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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>於(yu)曉(xiao)春(chun)：大(da)廠(chang)裁(cai)員(yuan)潮(chao)疊(die)加(jia)AI爆(bao)發(fa)的(de)2023，學(xue)IT還(hai)能(neng)起(qi)薪(xin)8000嗎(ma)？

復(fu)雜(za)就(jiu)業(ye)形(xing)勢(shi)下(xia)，考(kao)研(yan)名(ming)師(shi)張(zhang)雪(xue)峰(feng)關(guan)于“報(bao)新(xin)聞(wen)学專(zhuan)业就打(da)暈(yun)”的言(yan)論(lun)激(ji)起千(qian)層(ceng)浪(lang)。

考研、考公(gong)熱(re)度(du)持(chi)續(xu)不(bu)減(jian)，就业難(nan)、学歷(li)貶(bian)值(zhi)的現(xian)實(shi)與(yu)網(wang)上(shang)流(liu)傳(chuan)的各(ge)種(zhong)“天(tian)坑(keng)专业”段(duan)子(zi)，都(dou)影(ying)響(xiang)著(zhe)無(wu)數(shu)学子和(he)家(jia)長(chang)的選(xuan)擇(ze)。

在(zai)中(zhong)國(guo)互(hu)聯(lian)网行(xing)业最(zui)蓬(peng)勃(bo)发展(zhan)的時(shi)段，高(gao)就业率(lv)、高起薪的IT職(zhi)业教(jiao)育(yu)曾(zeng)是(shi)許(xu)多(duo)985、211之(zhi)外(wai)的学子改(gai)變(bian)命(ming)運(yun)的选項(xiang)之壹(yi)，然(ran)而(er)，今(jin)年(nian)3月(yue)以(yi)來(lai)的大厂裁员潮，又(you)影响了(le)许多学生(sheng)的心(xin)態(tai)，乃(nai)至(zhi)影响到(dao)相(xiang)关学校(xiao)的生源(yuan)。

另(ling)一方(fang)面(mian)，在人(ren)工(gong)智(zhi)能蓬勃发展，中国產(chan)业数字(zi)化(hua)逐(zhu)步(bu)進(jin)入(ru)下半(ban)場(chang)的时點(dian)，相关IT人才(cai)缺(que)口(kou)仍(reng)然高達(da)1100萬(wan)。在千鋒(feng)教育上海(hai)校區(qu)校长于晓春看(kan)来，雖(sui)然学生信(xin)心在疫(yi)情(qing)後(hou)受(shou)到了一定(ding)影响，但(dan)用(yong)人單(dan)位(wei)的实際(ji)需(xu)求(qiu)並(bing)沒(mei)有(you)大幅(fu)减少(shao)，既(ji)懂(dong)业務(wu)、又懂IT的雙(shuang)棲(qi)人才更(geng)加稀(xi)缺。如(ru)果(guo)只(zhi)是想(xiang)逃(tao)避(bi)就业壓(ya)力(li)，那(na)去(qu)卷(juan)考研、考公，还真(zhen)不如学一門(men)技(ji)術(shu)。

以下是科(ke)工力量(liang)對(dui)IT职业教育機(ji)構(gou)千锋教育上海校区校长于晓春的采(cai)訪(fang)实錄(lu)：

于晓春（受访者(zhe)供(gong)圖(tu)）

科工力量：當(dang)前(qian)的就业形势比(bi)較(jiao)复杂，一方面，很(hen)多互联网大厂都裁员，另一方面，經(jing)濟(ji)不好(hao)往(wang)往驅(qu)使(shi)年輕(qing)人自(zi)我(wo)提(ti)升(sheng)；妳(ni)們(men)身(shen)處(chu)行业当中，与学生、学校、企(qi)业等(deng)多方面都有交(jiao)集(ji)，能否(fou)綜(zong)合(he)談(tan)谈觀(guan)察(cha)和感(gan)受？

于晓春：感受非(fei)常(chang)明(ming)顯(xian)，当前的就业形势確(que)实比较复杂，今年以来，许多互联网公司(si)相繼(ji)宣(xuan)布(bu)裁员，某(mou)些(xie)企业都公開(kai)表(biao)示(shi)要(yao)裁减10%—20%的员工。這(zhe)无疑(yi)給(gei)相关专业的應(ying)屆(jie)生帶(dai)来压力，也(ye)讓(rang)在职员工的心态变得(de)保(bao)守(shou)与不安(an)定。另外在经济下行压力增(zeng)大的環(huan)境(jing)下，企业招(zhao)聘(pin)預(yu)算(suan)縮(suo)减，導(dao)致(zhi)整(zheng)體(ti)的招聘需求下降(jiang)，应届生面臨(lin)的競(jing)爭(zheng)变得更加激烈(lie)。

我们现在會(hui)发现好多大学生考研、考公，职场人专升本(ben)，相关的培(pei)訓(xun)机构也成(cheng)了爆款(kuan)。这裏(li)面不排(pai)除(chu)有一部(bu)分(fen)学生是為(wei)了逃避工作(zuo)难找(zhao)，僅(jin)仅为了推(tui)遲(chi)自己(ji)的就业压力。

我们也经常跟(gen)学生說(shuo)，如果你考公或(huo)者考研真的有明确目(mu)標(biao)，那很好，如果是逃避，倒(dao)不如去学一门技术，因(yin)为学会技术就业以后，会比那些考上研的人可(ke)能多出(chu)兩(liang)年到三(san)年的工作经驗(yan)，如果是在行业的頭(tou)部企业，收(shou)入不比研究(jiu)生差(cha)，再(zai)去选择讀(du)在职研究生，反(fan)而是更好的选择。

大厂裁员确实会影响IT行业的就业市(shi)场，但并不代(dai)表学習(xi)IT技术没有前景(jing)，大厂裁员主(zhu)要影响大厂內(nei)部和周(zhou)邊(bian)企业，对整個(ge)IT行业的影响有限(xian)。事(shi)实上，IT技术仍然是一个高度需求的領(ling)域(yu)，尤(you)其(qi)像(xiang)上海这樣(yang)的一線(xian)城(cheng)市，各類(lei)資(zi)源相对很集中的地(di)域。過(guo)去是信息(xi)化时代，如今是数字化时代，无论是金(jin)融(rong)、零(ling)售(shou)、制(zhi)造(zao)、醫(yi)療(liao)、能源还是其他(ta)领域，都需要IT技术支(zhi)持。根(gen)據(ju)斯(si)通(tong)維(wei)森(sen)咨(zi)詢(xun)报告(gao)，2022年中国IT服(fu)务业市场規(gui)模(mo)將(jiang)达5600億(yi)，市场容(rong)量很大。数字化时代对数字技术人才需求更大。如Web、Java、大数据、人工智能、雲(yun)計(ji)算、物(wu)联网等领域的人才需求仍然较大，甚(shen)至有些在快(kuai)速(su)增长。

根据智联招聘报告，2022年，人工智能方向(xiang)的工作崗(gang)位将增加200%，大数据方向将增加150%。单一技能人才面临“网約(yue)化”風(feng)險(xian)，“T型(xing)人才”需求增加。也就是说，仅懂前端(duan)技术的人才，需求增速放(fang)緩(huan)；但前端+人工智能、前端+产品(pin)经理(li)的人才需求旺(wang)盛(sheng)。廣(guang)域、深(shen)度技能的人才更抗(kang)风险，高端技术公司招聘力度不减，熟(shu)練(lian)掌(zhang)握(wo)最新技术的高端人才仍是企业的挖(wa)角(jiao)目标。

还有一个现象(xiang)，從(cong)我们实际接(jie)觸(chu)的学生来说，今年特(te)別(bie)明显的是，去年疫情期(qi)間(jian)大家对于找工作或者进大厂的期望(wang)值越(yue)来越低(di)了，很多人就表示想優(you)先(xian)选择離(li)家里近(jin)一点的城市，我们千锋教育在全(quan)国大概(gai)有20多个城市都有布点。今年上半年一线城市对技术人才的吸(xi)引(yin)才有所(suo)回(hui)暖(nuan)，畢(bi)竟(jing)一线城市擁(yong)有稀缺的行业高價(jia)值资源，并且(qie)资源相对集中，人才需求依(yi)然较大。

从学校的角度来講(jiang)，除了提供专升本和考研机会之外，他们也都在積(ji)極(ji)面对一些新领域，比如人工智能、云计算、物联网等，很多大学已(yi)经开設(she)了相关的課(ke)程(cheng)和专业，其实他们很早(zao)就开始(shi)布局(ju)了，但实际上对很多企业来说，能夠(gou)獲(huo)得拥有成熟开发经验和行业业务经验的复合型人才是他们首(shou)选，对很多剛(gang)毕业大学生来说，可以通过技术先进入这个行业賽(sai)道(dao)里，通过2—3年行业经验提升自己综合工作经验是一條(tiao)很不錯(cuo)的路(lu)徑(jing)。

科工力量：之前有争議(yi)说年轻人不願(yuan)去工厂，寧(ning)愿送(song)外賣(mai)或者开网约車(che)，但从事这样的工作很难带来技能的提升，您(nin)如何(he)看待(dai)这个問(wen)題(ti)？

于晓春：年轻人不愿去工厂主要是因为工作环境差、工资不高和技能提升空(kong)间小(xiao)等原(yuan)因造成的，这并非年轻人的错。制造业企业要想吸引年轻人，需要改善(shan)工作环境，提供更高工资和更好的职业发展路径。其实也正(zheng)好说明我们的制造业数字化轉(zhuan)型的确不如零售、餐(can)飲(yin)、金融等服务行业发展得快。

网约车也好，外卖也好，实际上是中国移(yi)動(dong)互联网或者说数字经济发展到现階(jie)段的产物。数字技术对不同(tong)行业的提升或賦(fu)能是參(can)差不齊(qi)的，发展最快的行业依然是金融、零售、餐饮等服务行业。从比例(li)来看，中国数字经济不是走(zou)得最快的，2022年信通院(yuan)《全球(qiu)数字经济白(bai)皮(pi)書(shu)》显示，发达国家数字经济占(zhan)GDP比重(zhong)为 55.7%，德(de)国、英(ying)国、美(mei)国数字经济占GDP比重均(jun)超(chao)过65%，而中国这一数字刚刚超过40%（国研中心王(wang)微(wei)，2023年3月在中国发展高层论壇(tan)2023年年会上的演(yan)讲），一定程度上也是因为对比这些发达国家的经济結(jie)构中，中国的制造业占比更高，制造业的数字化是更难啃(ken)的骨(gu)头，相对金融和服务业来说，制造业场景更多，也更碎(sui)片(pian)化。

相对来说，这些数字化水(shui)平(ping)走在时代前列(lie)的行业，也获得社(she)会融资等更多的资源配(pei)置(zhi)，所以对年轻人来说，进入这些行业也算能够分享(xiang)技术升級(ji)紅(hong)利(li)，获得更高的“性(xing)价比”。就拿(na)我们上海校区来说，近年来看，金融领域的企业来招人，我们在上海培養(yang)的学生很容易(yi)被(bei)整班(ban)整班的要。起薪最低8000，有1年左(zuo)右(you)工作经验的話(hua)，平均薪资可达到12000的水平。

換(huan)句(ju)话说，如果制造业数字化水平能够整体提升，大部分人去工厂并不是擰(ning)螺(luo)絲(si)，而是参与从事真正的智能制造，在工作环境和待遇(yu)及(ji)技能提升上对年轻人也会有吸引力。目前国家也在积极推进制造业的产业升级，这方面工作的空间很大，人才也很稀缺。考慮(lv)到送外卖和开网约车等工作面临技能提升空间小的问题，制造业工作一般(ban)更长期穩(wen)定，我会建(jian)议年轻人通过学习一门技术，选择有一定技术门檻(kan)，通过行业经验逐漸(jian)增加，可以找更大提升自己就业空间的岗位。

科工力量：年轻人如果想选择能够不斷(duan)有发展的岗位，成长路径怎(zen)麽(me)规劃(hua)呢(ne)？

于晓春：我覺(jiao)得你首先要瞄(miao)準(zhun)基(ji)礎(chu)数字技术岗位，进入岗位以后，不断通过学习来提升自己的技能，特别重要的是，要加深对行业和业务的理解(jie)。

现在最稀缺的是既懂业务也懂技术的交叉(cha)人才，我们在实踐(jian)中发现，很多30歲(sui)以上的技术工程师在企业里是骨幹(gan)，如果他们还有一定的业务等能力，能够把(ba)业务上的问题抽(chou)象出来，用数字化的手(shou)段加以优化，在企业里发展空间会很大。

所有行业都是一样的，未(wei)来最需要的人才一定是复合型人才。所以在我们的教学实践中，除了培训IT技术以外，还会给学生上一些职业素(su)养课，比方说，針(zhen)对技术岗在企业中经常会遇到的与产品部门及其他部门協(xie)調(tiao)时的问题，我们会提供表达能力训练，我们也会請(qing)一些已经毕业的老(lao)学员给大家去讲解实际工作中面临的行业开发环境中业务层面是什(shen)么样子，分享对整个行业和产业邏(luo)輯(ji)的理解等等。

很多企业也跟我们分享说，实际上技术是一个敲(qiao)门磚(zhuan)，我们的学员进企业后，一般是从开发岗起步，后续要提升收入也好，提升能力也好，基本上三年以后純(chun)技术就不是太(tai)重要了，或者说技术成了輔(fu)助(zhu)，最重要的是对行业的理解，行业经验变得更加重要。假(jia)如你对行业的理解能力特别好，开发岗收入可能会是之前的三倍(bei)甚至以上。

科工力量：是否会转产品岗或者管(guan)理岗？

于晓春：有的，甚至即(ji)便(bian)在技术岗，也可以从普(pu)通的开发转成架(jia)构师，对客(ke)戶(hu)整体訴(su)求的理解更清(qing)晰(xi)的话，就可以去做(zuo)框(kuang)架，甚至从专业角度给客户一些建议，比如某个模塊(kuai)該(gai)怎么样去处理，这种技能要遠(yuan)远比纯技术技能受歡(huan)迎(ying)，这种复合型人才未来一定是稀缺的。

我们现在接触的一些其他行业来咨询数字化，比如国企明确要求一把手責(ze)任(ren)制，即使一把手没有技术能力，最起碼(ma)要求有一位推进数字化的核(he)心骨干成员懂技术。之前我们一直(zhi)说“信息化时代”，可能只需要一些应用軟(ruan)件(jian)就可以了，现在是“数字化时代”，基础技术人才需要对数字技术如：Web、Java、人工智能数据分析(xi)、大数据、云计算、物联网等技术要熟练掌握或基础了解；对于更高管理层可能还要能在数字环境下組(zu)織(zhi)变革(ge)、人力资源管理、供应鏈(lian)管理、新产品以及数字安全策(ce)略(lve)等数字运營(ying)方面能力提升，甚至要有把数据变成产品，数字产品变成数字资产的运营能力。

以这样的要求来看，在数字经济环境下，不论是在提升企业管理決(jue)策层面还是在加速数据要素流通层面，技术人才的发展空间要比其他不懂技术的人要高很多。反过来说，很多財(cai)务、人力资源、市场营銷(xiao)、产品研发等很多管理者，都在学习一些数据分析、大数据以及其他开发类技术。我们在线学习课程每(mei)年咨询量都在大幅度增加，咨询人员大都是在职人员。

人工智能数据标註(zhu)员工作场景

科工力量：插(cha)一个问题，我们制造业数字化升级的節(jie)奏(zou)比金融和服务业慢(man)，原因在哪(na)里？

于晓春：除了刚才谈到的场景复杂性问题，还有投(tou)资门槛，做数字化的资金需求还是比较高的，大的互联网平臺(tai)企业、大的制造业企业和金融机构有这样的实力，但是对那些中小型企业就形成了很难越过的门槛，再加上制造业又很泛(fan)，細(xi)分领域很多，如果某个细分难以形成规模效(xiao)应，以较大投入去做数字化难以有回报。所以应该由(you)一些大企业来做产业数字化的组织者和公共(gong)产品提供者，中小企业在已有平台上做应用层面和快速反应、匹(pi)配用户的東(dong)西(xi)。

现在有很多已经成熟的大企业，就会扶(fu)持自己的下遊(you)，第(di)一鞏(gong)固(gu)自己在生态中的地位和关系(xi)；第二(er)也把自身能力复制给整个生态，提升整体竞争力。现在产业联盟(meng)对中小企业的扶持还比较弱(ruo)，基本上都靠(kao)各个产业链的头部、链主。

科工力量：这种扶持包(bao)括(kuo)人才供应链吧(ba)？在2021年，职业教育“赛道”有一波(bo)融资高峰，但是2022年稍(shao)微降溫(wen)。同时，很多投资方也是基于自身各种实际需求，布局自己的人才供应链，着眼(yan)于推动自身的良(liang)性循(xun)环。

于晓春：2021年，职业教育行业确实迎来了一波融资热潮，很多职业教育企业获得了较大规模的融资。但2022年起，这种热度明显降温，融资规模和頻(pin)率都有所下滑(hua)。这主要是由于投资者观望心态的加強(qiang)，以及行业内部分企业的业績(ji)未达预期。不少投资机构和资本确实也是出于自身的人才需求考量，而布局职业教育行业。特别是一些面向产业链下游的投资方，他们投资职业教育，一定程度上是要建立(li)人才供应渠(qu)道，以滿(man)足(zu)自身企业用工需求。当产业链和用工环境发生变化时，这部分投资可能会受到一定影响。同时，一些投资机构投资职业教育企业也面临投后管理和退(tui)出机制方面的难题。传統(tong)的PE/VC模式(shi)不太適(shi)合职业教育企业，这也会对融资造成一定影响。

我个人觉得传统的投资模式，可能不太适合教育，因为资本需要快速产生收益(yi)乃至生成利潤(run)，对教育行业来说这确实很难。我在行业里已经15年，我很清楚(chu)，我们以及一些其他好口碑(bei)的品牌(pai)，都是经过10年以上才相对成熟，很多的工作是要一点一点摳(kou)出来的。这不是靠资本投入一下子就能爆发出来的，职业教育里面IT教育真的是交付(fu)很重的一个行业，他不像是考試(shi)、考證(zheng)等职业教育交付相对簡(jian)单，我们对应的是就业，企业只認(ren)学员真实的技术操(cao)作能力，因此(ci)我们这种零基础的线下课其实教学交付场景很重。我们讲师面试的通过率只有2%，我们对讲师要求不仅是技术要牛(niu)，同时会讲大白话要让零基础的学生也能聽(ting)得懂，而且要有教育情懷(huai)有责任心，这样才能保证我们学生的高質(zhi)量就业。

科工力量：有没有就业率的数据？

于晓春：学生就业率是我们考核老师的指(zhi)标之一，在疫情前，我们的（毕业）6周内就业率基本达到100%，疫情后有一些影响，但總(zong)体下滑不多。

科工力量：还是想问一下人工智能，当时ChatGPT开始火(huo)起来，这个因素有影响吗？

于晓春：影响比较大，现在很多论坛和社区有一些似(si)懂非懂的说法(fa)，说人工智能可以替(ti)代編(bian)程，把好多本来想进入这个行业的学生嚇(xia)壞(huai)了。

人工智能的发展确实有一定影响，比如部分工作岗位被替代，比如岗位工作内容的变化，但被替代的岗位或者工作内容，都是一些简单重复性的工作任务。新技术也给从业者带来了更大的提升空间，可以将更多的时间用于模型开发、特征(zheng)工程、系统设计等高价值工作。

人工智能时代，IT从业者不但要精(jing)通专业技能，还需要掌握数理统计、数据分析、产品设计等广域技能。同时，软技能比如創(chuang)新思(si)维、复杂问题解决能力也会更加重要。我舉(ju)个很简单的例子，作为一名项目经理，很多工作就是人与人之间的交流，匹配技术能力和客户诉求，不同水平的项目经理理解能力、溝(gou)通方式、处理水平都不一样，所以把ChatGPT想象可替代岗位相对比较难，可以理解为是一种比较好的工具(ju)。和过去发生过的其他新技术叠(die)代一样，会出现一段时间非常誇(kua)张的一些消(xiao)息和新闻，隨(sui)着大家对它(ta)的认知(zhi)理解逐渐清晰后慢慢热度就会回歸(gui)正常了，但我们要承(cheng)认它的出现确实是人工智能领域技术上很大的进步，也顛(dian)覆(fu)了大家对人工智能理解和认知。

从大环境看，数字化才是大方向和大概念(nian)，幾(ji)乎(hu)涵(han)蓋(gai)了各行各业，人工智能是其中一个技术领域，有些报道数字人才今后的缺口能达到1100万。当然我们认为，这些人才不仅指的是狹(xia)義(yi)的开发人员，还有刚才反复谈到的复合型人才。

科工力量：这些复合型人才，其实从社会分工角度来说，学校应该是人才供应的主力，对吧？但可能目前学校还有一些问题？很多高校仍然以科研为导向，许多老师有科研任务，但科研需求跟产业需求是不一样的，这可能导致学校提供的人才跟产业需求脫(tuo)节。

于晓春：高校现在已经也明确了，出现了应用型的本科。但是师资力量不足的问题，确实也一定程度上客观存(cun)在。当下，新技术正在爆发，一些新的应用技术需要老师去继续学习，很多大学也在做相应的技术人才培养方面的专业共建和专业群(qun)共建，我们也正在与一些高校合作，进行相关的共建合作。很多大学都开设了人工智能、大数据、物联网、网絡(luo)安全、云计算等相关专业共建或者产业学院。在技术教学交付方面我们与大厂合作，共同赋能高校相关专业；在产教融合方面我们联合知名企业为学生提供一些相应的产业项目落(luo)地高校；未来在数字资产领域，我们也将与大学积极探(tan)索(suo)通过成果治(zhi)理完(wan)成大学数字资产建设。

科工力量：还想问一下IT职业教育的生源情況(kuang)。

于晓春：这里不得不提到数字经济下的数字化转型。数字经济已经被公认为是继土(tu)地、勞(lao)动力、技术、投资之后第五(wu)大影响生产力要素。数字人才缺口导致很多企业对人才基本要求就是能干活(huo)就行，也有高要求岗位比如超算工程师基本都是要研究生以上学历的。各个行业IT人才缺口都大，学习技术人员从大专生到研究生都有，也有非计算机专业学生来学习，这类学生大部分是有社会工作经验的。

从年齡(ling)段来看，20岁到30岁之间年轻人是我们的生源主力，企业在学历上每年也开始要求越来越高。早期开发岗不会太看重学历，那个时候(hou)给人感觉只要能吃(chi)苦(ku)就能从事编程，所以学开发是窮(qiong)人家孩(hai)子逆(ni)襲(xi)之道似乎也成了当时社会公认现象。从移动互联网崛(jue)起开始这个一边倒情况就不存在了，不论是社会还是教育对IT职业有了新的认知。而且从“码農(nong)”到“精英”的稱(cheng)呼(hu)，也预示着有些机遇上的变化。

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