拯救地球！从节水做起！
拯救地球！从节水做起！
在如今这个环境危机日益严重的时代，我们每个人都应该付出努力来拯救地球。而从节水做起，是我们每个人都能做到的贡献。下面从四个方面，详细阐述如何在日常生活中节水。一、厨房节水
厨房是日常生活中用水最多的地方之一，所以在厨房节水能够为环保事业做出重要的贡献。在洗菜的时候，可以用一个容器接住洗菜的水，再用它来浇花或者擦地板；在削菜的时候，注意不要将太多的外皮削掉，这样既浪费了食物又浪费了水；在洗碗的时候，选择水流量小的水龙头并合理利用水流冲洗碗碟，还可以使用洗碗机来节约水资源。二、卫生间节水
卫生间是日常生活中用水量较大的地方之一，所以在卫生间节水也是非常重要的。可以通过更换节水型马桶、水龙头、花洒等设备来达到节水的目的；可以调整水龙头的流量，减少洗手或刷牙时的用水量；可以使用设备循环冲厕所，减少冲水次数等。此外，还可以在家中使用雨水收集系统，收集雨水用于家中的冲洗、洗衣等。三、院子、植物节水
在院子里节水也是一项重要的工作。可以通过选择抗旱品种的植物、合理的浇水方式来节约用水。例如，在夏季浇水的时候，可以选择清晨或者傍晚的时候浇水，这样既可以避免水分蒸发过快，又可以避免伤害植物叶面。另外在浇水的时候，可以选择滴灌方式，即将水通过水管滴滴答答地滴在植物的根部，这样可以将水用到最好的地方，也可以减少水分的流失。四、生活习惯节水
生活习惯也是影响水资源浪费的重要因素之一。可以通过养成良好的生活习惯来达到节水的目的。例如，在刷牙或者剃须的时候，可以使用杯子盛水，而不是一直打开水龙头；在洗衣服的时候，可以等到衣服洗满一次再洗，避免频繁的洗涤，也可以选择使用洗衣机等自动化设备，减少用水量。总结归纳：节约用水，是我们每个人都能做到的环保行动。从厨房、卫生间、院子到生活习惯，都可以通过改变我们的生活方式来实现节水。而节约用水的行动，不仅仅是为了环保，还可以减少开支，有效地降低生活成本。让我们从现在开始，从小事做起，积极参与到节约用水的行列中来吧！问答话题：1. 节水可以为什么环保事业做出贡献？答：地球上的水资源日益减少，而我们人类却需要大量的水来进行生产生活活动。如果我们不节约用水，那么水资源的短缺将会更加严重，环境问题将会愈加突出。因此，为了解决环境问题，我们每个人都应该从日常生活中节约用水，为环保事业做出贡献。2. 除了节约用水之外，还有哪些环保行动可以做到？答：除了节约用水之外，还有很多其他的环保行动可以做到。例如，垃圾分类、减少用电、选择环保产品等等，这些都是有效的环保行动。当然，最重要的是我们每个人要了解环保知识，养成环保习惯，积极参与到环保事业中来。拯救地球！从节水做起！随机日志
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OpenAI目前估(gu)值(zhi)为270億(yi)美(mei)元(yuan)，通(tong)過(guo)销售ChatGPT的付(fu)費(fei)版本（一种可以自动化任(ren)務(wu)的聊天机器人）每(mei)年(nian)可以创造(zao)数亿美元的收入。 一家(jia)设備(bei)制造維(wei)護(hu)和维修(xiu)软件Aquant上个月在調(tiao)整(zheng)了ChatGPT的一个版本後(hou)，推出了聊天机器人应用程(cheng)序(xu)，通过訓(xun)練(lian)Aquant支(zhi)持(chi)的票(piao)据数据和員(yuan)工反(fan)饋(kui)，實(shi)現(xian)为企业级客户的定制化需(xu)求(qiu)。 Aquant其客户包括：HP，佳(jia)能和強(qiang)生(sheng)，这些企业级客户通过上傳(chuan)有关自己设备的数据来进一步自定義(yi)ChatGPT。 Aquant首席执行官Shahar Chen說(shuo)，数据不会在客户之间共(gong)享(xiang)。 Aquant擁(yong)有大約(yue)100个企业客户，其中6个正在使用ChatGPT驅(qu)动的应用程序，名(ming)为Service Copilot。公(gong)司(si)根据使用情(qing)況(kuang)收费; Chen提供的数据是——目前的客户每月支付“幾(ji)千(qian)美元到(dao)几十(shi)萬(wan)美元不等(deng)”。????????? Aquant已经在Salesforce AppExchange和ServiceNow Store等市场上提供了该模型，以尋(xun)求更多(duo)客户。该公司还正在使用OpenAI竞争对手Google的软件測(ce)試(shi)Service Copilot。? 另(ling)一位(wei)OpenAI客户，教(jiao)育(yu)应用程序制造商Khan Academy，开发了Khanmigo（可汗(han)學(xue)院(yuan)），他們(men)的ChatGPT版本，像(xiang)導(dao)師(shi)一样为教师和学生服(fu)务。这家非(fei)營(ying)利(li)組(zu)織(zhi)使用其测试準(zhun)备和学术支持材(cai)料(liao)的数据来创建AI导师，并开发了过濾(lv)器，旨(zhi)在防(fang)止(zhi)学生使用Khanmigo作弊(bi)，并確(que)保(bao)它提供给教师的答案(an)適(shi)用于課(ke)堂(tang)。Khan Academy正在探(tan)索(suo)通过其他应用商店或Web瀏(liu)覽(lan)器插(cha)件提供Khanmigo的可能性(xing)。 政(zheng)治(zhi)竞選(xuan)活(huo)动是另一个潜在客户群。例(li)如，OpenAI客户FiscalNote使用專(zhuan)有数据训练了OpenAI的ChatGPT聊天机器人的一个版本，用于撰(zhuan)寫(xie)政治竞选的短(duan)信和電(dian)子(zi)郵(you)件。FiscalNote表(biao)示(shi)，它正在让成千上万的客户测试该功(gong)能，该功能于4月推出，并且(qie)仍(reng)在确定如何(he)定價(jia)。该公司正在探索使用其公共政策(ce)和市场研(yan)究(jiu)数据来構(gou)建其他定制的OpenAI模型，这些模型可以幫(bang)助(zhu)政治操(cao)作人员，并考虑在OpenAI的潜在商店等市场上提供这些模型。 OpenAI以前已经走(zou)过类似(si)的道(dao)路(lu)。今(jin)年早(zao)些時(shi)候(hou)，该创业公司推出了使用聊天机器人查(zha)詢(xun)OpenTable、Shopify或Expedia網(wang)站(zhan)的ChatGPT插件，使用户可以快(kuai)速(su)預(yu)訂(ding)预订或購(gou)買(mai)产品，而無(wu)需访问网站。 但(dan)是，这些插件并不受(shou)歡(huan)迎(ying)。在上个月与开发人员的会议上，Altman说它们“沒(mei)有产品市场适配(pei)度(du)”。 Salesforce持有Cohere、Anthropic股(gu)份(fen)，与微软竞争 Salesforce近(jin)日宣(xuan)布(bu)，发布AI Cloud，将自动包含(han)有关客户的业务信息，以定制化生成该业务的电子邮件或营销材料。这背(bei)后是用了OpenAI、Cohere和Anthropic的机器学習(xi)模型以及Salesforce自己的AI模型。 Salesforce已经持有Cohere和Anthropic兩(liang)家AI公司的股份。 Salesforce的新工具将在本月至(zhi)10月之间推出，基(ji)本费用为每年36万美元，額(e)外费用根据客户使用頻(pin)率(lv)收取。 首席財(cai)务官近期(qi)宣布新的人工智能服务（包括由(you)OpenAI提供支持的服务）将为公司貢(gong)獻(xian)至少(shao)100亿美元的收入。正在向(xiang)使用人工智能支持的Office 365功能的客户收取相(xiang)当高(gao)的费用；同(tong)时Azure雲(yun)平(ping)臺(tai)在轉(zhuan)售OpenAI的软件。 和OpenAI站在一起(qi)，Salesforce使用OpenAI的模型，同时占(zhan)股Cohere和Anthropic，两家To B巨(ju)頭(tou)接下(xia)来如何对壘(lei)？ 几大獨(du)角(jiao)獸(shou)竞争背后，SaaS公司如何成为 AI 独角兽？ 答案可能是：流(liu)程、用户需求和数据積(ji)累(lei)。 管(guan)理(li)学大师克(ke)萊(lai)頓(dun)·克裏(li)斯(si)滕(teng)森(sen)（Clayton Christensen）提出了一个创新理論(lun)：小(xiao)公司往(wang)往能在老(lao)牌(pai)巨头们繞(rao)著(zhe)走的低(di)端(duan)或者全(quan)新市场打(da)开局(ju)面(mian)。这些老牌巨头通常(chang)专註(zhu)于为现有客户和业务线部(bu)署(shu)新技术。它们并非能力不濟(ji)或对技术进步一无所知(zhi)，而是从利潤(run)最大化的角度来走一條(tiao)看(kan)似正确的道路。等到反应过来卻(que)为时已晚(wan)，根基受損(sun)。 在我(wo)实際(ji)接触到的另一个案例之中，快決(jue)测，这是家公司本身是数字(zi)化水(shui)平很(hen)高，这就(jiu)让他们在这一輪(lun)的AI应用之中，有数据基礎(chu)。创始人、CEO李(li)韶(shao)輝(hui)認(ren)为这一轮AI能夠(gou)给企业提速的关鍵(jian)部分是：写代碼(ma)的能力和数据分析(xi)能力。 李韶辉的思(si)考在使用AI前后，也有了新认知：我们要在各(ge)自的垂(chui)直领域做(zuo)事(shi)情，建立垂直领域的数据集(ji)和模型，能够让客户用起来，在用的过程中积累数据。大语言模型不可能覆(fu)蓋(gai)垂直领域里的数据、流程。对于垂直领域的廠(chang)商来说，用户的流程、需求的理解(jie)，以及本身对于数据的理解，AI在业务中推动和发展。比如说垂直企业和20个客户了解100个商业问题，把100个商业问题转換(huan)成AI模型，客户的实际需求会推动AI的商业应用。 为AI创业公司的前景(jing)振(zhen)奮(fen)的投(tou)資(zi)者自然(ran)是觉得一个顛(dian)覆性创新的时代正在到来。对生成式AI平台的興(xing)奋之情大多聚(ju)焦(jiao)于它们有潜力成为一項(xiang)可部署的新技术，而不是催(cui)生可能开辟(pi)全新市场的公司。 風(feng)險(xian)投资家埃(ai)拉(la)德(de)·吉(ji)爾(er)（Elad Gil）指(zhi)出，之前在範(fan)圍(wei)更广的机器学习（生成式AI是其中一部分）领域取得的进展，其价值几乎(hu)全部歸(gui)了老牌企业。早期互聯(lian)网创业公司从中受益(yi)，微软以及英(ying)偉(wei)達(da)、美光(guang)等芯(xin)片公司也得到了好(hao)處(chu)。 机器学习的早期階(jie)段(duan)并没有在各个利基市场里造就堪(kan)比亞(ya)馬(ma)遜(xun)或谷(gu)歌(ge)的上市公司。返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多 責(ze)任編(bian)輯(ji)：