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新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：编辑部(bu)

【新智元導(dao)讀(du)】GPT-4发布沒(mei)幾(ji)天(tian)，OpenAI直(zhi)接(jie)告(gao)訴(su)所(suo)有(you)人(ren)，GPTs是(shi)通(tong)用(yong)技(ji)術(shu)，80%的(de)美(mei)國(guo)人的工(gong)作(zuo)受(shou)到(dao)影(ying)響(xiang)。想(xiang)要(yao)保命，且(qie)看(kan)這(zhe)34大「铁饭碗」。

前(qian)腳(jiao)剛(gang)推(tui)出(chu)GPT-4，OpenAI後(hou)脚就发布了35頁(ye)論(lun)文(wen)官(guan)宣(xuan)：

80%的美国人，都(dou)會(hui)受到AI的影响。

研(yan)究(jiu)人員(yuan)稱(cheng)，GPT会是像(xiang)蒸(zheng)汽(qi)機(ji)或(huo)印(yin)刷(shua)机壹(yi)樣(yang)的「通用技术」。

这麽(me)說(shuo)來(lai)，OpenAI工业革(ge)命實(shi)錘(chui)了！

论文地(di)址(zhi)：https://arxiv.org/abs/2303.10130

论文称，對(dui)於(yu)大約(yue)80%的美国人来说，至(zhi)少(shao)有10%的工作任(ren)務(wu)会受到GPT的影响。

與(yu)此(ci)同(tong)时，在(zai)大约19%的崗(gang)位(wei)中(zhong)，有50%的任务会在某(mou)種(zhong)程(cheng)度(du)上(shang)被(bei)AI自(zi)動(dong)化(hua)。

而(er)且，这种影响几乎(hu)橫(heng)跨(kua)所有行(xing)业。學(xue)歷(li)越(yue)高(gao)，收(shou)入(ru)越高，「白领」做(zuo)的工作AI越擅(shan)長(chang)，意(yi)味(wei)著(zhe)被AI取(qu)代的可(ke)能(neng)性(xing)更(geng)大。

那(na)么有AI無(wu)法(fa)替(ti)代的工作嗎(ma)？有！

OpenAI還(hai)列(lie)出了不(bu)被AI影响的34大「铁饭碗」，告诉藍(lan)领这些(xie)人妳(ni)們(men)是「安(an)全(quan)的」。

其(qi)中就包(bao)括(kuo)洗(xi)碗工、酒(jiu)保、水(shui)管(guan)工、綠(lv)化工。

圖(tu)源(yuan)：未(wei)盡(jin)研究

細(xi)數(shu)一遍(bian)34大铁饭碗后，看来宇(yu)宙(zhou)尽頭(tou)是编制(zhi)也(ye)不好(hao)使(shi)了。

掙(zheng)得(de)越多(duo)越危險(xian)？

GPT会影响大多数人類(lei)的工作，敢(gan)下(xia)这個(ge)結(jie)论，是誰(shui)給(gei)OpenAI的自信(xin)？

论文首(shou)先(xian)獻(xian)上了從(cong)GPT-3.5到GPT-4的性能躍(yue)遷(qian)图，讓(rang)大家(jia)看看大模(mo)型(xing)的发展(zhan)速(su)度（把(ba)GPT-4技术报告搬(ban)過(guo)来了）：

在各(ge)种專(zhuan)业測(ce)試(shi)和(he)学术基(ji)準(zhun)上，GPT-4的表(biao)現(xian)与人类水平(ping)相(xiang)當(dang)。 在各大考(kao)试包括GRE几乎取得了滿(man)分(fen)成(cheng)績(ji)，横掃(sao)各种benchmark。

这么一看，取代你不是没道理(li)。于是，OpenAI便(bian)下了一个定(ding)義(yi)。

最(zui)新论文中，OpenAI直接把GPTs称作general-purpose technologies (GPTs)，簡(jian)之(zhi)GPTs是通用技术。

通用技术是指(zhi)满足(zu)三(san)个核(he)心(xin)標(biao)准的技术——在时間(jian)上持(chi)續(xu)改(gai)進(jin)、在經(jing)濟(ji)中普(pu)遍存(cun)在、並(bing)能產(chan)生(sheng)相關(guan)創(chuang)新的技术。

毫(hao)无疑(yi)問(wen)，隨(sui)着时间的推移(yi)，GPT在不斷(duan)改进，因(yin)此满足了第(di)一个标准。

研究人员在论文中表示(shi)，另(ling)外(wai)兩(liang)个标准也在逐(zhu)步(bu)实现。早(zao)期(qi)的定性證(zheng)據(ju)表明(ming)，LLM的采(cai)用和使用正(zheng)在日(ri)益(yi)普及(ji)。

接下来，让我(wo)们先看一波(bo)论文结论。

最容(rong)易(yi)受到LLM影响的職(zhi)业有：报稅(shui)员、口(kou)譯(yi)员和筆(bi)译员、調(tiao)查(zha)研究人员、校(xiao)对和抄(chao)寫(xie)员、作家。

其中，暴(bao)露(lu)率(lv)100%的工作包括数学家、报税员、量(liang)化金(jin)融(rong)分析(xi)師(shi)、作家、網(wang)絡(luo)和数字(zi)界(jie)面(mian)設(she)計(ji)师。

甚(shen)至还有區(qu)塊(kuai)鏈(lian)工程师。

開(kai)篇(pian)曾(zeng)列出了完(wan)全不受LLM影响的职业：主(zhu)要是體(ti)力(li)勞(lao)动者(zhe)。

这恰(qia)恰与莫(mo)拉(la)維(wei)克(ke)悖(bei)论非(fei)常(chang)一致(zhi)，即(ji)能夠(gou)可靠(kao)地实现多数体力劳动自动化的机器(qi)人技术还需(xu)要許(xu)多年(nian)。

那么究竟(jing)如(ru)何(he)定义这个「暴露率」？

论文称，暴露百(bai)分比(bi)表示訪(fang)问GPT，或GPT驅(qu)动的系(xi)統(tong)，是否(fou)会使人类執(zhi)行一項(xiang)任务所需的时间減(jian)少至少50%。

当然(ran)了，OpenAI也表示，以(yi)上工作的任务并不一定能够完全由(you)GPT自动化。

將(jiang)人类評(ping)分 (x 軸(zhou)) 和GPT-4评分 (y 轴) 用函(han)数表示，顯(xian)示了按(an)职业劃(hua)分的GPT暴露程度的高度一致性。

论文还指出，薪(xin)酬(chou)越高，被LLM自动化的机会越高。不过好消(xiao)息(xi)是，那些需要科(ke)学和批(pi)判(pan)思(si)维能力的工作暴露率較(jiao)低(di)。

具(ju)体的線(xian)性关系如下图，下面雙(shuang)散(san)點(dian)图描(miao)繪(hui)了人类评估(gu)者和GPT-4评估的各种职业在LLMs的暴露。

这些图将GPT暴露風(feng)险的职业，与职业就业人数的对数、和职业年薪中位数的对数进行了比较。

雖(sui)然存在一些差(cha)異(yi)，但(dan)人类和GPT-4评估表明，工資(zi)较高的职业往(wang)往受到LLMs的影响。

按工作区域(yu)划分，那些擁(yong)有学士(shi)学位或更高学位的人，比没有学士学位的人更容易接觸(chu)到GPT。

以上表格(ge)中的数字是怎(zen)么来的，论文作者定义了4个級(ji)別(bie)的 「暴露评分标准」。

E0：没有暴露。比如，需要高度人際(ji)互(hu)动的任务，精(jing)確(que)测量，詳(xiang)细審(shen)查視(shi)覺(jiao)效(xiao)果(guo)，体力劳动等(deng)。

E1：直接暴露，使用LLM可以将完成任务的时间至少减少一半(ban)。

E2：通过由LLM驱动的應(ying)用程序(xu)至少减少一半的工作量。

E3：鑒(jian)于图像能力的暴露，与E2相似(si)，但需要多模態(tai)的GPT-4与视觉API。

网友(you)：看完论文，我就知(zhi)道还是得洗盤(pan)子(zi)！

英(ying)偉(wei)達(da)科学家Jim Fan发文，呼(hu)籲(xu)大家正视这个「房(fang)间裏(li)的大象(xiang)」——LLM会接管我们的工作吗？

还有网友发出了靈(ling)魂(hun)拷(kao)问：

「在过去(qu)的10年里，我相信人工智能能把人类从不需要腦(nao)里的任务中解(jie)放(fang)出来，并推动世(shi)界走(zou)向(xiang)一个更有创造(zao)力的未来。 然而，随着Stable Diffusio等模型的出现，藝(yi)术家也被淘(tao)汰(tai)了。 如果人类的邏(luo)辑和创造力可以被取代，你認(ren)為(wei)会留(liu)下什(shen)么工作？」

語(yu)言(yan)的局(ju)限(xian)，是我世界的局限。

有网友總(zong)结道，这篇文章(zhang)揭(jie)示了可怕(pa)的冰(bing)山(shan)一角(jiao)：LLM帶(dai)给我们的威(wei)脅(xie)和沖(chong)擊(ji)，絕(jue)大部分还在海(hai)平面之下，根(gen)本(ben)不曾显现呢(ne)。

John Carmack近(jin)日发推表示自己(ji)收到了私(si)信，希(xi)望(wang)他(ta)的回(hui)答(da)能让每(mei)个人都能看到。

私信的学生主要闡(chan)述(shu)了自己的擔(dan)憂(you)：（这或许是当下许多童(tong)鞋(xie)们內(nei)心深(shen)處(chu)的问題(ti)）

我对计算(suan)机科学（特(te)别是軟(ruan)件(jian)工程）非常熱(re)衷(zhong)，想在这个领域追(zhui)求(qiu)职业发展。但是我不得不担心人工智能的发展（如GPT-4），这样的話(hua)未来编程工作还会存在吗。我知道很(hen)難(nan)預(yu)测未来10-15年的情(qing)況(kuang)，但我主要担心的是，我可能努(nu)力了这么多，都是白費(fei)，Al最終(zhong)会淘汰我未来的工作。您(nin)有什么想法吗？

Carmack回答道，你需要为工作搭(da)建(jian)完整(zheng)的「产品(pin)技能」，并使用最好的工具。今(jin)天可能是手(shou)写代碼(ma)，但以后可能会有Al輔(fu)助(zhu)，你会越来越好。

软件只(zhi)是幫(bang)助人们完成一些事(shi)情的工具，许多程序员从未理解这一点。把註(zhu)意力放在所交(jiao)付(fu)的價(jia)值(zhi)上，不要过度关注工具的具体细節(jie)。

外媒(mei)称，OpenAI这份(fen)论文，可能有些危言聳(song)聽(ting)的成分。

因为OpenAI在自吹(chui)自家的GPT，得把它(ta)描绘成顛(dian)覆(fu)行业和自动化任务的工具，好让雇(gu)主开始(shi)利(li)用它降(jiang)低成本。

甚至有网友称，这篇论文基本上是没有意义的，因为它没有为其预测提(ti)出时限。

在最近ABC NEWS的一次(ci)采访中，Sam Altman曾表示，「ChatGPT应該(gai)被视为一种工具，而不是任何工作的替代品。」

他解釋(shi)道，人类通过不断適(shi)应不同类型的技术，已(yi)经一次又(you)一次地证明了这一点。人类的创造力是无限的，我们能够创造新的工作，找(zhao)到新的事情做。

然而，最諷(feng)刺(ci)的是，OpenAI现在正把GPT作为一种通用技术出售(shou)。

2017年10月(yue)，《紐(niu)约客(ke)》封(feng)面文章「人类未来只能给机器人打(da)下手」描绘了这样一幅(fu)未来图景(jing)：

一个满臉(lian)胡(hu)須(xu)的年輕(qing)乞(qi)丐(gai)坐(zuo)在未来的曼(man)哈(ha)頓(dun)街(jie)上乞討(tao)，身(shen)旁(pang)的机器人向他手里的杯(bei)子里投(tou)擲(zhi)螺(luo)絲(si)和螺帽(mao)，他身旁的小(xiao)狗(gou)也满懷(huai)驚(jing)訝(ya)，并且担忧地看着旁邊(bian)走过的机器狗。

或许，OpenAI想告诉我们，这个未来不遠(yuan)了。

參(can)考资料(liao)：

https://arxiv.org/abs/2303.10130

https://analyticsindiamag.com/openai-publishes-yet-another-lame-paper/返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多

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