数码广告:玩转数字营销的必备利器

数字营销的必备利器——数码广告

随着互联网的发展和普及,数码广告成为数字营销中不可或缺的一部分。数码广告利用数字技术和互联网等媒介,以文本、图像、音频或视频等形式,提供品牌宣传、产品推广、销售促进等服务。在这个数字化的时代里,数码广告已经成为了企业实现品牌传播和推广的重要利器。

1. 数码广告的种类

数码广告种类繁多,包括搜索引擎广告、社交媒体广告、视频广告、原生广告、展示广告、电子邮件营销广告等等。其中,搜索引擎广告和社交媒体广告最为常见。搜索引擎广告是指通过搜索引擎网站展示给用户的广告,如百度推广、谷歌广告等。社交媒体广告则是通过社交媒体平台展示的广告,如微信公众号广告、微博广告等。

2. 数码广告的优势

相比传统媒体广告,数码广告具有以下优势:1)精准定位:数码广告可以根据用户的兴趣爱好、地理位置、性别、年龄等信息,对目标人群进行精准定位。这样就可以避免浪费广告资源,让广告投放更加精准有效。2)数据追踪:数码广告可以通过技术手段追踪广告效果和转化率等数据,对广告投放进行实时监测和调整。这样就可以及时发现问题和优化策略,提高广告投放效果。3)互动性强:数码广告可以通过互联网等媒介进行交互和互动,让用户更加参与和体验。这样就可以增强用户品牌认知和忠诚度,提高品牌价值。

3. 数码广告的应用范围

数码广告在各行各业的企业中都有着广泛的应用。其中,电商企业、餐饮企业、金融企业、房地产企业等行业最为常见。电商企业通过数码广告来进行产品推广和销售促进;餐饮企业通过数码广告来进行品牌宣传和拓展市场;金融企业通过数码广告来进行品牌形象建设和推广金融产品;房地产企业通过数码广告来进行楼盘宣传和销售。

4. 数码广告的发展趋势

数码广告的发展趋势主要体现在以下几个方面:1)移动端趋势:随着移动互联网的普及,越来越多的用户通过移动设备访问互联网。因此,数码广告也将向移动端发展,更加注重移动设备上的用户体验。2)视频广告趋势:无论是在PC端还是移动端,视频广告都越来越受到用户的欢迎。因此,视频广告也将成为数码广告的重要形式之一。3)智能化趋势:随着人工智能技术的发展,数码广告也将越来越注重智能化和个性化定制,让广告能够更好地满足用户需求。

总结

数码广告已经成为数字营销中不可或缺的一部分。数码广告的种类繁多,优势明显,应用范围广泛,发展趋势明朗。在未来,数码广告将继续向移动端、视频广告和智能化方向发展,成为企业实现品牌传播和推广的重要利器。问答话题:1. 数码广告有哪些优势?数码广告相比传统媒体广告有精准定位、数据追踪和互动性强等优势。2. 数码广告的应用范围是什么?数码广告在各行各业的企业中都有着广泛的应用,其中最为常见的是电商企业、餐饮企业、金融企业和房地产企业等行业。3. 数码广告的未来发展趋势是什么?数码广告将向移动端、视频广告和智能化方向发展。移动端是趋势的主要方向,视频广告得到了用户的欢迎,智能化则是未来的重要发展方向。

数码广告:玩转数字营销的必备利器特色

1、支持远程控制智能情景模式定时联动任务等功能。

2、内容越丰富,越能看电影,给大家带来更多乐趣;

3、汤姆猫战营这个是是一款免费游戏,并可以选择购买物品,以帮助你更快地通关。

4、当前位置这是最新的电影。我们会根据你的兴趣给你介绍你感受和品味的电影。

5、为园林管理人员提高了工作效率

数码广告:玩转数字营销的必备利器亮点

1、小发猫AI智能写作

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4、一分钟上手,极简单的游戏规则

5、很多不同的伐木技术,需要灵活运用,去挑战不同的伐木任务,奖励多多;

zhichiyuanchengkongzhizhinengqingjingmoshidingshiliandongrenwudenggongneng。neirongyuefengfu,yuenengkandianying,geidajiadailaigengduolequ;tangmumaozhanyingzhegeshishiyikuanmianfeiyouxi,bingkeyixuanzegoumaiwupin,yibangzhunigengkuaiditongguan。dangqianweizhizheshizuixindedianying。womenhuigenjunidexingqugeinijieshaoniganshouhepinweidedianying。weiyuanlinguanlirenyuantigaolegongzuoxiaolvGrowingIO分(fen)析(xi)模(mo)型(xing)上(shang)新(xin):首(shou)復(fu)間(jian)隔(ge)分析助(zhu)力(li)企(qi)業(ye)提(ti)升(sheng)忠(zhong)誠(cheng)用(yong)戶(hu)體(ti)量(liang),促(cu)進(jin)交(jiao)易(yi)額(e)增(zeng)長(chang)

GrowingIO增长分析(UBA)中(zhong)增长模型的(de)設(she)計(ji)初(chu)衷(zhong),是(shi)幫(bang)助企业簡(jian)單(dan)方(fang)便(bian)地(di)分析用户行(xing)為(wei),實(shi)現(xian)业務(wu)增长。隨(sui)著(zhe)企业增长模式(shi)從(cong)粗(cu)放(fang)式經(jing)營(ying)轉(zhuan)为精(jing)細(xi)化(hua)深(shen)耕(geng),精準(zhun)解(jie)決(jue)某(mou)壹(yi)业务場(chang)景(jing)需(xu)求(qiu)的分析模型成(cheng)为企业使(shi)用UBA工(gong)具(ju)的新需求。

本(ben)季(ji)度(du)GrowingIO分析雲(yun)產(chan)品(pin)聚(ju)焦(jiao)真(zhen)实业务场景,推(tui)出(chu)了(le)新的增长模型——首复间隔分析,可(ke)用於(yu)分析用户全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)內(nei)任(ren)意(yi)事(shi)件(jian)首次(ci)和(he)N次之(zhi)间的间隔,發(fa)现转化規(gui)律(lv),做(zuo)好(hao)用户生命周期劃(hua)分,从而(er)指(zhi)導(dao)业务人(ren)員(yuan)在(zai)合(he)適(shi)的時(shi)间點(dian)做好营銷(xiao)動(dong)作(zuo)觸(chu)達(da)用户,达到(dao)业务更(geng)快(kuai)增长的目(mu)的。

首复间隔模型可以(yi)通(tong)過(guo)“再(zai)转化比(bi)例(li)分析”和“间隔分析”兩(liang)張(zhang)曲(qu)線(xian)圖(tu)直(zhi)觀(guan)呈(cheng)现转化趨(qu)勢(shi)和间隔分布(bu),同(tong)时該(gai)分析模型内部(bu)還(hai)自(zi)帶(dai)資(zi)深運(yun)营專(zhuan)家(jia)搭(da)建(jian)的经驗(yan)模型,可智(zhi)能(neng)解讀(du)出分析報(bao)告(gao),帮助业务人员快速(su)发现转化和运营的關(guan)鍵(jian)節(jie)点,找(zhao)到不(bu)同階(jie)段(duan)顧(gu)客(ke)的最(zui)佳(jia)营销时機(ji)。

例如(ru)在購(gou)買(mai)场景中,为了提升复购率(lv),业务人员需要(yao)分析用户从新用户转化为忠诚用户的购买次數(shu)、每(mei)次复购的间隔是多(duo)久(jiu),以及(ji)找到用户流(liu)失(shi)的时间点,及时挽(wan)回(hui)用户。

如上图所(suo)示(shi),在实際(ji)分析时,业务人员根(gen)據(ju)需要设置(zhi)好转化事件(在该场景下(xia)转化事件應(ying)为“购买”)、首次追(zhui)溯(su)期、转化窗(chuang)口(kou)期、目標(biao)用户等(deng)基(ji)本信(xin)息(xi),即(ji)可獲(huo)取(qu)分析曲线图。

“再转化比例分析”曲线示意图

如图,可以看(kan)到所有(you)首购用户中有多少(shao)人完(wan)成了二(er)次购买,二次购买的用户又(you)有多少完成了三(san)次购买,以此(ci)類(lei)推。

當(dang)曲线完整(zheng)呈现後(hou),即可发现用户完成N次(上图是4次)购买后,N转N+1的比例趋于穩(wen)定(ding),那(na)麽(me)购买N次就(jiu)是用户和企业建立(li)稳定忠诚度的閾(yu)值(zhi)。

同时,首复间隔分析可統(tong)计从首购開(kai)始(shi),每次购买之间的间隔时长分布。通过分布概(gai)率來(lai)界(jie)定每一次转化的黃(huang)金(jin)时间,如超(chao)过黄金时间后还未(wei)再次购买,這(zhe)部分用户大(da)概率會(hui)流失。

“转化间隔分析”统计示意图

从上图的曲线走(zou)向(xiang)不難(nan)看出,首购到二购的转化中,第(di)二周到第四(si)周为转化的关键时期,即最佳引(yin)导时间。也(ye)就是說(shuo),业务人员需要在这两周内进行充(chong)分营销,如推送(song)短(duan)信、優(you)惠(hui)券(quan)等促进更多首购用户二购,讓(rang)他(ta)們(men)盡(jin)量按(an)照(zhao)该路(lu)徑(jing)进行转化,才(cai)能降(jiang)低(di)用户流失率、提升复购率。

除(chu)了购买场景,首复间隔分析还提供(gong)包(bao)括(kuo)訪(fang)問(wen)、頁(ye)面(mian)瀏(liu)覽(lan)、廣(guang)告点擊(ji)等在内的多個(ge)事件的转化分析,緊(jin)貼(tie)业务场景,帮助企业一環(huan)贴一环地促进用户價(jia)值提升。

案(an)例一:某護(hu)膚(fu)品牌(pai)潛(qian)客首购转化率提升20%,客单价提升10%+

某高(gao)端(duan)草(cao)本护肤品牌成立50余(yu)年(nian),擁(yong)有上千(qian)萬(wan)会员资产、全國(guo)线下专櫃(gui)250+。

在进行线下专柜会员代(dai)运营时,GrowingIO對(dui)其(qi)购买场景进行首复间隔分析后发现:潜客註(zhu)冊(ce)成会员后第二天(tian)会迎(ying)来购买高峰(feng),然(ran)后逐(zhu)漸(jian)下滑(hua),在第7天和第30天会有两个更为明(ming)顯(xian)的滑坡(po)。

为提升潜客首购转化率,我(wo)们制(zhi)定了以下运营策(ce)略(lve):在会员注册第7天、第30天发送“禮(li)遇(yu)”信息,如以企微(wei)/短信邀(yao)請(qing)到柜体验护理(li)項(xiang)目、贈(zeng)送到店(dian)領(ling)取的小(xiao)樣(yang)券等方式触达会员,引导首购转化触达会员。其中第30天的“礼遇”优惠強(qiang)度高于第7天。

同时,该运营项目还设置了对照組(zu),企业的业务人员基于过往(wang)经验向用户推送“礼遇”信息。

经測(ce)試(shi),按照首复间隔分析結(jie)果(guo)推出的运营策略进行营销后,潜客7天用户整体购买转化率高于对照组20%,客单价提升10%+,潜客30天触达购买转化率高于对照组10%。

案例二:某乳(ru)企复购率提升9%,客单价提升17元(yuan)+

某大型国有乳品企业其中一个飲(yin)料(liao)品牌拥有20W+会员,存(cun)量会员近(jin)6W。在服(fu)务过程(cheng)中,GrowingIO首先(xian)清(qing)晰(xi)划分了用户的生命周期节点,並(bing)給(gei)出关键动作,如下图所示:

然后再針(zhen)对每个生命周期节点逐一进行分析。比如在进行复购分析时,通过首复间隔分析的统计图我们得(de)出了以下结論(lun):

在复购间隔达到流失臨(lin)界点N时,包含(han)此间隔天数且(qie)繼(ji)續(xu)发生复购行为的人数不足(zu)3%,且最大复购间隔等于N天的消(xiao)費(fei)者(zhe)不足1%,由(you)此判(pan)定首转二的购买间隔≥N天为流失分界点。

2、购买间隔0天和购买间隔1天的复购占(zhan)比存在大幅(fu)下跌(die),由此判斷(duan)促进复购的节点应在购买后第2天。而为了达成持(chi)续复购,需在不同节点連(lian)续促购3次。

基于以上结论,GrowingIO帮助该企业重(zhong)新制定了会员运营策略:

按照关键动作节点在首次购买后的不同节点对新客进行短信、公(gong)眾(zhong)號(hao)、服务号等在内的多个渠(qu)道(dao)的营销触达,推送滿(man)減(jian)优惠复购券包;

对购买次数达到持续复购标准的用户进行日(ri)常(chang)監(jian)测,并进行積(ji)分推送,如发放会员月(yue)卡(ka)、券包,通过智能运营(MA)进行个性(xing)化推薦(jian)等等;

对沈(chen)睡(shui)人群(qun)通过智能运营(MA)发送营销短信,同时导出价值客户营销线索(suo),安(an)排(pai)人工/AI回访;

4、对流失人群除了重复執(zhi)行沉睡人群的运营策略外(wai),还会发低門(men)檻(kan)大额满减券在私(si)域(yu)触达进行召(zhao)回。

最終(zhong),该企业的复购率提高了9%,流失召回率提升0.5%,客单价提高17元+,有效(xiao)提升了会员質(zhi)量。

目前(qian)GrowingIO增长分析(UBA)有二十(shi)大分析模型,随着企业全方位(wei)構(gou)建数字(zi)化能力进程不断深入(ru),针对特(te)定场景的分析需求也会逐渐增多。

未来GrowingIO的分析模型將(jiang)更加(jia)充分考(kao)慮(lv)实际业务场景,并不断降低使用门槛,縮(suo)短业务人员的分析成本,促进业务增长。返(fan)回搜(sou)狐(hu),查(zha)看更多

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发布于:湖南岳阳湘阴县