揭秘国外广告!深度分析销售秘笈

揭秘国外广告!深度分析销售秘笈

1. 广告的心理学

广告的基本目的是让人们购买产品或服务。在此过程中,心理学起着非常重要的作用。广告通常利用顾客的心理需求来促进销售。例如,在汽车广告中,广告商可能会利用购车者的自我形象和社会地位来促进销售。在美容产品广告中,广告商可能会利用女性的自尊心和美丽欲望来促进销售。通过了解人们的心理需求,广告商可以更加准确地选定目标群体,从而更有效地推销产品。

此外,广告商还会使用心理激励手段来吸引人们的注意力。例如,使用明亮、鲜艳的颜色和吸引人的图像、声音和文字来吸引人们的目光和注意力。他们还会使用一些刺激性的语言或情景来刺激人们的兴趣和欲望。这些都是为了让广告更具有吸引力和影响力。

2. 广告的策略

广告策略是广告商用来推销产品的方法和技巧。四大P是广告策略的基础:产品、价格、地点、促销。广告商通过调整这四个变量来制定广告策略。例如,通过优化产品的特性和性能来提高产品的竞争力,通过使用不同的价格策略来吸引不同的目标群体,通过选择不同的地点和渠道来接触不同的消费者,通过促销活动来提高产品销量。

此外,广告商还会使用不同的广告类型和媒体来实现广告策略。例如,在电视、广播和网络上放置广告来达到更广泛的受众,通过印刷媒体广告来吸引有特定兴趣的受众。他们会根据产品特性、目标群体和预算等因素来选择最适合的广告类型和媒体。

3. 广告的评估

广告的效果评估是一个重要的过程,可以帮助广告商了解广告策略的有效性。评估广告的效果可以通过各种方法来完成,如调查、观察和实验。调查是最常用的方法,通过问卷调查或电话访问等方式来收集受众对广告的反馈和评价。观察是另一种常用的方法,通过观察受众在观看广告时的反应来评估广告效果。实验是一种更严谨的方法,通过对实验组和对照组的比较来评估广告效果。

广告的效果评估可以帮助广告商了解广告策略的有效性,并对广告进行优化和改进。例如,根据受众的反馈和评价来调整广告内容和语言,更好地吸引和激励受众的兴趣和欲望。此外,广告的效果评估也可以帮助广告商评估广告投资的回报率,从而更好地控制广告预算和资源。

4. 国外广告的趋势

随着全球化的发展,国外广告也在不断地变化和发展。以下是一些国外广告的趋势:

4.1 营销与社交媒体

社交媒体已经成为一个重要的营销渠道,广告商可以通过社交媒体连接潜在客户和现有客户。在社交媒体上发布广告和宣传内容,可以更加接近客户和市场,根据客户反馈和评价来进行产品和广告策略的优化。

4.2 视频广告

视频广告正在迅速发展,特别是在移动设备上。广告商可以利用视频广告来传递更具有吸引力和情感性的信息和内容,吸引更多的受众。例如,在YouTube上放置视频广告可以吸引数百万的受众。

4.3 互动广告

互动广告是一种更具有交互性和参与性的广告,可以增加受众与广告之间的互动和参与。例如,在网页上放置互动广告,可以让受众通过点击和填写表格等方式与广告互动,从而更好地了解产品和服务。

总之,国外广告的不断发展和变化,引领着全球广告行业的发展和进步。通过深入了解广告的心理学、策略和评估,广告商可以制定更有效的广告策略,推销更具有竞争力的产品和服务。

在广告投放中,需要根据目标客户的不同、媒体渠道的不同以及产品特性等进行广告策略的分析,做好广告效果的评估,从而在广告投放中达到最佳的效果。

如果您需要帮助或咨询,请联系我们的客服或者查看我们的网站。

问答话题

1. 广告的心理学对广告投放有何帮助?

广告的心理学可以帮助广告商更好地了解受众的心理需求和心理反应,从而选定更准确的目标群体和制定更有针对性的广告策略。例如,在豪华汽车广告中,广告商可以根据购车者的自我形象和关注点来制定广告策略,从而更好地吸引购车者的兴趣和欲望。

2. 如何评估广告的效果?

广告的效果评估可以通过调查、观察和实验等方法来完成。调查是最常用的方法,通过问卷调查或电话访问等方式来收集受众对广告的反馈和评价。观察是另一种常用的方法,通过观察受众在观看广告时的反应来评估广告效果。实验是一种更严谨的方法,通过对实验组和对照组的比较来评估广告效果。

3. 国外广告的未来趋势是什么?

国外广告的未来趋势包括营销与社交媒体的整合、视频广告的发展、互动广告的增加等。通过这些趋势,广告商可以更好地连接客户和市场,传达更具有吸引力和情感性的信息和内容,增加受众与广告之间的互动和参与。

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7月(yue)7日(ri),清(qing)華(hua)大(da)學(xue)人(ren)工(gong)智能(neng)研(yan)究(jiu)院(yuan)孵(fu)化(hua)企(qi)業(ye)瑞莱智慧RealAI在(zai)2023WAIC世(shi)界(jie)人工智能大會(hui)上(shang),重(zhong)磅(bang)发布了(le)全新人工智能安全平台RealSafe3.0。

近(jin)幾(ji)個(ge)月來(lai),以(yi)ChatGPT為(wei)代(dai)表(biao)的(de)生(sheng)成(cheng)式(shi)人工智能狂(kuang)飆(biao)突(tu)進(jin),大模(mo)型(xing)時(shi)代已(yi)然(ran)降(jiang)臨(lin)。在“百(bai)模大戰(zhan)”越(yue)战越酣(han)之(zhi)时,大模型其(qi)內(nei)生及(ji)衍(yan)生安全威(wei)脅(xie)也(ye)愈(yu)演(yan)愈烈(lie),數(shu)據(ju)泄(xie)露(lu)、幻(huan)想(xiang)、生產(chan)歧(qi)視(shi)、排(pai)斥(chi)和(he)有(you)害(hai)内容(rong)等(deng)安全問(wen)題(ti)層(ceng)出(chu)不(bu)窮(qiong)。國(guo)家(jia)互(hu)聯(lian)網(wang)信(xin)息(xi)辦(ban)公(gong)室(shi)4月11日起(qi)草(cao)《生成式人工智能服(fu)務(wu)管(guan)理(li)办法(fa)(征(zheng)求(qiu)意(yi)見(jian)稿(gao))》公開(kai)征求意见;歐(ou)盟(meng)於(yu)6月14日投(tou)票(piao)通(tong)過(guo)了《人工智能法案(an)》,以期(qi)法律(lv)法規(gui)引(yin)領(ling)技(ji)術(shu)向(xiang)好(hao)向善(shan)发展(zhan)。

瑞莱智慧联合(he)創(chuang)始(shi)人、算(suan)法科(ke)学家蕭(xiao)子(zi)豪(hao)認(ren)为,大模型“落(luo)地(di)難(nan)”的本(ben)質(zhi)在于,當(dang)前(qian)仍(reng)處(chu)于“野(ye)蠻(man)生長(chang)”階(jie)段(duan),還(hai)沒(mei)有找(zhao)到(dao)場(chang)景(jing)、風(feng)險(xian)和规範(fan)三(san)者(zhe)之間(jian)的平衡(heng)點(dian)。而(er)在探(tan)尋(xun)這(zhe)壹(yi)平衡点的过程(cheng)中(zhong),缺(que)少(shao)易(yi)用(yong)和標(biao)準(zhun)化的工具(ju),即(ji)在技术层面(mian)上缺乏(fa)有力(li)抓(zhua)手(shou),能夠(gou)科学評(ping)判(pan)大模型在场景中能否(fou)同(tong)时滿(man)足(zu)规范和低(di)风险,且(qie)能够进一步(bu)定(ding)位(wei)问题並(bing)給(gei)出優(you)化建(jian)議(yi),助(zhu)力模型上線(xian)運(yun)行(xing)。

瑞莱智慧在2023世界人工智能大会上,正(zheng)式发布人工智能安全平台RealSafe3.0版(ban)本。它(ta)是(shi)集(ji)成主(zhu)流(liu)及RealAI獨(du)有的世界领先(xian)的安全评測(ce)技术,能够提(ti)供(gong)端(duan)到端的模型安全性(xing)测评解(jie)決(jue)方(fang)案,解决当前通用大模型安全风险难以審(shen)計(ji)的痛(tong)点问题。

相(xiang)較(jiao)上一版本,RealSafe3.0新增(zeng)了對(dui)通用大模型的评测,在评测維(wei)度(du)上,它已覆(fu)蓋(gai)数据安全、认知(zhi)任(ren)务、通用模型特(te)有漏(lou)洞(dong)、濫(lan)用场景等近70个评测维度,全方位多(duo)维度地评测通用大模型的性能,且未(wei)来还会持(chi)續(xu)擴(kuo)增测评维度的数量(liang)。

“评测只(zhi)是手段,幫(bang)助通用大模型提升(sheng)其自(zi)身(shen)安全性才(cai)是核(he)心(xin)目(mu)的。”萧子豪說(shuo),不能因(yin)为对于被(bei)技术反(fan)噬(shi)的擔(dan)憂(you)就(jiu)止(zhi)步不前,创造(zao)新技术和控(kong)制(zhi)技术危(wei)害應(ying)該(gai)同步进行,“瑞莱智慧的办法是,從(cong)源(yuan)頭(tou)上找到癥(zheng)結(jie),再(zai)用‘魔(mo)法’打(da)敗(bai)‘魔法’。”

如(ru)果(guo)將(jiang)人工智能模型比(bi)作(zuo)“引擎(qing)”,数据則(ze)是模型的“燃(ran)料(liao)”。可(ke)以说,数据集质量直(zhi)接(jie)影(ying)響(xiang)模型的内生安全。因此(ci),RealSafe3.0内部(bu)集成了多个自研模型和專(zhuan)家論(lun)證(zheng)高(gao)质量数据集,来帮助用戶(hu)修(xiu)復(fu)模型中的问题。

对黑(hei)盒(he)不可解釋(shi)的通用大模型,自研紅(hong)隊(dui)对抗(kang)模型取(qu)代人工設(she)计问题,顯(xian)著(zhu)提升攻(gong)擊(ji)成功(gong)率(lv)和樣(yang)本多样性。也就是说,该模型数据集中,不僅(jin)包(bao)含(han)了自有数据集,还包含了模型自生成的数据,無(wu)论是从数据质量还是数据规模上都(dou)可圈(quan)可点,因此它能够自動(dong)化地挖(wa)掘(jue)出更(geng)多的漏洞,真(zhen)正从源头上緩(huan)解安全问题。

教(jiao)練(lian)模型则通过对被测大模型进行多輪(lun)次(ci)的提问-回(hui)答(da)訓(xun)练,并以训练好的评分(fen)模型对问答结果进行评分,再将评分结果反饋(kui)给大模型,使(shi)其不斷(duan)強(qiang)化学習(xi)到好壞(huai)答案的要(yao)点及區(qu)別(bie),直至(zhi)问答能力逐(zhu)步叠(die)代至最(zui)优。除(chu)了定制化的训练框(kuang)架(jia),教练模型理想的模型效(xiao)果还得(de)益(yi)于夯(hang)實(shi)的数据基(ji)礎(chu),瑞莱智慧自有数据集經(jing)过数十(shi)位價(jia)值(zhi)觀(guan)领域(yu)的专家论证,以確(que)保(bao)輸(shu)入(ru)的数据无誤(wu),质量高且领域多元(yuan),未来也将持续更新補(bu)充(chong)。

除了可提升生成式大模型安全性的RealSafe3.0,瑞莱智慧此次还帶(dai)来了能够防(fang)范生成式人工智能惡(e)意滥用的DeepReal2.0。据悉(xi),DeepReal此前名(ming)为深(shen)度偽(wei)造内容檢(jian)测平台,現(xian)已正式更名为生成式人工智能内容检测平台,因为它除了能够检测Deepfake内容,还新增兩(liang)个功能模塊(kuai),可以检测Diffusion、LLM这两類(lei)新方法生成的数据,支(zhi)持对圖(tu)像(xiang)、视頻(pin)、音(yin)频、文(wen)本进行是否伪造的检测。应用场景包括(kuo)打击网絡(luo)詐(zha)騙(pian)和聲(sheng)譽(yu)侵(qin)害行为、检测网络内容合规性、检测音视频物(wu)证真实性等,可对生成式人工智能技术滥用行为进行管控和治(zhi)理

文/北(bei)京(jing)青(qing)年(nian)報(bao)記(ji)者 溫(wen)婧(jing)

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