%。不过从長(chang)遠(yuan)角(jiao)度来看，还是要不断完善相关的法律(lv)法规，才能对用户及消费者实施更精细的保护。

而我们更建议相关部门建立(li)起便通的举报机制，不光要对涉嫌杀熟的企业跟平台进行严厉处罚，还要对举报人员进行獎(jiang)勵(li)，费用直接从罚款中抽(chou)取即可，正所谓“重賞(shang)之下必有勇(yong)夫(fu)”，这样也能让平台拥有危(wei)机感，从而有所收斂(lian)。

写在最后

在网上流(liu)傳(chuan)着这么一句(ju)話(hua)，就是“信息丟(diu)了，权益没了，钱也掏(tao)了，用户成了平台算法的獵(lie)物(wu)。”说到底，数据本身并没有价值傾(qing)向(xiang)，算法本身也没有錯(cuo)，用的好，确实能够让平台的服务更加精准，进而提升(sheng)用户的实際(ji)体驗(yan)。但大数据杀熟显然是一个反面的案(an)例示範(fan)，依据用户画像及消费习慣(guan)进行精准溢(yi)价，本質(zhi)上其实就是犯罪(zui)。对于用户来说，钱一定要花的清清楚楚，但某些平台凈(jing)在暗(an)地裏(li)搞(gao)这些“差异化服务”，这种行为一定不能再被縱(zong)容下去！返(fan)回搜狐(hu)，查看更多

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