探索100个经典啤酒广告:品味历史与创意!

探索100个经典啤酒广告:品味历史与创意!的介绍

啤酒不仅是一种可以解渴的饮料,也是一种可以带来欢乐和共享的饮品。而啤酒广告是展示啤酒文化的重要途径。在这篇文章中,我们将会探索100个经典啤酒广告,从中品味历史和创意,了解这些广告的背景故事以及它们为啤酒行业带来的影响。

啤酒广告与文化传承

啤酒广告是啤酒文化的重要组成部分,也是啤酒品牌推广的重要方式。广告不仅仅是产品宣传的手段,更是文化传承的方式。下面让我们来看看一些经典啤酒广告是如何传承文化的。

广告背后的文化符号

每一款广告都有其独特的文化符号,这些符号往往和品牌本身的文化背景息息相关。比如德国啤酒品牌Paulaner的广告中经常出现传统的德国酒馆、巨大的啤酒杯和欢快的音乐,这些元素都是德国啤酒文化的代表。通过这些符号的运用,品牌可以更好地传承其文化背景。

广告与文化创新

啤酒广告不仅是文化的传承,也是文化的创新。随着时代的变迁,啤酒广告也在不断地更新和创新。比如在近期的广告中,许多品牌都开始注重生态、环保和可持续发展等当代话题,这些创意让广告更贴近时代,也更具有文化传承的深度。

啤酒广告与市场营销

除了文化传承,啤酒广告还是品牌市场营销的重要手段。品牌可以通过广告提升其品牌知名度、促进销量增长、树立品牌形象等。下面我们将从市场营销的角度来看一些经典啤酒广告。

广告与品牌形象

广告可以塑造品牌形象,让品牌更具识别度和吸引力。例如,百威啤酒的广告中,经常出现巨型百威鹰的形象,这种独特的品牌形象让品牌更加醒目和独特。

广告与消费场景

广告还可以创造消费场景,促使消费者在特定场景下选择某一品牌的啤酒。例如,在比赛现场,啤酒品牌常常会打出支持你的球队这样的广告语,来创造出消费者与品牌之间的情感联系。

啤酒广告与创意设计

除了传承文化和市场营销,啤酒广告也是创意设计的重要表现形式。下面我们将会从创意设计的角度来看几个经典啤酒广告。

创意与视觉独特性

好的广告应该具有视觉上的独特性和创意性。例如,墨西哥的Corona啤酒广告中,常常出现蔚蓝的大海、白沙滩和沙滩椰子树,这些令人向往的元素令人很容易就能联想到Corona品牌,形成了品牌的视觉印象。

创意与互动性

好的广告还应该具有互动性,能够让消费者参与进来产生交互。例如,香格里拉啤酒的广告中,曾经推出过一个AR互动广告,消费者可以通过手机扫描广告上的二维码,进入一个虚拟的啤酒花园,与品牌互动。

啤酒广告的未来发展

随着科技的不断进步和消费需求的不断变化,啤酒广告也在不断地进行着改革和创新。下面我们将会从未来发展的角度来看啤酒广告。

数字化与互动性的提升

未来的啤酒广告将会更加数字化和互动化。比如,大屏幕广告可能会配合AR、VR、MR等技术进行体验式互动;智能手机广告可能会更加具有社交性等特点。

环保和可持续发展的推进

未来的啤酒广告也将会更加注重环保和可持续发展。品牌将会更加关注环境保护和可持续发展,广告也将更加注重传播这些主题。

总结

在这篇文章中,我们探索了100个经典啤酒广告,从中品味历史和创意,了解这些广告的影响和文化背景。啤酒广告不仅仅是品牌推广的工具,更是文化传承和创新的重要形式,未来的广告也将会更加数字化、互动化和环保可持续。

问答话题

1.啤酒广告的作用是什么?

啤酒广告不仅仅是品牌推广的工具,更是文化传承和创新的重要形式。广告可以塑造品牌形象,创造消费场景,更可以传递品牌背后的文化和历史记忆。

2.啤酒广告的未来发展趋势是什么?

未来的啤酒广告将会更加数字化、互动化,包括大屏幕广告、智能手机广告、体验式互动等。同时,广告也将更加注重环保和可持续发展,品牌将会更加关注环境保护和可持续发展,广告也将更加注重传播这些主题。

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7月(yue)6日(ri),2023世(shi)界(jie)人(ren)工(gong)智(zhi)能大(da)會(hui)在(zai)上(shang)海(hai)開(kai)幕(mu),香(xiang)港(gang)中(zhong)文(wen)大學(xue)教(jiao)授(shou)汤晓鸥介(jie)紹(shao)了(le)他(ta)和(he)他的團(tuan)隊(dui)在原(yuan)始(shi)創(chuang)新(xin)領(ling)域(yu)的最(zui)新進(jin)展(zhan)。

汤晓鸥首(shou)先(xian)回(hui)顧(gu)了过去(qu)十(shi)年(nian)他的三(san)個(ge)学生(sheng)王(wang)晓剛(gang)、何(he)愷(kai)明(ming)、林(lin)達(da)華(hua)在各(ge)自(zi)崗(gang)位(wei)上對(dui)深(shen)度(du)学習(xi)的原创貢(gong)獻(xian)。

香港中文大学教授汤晓鸥,圖(tu)源(yuan):新民(min)晚(wan)報(bao)

汤晓鸥介绍的第(di)壹(yi)个学生是(shi)王晓刚。王晓刚本(ben)科(ke)是中國(guo)科大少(shao)年班(ban),並(bing)且(qie)是00班的第一名(ming),碩(shuo)士(shi)期(qi)間(jian)在汤晓鸥實(shi)驗(yan)室(shi)就(jiu)讀(du),在MIT博(bo)士畢(bi)業(ye)後(hou)回到(dao)汤晓鸥在香港中文大学的实验室做(zuo)教授。2011至(zhi)13年CVPR和ICG兩(liang)个視(shi)覺(jiao)领域最重(zhong)要(yao)的会議(yi)上,全(quan)球(qiu)共(gong)有29篇(pian)文章(zhang)做深度学习,其(qi)中有14篇出(chu)自汤晓鸥的实验室,全世界其他的实验室做了15篇。

王晓刚的第二(er)項(xiang)工作(zuo)是首次(ci)讓(rang)机器做的人臉(lian)識(shi)別(bie)超过了人的眼(yan)睛(jing),比(bi)Facebook還(hai)早(zao)。2015年,王晓刚帶(dai)队取(qu)得(de)了中国学者(zhe)第一个ImogeNet世界冠(guan)軍(jun),當(dang)年的对手(shou)是谷(gu)歌(ge)。

汤晓鸥介绍的第二个学生是何恺明。2009年,何恺明在汤晓鸥实验室读硕士期间就發(fa)了第一篇文章,取得了CVPR最佳(jia)論(lun)文,这是CVPR25年歷(li)史(shi)上從(cong)亞(ya)洲(zhou)出來(lai)的第一篇最佳论文。汤晓鸥曾(zeng)跟(gen)何恺明开玩(wan)笑(xiao):“妳(ni)一出手就到了巔(dian)峰(feng),从此(ci)以(yi)后你的学術(shu)生涯(ya)就只(zhi)能往(wang)下(xia)走(zou)了”,結(jie)果(guo)他去微(wei)軟(ruan)和Facebook工作以后仍(reng)然(ran)一路(lu)走高(gao)。

何恺明的第一项工作是在MSR做的,獲(huo)得了2016年的最佳论文。在2015年之(zhi)前,深度学习最多(duo)只能訓(xun)練(lian)到20多層(ceng),何恺明在網(wang)絡(luo)的每(mei)一层引(yin)入了一个直(zhi)聯(lian)通(tong)道(dao),从而(er)解(jie)決(jue)了深度网络梯(ti)度傳(chuan)遞(di)的問(wen)題(ti)。

何恺明的第二项工作Mask R-CNN获得了ICCV2017年最佳论文。汤晓鸥表(biao)示(shi),何恺明是世界上唯(wei)一一个在毕业不(bu)到十年內(nei),三次以第一作者的身(shen)份(fen)获得CVPR、ICCV最佳论文。

第三个学生林达华的第一项工作是OpenMMLab,在2018年从一个小(xiao)团队开始,在沒(mei)有推(tui)廣(guang)投(tou)入的情(qing)況(kuang)下,以口(kou)口相(xiang)传的形(xing)式(shi)成(cheng)為(wei)国際(ji)上最具(ju)影(ying)響(xiang)力(li)的视觉算(suan)法(fa)开源體(ti)系(xi),目(mu)前用(yong)戶(hu)遍(bian)及(ji)全球140多个国家(jia)和地(di)區(qu)。

汤晓鸥还介绍林达华的另(ling)两项工作成果,即(ji)將(jiang)正(zheng)式发布(bu)的国内首个千(qian)億(yi)參(can)數(shu)、8K的多語(yu)種(zhong)大语言(yan)模(mo)型(xing)“書(shu)生·浦(pu)语”以及全球首个城(cheng)市(shi)級(ji)实景(jing)三維(wei)大模型LandMark。

汤晓鸥对三位学生的成就評(ping)價(jia)道:“王晓刚在深度学习興(xing)起(qi)的最初(chu)幾(ji)年,灑(sa)下了很(hen)多原创的种子(zi)。何恺明将深度学习的根(gen)基(ji)打(da)得非(fei)常(chang)牢(lao)、打得很深。林达华通过开发和大模型让他枝(zhi)繁(fan)葉(ye)茂(mao)。”

汤晓鸥表示:“让我非常欣(xin)慰(wei)的是,这顆(ke)大樹(shu)已(yi)經(jing)开始开花(hua)结果。就在两周(zhou)前,我們(men)的自動(dong)駕(jia)駛(shi)大模型从9155篇文章中脫(tuo)穎(ying)而出,获得了CVPR2023年的最佳论文獎(jiang)。”

根據(ju)谷歌学术統(tong)計(ji),这是改(gai)革(ge)开放(fang)40多年来第一篇全部(bu)由(you)中国学者完(wan)成的国际计算机视觉三大頂(ding)会的最佳论文,文章的牽(qian)頭(tou)作者是王晓刚带出来的博士。此外(wai),OpenMMLab是林达华带出来的博士陳(chen)恺做出来的,当年汤晓鸥实验室做的另一篇超过人眼的人脸识别的文章的作者陸(lu)超超,也(ye)从劍(jian)橋(qiao)大学博士毕业回到了上海,正在和中国唯一的图灵奖获得者姚(yao)期智先生在上海期智研(yan)究(jiu)院(yuan)合(he)作,从事(shi)AI基礎(chu)理(li)论研究。

“新一代(dai)的学生已经在上海成功(gong)起步(bu)。”他感(gan)嘆(tan)。

汤晓鸥接(jie)著(zhe)說(shuo):“作为一个在上海工作的東(dong)北(bei)人,我想(xiang)再(zai)一次感謝(xie)上海,说一聲(sheng)‘上海,你好(hao)’,我想对王晓刚、何恺明、林达华、陈恺、陆超超,以及所(suo)有我曾经合作过的学生、老(lao)師(shi)们,还有今(jin)天(tian)上海在座(zuo)的朋(peng)友(you)们,講(jiang)一句(ju):‘我不是在最好的時(shi)光(guang)遇(yu)見(jian)了你们,而是遇见了你们才(cai)有了这段(duan)最好的时光。’”

这句話(hua)是于谦老师的電(dian)影《老师好》中的一句经典(dian)臺(tai)詞(ci)。“这句话非常優(you)美(mei),富(fu)有詩(shi)意(yi),也发自我的内心(xin),”汤晓鸥说,“每天晚上睡觉前,我都(dou)是一邊(bian)听着于谦老师的相声,一边想:‘机器怎么可能超过这样有趣的灵魂?我不信(xin)。’” 返(fan)回搜(sou)狐(hu),查(zha)看(kan)更(geng)多

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发布于:安徽芜湖弋江区