家电广告：真正为消费者考虑了吗？
概述：现在的家电市场竞争非常激烈，每个品牌都在努力地向消费者推销他们的产品。但是，消费者真的会得到他们想要的东西吗？真的有一些品牌是为消费者考虑的吗？本文将探讨这个话题，并提供一些事实，帮助消费者做出明智的购买决策。段落一：首先，让我们谈谈广告。我们在各种广告中看到的语言和图像，往往是极其美好和满意的，但真实的情况是否一定是这样呢？很多时候，这些广告所宣传的功能和效果都是虚假的，并不是真正的实用价值。在某些情况下，这些品牌的广告甚至是误导消费者，让他们误以为自己购买的产品可以做出不可能的事情。因此，消费者需要通过更多来源的信息来判断广告的真实性。段落二：其次，我们会看到一些家电品牌在宣传他们的产品时强调他们拥有超强的性能和功能，但他们却忽略了一些更重要的因素，比如产品的安全、耐用性和质量保证。在购买家电产品时，消费者最关心的往往是产品的质量和价格。家电品牌应该更多地关注这些因素，以提高顾客的满意度和忠诚度。但是，我们也要注意到一些品牌会在降低产品质量的同时提高其性能，以此来降低成本和提高利润。这种做法是不负责任的，因为它会给消费者带来伤害，并且也违反中国广告法规。段落三：最后，让我们来谈谈如何为消费者考虑。一个好的家电品牌应该为消费者考虑一切，包括产品质量、价格、可靠性和售后服务。首先，产品应该保证质量和安全，同时价格应该合理。其次，家电品牌也应该为消费者提供可靠的售后服务和保修服务，以使消费者能够使用家电产品更加方便和安心。综上所述，当我们购买家电产品时，我们需要更多地关注产品性能和品牌的背景，包括品牌的历史和声誉，以及产品质量和价格。同时，消费者也需要学会如何辨别虚假广告和误导性推销，以便避免上当受骗。最后，我们希望所有的家电品牌都能够为消费者考虑一切，并以提供高质量和实用的家电产品为己任，以使消费者的生活更加便利和舒适。
家电广告：真正为消费者考虑了吗？特色
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家电广告：真正为消费者考虑了吗？亮点
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7月(yue)7日(ri)周五(wu)，在(zai)2023世(shi)界(jie)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)大(da)會(hui)上(shang)，启明创投合(he)夥(huo)人周志峰分(fen)享(xiang)了(le)自(zi)己(ji)對(dui)AI大模(mo)型(xing)及(ji)整个产业發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)的(de)思(si)考(kao)，同(tong)時(shi)攜(xie)手(shou)未(wei)盡(jin)研(yan)究(jiu)共(gong)同发布(bu)報(bao)告(gao)《生成(cheng)式(shi)AI》，提(ti)出(chu)了十(shi)大行(xing)业前(qian)瞻(zhan)。 周志峰認(ren)為(wei)，AI2.0浪潮将重建整个产业架构，壹(yi)定(ding)会有(you)新巨头在新一輪(lun)科技浪潮中(zhong)誕(dan)生。 对於(yu)未來(lai)产业发展趋势，启明创投同未尽研究在报告《生成式AI》中預(yu)測(ce)，長(chang)文(wen)本(ben)是(shi)大語(yu)言(yan)模型關(guan)鍵(jian)；transform一定不(bu)是技術(shu)終(zhong)局(ju)；當(dang)前生成式AI市(shi)場(chang)處(chu)于技术主(zhu)導(dao)的早(zao)期(qi)階(jie)段(duan)，存(cun)在千(qian)億(yi)美(mei)元(yuan)市值(zhi)的平(ping)臺(tai)性(xing)企(qi)业的機(ji)会。 作(zuo)为最(zui)早一批(pi)活(huo)躍(yue)在AI領(ling)域(yu)的创投机构，启明创投投資(zi)企业遍(bian)布整个AI生態(tai)鏈(lian)條(tiao)，涵(han)蓋(gai)芯(xin)片(pian)、大模型、垂(chui)直(zhi)應(ying)用(yong)等(deng)领域均(jun)有所(suo)涉(she)及。值得(de)一提的是，今(jin)年(nian)5月，启明创投第(di)七(qi)期人民(min)幣(bi)基(ji)金(jin)成功(gong)完(wan)成65亿元募(mu)资，为年內(nei)規(gui)模最大。 AI 2.0：重建整个产业架构 首(shou)先(xian)，周志峰表(biao)示(shi)，大规模的算(suan)力(li)，大规模的數(shu)據(ju)对AI未来发展非(fei)常(chang)重要(yao)： 大规模訓(xun)練(lian)的第一性原(yuan)理(li)是用大规模去(qu)壓(ya)縮(suo)人類(lei)世界全(quan)部(bu)被(bei)数字(zi)化(hua)的知(zhi)識(shi)信(xin)息(xi)跟(gen)数据。 妳(ni)從(cong)這(zhe)句(ju)第一性原理中能看(kan)到(dao)，大规模的算力，大规模的数据是对AI未来发展非常重要的，而(er)確(que)實(shi)大规模的算力，大规模数据也(ye)是人类過(guo)去40年芯片在互(hu)聯(lian)網(wang)大数据各(ge)个领域中不斷(duan)累(lei)積(ji)的这些(xie)技术，然(ran)後(hou)去推(tui)動(dong)AI的爆(bao)发。 接(jie)下(xia)来，周志峰闡(chan)述(shu)了VC圈(quan)对于“AI1.0”和(he)“AI2.0”的理解(jie)，同时強(qiang)調(tiao)，AI2.0将重建整个产业架构： 深(shen)度(du)學(xue)習(xi)被创业投资行业稱(cheng)为叫(jiao)做(zuo)AI1.0，主要是說(shuo)它(ta)是針(zhen)对一个特(te)定的小(xiao)任(ren)務(wu)，用一个特定的小数据集(ji)训练出来的一个小模型，而且(qie)主要是模式识別(bie)类，比(bi)如(ru)人臉(lian)识别语音(yin)识别。 今天(tian)的大规模语音领域学习被我(wo)們(men)更(geng)多(duo)称为是AI2.0，主要它是通(tong)用的数据训练出来的大模型，具(ju)有生成決(jue)策(ce)能力。 進(jin)一步(bu)，周志峰指(zhi)出，新的生态架构将分为基礎(chu)層(ceng)、模型层和应用层三(san)层架构，这会給(gei)現(xian)有产品(pin)設(she)計(ji)帶(dai)来很(hen)大改(gai)變(bian)： 最底(di)层是基础架构层，提供(gong)算力，像(xiang)aws火(huo)山(shan)引(yin)擎(qing)、阿(e)裏(li)雲(yun)等等都(dou)在提供这種(zhong)计算中心(xin)平台，主要是对大模型的训练、推理、部署(shu)做優(you)化。 中間(jian)层为模型层，有好(hao)幾(ji)种形(xing)式，一类是提供这种基础模型底座(zuo)模型，然后对外(wai)去輸(shu)出模型的能力，通过API通过模型定制(zhi)。另(ling)一类是自建大模型，就(jiu)是做了自己的大模型后，会针对某(mou)一个特定行业特定场景(jing)去做优化，然后提供端(duan)到端的从模型到应用的解决方(fang)案(an)。 第三层应用层，一部分公(gong)司(si)会自建模型直接做到垂直应用，（剩(sheng)下来，）可(ke)能80~90%的公司都会利(li)用第三方模型的能力，去构建自己熟(shu)悉(xi)的场景或(huo)者(zhe)行业的一个应用。 談(tan)到产业发展，周志峰指出，未来企业分为兩(liang)种——+AI、AI+： 其(qi)中，更多的企业是+AI，即(ji)把(ba)新一代(dai)的AI的能力放(fang)进工作流(liu)，其实是一种舊(jiu)场景的增(zeng)强。 另一类企业，則(ze)会全新构建一个产品，这是一种旧场景的重塑(su)，或者叫做新场景的创造(zao)。 周志峰表示，每(mei)一轮科技浪潮都会诞生出新的王者，新的偉(wei)大的企业。不过，如何(he)找(zhao)到创业的黃(huang)金通道(dao)，则需(xu)要努(nu)力思考： ChatGTP重新點(dian)燃(ran)了AI 2.0这波(bo)浪潮，全球(qiu)的整个融(rong)资金額(e)发生了巨大的发展，这一次(ci)，会是一个依(yi)然是持(chi)續(xu)两年，然后走(zou)低(di)的泡(pao)沫(mo)，還(hai)是会真(zhen)的一路(lu)向(xiang)前，发展到一个通用人工智能，这是一个非常值得思考的問(wen)題(ti)。 大模型肯(ken)定是会变的越(yue)来越厲(li)害(hai)，OpenAI的CEO也说，他(ta)们有可能自己去介(jie)入(ru)类似(si)于微(wei)軟(ruan)这樣(yang)的产品，做一个辦(ban)公productivity产品，他们也在向往(wang)更廣(guang)闊(kuo)的空(kong)间，我们是不是能夠(gou)找到一个自己的创业的黄金通道，最终走向一个广阔的天地(di)？ 也許(xu)现实其实是这样的，我们要走的路可能是一条死(si)亡(wang)峽(xia)谷(gu)，两邊(bian)都会不断的擠(ji)压，他们的技术都在动态变化，我们怎(zen)麽(me)能够穿(chuan)过这条死亡峡谷，我覺(jiao)得这是在创业时候(hou)，我们要去发揮(hui)自己的理性思維(wei)，去努力去思考的。 展望未来，启明创投联手未尽研究共同发布重磅(bang)报告《生成式AI》| State of Generative AI 2023，提出十大行业前瞻： （1）大语言模型 1、2024年中國(guo)将出现比肩(jian)GPT-4的多语言通用大模型； 2、超(chao)长上下文（Long Context）将引领下一次LLM技术突(tu)破(po)； 3、在出现更有前景的大语言模型之(zhi)前，为实现垂直领域更好的效(xiao)果(guo)，以(yi)下三种方式将共存： i）在不改变数据分布的情(qing)況(kuang)下，利用更多通用数据进行通用大模型预训练，不特别引入行业数据， ii）利用行业專(zhuan)屬(shu)数据微调（Fine-Tuning）通用大模型， iii）利用行业数据占(zhan)比更高(gao)的数据集进行垂直模型预训练。 多模态模型 4、当前CLIP + Diffusion的文生圖(tu)模型是过渡(du)态，未来2年内将出现一體(ti)化的模型結(jie)构； 5、下一代Text-to-Image模型将具備(bei)更强的可控(kong)性，它将结合底层模型能力和前端控制方式，对模型的设计将註(zhu)重與(yu)控制方式的结合； 6、2025年之前，Video和3D等模态将迎(ying)来里程(cheng)碑(bei)式的模型，大幅(fu)提高生成效果； 7、以PALM-E为代表的具身(shen)智能（Embodied AI）展现出在机器(qi)人的感(gan)知、理解和决策等方向上的巨大潛(qian)力，但(dan)当前训练和可靠(kao)性存在較(jiao)大挑(tiao)戰(zhan)； 8.、短(duan)期内Transformer正(zheng)成为多个模态的主流网絡(luo)结构，但压缩整个数字世界的通用方法(fa)尚(shang)未出现，Transformer並(bing)不是人工智能技术的终点。 商(shang)业机会 9、 3年内，顛(dian)覆(fu)式的AI应用的核(he)心驅(qu)动力来自于底层模型的创新，两者無(wu)法解耦(ou)，模型的作用将大于产品设计的作用； 10、当前生成式AI市场处于技术主导的早期阶段，存在千亿美元市值的平台性企业的机会。 本文主要内容(rong)来自启明创投周志峰7月5日WAIC演(yan)講(jiang)及启明创投、未見(jian)研究报告：《生成式AI》|The State of Generative AI 2023返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多 責(ze)任編(bian)輯(ji)：