广告媒体选哪家？完美策略解析！

随着互联网和移动互联网的快速发展，广告媒体的选择变得越来越重要。不同的广告媒体有不同的优势和劣势，如何选择才能获得最大的效果？本文将从四个方面对广告媒体的选择做详细阐述。

1. 受众人群

选择广告媒体最基本的原则就是要考虑受众人群。不同的广告媒体有不同的受众人群，比如，抖音和小红书更适合年轻人，而电视和报纸则更适合中老年人。因此，选择广告媒体的时候，应该先明确自己产品或服务的目标人群，在选择广告媒体时，尽量选择与目标人群匹配的媒体，这样才能获得更好的效果。除了考虑受众人群外，还需要考虑受众的购买能力、购买意愿等，这些因素也会影响广告效果的好坏。比如，豪华品牌的广告更适合在高端杂志或者机场广告牌等地方投放，而普通消费品则更适合在超市促销海报、地铁广告等地方投放。

2. 广告预算

广告预算是选择广告媒体时需要考虑的另一个重要因素。不同的广告媒体的价格也不同，比如，电视广告和网红广告的价格可能就差别很大。因此，在选择广告媒体时，要充分考虑自己的广告预算，根据预算选择合适的广告媒体投放，以确保预算的最大化利用。另外，还要注意广告媒体的定价方式，一般有CPT（每千次触达），CPC（每次点击），CPS（每次销售）等不同的定价方式。选择定价方式时，需要结合自身需求和预算选择适合自己的方式。

3. 广告效果

选择广告媒体的最终目的是为了获得最好的广告效果。因此，在选择广告媒体时，必须充分考虑广告效果，而不是单纯地追求流量或者曝光率。比如，微信生态下的广告虽然流量大，但是广告效果却并不是很明显，因此，选择广告媒体时，必须综合考虑广告效果，选择合适的媒体。

4. 广告形式

不同的广告媒体有不同的广告形式，比如，电视广告、户外广告等。选择广告媒体时需要根据自己的广告形式选择合适的媒体，以确保能够更好地展示广告内容和形式。此外，随着广告形式的多样化，还需要根据不同的广告媒体选择适合自己的广告形式。

总结归纳

选择合适的广告媒体是保证广告效果的关键之一，其选择需要从受众人群、广告预算、广告效果和广告形式等多个方面进行考虑。只有充分考虑以上因素，选择合适的广告媒体才能够达到最大化广告效果的目的。问答话题：1. 如何确定自己的目标人群？答：可以从自己产品或服务的特点出发，考虑最可能的受众人群，也可以通过市场调查、数据分析等方法来更准确地确定目标人群。2. 选择广告媒体时，流量和广告效果哪一个更重要？答：广告效果更重要。虽然流量高会增加广告触达率，但是如果广告效果不好，流量也只是虚高，不能真正带来商业价值。3. 投放广告时，如何避免违反广告法？答：需要认真学习并遵守《广告法》，注意不得出现虚假、夸大等不实宣传，并严格遵守法律法规的相关规定。可以考虑委托专业的广告服务机构来管理广告投放，以确保广告合法合规。

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5、游戏中的背景画面还会不断的转换，从黎明到黄昏的景色会更加的吸引玩家。

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“國(guo)內(nei)人工智能領(ling)域(yu)人才总缺口达500万。上(shang)海(hai)市(shi)2025年(nian)需(xu)求(qiu)40万，而(er)本(ben)地(di)高校(xiao)相(xiang)關(guan)專(zhuan)业在(zai)校生(sheng)規(gui)模(mo)為(wei)4万。”在2023世(shi)界(jie)人工智能大(da)會(hui)人工智能人才专場(chang)高峰(feng)論(lun)壇(tan)上，復(fu)旦(dan)大學(xue)黨(dang)委(wei)書(shu)記(ji)裘(qiu)新(xin)給(gei)出(chu)壹(yi)組(zu)數(shu)據(ju)，點(dian)明(ming)AI行业對(dui)人才的(de)渴求。

近(jin)年來(lai)，我(wo)国人工智能在技(ji)術(shu)創(chuang)新、產(chan)业生態(tai)、融(rong)合(he)應(ying)用(yong)等(deng)方(fang)面(mian)取(qu)得(de)積(ji)極(ji)進(jin)展(zhan)，已(yi)进入(ru)全(quan)球(qiu)第(di)一梯(ti)隊(dui)。作(zuo)为创新活(huo)動(dong)中(zhong)最(zui)为活躍(yue)最为积极的因(yin)素(su)，行业人才在持(chi)續(xu)湧(yong)現(xian)的同(tong)時(shi)，也(ye)面臨(lin)供(gong)不应求的现實(shi)，甚(shen)至(zhi)时常(chang)上演(yan)高薪抢人大戰(zhan)。

“目(mu)前(qian)行业内‘数字(zi)藍(lan)领’供给最多(duo)，需长周(zhou)期(qi)培(pei)養(yang)的科(ke)学家(jia)型(xing)领軍(jun)人才比(bi)較(jiao)匱(kui)乏(fa)。”與(yu)会人士(shi)均(jun)有(you)此(ci)觀(guan)察(cha)。《2022年人工智能全球最具(ju)影(ying)響(xiang)力(li)学者(zhe)榜(bang)單(dan)AI 2000》数据顯(xian)示(shi)，2022年我国人工智能领域頂(ding)級(ji)研(yan)究(jiu)人才数量(liang)达到(dao)232人，占(zhan)比11.6%，僅(jin)次(ci)於(yu)美(mei)国（1146人，占比57.3%），顶级研究人才总量为美国的1/5左(zuo)右(you)。

假(jia)如(ru)把(ba)建(jian)設(she)人工智能高地比喻(yu)为攀(pan)登(deng)珠(zhu)峰，那(na)麽(me)引(yin)进培育(yu)顶尖(jian)人才就(jiu)是難(nan)度(du)较大的“北(bei)坡(po)之路(lu)”。毫(hao)無(wu)疑(yi)問(wen)的是，在新技术加(jia)速(su)叠(die)代(dai)的背(bei)景(jing)下(xia)，产教(jiao)融合深(shen)入推(tui)进是必(bi)然(ran)的路徑(jing)。

“我們(men)对学生的培养，更(geng)加註(zhu)重(zhong)交(jiao)叉(cha)学科以(yi)及(ji)产业驅(qu)动。人工智能关鍵(jian)的算(suan)力、数据等生产資(zi)料(liao)並(bing)不在高校，要(yao)研究真(zhen)问題(ti)，就需要教育界和(he)产业界構(gou)建起(qi)良(liang)好(hao)的生态圈(quan)。”清(qing)華(hua)大学電(dian)子(zi)工程(cheng)系(xi)长聘(pin)教授(shou)、系主(zhu)任(ren)汪(wang)玉(yu)坦(tan)言(yan)。

以往(wang)的校企(qi)合作，主要包(bao)括(kuo)訂(ding)单模式(shi)和接(jie)力棒(bang)模式，前者由(you)企业命(ming)题，高校團(tuan)队揭(jie)榜掛(gua)帥(shuai)完(wan)成(cheng)，後(hou)者則(ze)是高校負(fu)責(ze)基(ji)礎(chu)研究，企业開(kai)展技术研發(fa)。“這(zhe)既(ji)沒(mei)有充(chong)分(fen)发揮(hui)出高校基础研究，及基础研究人才培养主力军作用，也没有发挥好企业的创新主力军作用。”裘新認(ren)为，最理(li)想(xiang)的产教融合是將(jiang)從(cong)0到1原(yuan)始(shi)创新的高校“原创力”，与从1到10产业轉(zhuan)化(hua)的企业“市场力”有機(ji)融合，打(da)通(tong)人工智能产业创新和人才培养的“最后一公(gong)裏(li)”。

就在上個(ge)月(yue)，国内高校最大的雲(yun)上科研智算平(ping)臺(tai)CFFF正(zheng)式上線(xian)。这是为发现和解決(jue)复雜(za)科学问题而建的科研“超(chao)级计算机”，由复旦大学、阿(e)里云和中国电信(xin)共(gong)同打造(zao)，以公共云模式提(ti)供超千(qian)卡(ka)并行智能计算，支(zhi)持千億(yi)參(can)数的大模型訓(xun)練(lian)。通過(guo)这个智算平台，高校可(ke)以探(tan)索(suo)更高领域、更深層(ceng)次的科研課(ke)题，建立(li)长期、緊(jin)密(mi)、穩(wen)定(ding)的校企合作新格(ge)局(ju)。

“企业始終(zhong)以盈(ying)利(li)为目的，雖(sui)然必須(xu)关注前沿(yan)研究，但(dan)相应投(tou)入還(hai)是会有限(xian)制(zhi)，需要尋(xun)求更有效(xiao)的辦(ban)法(fa)，去(qu)解决这一痛(tong)点。”上海宏(hong)景智駕(jia)信息(xi)科技有限公司(si)系統(tong)与安(an)全副(fu)总裁(cai)馬(ma)超舉(ju)例(li)說(shuo)，在歐(ou)美汽(qi)車(che)行业，不少(shao)高校的专家教授依(yi)托(tuo)课题成立咨(zi)詢(xun)公司，承(cheng)接来自(zi)寶(bao)马、奧(ao)迪(di)等企业的订单。“在中国，也有高校通过成立长三(san)角(jiao)研究院(yuan)等方式，来探索更为高效的发展路径。”

产业投资，在大会上也被(bei)著(zhe)重提及。“人工智能产业投资就是人工智能人才投资。”中信建投资本管(guan)理有限公司執(zhi)行总經(jing)理李(li)少为表(biao)示，人工智能企业融资分布(bu)与人工智能人才集(ji)中度基本一致(zhi)。从區(qu)域分布来看(kan)，2021、2022年人工智能领域融资事(shi)件(jian)集中分布于北上廣(guang)、江(jiang)浙(zhe)地帶(dai)，北京(jing)的融资事件密度最高，融资事件数量占全国的31.1%。其(qi)他(ta)区域融资密度较低(di)且(qie)分散(san)，相应融资事件数量全国占比不超过10%。

虽然2022年我国人工智能产业资本市场投资金(jin)額(e)相较去年整(zheng)體(ti)縮(suo)水(shui)，但投资標(biao)的更加豐(feng)富(fu)，孵(fu)化出AIGC、元(yuan)宇(yu)宙(zhou)、虛(xu)擬(ni)数字人等新投资賽(sai)道(dao)，认知(zhi)与决策(ce)類(lei)企业也吸(xi)引更多关注，智能机器(qi)人、自动驾駛(shi)兩(liang)类无人系统成为融资的熱(re)門(men)赛道。“AIGC等新技术发展对技术研发型人才提出了(le)新的要求，丰富的人工智能应用场景对应用型人才提出了新的挑(tiao)战，科学领军型人才重要性(xing)将进一步(bu)凸(tu)显。”李少为总結(jie)。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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