防务新观察：揭秘国防的未来
防务新观察：揭秘国防的未来
防务是一个国家安全的重要问题，特别是在当今世界局势紧张的情况下。防务新观察是一个专门研究国防领域的机构，他们通过各种方式来研究和预测未来的国防趋势。本文将从四个方面来详细阐述防务新观察：揭秘国防的未来，让读者更好地了解国防的未来发展趋势。1.技术与武器的发展
在现代战争中，技术和武器装备已成为战斗胜利的重要条件。未来的国防将更加依赖科技和信息技术的发展。例如，现代化的无人机、对抗性人工智能、机器人、激光武器等都将成为国防领域的重要发展方向。此外，发展太空科技和太空军事将成为未来国家军事发展的重要方向。这些技术和武器的发展将大大提高国家的军事实力和战斗力。2.网络安全
随着互联网的发展，网络安全已成为国家安全的重要领域。网络攻击已经成为现代战争的一种方式，未来国防将更加重视网络安全的建设。防务新观察指出，开发和建设强大的网络安全防护系统以保护数据和机密信息将成为未来国家军事发展的重要方向。3.人才培养
人才是军队的核心，因此未来的国防将更加注重人才培养。防务新观察指出，建设一支拥有高水平技术力量和丰富经验的军队是未来国家军事发展的重要方向。国家将更加注重人才培养和技能的提升，以提高军队的战斗能力。4.国际合作
国际合作将成为未来国防发展的重要方向。防务新观察指出，国防领域需要国际合作来共同应对世界上的安全挑战。例如，在反恐、网络攻击、军事技术等领域加强国际合作将有助于加强国家军事实力和战斗力。总结
随着科技的不断发展和世界局势的不断变化，未来国防的发展趋势也在不断地调整和变化。本文从技术与武器的发展、网络安全、人才培养和国际合作四个方面详细阐述防务新观察：揭秘国防的未来。我们相信，通过加强国家军事实力的发展，我们将能够更好地应对未来的安全挑战。问答话题：1. 防务新观察是什么？防务新观察是一个专门研究国防领域的机构，他们通过各种方式来研究和预测未来的国防趋势。2. 未来国防领域的发展方向有哪些？未来国防领域的发展方向有技术与武器的发展、网络安全、人才培养和国际合作等方面。3. 为什么国防需要国际合作？国防领域需要国际合作来共同应对世界上的安全挑战。例如，在反恐、网络攻击、军事技术等领域加强国际合作将有助于加强国家军事实力和战斗力。防务新观察：揭秘国防的未来 随机日志
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5、小编这里使用的是chrome浏览器，首先在标签页输入【chrome://extensions/】进入chrome扩展程序，解压你在本页下载的暴力猴插件，并拖入扩展程序页即可。
<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)計(ji)算(suan)中(zhong)心(xin)（青(qing)島(dao)站(zhan)）探(tan)營(ying)：感(gan)受(shou)昇(sheng)騰(teng)AI“上(shang)天(tian)入(ru)海(hai)”的(de)力(li)量(liang) 作(zuo)為(wei)我(wo)國(guo)的戰(zhan)略(lve)性(xing)新(xin)興(xing)技(ji)術(shu)，人工智能已(yi)經(jing)成(cheng)为新壹(yi)輪(lun)科(ke)技革(ge)命(ming)和(he)產(chan)業(ye)變(bian)革的重(zhong)要(yao)驅(qu)動(dong)力量，在(zai)這(zhe)個(ge)數(shu)字(zi)经濟(ji)時(shi)代(dai)中，人工智能就(jiu)是(shi)超(chao)級(ji)大(da)腦(nao)，駕(jia)馭(yu)著(zhe)千(qian)行(xing)百(bai)业組(zu)建(jian)成的龐(pang)大身(shen)軀(qu)穩(wen)步(bu)向(xiang)前(qian)。 隨(sui)着人工智能产业的不(bu)斷(duan)發(fa)展(zhan)，今(jin)年(nian) 2 月(yue)份(fen)，青岛人工智能计算中心正(zheng)式(shi)上線(xian)，这是山(shan)東(dong)省(sheng)首(shou)个大規(gui)模(mo)普(pu)惠(hui)人工智能算力集(ji)群(qun)，也(ye)是一體(ti)化(hua)、集約(yue)化、節(jie)能降(jiang)耗(hao)的城(cheng)市(shi)公(gong)共(gong)算力基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)。 據(ju)了(le)解(jie)，青岛人工智能计算中心基於(yu)昇腾 AI 基础軟(ruan)硬(ying)件(jian)平(ping)臺(tai)建设，首期(qi)建设 100P 算力，其(qi)承(cheng)載(zai)着“一中心四(si)平台”的产业模式創(chuang)新，解決(jue)算力普惠、科研(yan)创新、應(ying)用(yong)孵(fu)化與(yu)落(luo)地(di)、人才(cai)培(pei)養(yang)等(deng) AI 发展關(guan)鍵(jian)問(wen)題(ti)。 6 月 26 日(ri)-27 日，IT之(zhi)家(jia)參(can)加(jia)了“算力賦(fu)能 智慧(hui)青岛 人工智能计算中心媒(mei)体探营（青岛站）”活(huo)动，實(shi)地探訪(fang)青岛人工智能计算中心，与高(gao)校(xiao)負(fu)責(ze)人以(yi)及(ji)相(xiang)关企(qi)业進(jin)行了深(shen)度(du)交(jiao)流(liu)，进一步了解青岛本(ben)地的人工智能产业发展狀(zhuang)況(kuang)。 这場(chang)媒体探营活动中，IT之家還(hai)見(jian)證(zheng)了基于昇腾 AI 的白(bai)龍(long)浮(fu)標(biao)項(xiang)目(mu)下(xia)水(shui)海試(shi)，親(qin)身感受了昇腾是如(ru)何(he)用“AI”赋能各(ge)行各业，推(tui)动产业升(sheng)级和質(zhi)变。 Atlas900 AI 集群作计算中心智慧底(di)座(zuo)，算力使(shi)用率(lv)已超 82% 第(di)一站來(lai)到(dao)的是青岛人工智能计算中心，該(gai)项目位(wei)于青岛市人工智能产业園(yuan)，于今年 2 月份正式上线。 青岛人工智能计算中心首期建设 100P 算力，100P 算力是什(shen)麽(me)概(gai)念(nian)？其運(yun)算速(su)度達(da)到了每(mei)秒(miao)十(shi)億(yi)亿次(ci)，大概相當(dang)于 5 萬(wan)台高性能 PC 的算力水平！ 据現(xian)场工作人員(yuan)介(jie)紹(shao)，运营團(tuan)隊(dui)前期對(dui)區(qu)域(yu)企业科研高校等做(zuo)了算力需(xu)求(qiu)調(tiao)研，调研單(dan)位超過(guo) 270 家，算力需求达到 120P。所(suo)以青岛人工智能计算中心上线即(ji)实现规模化运营，为廣(guang)大的青岛算力用戶(hu)进行 AI 赋能。 计算中心的核(he)心设備(bei)是 Atlas 900 AI 集群，由(you)数千顆(ke)昇腾訓(xun)練(lian)處(chu)理(li)器(qi)構(gou)成，通(tong)过華(hua)为集群通信(xin)庫(ku)和作业调度平台，整(zheng)合(he) HCCS、 PCIe 和 RoCE 三(san)種(zhong)高速接(jie)口(kou)，充(chong)分(fen)釋(shi)放(fang)昇腾训练处理器的強(qiang)大性能。可(ke)以讓(rang)研究(jiu)人员更(geng)快(kuai)地进行圖(tu)像(xiang)、語(yu)音(yin)、自(zi)然(ran)语言(yan)等 AI 模型(xing)训练，更高效(xiao)地进行科研探索(suo)，加速商(shang)用进程(cheng)。 据悉(xi)，青岛人工智能计算中心算力使用率已达 82%，截(jie)至(zhi) 2023 年 6 月 20 日，已与海爾(er)、海信、中車(che)四方(fang)、自然資(zi)源(yuan)部(bu)第一海洋(yang)研究所、中国海洋大學(xue)等 50 多(duo)家頭(tou)部企业和科研機(ji)构、高校，面(mian)向智慧海洋、平安(an)城市、智慧交通、工业质檢(jian)、智能制(zhi)造(zao)、智慧電(dian)力六(liu)大領(ling)域，实现了 70 多个算法(fa)模型创新，孵化了 120 多个场景(jing)化解决方案(an)。 北(bei)極(ji)“讀(du)”冰(bing)、强对流精(jing)準(zhun)預(yu)報(bao)，昇腾 AI 澎(peng)湃(pai)算力助(zhu)力海洋科学发展 青岛人工智能计算中心結(jie)合青岛区位優(you)勢(shi)与产业特(te)色(se)，在海洋领域推进 AI 前沿(yan)研究，在海洋氣(qi)象(xiang)领域形(xing)成諸(zhu)多重大科研成果(guo)，用 AI 助力海洋科学发展。 在第二(er)站中国海洋大学，信息(xi)科学与工程学部部長(chang)、人工智能研究院(yuan)院长董(dong)軍(jun)宇(yu)教(jiao)授(shou)向我們(men)分享(xiang)了北极海冰大模型、瑯(lang)琊(ya)泊(bo)海洋環(huan)境(jing)预报大模型。 具(ju)体来看(kan)，琅琊泊海洋环境预报大模型采(cai)用华为“全(quan)场景 AI 计算框(kuang)架(jia) Mindspore”，依(yi)托(tuo)青岛人工智能计算中心的澎湃算力，实现海面風(feng)场实时訂(ding)正、海浪(lang)实时订正、强对流预报三部分。 琅琊泊海洋环境预报大模型可以看做是全球(qiu)首个强对流领域的“ChatGPT”，其能夠(gou)结合降雨(yu)气候(hou)学特點(dian)，构建像素(su)级全球强对流时空(kong)碼(ma)本，未(wei)来可对全球任(ren)意(yi)区域無(wu)需训练，即做 2 小(xiao)时內(nei)的强对流臨(lin)近(jin)预报，助力青岛搶(qiang)占(zhan)全球海洋气象领域災(zai)害(hai)预警(jing)制高点。 “琅琊泊”海洋环境预报大模型-强对流 30min 预报个例(li) 北极海冰大模型未来也將(jiang)提(ti)升北极海冰及其它(ta)海洋條(tiao)件的实时预报能力，实现首个基于人工智能的北极海冰亞(ya)公裏(li)级预报系(xi)統(tong)的业務(wu)化运行，相比(bi)于傳(chuan)统数值(zhi)模擬(ni)预报在预报精度和预报时延(yan)上分別(bie)提升 10% 和降低(di) 20% 以上，为北极科考(kao)、航(hang)运、勘(kan)探提供(gong)决策(ce)依据，建立(li)北极海域的高分辨(bian)率数字孿(luan)生(sheng)，为北极领域的科学研究提供全面而(er)准確(que)的数据支(zhi)持(chi)。 智能化“白龙”浮标首次下水，昇腾 AI 帶(dai)来三大技术升级 第三站来到国家深海基地管(guan)理中心，在这里，我们见证了基于昇腾 AI 的智能化“白龙”浮标下水海试。 “白龙”浮标是自然资源部第一海洋研究所自主(zhu)研发的国内首套(tao) 6000 米(mi)级錨(mao)系浮标系统，是深海气候觀(guan)測(ce)的重要支撐(cheng)平台。白龙浮标可搭(da)载多要素传感器，实现对海洋水文(wen)要素和海表(biao)气象要素的高頻(pin)率采樣(yang)，並(bing)利(li)用銥(yi)星(xing) / 北鬥(dou) / 天通 / 4G 等通信手(shou)段(duan)，实时将观测数据传輸(shu)到位于青岛的岸(an)站数据中心。 据了解，自 2010 年以来，白龙浮标已经成功(gong)布(bu)放于印(yin)度洋、南(nan)海等海域，并于 2012 年在安达曼(man)海实现了长达 13 个月的連(lian)續(xu)观测和实时通訊(xun)。经过 10 余(yu)年的艱(jian)辛(xin)研发，到 2021 年白龙浮标技术已达到同(tong)類(lei)浮标的国際(ji)先(xian)进等水平，具备完(wan)全自主知(zhi)識(shi)产權(quan)和模塊(kuai)化级别的全部自主创新。这也是繼(ji)美(mei)国 TAO 浮标和日本 TRITON 浮标之後(hou)全球第三个深海气候观测锚系浮标系列(lie)。 此(ci)次海试的是智能化白龙化浮标，它是在原(yuan)白龙浮标基础上，利用昇腾 AI 基础软硬件平台的邊(bian)緣(yuan)计算等技术进行智能化升级而来。 据自然资源部第一海洋研究所正高级工程師(shi)寧(ning)春(chun)林(lin)介绍，加入昇腾 AI 后的白龙浮标，其性能提升主要在三个方面： 第一， 利用浮标实时監(jian)测数据和人工智能算法识别海洋关键过程并实现加密(mi)观测。宁春林介绍，原先浮标无法在浮标端(duan)进行关键海洋现象的现场识别。目前，我们利用 AI 建立关键海洋过程的模型，例如内波(bo)识别模型，可以通过对白龙浮标观测的实时海溫(wen)数据进行内波的识别，在主动识别到内波后，便(bian)可以及时进行加密观测，從(cong)而獲(huo)取(qu)高时空分辨率的内波数据。 第二，利用浮标上的視(shi)频监控(kong)数据和人工智能算法识别周(zhou)圍(wei)的船(chuan)和人并进行预警和现场取证。通过 AI 对安裝(zhuang)于浮标上的攝(she)像机所拍(pai)摄的图片(pian)进行识别，当识别出(chu)船和人并且(qie)判(pan)断其大概率會(hui)进一步靠(kao)近浮标时，安装在浮标上的聲(sheng)光(guang)设备就会发出警告(gao)，同时把(ba)照(zhao)片立刻(ke)传回(hui)岸站留(liu)存(cun)为取证材(cai)料(liao)。 第三，利用浮标水下高速相机数据和人工智能算法识别和分类海洋浮遊(you)生物(wu)。原先需要将浮游生物照片取回，在实驗(yan)室(shi)进行图像后处理识别与分类。而在智能化白龙浮标上，安装有(you)一个可以沿着包(bao)塑(su)鋼(gang)纜(lan)自主升降的剖(pou)面儀(yi)，浮标可直(zhi)接对安装其上的浮游生物摄像仪所获取的图像进行现场 AI 识别和分类。 提供高能效比计算能力，助力衛(wei)星智能化轉(zhuan)型 昇腾 AI 所赋能的不僅(jin)仅包括(kuo)海洋探索，还有让“卫星”開(kai)口說(shuo)話(hua)的能力。所以，第四站我们来到了北京(jing)航空航天大学青岛研究院。 北京航空航天大学青岛研究院于 2016 年 5 月 28 日正式成立，由北京航空航天大学、青岛市政(zheng)府(fu)、嶗(lao)山区政府以及校友(you)企业歌(ge)尔集团四方合作共建。北京航空航天大学青岛研究院自主研发了国内首个航空航天專(zhuan)用 AI 中台（“天行 2.0”），为企业服(fu)务、科研教育(yu)、行业应用提供一系列“航空航天 + AI”解决方案，服务于林业保(bao)護(hu)、国土(tu)规劃(hua)、应急(ji)保障(zhang)、装备制造、测试仿(fang)真(zhen)等多个领域。 在研究院内，北航青岛空天技术应用研究院執(zhi)行院长、青岛空天行者(zhe)科技有限(xian)公司(si) CEO 姚(yao)黎(li)帆(fan)向我们展示(shi)了星载实时计算系统。 据介绍，星载实时计算系统以华为 Atlas 200 AI 加速模块为主，搭配(pei)使用 FPGA 等关键器件极大保障项目安全、可靠、高效的交付(fu)能力。 其次，星载实时计算系统该载荷(he)平台还具备低功耗、高算力、高可靠、小型化、適(shi)配性强等核心优势，可滿(man)足(zu)在軌(gui)深度学習(xi)计算和通用计算需求，在卫星边缘端提供高能效比的计算能力，通过在轨实时处理，将價(jia)值第一时間(jian)觸(chu)达客(ke)户，助力卫星智能化转型。 未来，将应用于商业航天领域各类卫星，极大提升卫星的 AI 运算能力，有力支撑自然资源保护、区域態(tai)势感知等多类场景落地，未来也将同步拓(tuo)展至各类对能耗要求比較(jiao)敏(min)感的行业，例如自动驾駛(shi)、边缘计算等。 寫(xie)在最(zui)后 人工智能技术已经滲(shen)透(tou)到我们生活中的方方面面，也已经成为推动我国数字化时代飛(fei)速发展的澎湃势能。与此同时，我国的算力需求也面临着高速增(zeng)长，在这个过程中，昇腾构建了中国算力的堅(jian)实底座。 在此次探营活动中，我们亲身感受到了昇腾 AI 在智能制造、智慧海洋、航空航天领域内的深度赋能。而据IT之家了解，包括青岛在内，目前全国已有 20 多个城市在规划和建设人工智能计算中心。其中，深圳(zhen)、武(wu)漢(han)、中原、西(xi)安、成都(dou)、南京、杭(hang)州(zhou)、沈(shen)陽(yang)、青岛、重慶(qing)、天津(jin)已相继上线或(huo)试运营。已经累(lei)计为 1200 + 企业、120 + 高校、70 + 科研单位提供了算力服务。 接下来，华为将始(shi)終(zhong)坚持“硬件开放、软件开源、使能夥(huo)伴(ban)、人才发展”的生态策略，聚(ju)焦(jiao)昇腾 AI 基础软硬件平台，以根(gen)深促(cu)葉(ye)茂(mao)，与产业界(jie)“共建、共享、共贏(ying)”AI 产业。返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多 责任編(bian)輯(ji)：