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yougaoqingdeditu，zaipingtailinenggoushishidejinxingzhakan，bangzhunigenghaodejinxingweixiu；zairenyishijiandoukeyizizhuxiadangouwu，wangshangshangchengfuwuweinintigongquanmiandeshenghuogouwuchanpin。zidonghuadebendixinwencaijinengli，gengxinsudugengkuai，chengweiquanxianxinwendehuizongzhan；xinwanjiashourijikehuode3000zuanshi，pingminwanjiayekedangshangtuanduihexin，haoshuangshuxinwuyali!zhunquetuisongshilingchengchangshouce，tebieguanzhudian，jingdianhuiben，baobaobibei，qinzikecheng。燒(shao)錢(qian)的(de)“百(bai)模(mo)大(da)戰(zhan)”拷(kao)問(wen)算(suan)力(li)普(pu)惠(hui)？國(guo)產(chan)芯(xin)請(qing)求(qiu)上(shang)場(chang)：盼(pan)“用(yong)進(jin)”，怕(pa)“廢(fei)退(tui)”…

大模型(xing)太(tai)招(zhao)人(ren)喜(xi)歡(huan)了(le)。有(you)工(gong)程(cheng)師(shi)请ChatGPT以(yi)科(ke)幻(huan)作(zuo)家(jia)劉(liu)慈(ci)欣(xin)口(kou)吻(wen)寫(xie)壹(yi)封(feng)情(qing)書(shu)，結(jie)果(guo)夫(fu)人收(shou)到(dao)後(hou)淚(lei)流(liu)滿(man)面(mian)。幫(bang)影(ying)像(xiang)科醫(yi)生(sheng)撰(zhuan)写專(zhuan)業(ye)年(nian)終(zhong)總(zong)结、為(wei)創(chuang)作者(zhe)提(ti)供(gong)天(tian)津(jin)快(kuai)板(ban)和(he)RAP說(shuo)唱(chang)風(feng)相(xiang)结合(he)的詩(shi)詞(ci)，這(zhe)些(xie)對(dui)大模型而(er)言(yan)都(dou)不(bu)在(zai)話(hua)下(xia)。

AI算力需(xu)求改(gai)變(bian)了全(quan)球(qiu)半(ban)導(dao)體(ti)产业格(ge)局(ju)。2020年7月(yue)9日(ri)，或(huo)是(shi)半导体行(xing)业極(ji)具(ju)裏(li)程碑(bei)意(yi)義(yi)的一天——这天，以AI算力为強(qiang)項(xiang)的英(ying)偉(wei)達(da)，其(qi)市(shi)值(zhi)首(shou)次(ci)超(chao)過(guo)半导体行业霸(ba)主(zhu)英特(te)爾(er)。如(ru)今(jin)，英伟达市值更(geng)已(yi)躍(yue)上萬(wan)億(yi)美(mei)元(yuan)臺(tai)階(jie)。如此(ci)一騎(qi)絕(jue)塵(chen)的表(biao)現(xian)，足(zu)以載(zai)入(ru)華(hua)尔街(jie)史(shi)冊(ce)。

业內(nei)預(yu)測(ce)數(shu)據(ju)顯(xian)示(shi)，到2030年，全球半导体行业接(jie)近(jin)万亿美元規(gui)模的市场中(zhong)，AI高(gao)性(xing)能(neng)計(ji)算占(zhan)比(bi)將(jiang)达40%。这意味(wei)著(zhe)，眼(yan)下狂(kuang)熱(re)大模型背(bei)后，有一個(ge)關(guan)乎(hu)“肌(ji)肉(rou)展(zhan)示”的冷(leng)思(si)考(kao)難(nan)以回(hui)避(bi)。业内公(gong)認(ren)的说法(fa)是，1万張(zhang)英伟达A100，是做(zuo)好(hao)一个大模型的基(ji)本(ben)算力門(men)檻(kan)。

基於(yu)此，国内正(zheng)酣(han)的“百模大战”，必(bi)須(xu)直(zhi)面“烧不烧得(de)起(qi)”的靈(ling)魂(hun)拷问，並(bing)帶(dai)出(chu)算力“普惠”话題(ti)。就(jiu)在7月6日2023世(shi)界(jie)人工智(zhi)能大會(hui)“從(cong)‘端(duan)’到‘雲(yun)’，勇(yong)攀(pan)‘芯’高峰(feng)”芯片(pian)主题論(lun)壇(tan)上，AI产业界既(ji)感(gan)壓(ya)力也(ye)充(chong)满了動(dong)力——大模型带出海(hai)量(liang)算力需求，也带出了国产芯“创新(xin)架(jia)構(gou)+開(kai)源(yuan)生態(tai)”的逆(ni)襲(xi)新機(ji)会。

中科院(yuan)院士(shi)、深(shen)圳(zhen)大學(xue)校(xiao)長(chang)毛(mao)軍(jun)發(fa)作主旨(zhi)演(yan)講(jiang)，指(zhi)出“芯片只(zhi)是手(shou)段(duan)，微(wei)電(dian)子(zi)系(xi)統(tong)才(cai)是目(mu)的“。论坛由(you)世界人工智能大会組(zu)委(wei)会辦(ban)公室(shi)主办，上海市集(ji)成(cheng)电路(lu)行业協(xie)会承(cheng)办。

算力普惠有點(dian)遠(yuan)？

在本屆(jie)世界人工智能大会上，30余(yu)款(kuan)大模型競(jing)相博(bo)眼球，包(bao)括(kuo)华为盤(pan)古(gu)、阿(e)里通(tong)义、訊(xun)飛(fei)星(xing)火(huo)、百度(du)文(wen)心(xin)、復(fu)旦(dan)Moss等(deng)通用大模型，商(shang)湯(tang)商量、云知(zhi)聲(sheng)山(shan)海等对话模型，騰(teng)讯X music等音(yin)樂(le)模型及(ji)多(duo)个垂(chui)直行业专业模型。就在不久(jiu)前(qian)，科技(ji)部(bu)新一代(dai)人工智能发展研(yan)究(jiu)中心也发布(bu)了《中国人工智能大模型地(di)圖(tu)研究報(bao)告(gao)》，指出我(wo)国已发布79个10亿級(ji)以上參(can)数规模的大模型，“百模大战”近在眼前。

燧(sui)原(yuan)科技创始(shi)人、董(dong)事(shi)长兼(jian)CEO趙(zhao)立(li)東(dong)客(ke)觀(guan)分(fen)析(xi)了这些大模型未(wei)來(lai)指数级增(zeng)长的算力剛(gang)需——

在大模型的技術(shu)萌(meng)芽(ya)期(qi)，根(gen)据前人經(jing)驗(yan)，訓(xun)練(lian)一个GPT3参数规模的大模型，需要(yao)用到1万张英伟达V100，用時(shi)14.8天，训练成本极为高昂(ang)。今年下半年晚(wan)些时候(hou)，我国大模型有望(wang)进入技术膨(peng)脹(zhang)期和應(ying)用萌芽期，开啟(qi)推(tui)理(li)部署(shu)阶段。以谷(gu)歌(ge)的经验，用大模型来代替(ti)谷歌每(mei)秒(miao)32万个查(zha)詢(xun)，需部署約(yue)410万张英伟达A100，由此新增约360亿美元的推理成本。此后，前进到应用加(jia)速(su)膨胀期，大模型应用真(zhen)正賦(fu)能千(qian)行百业，所(suo)需算力又(you)要来一波(bo)乘(cheng)数效(xiao)应。比如微信(xin)月活(huo)数十(shi)亿，有近千万个小(xiao)程序(xu)生态，其算力需求簡(jian)直就是天文数字(zi)。

再(zai)狂热的大模型训练和推理，终要回歸(gui)商业邏(luo)輯(ji)，實(shi)现经濟(ji)效益(yi)是根本，而非(fei)“不计代價(jia)”。这就涉(she)及算力能否(fou)如水(shui)电般(ban)普惠。所謂(wei)“普”，是指需要的时候能獲(huo)得；所谓“惠”，是指能負(fu)擔(dan)得起。但(dan)芯片主题论坛上，與(yu)会专家們(men)都不得不承认，目前我国距(ju)離(li)算力普惠還(hai)有較(jiao)长的路要走(zou)。

趕(gan)超出现“窗(chuang)口期”？

如何(he)实现算力普惠？中国科学院院士毛军发和赵立东的观点都是——创新的架构，加上开源的生态。

据記(ji)者了解(jie)，目前半导体市场的AI芯片，基本都是以英伟达推出的GPU和CUDA为主流架构，許(xu)多应用也以这些主流架构为基礎(chu)而开发。但从长远计，国内芯片产业界必须建(jian)立第(di)二(er)解決(jue)方(fang)案(an)，为市场和客戶(hu)提供第二選(xuan)擇(ze)。

事实上，算力如此“烧钱”甚(shen)至(zhi)“求而不得”，这对于国产芯努(nu)力构建自(zi)主创新架构、满足市场对性价比和能效比的多元需求，無(wu)疑(yi)是一个极佳(jia)的时間(jian)窗口。“大模型数量上的收斂(lian)，生态也得到濃(nong)縮(suo)和集约，这对于建立AI芯片新生态来讲，是非常(chang)有利(li)的机会。”燧原科技创始人兼COO张亞(ya)林(lin)说。

论坛上，对于走开源共(gong)享(xiang)之(zhi)路的呼(hu)籲(xu)也不时提出。专家认为，出于商业考慮(lv)，一些廠(chang)商多不会选择开源，这本无可(ke)厚(hou)非。但如果想(xiang)要走出一條(tiao)赶超之路，就不能自縛(fu)手腳(jiao)、在技术上做自我設(she)限(xian)。上海市集成电路行业协会会长张素(su)心在论坛上呼吁，孤(gu)木(mu)不成林，国产芯应匯(hui)聚(ju)合力，擴(kuo)大开发者群(qun)体的加入，形(xing)成生态閉(bi)環(huan)，繼(ji)而加速产业发展乃(nai)至国際(ji)化(hua)之路。

国产芯能否多上场？

種(zhong)种可喜现象(xiang)表明(ming)，部分国产芯正加速勵(li)誌(zhi)奮(fen)进路。

比如燧原科技，专註(zhu)人工智能云邊(bian)端算力技术产品(pin)，基于自研芯片架构与編(bian)程框(kuang)架，不依(yi)賴(lai)国外(wai)厂商或生态，自主打(da)造(zao)云端训练和推理兩(liang)条产品線(xian)，擁(yong)有覆(fu)蓋(gai)芯片、板卡(ka)、系统、集群、计算平(ping)台的完(wan)整(zheng)解决方案。成立于首届世界人工智能大会舉(ju)办前夕(xi)的燧原科技还不满6歲(sui)，但已步(bu)入从自主研发到大批(pi)量产、从商业应用到優(you)化叠(die)代的正向(xiang)循(xun)环发展軌(gui)道(dao)。

其中燧原已在大型实验室落(luo)地的1280卡规模的全液(ye)冷AI训练集群，是为国内大规模AI算力基础设施(shi)量身(shen)定(ding)制(zhi)的算力集群，減(jian)碳(tan)核(he)心指標(biao)PUE（数据中心总能耗(hao)/IT设備(bei)能耗）小于等于1.1。

记者发现，许多芯片厂商不願(yuan)亦(yi)步亦趨(qu)跟(gen)隨(sui)巨(ju)頭(tou)脚步，也渴(ke)盼着市场和政(zheng)府(fu)部门的支(zhi)持(chi)。芯片产业发展有節(jie)奏(zou)、有阶段，政府或可探(tan)索(suo)予(yu)以分段支持，在预训练、精(jing)調(tiao)、推理各(ge)个阶段，逐(zhu)步增大支持力度，更好地推进AI芯片产业发展。

“上场多，比賽(sai)成績(ji)自然(ran)就上去(qu)了。誰(shui)也不可能直接从观眾(zhong)席(xi)一步登(deng)上領(ling)獎(jiang)台。” 赵立东说：“芯片是‘用进废退’，越(yue)用才能越好用。在漸(jian)进式(shi)过程中培(pei)育(yu)算力生态、迭代算力产品，这个过程是我们必须经歷(li)的。”

工业和信息(xi)化部中国电子技术标準(zhun)化研究院与人民(min)日报社(she)傳(chuan)播(bo)内容(rong)认知全国重(zhong)点实验室合作建立了包含(han)人工智能芯片性能評(ping)测、场景(jing)评测与綜(zong)合评测的整体评估(gu)评测体系，为共同(tong)促(cu)进我国人工智能芯片产业有質(zhi)有序发展，雙(shuang)方聯(lian)合牽(qian)头发起“智越计劃(hua)”。（供图）返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看(kan)更多

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