北京广告位投放
北京广告位投放：为什么选择它？
北京是中国的首都，也是中国最大的城市之一。凭借着其经济、文化和政治中心地位，北京成为了各大企业、品牌以及政府机构宣传推广的重要目的地。在这里，你可以找到各种类型的广告位，例如户外广告、电视广告、互联网广告以及印刷媒体广告等等，让你的品牌或产品得到更广泛的宣传和推广。那么，为什么选择北京作为广告投放的重点呢？以下是一些理由。
1.人口密度高
北京是中国最大的城市之一，也是中国最大的人口集聚区之一。截至2021年，北京常住人口已经突破2100万，而且仍在快速增长。人口多就意味着潜在的客户更多，广告投放的效果也更好。此外，北京的人口结构也非常复杂，各个年龄段和社会阶层的人都有不同的需求和购买力。对于广告客户来说，可以根据不同的产品特点和目标客户，选择不同的广告位进行投放。
2.经济实力强
北京不仅是中国的政治和文化中心，也是中国最重要的经济中心之一。在北京，你可以找到各种类型的企业，包括国有企业、外资企业、合资企业以及私营企业。这些企业不仅拥有强大的经济实力，而且拥有广泛的客户群体。对于广告客户来说，选择在北京投放广告，可以更好地借助这些企业的影响力和客户资源，扩大自己的品牌知名度和影响力。
3.文化氛围浓厚
北京是中国的文化中心之一，这里有着悠久的历史和文化传统，也是世界著名的旅游胜地。在这里，你可以欣赏到各种类型的文化活动和艺术表演，吸引了众多的游客和文化爱好者。对于广告客户来说，选择在北京投放广告，可以借助这种文化氛围，更好地打造出符合当地文化特点和人群需求的广告形象和内容。
北京广告位投放：如何选择合适的广告位？
在北京，有着各种类型的广告位。如何选择合适的广告位，可以更好地将广告效果最大化呢？以下是一些建议。
1.了解不同广告位的特点
在北京，你可以找到各种类型的广告位，包括户外广告、电视广告、互联网广告以及印刷媒体广告等等。每种广告位都有其特点和相关的投放费用。在选择广告位之前，需要了解不同广告位的特点和对应的受众人群，以及相关的投放费用和效果。
2.选择目标客户群体
在选择广告位之前，需要明确自己的目标客户群体。对于不同的产品和服务，其目标客户群体也不同。例如，针对年轻人的产品，可以选择在大学校园或者商业区投放广告；对于家庭主妇的产品，可以选择在社区或者超市投放广告等等。根据不同的目标客户群体，选择合适的广告位，可以最大化地提高广告效果和转化率。
3.把握广告投放时机
在选择广告位之前，需要把握广告投放的时机。例如，在大型商业活动期间，选择在商业区或者商场投放广告，可以更好地吸引目标客户的注意力；在重要节日期间，选择在印刷媒体或者电视媒体投放广告，可以更好地传达节日氛围和产品特点等等。把握好广告投放时机，可以更好地提高广告的曝光率和关注度。
北京广告位投放：如何评估广告效果？
在选择好合适的广告位之后，如何评估广告效果，以便调整广告投放策略，提高广告效果呢？以下是一些方法。
1.进行市场调研
在广告投放之前，可以进行市场调研，了解目标客户的需求和购买力，以及竞争对手的广告投放策略和效果。在广告投放期间，可以通过市场调研，了解广告的曝光率、关注度、转化率以及客户反馈等等，以便及时调整广告投放策略和内容。
2.进行数据分析
在广告投放期间，可以通过数据分析，了解广告的流量、转化率以及客户反馈等等。例如，可以通过广告投放平台的数据分析功能，了解广告的点击率、转化率以及客户反馈等等；也可以通过社交媒体的数据分析工具，了解用户的关注度、转发量以及意见反馈等等。通过数据分析，可以更好地评估广告效果和调整广告投放策略。
3.关注客户反馈
广告投放期间，需要关注客户的反馈和意见。可以通过各种渠道，例如客服热线、社交媒体以及在线问卷等等，了解客户的反馈和意见。例如，如果客户对广告内容有不满意的地方，可以及时调整广告内容；如果客户需要更多的产品
北京广告位投放随机日志
悟空练字帖app是为广大书法爱好者、学生、商务人士推出的临摹练字应用。
1、位置视图，MemPlace现在将识别您将笔记放在单个特定位置的位置。
2、将链接地址粘贴到链接任务中，点击下载。
3、将高质量的电影和电视大片集成到整个网络和各种精彩的高清直播中；
4、五、运行后分钟左右，软件右上角的“注册”会变成“已注册”，才能正常使用的！不出现“已注册”是用不了的。
5、然后前往想要截图的网页，点击右上角的截图图标，选择截图的模式即可。你可以进行区域截图、全网页截图、可视区域截图三种模式。
<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>麥(mai)肯(ken)錫(xi)重(zhong)磅(bang)報(bao)告(gao)：AI對(dui)哪(na)些(xie)行(xing)業(ye)沖(chong)擊(ji)最(zui)大(da)？ “AI時(shi)代(dai)”正(zheng)式(shi)到(dao)來(lai)，“人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)”更(geng)是(shi)被(bei)首(shou)次(ci)納(na)入(ru)企(qi)业裁(cai)員(yuan)理(li)由(you)，而(er)或(huo)許(xu)AI引(yin)爆(bao)的(de)裁员浪(lang)潮(chao)才(cai)剛(gang)刚開(kai)始(shi)。 6月(yue)14日(ri)，咨(zi)詢(xun)機(ji)構(gou)麦肯锡發(fa)布(bu)了(le)的壹(yi)份(fen)題(ti)為(wei)《生(sheng)成(cheng)式人工智能的經(jing)濟(ji)潛(qian)力(li)》的研(yan)究(jiu)报告，在(zai)报告中(zhong)，分(fen)析(xi)師(shi)們(men)通(tong)過(guo)对47個(ge)國(guo)家(jia)及(ji)地(di)區(qu)的850種(zhong)職(zhi)业（全(quan)球(qiu)80%以(yi)上(shang)勞(lao)動(dong)人口(kou)）的研究，探(tan)討(tao)了在AI成指(zhi)數(shu)級(ji)发展(zhan)背(bei)後(hou)，对全球经济將(jiang)帶(dai)来的影(ying)響(xiang)，哪些行业冲击最大，哪些人面(mian)臨(lin)失(shi)业威(wei)脅(xie)？ 以下(xia)为报告主(zhu)要(yao)內(nei)容(rong)： AI将为全球经济每年“贡献一个英国的GDP” 报告发现，在其研究的63种應(ying)用(yong)中使用生成式AI，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。而这一預(yu)測(ce)還(hai)未(wei)将生成式AI所有的应用計(ji)算(suan)在内，若(ruo)将尚(shang)未研究的应用计算在内，生成式AI的经济影响可能會(hui)翻(fan)倍(bei): 研究主要包(bao)括(kuo)兩(liang)个方(fang)面：1.60多(duo)个組(zu)織(zhi)使用生成式AI后的经济增长潜力2.全球约2100项工作活(huo)动的劳动生产力潜力。 麦肯锡在报告中指出(chu)，他们的研究涵(han)蓋(gai)了16个业务内容並(bing)得(de)出結(jie)論(lun)：如(ru)果(guo)在各行业中应用，每年贡献2.6万亿至4.4万亿美元之(zhi)间的经济效(xiao)益(yi)，具(ju)體(ti)来看： 我(wo)们的衡(heng)量(liang)標(biao)準(zhun)包括：降(jiang)低(di)生成内容的成本(ben)，以及通过AI的运用大規(gui)模(mo)提高内容質(zhi)量有带来的收(shou)入。比(bi)如，在营销领域，一个使用案(an)例(li)是将生成式AI应用于生成个性(xing)化電(dian)子(zi)郵(you)件等創(chuang)意内容。 这一增量基(ji)本相当于英国一年的GDP（2021年为3.1万亿美元）。 我们估(gu)计非(fei)生成式AI的经济价值将從(cong)11.0万亿美元增加(jia)至17.7万亿美元，增加15%到40%。（2017年时我们認(ren)为人工智能可以带来9.5万亿美元到15.4万亿美元的经济价值） 而具体到每一项职位(wei)来看，麦肯锡的研究涵盖约850个职业的2100项細(xi)分工作职能，根(gen)據(ju)技術(shu)的采(cai)用程度(du)和实施(shi)方式，报告指出，AI可能会影响目(mu)前全球所有的工作，对所有行业产生影响，未来20年，生成式AI可令(ling)劳动生产力提高0.1%—0.6% 最大的“輸(shu)家”？——高薪、高学历的知(zhi)識(shi)工作者 麦肯锡指出，盡(jin)管(guan)生成式AI将影响各行各业，尤(you)其对于“此(ci)前被认为相对不受自动化影响”的 高薪脑力劳动者而言(yan)，受到的影响最大。 麦肯锡指出，在2030年至2060年间（中点为 2045 年）50%的职业逐步被AI取代，比他们此前研究大幅提前了10年。 而知识工作者最有可能受到自动化的影响，特(te)別(bie)是涉(she)及需(xu)要進(jin)行決(jue)策(ce)和團(tuan)隊(dui)合(he)作的职业： 前幾(ji)代的自动化技术主要是涉及数据收集與(yu)處(chu)理，因(yin)此对于知识工作者的影响較(jiao)小(xiao)，但生成式AI的出现，使得“知识工作者”的角(jiao)色(se)和任(ren)务与大語(yu)言模型(xing)（LLM）正好(hao)適(shi)配(pei)。 因为大语言模型从根本上是为了完(wan)成认知任务而設(she)计的，因此我们对大语言模型在專(zhuan)业知识的应用能力较2017年增加34个百(bai)分点，而自动化管理和培(pei)養(yang)人才的潜力从2017年的16%上升(sheng)到2023年的49%。 因此，麦肯锡认为，许多涉及溝(gou)通、監(jian)督(du)、記(ji)錄(lu)和与人互(hu)动的工作都(dou)有可能被生成式AI自动化，这無(wu)疑(yi) 加速(su)了教(jiao)育(yu)工作者及从事(shi)创造(zao)性劳动的白(bai)领工作的轉(zhuan)型： 与此同(tong)时，麦肯锡指出，此前的眾(zhong)多生产力變(bian)革(ge)中，擁(yong)有高学历的人往(wang)往受到的影响较小，但AI的革命将会使高学历的人才受到更大影响： 我们认为其中的一种解(jie)釋(shi)是生成式AI增加了技术自动化的潜力，而往往高教育水(shui)平(ping)的职业中对技术自动化的需求(qiu)最多。 我们认为另(ling)一种解释是，多年来学位證(zheng)書(shu)被視(shi)为一种技能指标，而这将受到生成式AI的挑(tiao)戰(zhan)，未来将有更多人主張(zhang)采取更基于技能的方法(fa)来推(tui)动劳动力发展，以创建(jian)更加公(gong)平、高效的劳动力培訓(xun)和匹(pi)配系(xi)統(tong)。生成式人工智能仍(reng)然(ran)可以被描(miao)述(shu)为对技能有偏(pian)好的技术变革，但对技能的需求更加细致(zhi)。 麦肯锡強(qiang)調(tiao)，值得註(zhu)意的是，前几代的自动化变革往往对工資(zi)收入处于中间位置(zhi)的职业影响最大，一些经济学家把(ba)这一现象(xiang)比作：“中间層(ceng)的空(kong)心(xin)化”，但现在AI的出现可能对高薪知识工作者的工作影响最大： 对于低薪工作而言，人工成本低，并不能体现自动化的好处，此外(wai)从事劳动活动的低薪职业很(hen)難(nan)自动化，比如：采摘(zhai)嬌(jiao)嫩(nen)水果。 然而，由于生成式AI在技术自动化方面的进步，这些以前被认为相对不容易(yi)被自动化的工作将收到最大的影响。 AI顛(dian)覆(fu)各行各业 麦肯锡稱(cheng)，生成式AI的影响主要集中在四个领域（约占(zhan)75%）：客户运营、营销和销售、软件工程和研发。生成式AI及其他科技的发展或将使当前工作的60%到70%实现自动化。其中，银行业、高科技行业和生命科学等行业所受的影响最大： 由于新(xin)技术提高了客户滿(man)意度，有助(zhu)于决策制(zhi)定(ding)并通过更好的监控(kong)減(jian)少(shao)欺(qi)詐(zha)，僅(jin)银行一个行业就(jiu)可以通过提高生产力額(e)外产生2000至3400亿美元的产出。 这相当于营业利潤(run)增长9%至15%。 在产品(pin)研发方面，AI可以将生产力提高10%至15%。以生命科学和化工为例，人工智能可以更快(kuai)地产生潜在的分子，加速开发新藥(yao)物(wu)和新材(cai)料(liao)的过程，这可能会使制药公司(si)和醫(yi)療(liao)产品公司的利润增加多達(da)25%。 从对营销生产力的影响来看，生成式AI可以提高营销生产力经济价值5%至15%。我们通过对AI在市(shi)場(chang)营销中的潜在用途(tu)的分析发现，除(chu)了对生产力的直(zhi)接(jie)影响外，还将产生連(lian)鎖(suo)反(fan)应，将销售生产力提高3%到5%。 生成式AI融(rong)入到各类应用中可以提供(gong)更高质量的数据洞(dong)察(cha)力，为营销活动带来新的想(xiang)法，更好地定位客户群(qun)。营销职能部(bu)門(men)可以将资源(yuan)转移(yi)到为自有渠(qu)道(dao)制作更高质量的内容，可能会减少外包的支(zhi)出。 从软件工程来看，生成式AI约直接影响每年软件工程支出的20%到45%。这一价值主要来自于减少某(mou)些工作的时间，如生成初(chu)始代碼(ma)、代码修(xiu)正和重构、根本原(yuan)因分析和生成新的系统设计。一项研究发现，使用微(wei)软GitHub Copilot的软件开发人员完成任务的速度比不使用該(gai)工具的人快56%。 麦肯锡对软件工程团队进行的一项内部经驗(yan)性研究发现，那(na)些经过培训后使用AI的人生成和重构代码所需的时间極(ji)速减少，而且(qie)工程师普(pu)遍(bian)认为工作体验得到改(gai)善(shan)，称其使工作更快樂(le)、流(liu)程更方便(bian)和更容易獲(huo)得成就感(gan)。 从产品开发来看，我们认为生成式AI可以加速产品上市的时间，并从如下两方面带来生产力的提高和操(cao)作上的便利：包括優(you)化产品设计和改善产品质量。 麦肯锡總(zong)结称，全球出生率(lv)的下滑(hua)及人口老(lao)齡(ling)化将成为全球生产力发展的阻(zu)礙(ai)，而AI和其他科技的发展可以彌(mi)補(bu)就业人口下滑的問(wen)题，使生产力大幅提高，并使全球经济提速，而发达国家采用AI的速度也可能更快: 2012年至2022年的全球经济增长比之前的二(er)十(shi)年要慢(man)，我们认为一方面的因素(su)是长期(qi)的结构性挑战——包括出生率下降和人口老龄化。 在许多大国，劳动力人口数量已(yi)经逐年下滑，我们认为，AI可以重新规劃(hua)所需的劳动时间，促(cu)进生产力增长。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多 責(ze)任編(bian)輯(ji)：