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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>讓(rang)產(chan)業(ye)降(jiang)本(ben)，使(shi)城(cheng)市(shi)更(geng)聰(cong)明(ming)，這(zhe)場(chang)大(da)會(hui)“百(bai)模(mo)”共(gong)舞(wu)

只(zhi)需(xu)要(yao)選(xuan)擇(ze)场景(jing)、心(xin)情(qing)、節(jie)奏(zou)等(deng)標(biao)簽(qian)，就(jiu)可(ke)生(sheng)成(cheng)壹(yi)(yi)曲(qu)直(zhi)擊(ji)心靈(ling)的(de)歌(ge)詞(ci)……在(zai)上(shang)海(hai)舉(ju)行(xing)的世(shi)界(jie)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)大会，所(suo)到(dao)之(zhi)處(chu)，無(wu)不(bu)是(shi)在發(fa)布(bu)大模型(xing)，近(jin)百款(kuan)大模型爭(zheng)奇(qi)鬥(dou)艷(yan)，包(bao)括(kuo)30多(duo)款新(xin)品(pin)亮(liang)相(xiang)，展(zhan)現(xian)AI技(ji)術(shu)加(jia)速(su)深(shen)耕(geng)實(shi)體(ti)經(jing)濟(ji)、賦(fu)能美(mei)好(hao)生活(huo)的圖(tu)景。

大模型逐(zhu)步(bu)深入(ru)产业

现场，大模型集(ji)体亮相，有(you)的瞄(miao)準(zhun)通(tong)用(yong)、有的深耕行业，推(tui)動(dong)人工智能從(cong)感(gan)知(zhi)走(zou)向(xiang)認(ren)知、从識(shi)別(bie)走向生成、从通用走向專(zhuan)用。

不少(shao)嘗(chang)鮮(xian)的觀(guan)眾(zhong)，往(wang)往喜(xi)歡(huan)拿(na)寫(xie)作(zuo)來(lai)“考(kao)驗(yan)”大模型。7日(ri)，達(da)观數(shu)據(ju)发布“曹(cao)植(zhi)”大模型。曹植，正(zheng)是成語(yu)“才(cai)高(gao)八(ba)斗”的来源(yuan)。此(ci)次(ci)发布的“曹植”，是一款垂(chui)直专用的國(guo)产大语言(yan)模型，出(chu)手(shou)就頗(po)具(ju)“才氣(qi)”：通過(guo)並(bing)聯(lian)多種(zhong)模型和(he)知识图譜(pu)，这塊(kuai)模型支(zhi)持(chi)多种语言長(chang)文(wen)本的自(zi)动化(hua)写作和多语种翻(fan)譯(yi)等功(gong)能。

不同(tong)的是，區(qu)别於(yu)一問(wen)一答(da)的簡(jian)單(dan)短(duan)文本生成，“曹植”可准確(que)完(wan)成多類(lei)型、復(fu)雜(za)結(jie)構(gou)的长文本写作，自动起(qi)草(cao)多种类型的文檔(dang)，同時(shi)具有自动排(pai)版(ban)、智能糾(jiu)錯(cuo)、文本潤(run)色(se)、自动生成摘(zhai)要等特(te)色功能；“曹植”還(hai)能实现多种內(nei)容(rong)生成，如(ru)长文档中(zhong)的表(biao)格(ge)、图表、图片(pian)等。

在聲(sheng)智展臺(tai)，使用“小(xiao)易(yi)写作”，只需輸(shu)入關(guan)鍵(jian)词或(huo)主(zhu)題(ti)，便(bian)能自动生成高質(zhi)量(liang)内容，為(wei)用戶(hu)提(ti)供(gong)包括祝(zhu)福(fu)语創(chuang)作、公(gong)文写作、營(ying)銷(xiao)策(ce)劃(hua)等多領(ling)域(yu)创作模板(ban)，用户通过简潔(jie)的提示(shi)语和操(cao)作界面(mian)，可以(yi)快(kuai)速实现智能化写作，多功能文本編(bian)輯(ji)，個(ge)性(xing)化定(ding)制(zhi)内容。

小易写作基(ji)于声智“壹元(yuan)模型”打(da)造(zao)而(er)成，面向行业用户提供安(an)全(quan)的私(si)有化部(bu)署(shu)、可信(xin)的行业化訓(xun)練(lian)、专业的生成式(shi)推理(li)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。用户可根(gen)据自身(shen)数据規(gui)模和應(ying)用场景定制训练行业垂直模型，既(ji)能提升(sheng)大模型的行业知识精(jing)度(du)，又(you)能保(bao)證(zheng)私域的用户隱(yin)私和数据安全，并且(qie)避(bi)免(mian)生成式AI技术所帶(dai)来的價(jia)值(zhi)歧(qi)視(shi)和“知识毒(du)性”等问题。

隨(sui)著(zhe)深度學(xue)習(xi)算(suan)法(fa)的叠(die)代(dai)发展，生成式人工智能技术加速與(yu)城市数字(zi)化发展融(rong)合(he)。会議(yi)期(qi)間(jian)，軟(ruan)通智慧(hui)攜(xie)手中国人民(min)大学高瓴(ling)人工智能学院(yuan)联合发布国内首(shou)份(fen)城市治(zhi)理行业生成式人工智能（AIGC）应用白(bai)皮(pi)書(shu)——《AIGC赋能城市治理应用白皮书》。

软通智慧首席(xi)技术官(guan)楊(yang)旭(xu)青(qing)表示，以大模型为代表的AIGC技术赋能千(qian)行百业，所有的数字基礎(chu)設(she)施(shi)都(dou)值得(de)重(zhong)构一遍(bian)，以AIGC技术驅(qu)动创新发展，以能力(li)開(kai)放(fang)共建(jian)城市治理生態(tai)，赋能城市治理能力现代化。

大模型走出了(le)剛(gang)出来时的新鲜勁(jin)，越(yue)来越深入产业。根据商(shang)湯(tang)发布的“商汤日日新SenseNova”大模型，在金(jin)融领域，可以用数字人進(jin)行智能客(ke)服(fu)、智慧营销等工作，并通过接(jie)入大语言模型能力，提供投(tou)研(yan)分(fen)析(xi)、研報(bao)撰(zhuan)写等新功能，实现降本增(zeng)效(xiao)。

在醫(yi)療(liao)场景，“大医”大模型还可以提供導(dao)診(zhen)、问诊、健(jian)康(kang)咨(zi)詢(xun)、輔(fu)助(zhu)决策等多场景多輪(lun)会話(hua)能力，未(wei)来也(ye)即(ji)將(jiang)支持医学图像(xiang)、文本、结构化数据等多模态綜(zong)合分析，并可不斷(duan)提升医疗语言理解和推理能力，持續(xu)赋能医院诊疗效率(lv)及(ji)患(huan)者(zhe)服務(wu)提升。

點(dian)燃(ran)虛(xu)擬(ni)数字人应用

大模型不僅(jin)提升了生产力，更是在人們(men)的工作方式，将人工智能的价值推向了一个全新的高度，也逐漸(jian)拉(la)开了通用人工智能(AGI)的发展序(xu)幕(mu)。

智能機(ji)器(qi)人达闥(ta)最(zui)新发布的海睿(rui)OS 5.1操作系(xi)統(tong)、海睿AGI平(ping)台和机器人多模态人工智能大模型RobotGPT集体亮相。

海睿AGI支持多种GPT产品，实现机器人由(you)单任(ren)务向多任务，从单模态向多模态，让机器人完成非(fei)常(chang)复杂的各(ge)种操作運(yun)行——现在国際(ji)或国内的GPT模型还无法有效支持机器人的多模态行为控(kong)制，其(qi)核(he)心原(yuan)因(yin)是缺(que)乏(fa)有效数据。为了支持机器人的通用人工智能，海睿AGI平台上集成了机器人多模态人工智能大模型——RobotGPT。

魔(mo)琺(fa)科(ke)技展台，不少观众与“虚拟数字人”实时互(hu)动，让人仿(fang)佛(fo)走进一个“虚实相生”的新世界。在“魔珐有光(guang)”虚拟直播(bo)产品体验区，沈(chen)浸(jin)式的开播体验，可以实现24小时不间断直播。

有意(yi)思(si)的是，“魔珐有光”適(shi)用于活动直播和才藝(yi)直播等虚拟直播场景。高精度的动作、表情、眼(yan)神(shen)和手指(zhi)动作捕(bu)捉(zhuo)技术，以及动作重定向和表情遷(qian)移(yi)技术，使虚拟角(jiao)色能夠(gou)达到高精准度和高自由度的表现，带来更豐(feng)富(fu)、逼(bi)真(zhen)和沉浸的虚拟直播体验。

算力公司(si)搶(qiang)抓(zhua)市场机遇(yu)

算力、算法、数据是人工智能发展的三(san)要素(su)，深度应用正催(cui)生對(dui)算力的“火(huo)爆(bao)”需求(qiu)。華(hua)为轮值董(dong)事(shi)长胡(hu)厚(hou)崑(崑)就介(jie)紹(shao)道(dao)，中国大模型中約(yue)一半(ban)由昇(sheng)騰(teng)AI来提供算力支撐(cheng)。

優(you)刻(ke)得也推出了涵(han)蓋(gai)了数据中心、計(ji)算平台、管(guan)理平台等一系列(lie)产品和解决方案。开放、安全、定制的AIGC解决方案让客户既能利(li)舊(jiu)已(yi)有服务器資(zi)源，又可以便捷(jie)享(xiang)受(shou)公有雲(yun)的彈(dan)性擴(kuo)容，实现IT層(ceng)面的降本增效。可通过数据中心托(tuo)管专区，为用户提供完全物(wu)理隔(ge)離(li)的獨(du)享机櫃(gui)、服务器、網(wang)絡(luo)、存(cun)儲(chu)资源。

在通用计算芯(xin)片这个成熟(shu)市场，強(qiang)勢(shi)的英(ying)偉(wei)达、AMD、英特爾(er)三分天(tian)下(xia)，令(ling)後(hou)来者難(nan)以立(li)足(zu)，我(wo)国芯片企(qi)业想(xiang)要撕(si)开一道口(kou)子(zi)，必(bi)須(xu)另(ling)辟(pi)蹊(qi)徑(jing)；或从架(jia)构、制造工艺、新型材(cai)料(liao)、新的器件(jian)结构等都要进行创新。

珠(zhu)海市芯动力科技有限(xian)公司依(yi)托可重构并行处理器（RPP）架构，这种架构能够对于AI推理的性能进行深度优化，目(mu)前(qian)，芯动力正式开啟(qi)踏(ta)入GPGPU（通用图形(xing)处理）领域的市场。

算力的支撑，让探(tan)索(suo)深入宇(yu)宙(zhou)。6日，腾訊(xun)公布“探星(xing)计划”新成果(guo)，2023年(nian)通过AI技术，从大量观測(ce)数据中发现快速射(she)電(dian)暴(bao)。

为大模型系好“安全带”

会场，多位(wei)专家(jia)紛(fen)纷发表观点，圍(wei)繞(rao)大模型发展展开頭(tou)腦(nao)風(feng)暴。

上海市数据科学重点实验室(shi)主任，复旦(dan)大学教(jiao)授(shou)肖(xiao)仰(yang)华指出，大模型不是“煙(yan)花(hua)秀(xiu)”，而是要成为先(xian)进生产力，有了大模型之后企业迎(ying)来了一个新的机会。

新技术必然(ran)会带来新的安全问题。中国工程(cheng)院院士(shi)兼(jian)复旦大学金融科技研究(jiu)院院长柴(chai)洪(hong)峰(feng)提到，未来，随着数据、算力和算法的进一步发展，大模型将在金融科技领域发揮(hui)更大的作用。同时，也需关註(zhu)数据隐私和安全、资源需求以及透(tou)明性与可解釋(shi)性等挑(tiao)戰(zhan)，努(nu)力促(cu)进大模型赋能金融科技的持续创新与发展。

如何(he)提升大模型安全？会上，清(qing)华大学人工智能研究院孵(fu)化企业瑞(rui)萊(lai)智慧（RealAI）发布了全新人工智能安全平台RealSafe3.0，为加速中的大模型系好“安全带”、把(ba)好“方向盤(pan)”。

瑞莱智慧联合创始(shi)人、算法科学家蕭(xiao)子豪(hao)认为，大模型“落(luo)地(di)难”的本质在于，當(dang)前仍(reng)处于“野(ye)蠻(man)生长”階(jie)段(duan)，还沒(mei)有找(zhao)到场景、风險(xian)和规範(fan)三者之间的平衡(heng)点。而在探尋(xun)这一平衡点的过程中，缺少易用和标准化的工具，即在技术层面上缺乏有力抓手，能够科学評(ping)判(pan)大模型在场景中能否(fou)同时滿(man)足规范和低(di)风险，且能够进一步定位问题并給(gei)出优化建议，助力模型上線(xian)运行。因此，RealSafe3.0版本集成主流(liu)的安全评测技术，能够提供端(duan)到端的模型安全性测评解决方案，解决当前通用大模型安全风险难以審(shen)计的痛(tong)点问题。

《AIGC赋能城市治理应用白皮书》也指出，囿(you)于其数据、数据安全性以及意识形态背(bei)后的政(zheng)治风险因素，生成式人工智能或将打开潘(pan)多拉魔盒(he)。为此，白皮书从技术保障(zhang)、政策规范兩(liang)大方面给了应对之道：一是遵(zun)循(xun)敏(min)感数据的物理隔离原則(ze)，构建負(fu)樣(yang)本模型“護(hu)欄(lan)”、对生成内容多次交(jiao)叉(cha)比(bi)对，从事前进行監(jian)管，保障信息(xi)安全和准确性；二(er)是与时俱(ju)进完善(shan)相关政策和法律(lv)法规，将风险鎖(suo)进籠(long)子，促进行业合规发展。

南(nan)方+記(ji)者 郜(gao)小平

【作者】 郜小平

【来源】 南方报业傳(chuan)媒(mei)集團(tuan)南方+客户端返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看(kan)更多

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