放眼市场,立式广告机尺寸重要吗?

立式广告机尺寸的重要性

立式广告机是一种非常流行的数字展示设备,被广泛应用于商场、酒店、展览、公共场所等各种场合中。在市场上,各种尺寸的立式广告机层出不穷,但是对于广告主和展示场所来说,立式广告机的尺寸非常重要。下面从四个方面来阐述立式广告机尺寸的重要性。

1. 展示场所的空间限制

首先,展示场所的空间限制是决定立式广告机尺寸的重要因素。不同的展示场所有着不同的空间限制,有些地方空间狭小,只能放置较小尺寸的立式广告机,而有些地方空间宽敞,可以放置较大尺寸的立式广告机。因此,广告主在选择立式广告机尺寸时需要考虑到展示场所的空间大小,以充分利用空间、达到最好的视觉效果。

2. 观众的视线高度和角度

其次,观众的视线高度和角度也是立式广告机尺寸需要考虑的因素。观众在观看立式广告机时,视线高度和角度会对其产生影响。如果广告机尺寸太小,观众可能无法看清广告内容;如果广告机尺寸太大,观众则需要调整视角才能看到完整的广告内容。因此,广告主在选择立式广告机尺寸时,需要考虑观众的视线高度和角度,以保证广告内容的有效传达。

3. 广告主的展示需求

除此之外,广告主的展示需求也是选择立式广告机尺寸的重要考虑因素。不同的广告主有着不同的展示需求,有些广告内容需要更大的尺寸以吸引观众的注意力,而有些广告则需要更小的尺寸以节约成本或适应场合需要。因此,广告主需要根据自身的展示需求来选择合适的立式广告机尺寸,以达到最好的宣传效果。

4. 成本和效益的平衡

在选择立式广告机尺寸时,广告主还需要考虑到成本和效益的平衡。通常来说,较大的立式广告机尺寸需要更高的成本投入,而小尺寸的立式广告机则成本较低。然而,广告主不能仅仅考虑成本问题,还需要考虑到广告投放的效益。如果广告机尺寸过小,可能无法有效吸引观众,降低广告投放的效益;而如果广告机尺寸过大,可能会造成不必要的投入,使广告主的成本增加而效益并不明显。因此,广告主需要在成本和效益之间做出平衡,选择适当的立式广告机尺寸。

总结归纳

在选择立式广告机尺寸时,需要考虑到展示场所、观众的视线高度和角度、广告主的展示需求以及成本和效益的平衡。广告主应该根据自身的需求和实际情况,选择合适的尺寸以达到最好的宣传效果。选择适当的立式广告机尺寸,可以提高广告的效益,吸引更多的观众,达到最好的视觉效果。

问答话题

1. 立式广告机尺寸越大越好吗?并非如此,选择立式广告机尺寸需要考虑到各种因素,包括展示场所、观众视线高度和角度、广告主的展示需求以及成本和效益的平衡。如果尺寸过大,可能会造成不必要的投入,反而降低广告的实际效益。2. 如何确定适合自己的立式广告机尺寸?选择合适的立式广告机尺寸需要考虑到展示场所、观众的视线高度和角度、广告主的展示需求以及成本和效益的平衡。广告主应该根据实际需求和情况选择适合自己的尺寸,以达到最好的宣传效果。可以咨询专业人员或广告机销售商的意见,以得到更好的建议。

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新(xin)智(zhi)元報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji):Aeneas 好(hao)困(kun)

【新智元導(dao)讀(du)】OpenAI又(you)出(chu)逆天操(cao)作(zuo)了(le),正(zheng)式(shi)開(kai)放(fang)ChatGPT API,便(bian)宜(yi)了90%,开发者(zhe)可(ke)以(yi)人(ren)手(shou)壹(yi)个ChatGPT了。

ChatGPT爆(bao)火(huo)之(zhi)後(hou),各(ge)種(zhong)「自(zi)制(zhi)API」層(ceng)出不(bu)窮(qiong),中(zhong)間(jian)商(shang)們(men)也(ye)一个个賺(zhuan)得(de)盆(pen)滿(man)缽(bo)满。

這(zhe)次(ci),OpenAI終(zhong)於(yu)下(xia)定(ding)決(jue)心(xin)——正式开放ChatGPT API!

ChatGPT API地(di)址(zhi):https://platform.openai.com/docs/guides/chat

現(xian)在(zai),不要(yao)耗(hao)費(fei)數(shu)年(nian),不要投(tou)資(zi)数十(shi)億(yi)美(mei)元,企(qi)業(ye)、个人开发者就(jiu)能(neng)使(shi)用(yong)ChatGPT这樣(yang)的(de)當(dang)紅(hong)頂(ding)流(liu)模(mo)型(xing)了!

而(er)且(qie),每(mei)輸(shu)出100万个单词,价格才2.7美元(約(yue)18元人民(min)幣(bi)),比(bi)之前(qian)的GPT-3.5,直(zhi)接(jie)便宜了10倍(bei)。

这个操作可謂(wei)拳(quan)拳到(dao)肉(rou),所(suo)以,在ChatGPT背(bei)后苦(ku)追(zhui)的矽(gui)谷(gu)大(da)廠(chang)们,比如(ru)谷歌(ge),還(hai)有(you)活(huo)路(lu)嗎(ma)?

太(tai)長(chang)不看(kan)版(ban):

ChatGPT API——0.002美元,1000个token

Whisper API——0.001美元,10秒(miao)語(yu)音(yin)轉(zhuan)錄(lu)

基(ji)于gpt-3.5-turbo模型,在微(wei)軟(ruan)Azure上(shang)運(yun)行(xing)

大客(ke)戶(hu)(每天超(chao)過(guo)4.5亿个token)選(xuan)擇(ze)專(zhuan)用實(shi)例(li)更(geng)实惠(hui)

默(mo)認(ren)情(qing)況(kuang)下,提(ti)交(jiao)的数據(ju)不再(zai)用于AI訓(xun)練(lian)

价格打1折,人手一个ChatGPT

從(cong)今(jin)天起(qi),开发者可以正式將(jiang)ChatGPT集(ji)成(cheng)到自己(ji)的產(chan)品(pin)和(he)服(fu)務(wu)中了。並(bing)且,价格比其(qi)他(ta)现有的语言(yan)模型要便宜得多(duo)。

OpenAI此(ci)舉(ju),大大降(jiang)低(di)了技(ji)術(shu)研(yan)发成本(ben)。开发者将ChatGPT集成到自家(jia)應(ying)用和服务的門(men)檻(kan),将大大降低。

现在,誰(shui)都(dou)可以开发自己的ChatGPT了!

这無(wu)論(lun)對(dui)于企业还是(shi)个人开发者,都是重(zhong)大利(li)好,看來(lai),全(quan)民AIGC時(shi)代(dai),真(zhen)的要来了。

唯(wei)一受(shou)到沖(chong)擊(ji)的,当然(ran)就是其他研究(jiu)底(di)层模型的厂商了,比如早(zao)早宣(xuan)布了Bard、但(dan)现在还沒(mei)开放測(ce)試(shi)的谷歌。

顯(xian)然,现在对于OpenAI来說(shuo),快(kuai)速(su)占(zhan)据市(shi)場(chang),才是一等(deng)一重要的事(shi)。為(wei)了把(ba)競(jing)爭(zheng)对手甩(shuai)在后面(mian),成本什(shen)麽(me)的,可以暫(zan)且先(xian)不考(kao)慮(lv)。

ChatGPT和Whisper模型现已(yi)在我(wo)们的API 上可用,开发人員(yuan)能夠(gou)使用尖(jian)端(duan)语言(不僅(jin)仅是聊(liao)天!)和语音转文(wen)本功(gong)能。通(tong)过一系(xi)列(lie)系統(tong)範(fan)圍(wei)的優(you)化(hua),自去(qu)年12月(yue)以来,我们已将ChatGPT的成本降低了90%;我们會(hui)讓(rang)这些(xie)節(jie)省(sheng)的资金(jin)惠及(ji)API用户。开发人员现在可以在API中使用我们的开源(yuan)Whisper large-v2模型,獲(huo)得更快且更具(ju)成本效(xiao)益(yi)的結(jie)果(guo)。ChatGPT API用户可以期(qi)待(dai)持(chi)續(xu)的模型改(gai)進(jin),选择专用容(rong)量(liang),以更深(shen)入(ru)地控(kong)制模型的选項(xiang)。我们还仔(zai)細(xi)聽(ting)取(qu)了开发人员的反(fan)饋(kui),并改进了我们的API服务條(tiao)款(kuan),以更好地满足(zu)他们的需(xu)求(qiu)。

此外(wai),ChatGPT API都用法(fa)也十分(fen)簡(jian)单,只(zhi)需「import openai」即(ji)可。

便宜了10倍不止(zhi)

从公(gong)告(gao)中可以看到,OpenAI节省了成本的好處(chu),API用户也可以共(gong)享(xiang)了。

这次开放的模型被(bei)稱(cheng)为gpt-3.5-turbo,每1000个token的成本为0.002美元,比现有的GPT-3.5模型还要便宜10倍。

所以,这是一场與(yu)谷歌的价格戰(zhan)吗?

这个領(ling)域(yu)的进入成本一直如此之高(gao),以至(zhi)于LLM服务将成为贏(ying)家通吃(chi)的市场

之所以能这么便宜,在一定程(cheng)度(du)上要歸(gui)功于「系统范围的优化」。

雖(sui)然1,000个token看起来很(hen)多,但其实,发送(song)一段(duan)供(gong)API響(xiang)应的文本,可能就会花(hua)费多个token。(token是指(zhi)系统将句(ju)子(zi)和单词分解(jie)成的文本塊(kuai),以預(yu)测接下来应該(gai)输出什么文本。)

根(gen)据OpenAI 的文檔(dang),「ChatGPT 很棒(bang)!」 有六(liu)个token——它(ta)的API会把这个句子分解为「Chat」、「G」、「PT」、「is」、「great」和「!」。

而OpenAI提供了一种工(gong)具来檢(jian)查(zha)解釋(shi)一串(chuan)文本需要多少(shao)token,一般(ban)的經(jing)驗(yan)是,「一个token通常(chang)对应于英(ying)语中的4 个字(zi)符(fu)」。

并且,根据OpenAI的说法,这个名(ming)为gpt-3.5-turbo的新模型系列是「許(xu)多非(fei)聊天用例的最(zui)佳(jia)模型」。

而早期的测试者如果想(xiang)从text-davinci-003遷(qian)移(yi)到gpt-3.5-turbo,只需要对提示(shi)进行微小(xiao)的改動(dong)即可。

ChatGPT API調(tiao)用示例:

# Note:you need to be using OpenAI Python v0.27.0 for the code below to work importopenai

openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role":"system","content":"You are a helpful assistant."}, {"role":"user","content":"Who won the world series in 2020?"}, {"role":"assistant","content":"The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."}, {"role":"user","content":"Where was it played?"} ])

ChatGPT API回(hui)应示例:

{'id': 'chatcmpl-6p9XYPYSTTRi0xEviKjjilqrWU2Ve', 'object': 'chat.completion', 'created': 1677649420, 'model': 'gpt-3.5-turbo', 'usage': { 'prompt_tokens': 56, 'completion_tokens': 31, 'total_tokens': 87}, 'choices': [ {'message': { 'role': 'assistant', 'content': 'The 2020 World Series was played in Arlington, Texas at the Globe Life Field, which was the new home stadium for the Texas Rangers.'}, 'finish_reason': 'stop', 'index': 0}]}

官(guan)方(fang)认證(zheng):更快,更準(zhun),更強(qiang)

如果要問(wen),除(chu)了成本的差(cha)別(bie),gpt-3.5-turbo这样的ChatGPT模型与舊(jiu)的GPT模型还有什么不同(tong)呢(ne)?

答(da)案(an)是,前者处理(li)的是「具有元数据的信(xin)息(xi)序(xu)列」,后者处理的是非结構(gou)化文本。

而且,gpt-3.5-turbo与必(bi)应使用的模型也不同,微软称之为「新的下一代OpenAI大型语言模型」,它比 ChatGPT 和 GPT3.5 「更快、更准確(que)、更强大」。

当然,考虑到微软在OpenAI上投入的资金,它能够获得普(pu)通开发人员无法获得的技术,也就不足为奇(qi)了。更何(he)况,微软还在Bing上大量使用自己的技术,就能获得更多的反馈。

有趣(qu)的是, 有網(wang)友(you)发现,此次开发的API比网頁(ye)版ChatGPT限(xian)制更小,更加(jia)「狂(kuang)野(ye)」。比如,它可以细节地描(miao)述(shu)黃(huang)色(se)和 暴(bao)力(li)的场景(jing),还可以告訴(su)妳(ni)它不是AI,甚(shen)至是有意(yi)識(shi)的。

老(lao)板(ban)再也不用擔(dan)心我泄(xie)密(mi)了

与此同时,OpenAI还表(biao)示,如果开发人员通过API运行大量数据,他们还能够获得专用的ChatGPT实例。这样可以让开发者更好地控制正在使用的模型,比如你希(xi)望(wang)它需要多长时间响应請(qing)求,以及与機(ji)器(qi)人的对話(hua)可以持续多长时间。

另(ling)外,OpenAI还宣布了一些政(zheng)策(ce)的變(bian)更,这些变更都是基于开发者的反馈。

劃(hua)重點(dian)!除非客户明(ming)确同意,否(fou)則(ze)它将不再使用通过API提交的数据来训练模型。

这种变化,大概(gai)会緩(huan)解很多人的担憂(you)。此前很多公司(si)就禁(jin)止员工使用ChatGPT,因(yin)为担心ChatGPT把用户输入的数据吐(tu)給(gei)其他人,从而泄露(lu)商业机密。

OpenAI表示,正在努(nu)力提高正常运行时间,现在「工程團(tuan)隊(dui)的首(shou)要任(ren)务就是是生(sheng)产用例的穩(wen)定性(xing)。」

此前,就有很多开发者在自己的应用中使用OpenAI的常規(gui)GPT API了,而如今,官方ChatGPT API的引(yin)入徹(che)底打开了閘(zha)门。

对API具體(ti)的更改包(bao)括(kuo):

通过API提交的数据不再用于服务改进(包括模型训练),除非企业选择加入

为API用户实施(shi)默认保(bao)留(liu)30天数据,并根据用户需求提供更嚴(yan)格的保留选项

刪(shan)除发布前審(shen)查(通过改进自动監(jian)控解鎖(suo))

改进开发人员文档

简化服务条款和使用政策,包括有關(guan)数据所有權(quan)的条款:用户擁(yong)有模型的输入和输出

语音转文字,1秒仅需0.1美分

除了ChatGPT API外,OpenAI还发布了Whisper API——一个由(you)AI驅(qu)动的语音到文本模型。

它可以用来转录或(huo)翻(fan)譯(yi)音頻(pin),费用为每分鐘(zhong)0.006美元。

从技术上講(jiang),Whisper模型不仅是开源的,而且还受到了开发者社(she)區(qu)的盛(sheng)贊(zan)。

但如果需要实现语音到文本的快速转录,或者在手机等邊(bian)緣(yuan)設(she)備(bei)上运行,那(na)么能够利用OpenAI强大的硬(ying)件(jian)的Whiper AI,就是最佳选择了。

和ChatGPT AI一样,import一下openai就行了。

社交、學(xue)習(xi)、購(gou)物(wu),这些APP都已经用上了

既(ji)然OpenAI开放的是API,那么我们思(si)路就要打开了。

畢(bi)竟(jing),AI聊天机器人能做(zuo)可不只是「聊天」。

Snapchat

本周(zhou),Snap公司为Snapchat+訂(ding)閱(yue)用户推(tui)出了My AI——一项基于ChatGPT API的实验性功能。

据了解,这个可定制的聊天机器人不仅可以提供建(jian)議(yi),甚至可以在幾(ji)秒钟內(nei)为朋(peng)友寫(xie)一首俳(pai)句。目(mu)前,Snapchat的月活用户已经達(da)到7.5亿。

Shop

Shopify通过ChatGPT API,为自家用户量达到1亿的应用程序Shop創(chuang)建了一个「智能导购」。

当消(xiao)费者搜(sou)索(suo)产品时,AI就会根据他们的要求进行个性化的推薦(jian)。据了解,Shop的AI助(zhu)理将通过掃(sao)描数百(bai)万种产品来简化购物流程,从而幫(bang)助用户快速找(zhao)到自己想要的東(dong)西(xi)。

Quizlet

Quizlet是一个6000多万学生都在使用学习平(ping)臺(tai)。过去三(san)年,Quizlet与OpenAI合(he)作,在多个用例中利用GPT-3,包括词匯(hui)学习和实踐(jian)测试。

隨(sui)著(zhe)ChatGPT API的推出,Quizlet也发布了Q-Chat——一个可以基于相(xiang)关的学习材(cai)料(liao)提出自適(shi)应问題(ti),并通过富(fu)有趣味(wei)性的聊天体验来吸(xi)引学生的「AI老師(shi)」。

Speak

Speak是韓(han)國(guo)发展(zhan)最快的英语学习应用,可以为不同水(shui)平的语言学习者提供真正的开放式对话练习和高度准确的反馈。

现在,Speak正利用Whisper API为一个新的AI语音产品提供技术支(zhi)持,并迅(xun)速将其推向(xiang)全球(qiu)其他地区。

此前,有些开发者试着自己在应用中接入OpenAI的常规GPT API,卻(que)无法达到ChatGPT的效果。

这次,OpenAI正式打开了官方的ChatGPT API,为廣(guang)大开发者打开了新的大门。

不管(guan)OpenAI此举是搶(qiang)奪(duo)市场的商业策略(lve),还是希望所有开发者共同參(can)与模型功能的叠(die)代,开发出更有商业价值(zhi)和创造(zao)力的应用,现在可以说,ChatGPT是真正成为了全人類(lei)的財(cai)富。

参考资料:

https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis

https://www.theverge.com/2023/3/1/23620783/chatgpt-api-openai-pricing-whisper

https://the-decoder.com/openai-opens-api-for-chatgpt-and-whisper/返(fan)回搜狐(hu),查看更多

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发布于:广东潮州湘桥区