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lixianzhaxun。jieshengliuliang,baituowangluoshufu。jianggezhongxuexijiaoyugongkaitigongxuexiguoqiangdezhizhen，tongguoxuexitigaoguojiadedongli；bailianchengxiananzhuobanxiazainikeyizaizhelihuodezhuanyelaoshidezaixianfudaojiaoxue，keyikuaisudetishengxuexinengli。congxiaoshenghuozaichengshili，queyinweinainaiqushibudebujianfuqishouhushensheshimingerhuidaocunzidenvzhu。深(shen)度(du)報(bao)告(gao)｜生(sheng)成(cheng)式(shi)AI的(de)頂(ding)尖(jian)人(ren)才(cai)都(dou)在(zai)哪(na)？

原(yuan)文(wen)來(lai)源(yuan)：深思(si)SenseAI

圖(tu)片(pian)来源：由(you)無(wu)界(jie) AI? 生成

01.定(ding)義(yi)未(wei)来的公(gong)司(si)

科(ke)技(ji)變(bian)革(ge)的步(bu)伐(fa)持(chi)續(xu)加(jia)速(su)。從(cong)汽(qi)車(che)到(dao)飛(fei)機(ji)，再(zai)到半(ban)導(dao)體(ti)，我(wo)們(men)已(yi)經(jing)看(kan)到了(le)創(chuang)新(xin)被(bei)釋(shi)放(fang)到全(quan)球(qiu)的力(li)量(liang)。生成性(xing) AI 是(shi)壹(yi)種(zhong)元(yuan)技術(shu)，隨(sui)著(zhe)時(shi)間(jian)的推(tui)移(yi)，它(ta)將(jiang)重(zhong)新組(zu)織(zhi)我们世(shi)界中(zhong)幾(ji)乎(hu)所(suo)有(you)事(shi)物(wu)的運(yun)行(xing)和(he)演(yan)化(hua)方(fang)式，覆(fu)蓋(gai)从農(nong)業(ye)到教(jiao)育(yu)、从企(qi)业營(ying)銷(xiao)到金(jin)融(rong)等(deng)各(ge)領(ling)域(yu)。

如(ru)今(jin)，将定义未来的公司正(zheng)在我们眼(yan)前(qian)興(xing)起(qi)，而(er)依(yi)靠(kao)的恰(qia)是如今每(mei)個(ge)人都可(ke)以(yi)閱(yue)讀(du)的源代(dai)碼(ma)。

利(li)用(yong)這(zhe)种翻(fan)天(tian)覆地(di)的变化最(zui)重要(yao)的一點(dian)就(jiu)是：人才。盡(jin)管(guan)有過(guo)度的擔(dan)憂(you)認(ren)為(wei) AI 會(hui)用机器(qi)人替(ti)代所有的工(gong)作(zuo)，但(dan)生成性 AI 创业公司對(dui)構(gou)建(jian)新功(gong)能(neng)和產(chan)品(pin)所需(xu)的專(zhuan)业技能人才的需求(qiu)比(bi)以往(wang)任(ren)何(he)时候(hou)都要大(da)。更(geng)不(bu)用說(shuo)管理(li)所有相(xiang)關(guan)的技术，比如运行存(cun)儲(chu)着數(shu)千(qian)个 GPU 和處(chu)理太(tai)字(zi)節(jie)訓(xun)練(lian)数據(ju)的数据中心(xin)。圍(wei)繞(rao) LLMs 的工作才剛(gang)刚開(kai)始(shi)，公司们正在爭(zheng)先(xian)恐(kong)後(hou)地根(gen)据这項(xiang)技术训练定制(zhi)模(mo)型(xing)，並(bing)且(qie)改(gai)進(jin)那(na)些(xie)已经投(tou)入(ru)使(shi)用的模型。

因(yin)此(ci)，GitHub 项目(mu)的 star 数成为了追(zhui)蹤(zong)项目关註(zhu)度的有用指(zhi)標(biao)。AI 项目的关注度——任何人都可以參(can)與(yu)并學(xue)習(xi)如何创建 AI 應(ying)用——已经爆(bao)炸(zha)性增(zeng)長(chang)，如下(xia)图所示(shi)。特(te)別(bie)是 OpenAI 的曲(qu)線(xian)在 ChatGPT 於(yu) 2022 年(nian) 11 月(yue) 30 日(ri)向(xiang)公眾(zhong)發(fa)布(bu)之(zhi)时快(kuai)速上(shang)升(sheng)。

我们无法(fa)将 GitHub 的 star 变化曲线与馬(ma)车到鐵(tie)路(lu)的轉(zhuan)变进行比較(jiao)，但据資(zi)料(liao)顯(xian)示，第(di)一批(pi)乘(cheng)客(ke)乘坐(zuo)铁路是在 1825 年的英(ying)國(guo)。到1840年，马车就已经被徹(che)底(di)淘(tao)汰(tai)，而马车自(zi) 1790 年以来一直(zhi)主(zhu)导城(cheng)際(ji)交(jiao)通(tong) 50 年。从马车到铁路，一个花(hua)費(fei) 50 年建立(li)的行业，只(zhi)用了 15 年就被创新性地摧(cui)毀(hui)并用更先进的技术取(qu)而代之。

我们很(hen)難(nan)想(xiang)象(xiang) 15 年后的計(ji)算(suan)领域会是什(shen)麽(me)樣(yang)子(zi)，但 AI 革命(ming)可能会是人類(lei)歷(li)史(shi)上一場(chang)最快速的技术繁(fan)榮(rong)和转型。

02.研(yan)究(jiu)方法

Lightspeed 根据公开的員(yuan)工人才数据（如教育背(bei)景(jing)、高(gao)級(ji)学位(wei)、以前的公司、工作经驗(yan)、专利、出(chu)版(ban)物等）对数億(yi)个个体和数百(bai)萬(wan)家(jia)公司进行排(pai)名(ming)，最終(zhong)確(que)定擁(yong)有顶级技术人才的公司。

在这篇(pian)报告中，Lightspeed 以目前在生成性 AI 领域工作的 3500 多(duo)家公司为样本(ben)，篩(shai)選(xuan)出AI 原生的公司（而不是将 AI 加入到現(xian)有应用、创建AI生態(tai)系(xi)統(tong)的公司）。同(tong)时，过濾(lv)并筛选出已完(wan)成融资輪(lun)次(ci)的公司（有一个例(li)外(wai)）（ Sense 说：这个筛选條(tiao)件(jian)是为了选出那些已经獲(huo)得(de)重要投资，表(biao)明(ming)他(ta)们的业務(wu)模式和产品在市(shi)场上被认为有市场潛(qian)力。这个例外可能是指一家尽管沒(mei)有获得重大融资，但出于其(qi)他原因（技术创新性、产品的獨(du)特性等）被包(bao)含(han)在报告中）。最后，将数据标準(zhun)化并等權(quan)重处理以生成我们的最终排名。

Lightspeed 僅(jin)使用公开可用的数据，对于那些水(shui)下或(huo)者(zhe)最近(jin)出现的公司，如果(guo)他们的数据可获取，也(ye)可能符(fu)合(he)条件。同时，由于地理和人数数据也受(shou)到这个因素(su)的影(ying)響(xiang)，所有下面(mian)的数字，包括(kuo)人数，都仅指公司的技术/工程(cheng)人员。

03.AI 人才競(jing)賽(sai) Top 8

Gen-AI 领域最牛(niu)的 AI 人才在哪？哪些公司成功招(zhao)攬(lan)了这些人才？

在此次报告中，我们将这些公司分(fen)为兩(liang)类。第一类为，Gen-AI 人才八(ba)強(qiang)，即(ji)在聘(pin)用人才方面排名前八的 AI 原生公司。

这是最先贏(ying)得前沿(yan)技术人才竞赛的八家创业公司。他们聘請(qing)了同业中最高素質(zhi)的工程師(shi)和 AI 专家、获得了融资的成功和一定程度的 PMF（产品-市场匹(pi)配(pei)）。他们将成为未来的 FAANGS （Sense 说："FAANG" 是五(wu)家美(mei)国高科技和互(hu)聯(lian)網(wang)公司的縮(suo)寫(xie)，包括 Facebook，Apple，Amazon，Netflix 和 Google。这裏(li)，"FAANGS" 被喻(yu)为未来科技行业的巨(ju)頭(tou)，它们将改变我们的生活(huo)方式，成为我们日常(chang)生活中不可或缺(que)的一部(bu)分。）

Gen-AI 人才 Top 8 列(lie)表

根据模型计算結(jie)果，以下是 Gen-AI 人才 Top 8 —— 當(dang)今的顶级 AI 人才公司（以下簡(jian)稱(cheng)为 Top 8 ）：

1. Tome——幫(bang)助(zhu)生成演示文稿(gao)和可視(shi)化故(gu)事敘(xu)述(shu)的 AI

2. Character.AI——创建并与各种 AI 生成的角(jiao)色(se)进行交談(tan)

3. Anthropic——一家 AI 安(an)全和研究公司，为构建工作场景的聊(liao)天机器人

4. OpenAI——发布ChatGPT的研究公司，展(zhan)示了大型語(yu)言(yan)模型的力量，以及(ji)用于图像(xiang)生成的DALL-E

5. Hugging Face——构建模型以執(zhi)行企业中的特定任务

6. Jasper——创建可以生成市场和品牌(pai)级创意(yi)內(nei)容(rong)的模型

7. Stability AI——Stable Diffusion的创造(zao)者，首(shou)批向公众发布的图像生成模型之一

8. Midjourney——一家自籌(chou)资金的研究實(shi)验室(shi)，完全运行在 Discord 上的强大图像生成工具(ju)

Top 8 技术/工程人数变化图

Top 8 公司的技术人才都来自科技领域的头部公司——其中包括一些从 OpenAI 離(li)職(zhi)的员工。

此外，許(xu)多 Top 8 的员工来自 Google。Google 对 ChatGPT 的廣(guang)泛(fan)应用感(gan)到驚(jing)訝(ya)，众所周(zhou)知(zhi)，Google 多年来一直在 AI 研究上投入大量资金，但直到最近才出现了少(shao)数可見(jian)的应用或面向消(xiao)费者的产品或服(fu)务。

Gen-8 技术人才的过往公司统计

Gen-AI 人才 Top 8 的技术人才的教育背景大部分来自许多知名学校(xiao)，但也反(fan)映(ying)了一个国际性的特点，加拿(na)大滑(hua)铁盧(lu)大学的人工智(zhi)能研究所排名第四(si)，比利时的魯(lu)汶(wen)大学人工智能研究所排名第八。

Gen-8 技术人才的学校背景统计

“Cerebral Valley（智慧(hui)谷(gu)）” ，即位于舊(jiu)金山(shan)的 Hayes Valley 社(she)區(qu)，成为了 Ai 领域的宇(yu)宙(zhou)中心。它被重新命名以反映其作为 AI 活動(dong)、聚(ju)会和黑(hei)客之家的中心地位。

我们无法追踪哪些特定地理区域的员工是遠(yuan)程工作的（除(chu)了 33 名在数据中特别指明的员工），但可以保(bao)守(shou)估(gu)计，Gen-AI 人才 Top 8 在海(hai)外或员工人数较少的城市的员工正在参与很多视頻(pin)電(dian)話(hua)会議(yi)。这些数据也被低(di)估，因为一些员工没有透(tou)露(lu)他们的位置(zhi)。

AI 人才在哪：Gen-8 技术人才的区域统计

04.定义未来的应用層(ceng) Top11

雖(sui)然(ran) Gen-AI 人才 Top 8 占(zhan)据了公众注意力的絕(jue)大部分，但 Lightspeed 的另(ling)一个團(tuan)隊(dui)也筛选出了一批同样在吸(xi)引(yin)顶级人才的公司，Next Gen。这 11 家公司有一个共(gong)同的特点：虽然他们的核(he)心像生成性八强一样都是 AI，但他们中的更多公司正在解(jie)決(jue)特定行业的問(wen)題(ti)，或者专注于为真(zhen)实客戶(hu)量身(shen)定制的特定用例。

虽然生成性八强的许多公司都在重塑(su)未来，并处于 AI 的前沿，但 Next Gen 可能会成为真正能夠(gou)提(ti)供(gong)实用的，应用交互的 AI 工具的公司。这些工具将被用于从醫(yi)療(liao)保健(jian)到娛(yu)樂(le)的各个行业。我们过滤并筛选出至(zhi)少有 10 名员工并已经接(jie)受了一些外部融资的公司。

下面是推动 Gen-AI 技术走(zou)向实业应用的 Gen-AI 人才 Top 11（The Next Gen）：

1. Pictor Labs — 数字病(bing)理学（ AI 驅(qu)动的组织病理学）以加速对疾(ji)病的臨(lin)床(chuang)研究

2. Endpoint Health — 針(zhen)对免(mian)疫(yi)相关疾病的 AI 輔(fu)助精(jing)准治(zhi)疗

3. Otter.ai — AI驱动的音(yin)频转錄(lu)，配有新的聊天机器人会议助手(shou)

4. Bria — 帶(dai)有商(shang)用控(kong)制的图像和视频内容生产

5. WellSaid Labs — 文字转语音配音

6. Subtle Medical — 用于放射(she)科的 AI 驱动图像处理

7. Copy.AI — 通过聊天机器人进行市场营销的文案(an)撰(zhuan)写

8. Lexion — 销售(shou)、采(cai)購(gou)、人力资源、法律(lv)等领域的 AI 合同助手

9. You — 带有聊天机器人界面的搜(sou)索(suo)引擎(qing)

10. OctoML — 雲(yun)端(duan)調(tiao)試(shi)和运行大型语言模型

11. Runway — 视频、图像和其他创意工具

以下是这 11 家 Next Gen 对于 AI 人才的招揽历史：

在2021年，華(hua)盛(sheng)頓(dun)大学被美国国家科学基(ji)金会选中领导一个新的动态系统人工智能研究所，并且它也是保羅(luo)·艾(ai)倫(lun)计算机科学与工程学院(yuan)的所在地，世界领先的人工智能研究中心之一。华盛顿大学也因此成为輸(shu)出领先 AI 人才的象牙(ya)塔(ta)之一。

Next Gen 技术人才的学校背景统计

Sense 说：清(qing)华大学在此统计中首次出现，为前 11 强 Next Gen 公司输出了 5 名人才。

Next Gen 技术人才的过往公司统计

在分析(xi)他们的过往工作经历时，华盛顿大学与微(wei)軟(ruan)和艾伦人工智能研究所一起再次出现。艾伦人工智能研究所是由已故的微软联合创始人保罗·艾伦创立的一个研究机构。而 Next Gen 中的 Wellsaid、You 和 Runway 这些公司都總(zong)部位于西(xi)雅(ya)图。

AI 人才在哪：Next Gen 技术人才区域统计

可以看出，西雅图聚集(ji)了最多的 AI 人才，因为該(gai)地区是几家顶级公司和机构的所在地，这些公司和机构也争奪(duo)着人工智能人才。

在 2021 年，布鲁金斯(si)学会的一份(fen)报告提出“早(zao)期(qi)采用者”（“early-adopter” ）人工智能都市区，包括“八个大型科技中心——紐(niu)約(yue)、波(bo)士(shi)顿、西雅图、洛(luo)杉(shan)磯(ji)、华盛顿特区、聖(sheng)地亞(ya)哥(ge)、德(de)克(ke)薩(sa)斯州(zhou)的奧(ao)斯汀(ting)和北(bei)卡(ka)罗来納(na)州的罗利”。（这些数据可能被低估，因为一些员工没有透露他们的位置。）

最后，感謝(xie) Lightspeed 对此内容的研究与产出，Lightspeed 是海外活躍(yue)于 Gen-AI 领域的早期投资机构之一，最近投资项目包括位列人才 Top 8 的 Tome, Stability AI 和 Mistral, Contextual, Glean, Typeface。

之前创建的深思圈(quan)信(xin)息(xi)分享(xiang)群(qun)已经运行快半年了，里面会实时分享最新有用和有趣(qu)的信息，特别是AIGC和出海运营增长这塊(kuai)，群里的信息密(mi)度和新鮮(xian)度非(fei)常高，交流(liu)氛(fen)围也很好(hao)，大家一块在群内討(tao)論(lun)和学习。目前8个群都已经500人滿(man)员了，我刚刚新建了9群，歡(huan)迎(ying)感兴趣的朋(peng)友(you)可以后臺(tai)回(hui)復(fu)关鍵(jian)詞(ci)【信息】，掃(sao)码入群。

参考(kao)材(cai)料：

https://medium.com/lightspeed-venture-partners/eight-ai-startups-winning-the-race-for-tech-talent-571a18b03642返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看更多

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