盘子的创意广告

盘子的创意广告:倡导环保,呼吁节约

随着环保意识的不断提升,越来越多的人开始关注环境保护问题。盘子的创意广告正是以环保为主题,呼吁人们节约食材,避免浪费,从而保护环境。

环保图片

盘子的创意广告将浪费食材与环境污染联系在了一起。我们经常会因为吃不完而浪费食材,这些食材不仅造成了财产损失,还对环境造成污染。盘子的创意广告通过一个生动的场景,向人们展示了浪费食材和环境污染的关系:当你浪费一份食材,就相当于在污染一片土地。

食材浪费图片

盘子的创意广告的核心理念是:倡导环保,呼吁节约。在这个崇尚浪费的时代,我们需要更多的人关注节约和环保。盘子的创意广告通过简洁明了的文字和富有创意的设计,将环保理念传递给了更多的人,让更多的人加入到环保行动中来。

盘子的创意广告设计分析

盘子的创意广告的设计非常简洁明了,文字和图片都十分精美。广告的背景是一张污染严重的土地图片,突出了环境保护的重要性。广告的主题是“浪费食材,就是在污染土地”。这个主题非常直接,让人们一眼就能看明白广告的内涵。

环境污染图片

盘子的创意广告的设计还体现了创意的风格:广告中的盘子被设计成一个翅膀的形状,寓意着食物的浪费会让环境的健康减弱,同时也表达了环保的理念。文字部分与图片相结合,让人们不仅能够看到广告的主题,还能够深入理解这个主题的内涵。

盘子的创意广告的传播效果

盘子的创意广告已经在社交媒体上获得了广泛的关注和传播。它的创意设计和简洁明了的文字使得人们对广告的关注度很高,同时也使得广告的传播效果非常好。盘子的创意广告的主题也非常符合当下的社会需求,让更多的人加入到环保行动中来。

社交媒体图片

除此之外,盘子的创意广告还在很多城市的公共场所进行了宣传。这种宣传方式可以让更多的人看到广告,同时也能够加深他们对环保问题的关注。总的来说,盘子的创意广告的传播效果非常好,成功地将环保理念传递给了更多的人。

结论

盘子的创意广告以环保为主题,倡导人们节约食材,避免浪费,从而保护环境。广告的设计简洁明了,文字和图片都富有创意,深刻地表达了环保理念。盘子的创意广告已经在社交媒体和公共场所进行了宣传,获得了广泛的关注和传播。我们需要更多的这样的广告,将环保理念传递给更多的人,让更多的人加入到环保行动中来。

盘子的创意广告特色

1、帮助更好地排列照片,丰富照片层次结构

2、征战四方,扬名立万,创造自己的王者帝国

3、随机进行匹配帮你找到一个可以倾述的对象

4、众多悬疑场景,充分考验玩家的策略能力;

5、装甲联盟腾讯版下载

盘子的创意广告亮点

1、野外pk试炼,职业切换,暗黑斗争,女神羁绊一起成长;

2、汇聚海量资讯,聚合阅读。小时时事热点,一手掌握!

3、各种枪和武器你都可以用,携带足够使用的武器弹药。

4、玩家可以自由的发挥你的想象,建造专属你的村庄,重建文明时代。

5、柬单点让您简单享受品质生活!

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IT之(zhi)家(jia) 7 月 6 日消(xiao)息(xi),此(ci)前(qian)市(shi)場(chang)有(you)消息稱(cheng)华为大模型“盘古 Chat”已(yi)申(shen)請(qing)相(xiang)關(guan)商(shang)標(biao),将于 7 月 7 日发布,而(er)华为官(guan)方(fang)表(biao)示(shi)不(bu)會(hui)有“盘古 Chat”此類(lei)命(ming)名(ming)。

华为轮值董事长胡厚崑出(chu)席(xi)參(can)加(jia)了(le)今(jin)日 2023 世(shi)界(jie)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)大会開(kai)幕(mu)式(shi)並(bing)发了表演(yan)講(jiang)。他(ta) 表示:华为将在(zai) 7 月 7 日的(de)华为雲(yun)开发者(zhe)大会上(shang)推(tui)出盘古大模型 3.0。

據(ju)介(jie)紹(shao),從(cong)通(tong)用(yong)大模型走(zou)向(xiang)行(xing)業(ye)大模型。基(ji)礎(chu)大模型,行业大模型,场景(jing)模型。盘古大模型已經(jing)深(shen)耕(geng)行业 10+,业務(wu)场景 400+。

他表示,去(qu)年(nian)年底(di) ChatGPT 的出現(xian),把(ba)人工智能推向了新(xin)的風(feng)口(kou)。人工智能将幫(bang)助(zhu)我(wo)們(men)改(gai)寫(xie)身(shen)邊(bian)的壹(yi)切(qie)。

他介绍了华为在人工智能方面(mian)的布局(ju),在深耕算(suan)力(li)方面實(shi)现了架(jia)構(gou)創(chuang)新、发展(zhan)生(sheng)態(tai)、共(gong)建(jian)算力;在架构创新上重(zhong)新定(ding)義(yi)計(ji)算架构,對(dui)等(deng)平(ping)构架构節(jie)點(dian)性(xing)能提(ti)升(sheng) 30%,昇(sheng)騰(teng) AI 集(ji)群(qun)效(xiao)率(lv)提升 10%。

此外(wai),华为在发展生态上還(hai)聯(lian)合(he) 5700 + 鯤(kun)鵬(peng) / 昇腾合作(zuo)夥(huo)伴(ban),以(yi)及(ji)硬(ying)件(jian)合作伙伴 30+,实现了國(guo)內(nei)大模型近(jin)一半(ban)创新使(shi)能,包(bao)括(kuo)场景化(hua)系(xi)列(lie) AI 硬件 100+,孵(fu)化 / 適(shi)配(pei)大模型 30+,鲲鹏 / 昇腾开发者 380 萬(wan) +。

在共建算力方面,他表示华为已经在构建城(cheng)市算力基础設(she)施(shi),帮助各(ge)地(di)政(zheng)府(fu)打(da)造(zao)了 25 個(ge)昇腾人工智能计算中(zhong)心(xin)。

IT之家查(zha)詢(xun)公(gong)开資(zi)料(liao)獲(huo)悉(xi),华为盘古系列基础大模型于 2021 年正(zheng)式对外发布,包括 NLP(自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)處(chu)理(li))、CV(機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao))和(he)科(ke)學(xue)计算大模型;後(hou)續(xu)又(you)发布了礦(kuang)山(shan)、藥(yao)物(wu)分(fen)子(zi)、氣(qi)象(xiang)、海(hai)浪(lang)等行业大模型。

据介绍,NLP 是(shi)首(shou)个千(qian)億(yi)参數(shu)中文(wen)預(yu)訓(xun)練(lian)大模型,CV 大模型則(ze)首次(ci)達(da)到(dao) 30 亿参数。盘古 CV 大模型业界最(zui)大 CV 大模型、首次实现兼(jian)顧(gu)判(pan)別(bie)與(yu)生成(cheng)能力、在 ImageNet 上小(xiao)樣(yang)本(ben)学習(xi)能力上的业界第(di)一;盘古气象大模型提供(gong)秒(miao)級(ji)天(tian)气预報(bao);紫(zi)東(dong).太(tai)初(chu)是全(quan)球(qiu)首个圖(tu)、文、音(yin)三(san)模态大模型。

对于盘古大模型定位(wei),华为内部(bu)團(tuan)隊(dui)確(que)立(li)了三項(xiang)最关鍵(jian)的核(he)心设计原(yuan)则:一是模型要(yao)大,可(ke)以吸(xi)收(shou)海量(liang)数据;二(er)是網(wang)絡(luo)結(jie)构要強(qiang),能夠(gou)真(zhen)正发揮(hui)出模型的性能;三是要具(ju)有優(you)秀(xiu)的泛(fan)化能力,可以真正落(luo)地到各行各业的工作场景。

华为云官网顯(xian)示,盘古大模型由(you) NLP 大模型、CV 大模型、多(duo)模态大模型、科学计算大模型等多个大模型构成,通過(guo)模型泛化,解(jie)決(jue)傳(chuan)統(tong) AI 作坊(fang)式开发模式下(xia)不能解决的 AI 規(gui)模化、產(chan)业化難(nan)題(ti),可以支(zhi)持(chi)多種(zhong)自然语言处理任(ren)务,包括文本生成、文本分类、問(wen)答(da)系统等等。

华为表示,盘古 NLP 大模型由华为云、循(xun)環(huan)智能和鹏城实驗(yan)室(shi)联合开发,具備(bei)領(ling)先(xian)的语言理解和模型生成能力:在權(quan)威(wei)的中文语言理解評(ping)測(ce)基準(zhun) CLUE 榜(bang)單(dan)中,盘古 NLP 大模型在總(zong)排(pai)行榜及分类、閱(yue)讀(du)理解单项均(jun)排名第一,刷(shua)新三项榜单世界歷(li)史(shi)紀(ji)錄(lu);总排行榜得(de)分 83.046,多项子任务得分业界领先,向人类水(shui)平(85.61)邁(mai)進(jin)了一大步(bu)。

具體(ti)來(lai)看(kan),盘古 NLP 大模型首次使用 Encoder-Decoder 架构,兼顾 NLP 大模型的理解能力和生成能力,保(bao)證(zheng)了模型在不同(tong)系统中的嵌(qian)入(ru)靈(ling)活(huo)性。下遊(you)應(ying)用中,僅(jin)需(xu)少(shao)量样本和可学习参数即(ji)可完(wan)成千亿规模大模型的快(kuai)速(su)微(wei)調(tiao)和下游适配,這(zhe)一模型在智能輿(yu)論(lun)以及智能營(ying)銷(xiao)方面都(dou)有不錯(cuo)的表现。

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