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什么是CPM广告?

CPM广告,即每千次展示花费广告,是一种常见的线上广告付费模式。在CPM广告中,广告主会根据广告展示的次数付费,而不是用户点击广告或完成一次购买等行为。这意味着,即使用户不与广告互动,广告主也需要为其广告展示付费。

CPM广告通常用于品牌推广和知名度提升,因为它能够让广告在更广泛的受众中被看到,而不必依赖用户的行为。在一些情况下,CPM广告也被用来衡量广告的曝光率和受众覆盖率。

CPM广告

虽然CPM广告是一种常见的付费模式,但它并不适用于所有类型的广告。对于一些需要用户互动或转化的广告,例如电商广告或APP推广广告,CPM的效果可能不如CPC或CPA等付费模式。

CPM广告的优劣势

CPM广告作为一种线上广告付费模式,有其独特的优势和劣势。以下是一些CPM广告的优劣势:

CPM广告优劣势

优势:

  • 能够让广告在更广泛的受众中被看到,提升品牌知名度和曝光率
  • 对于一些需要用户互动或转化的广告,例如电商广告或APP推广广告,CPM的效果可能不如CPC或CPA等付费模式。

劣势:

  • 不能准确衡量广告的效果和转化率,因为广告主只能知道广告被展示的次数,而不能知道用户的行为
  • 可能会浪费广告预算,因为即使用户不与广告互动,广告主也需要为其广告展示付费

如何提高CPM广告的效果?

如果您正在使用CPM广告付费模式,以下是一些提示可以帮助您提高广告效果:

提高CPM广告效果

1. 选择正确的广告平台和广告格式

不同的广告平台和广告格式适用于不同的目标受众和广告类型。在选择广告平台和广告格式时,应该根据自己的需求和目标受众进行选择。例如,对于年轻的受众群体,使用社交媒体广告可能更为有效。

2. 优化广告素材和内容

广告的素材和内容对广告效果有着至关重要的影响。优秀的广告素材和内容能够吸引用户的注意力,引起用户的兴趣和共鸣。

3. 确定正确的投放时间和地点

广告的投放时间和地点也对广告效果有着重要的影响。在确定投放时间和地点时,应该考虑目标受众的行为习惯和兴趣偏好。例如,如果目标受众主要是上班族,那么在上班时间投放广告可能会更为有效。

4. 监测广告效果和调整策略

广告效果的监测和调整是提高广告效果的关键。在投放广告后,应该密切关注广告效果和用户反馈,并及时根据情况调整广告策略。

结论

CPM广告作为一种常见的线上广告付费模式,能够增加广告的曝光率和知名度。然而,它并不适用于所有类型的广告,对于一些需要用户互动或转化的广告,其他付费模式可能更为有效。要提高CPM广告的效果,广告主需要选择正确的广告平台和广告格式,优化广告素材和内容,确定正确的投放时间和地点,并监测广告效果和调整策略。

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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>矽(gui)谷(gu)老(lao)錢(qian)和(he)中(zhong)國(guo)巨(ju)頭(tou),AI並(bing)購(gou)潮(chao)的(de)同(tong)行(xing)不(bu)同命(ming)

圖(tu)片(pian)來(lai)源(yuan)@視(shi)覺(jiao)中国

文(wen) | 光(guang)錐(zhui)智(zhi)能(neng),作(zuo)者(zhe) | 姚(yao)悅(yue)、郝(hao)鑫(xin)

ChatGPT拉(la)開(kai)了(le)AI新(xin)壹(yi)(yi)輪(lun)創(chuang)投(tou)熱(re)潮,但(dan)在(zai)中国和硅谷卻(que)呈(cheng)現(xian)出(chu)“冰(bing)火(huo)兩(liang)重(zhong)天(tian)”。

在国內(nei),剛(gang)獲(huo)融(rong)資(zi)的大(da)模(mo)型(xing)初(chu)创企(qi)業(ye)光年(nian)之(zhi)外(wai),因(yin)创始(shi)人(ren)王(wang)慧(hui)文身(shen)體(ti)抱(bao)恙(yang),被(bei)緊(jin)急(ji)1元(yuan)接(jie)盤(pan);另(ling)一邊(bian),国外一天就(jiu)誕(dan)生(sheng)了三(san)起(qi)大額(e)并购,其(qi)中就包(bao)括(kuo)年内AIGC領(ling)域(yu)最(zui)大并购案(an)——數(shu)據(ju)巨头Databricks以(yi)13億(yi)美(mei)元收(shou)购AI初创公(gong)司(si)MosaicML。

资本(ben)市(shi)場(chang)一冷(leng)一热所(suo)折(zhe)射(she)的,正(zheng)是(shi)身處(chu)發(fa)展(zhan)初期(qi)的中国AIGC產(chan)业,面(mian)對(dui)商(shang)业模式(shi)不清(qing)晰(xi)、技(ji)術(shu)層(ceng)面的不足(zu),大批(pi)国内创业者仍(reng)征(zheng)途(tu)漫(man)漫。

王興(xing)出手(shou),接盘上(shang)鋪(pu)兄(xiong)弟(di)

王慧文因身体抱恙離(li)崗(gang),隨(sui)後(hou)光年之外迅(xun)速(su)被美團(tuan)接手。

6月(yue)29日(ri),美团发布(bu)公告(gao)稱(cheng),已(yi)經(jing)簽(qian)訂(ding)協(xie)議(yi)全(quan)面收购光年之外。代(dai)價(jia)包括购買(mai)境(jing)外股(gu)權(quan)支(zhi)付(fu)2.3亿美元(約(yue)合(he)16.68亿元),境内債(zhai)務(wu)3.67亿元,以及(ji)现金(jin)1元。

(图源:美团公告)

總(zong)代价20.35亿元,馬(ma)上被喊(han)出国内今(jin)年也(ye)出了最大AIGC收购。但事(shi)實(shi)上,光年之外賬(zhang)上還(hai)有(you)2.85亿美元(约合20.67亿元)的现金。“這(zhe)就相(xiang)當(dang)於(yu)1塊(kuai)钱賣(mai)了出去(qu),沒(mei)有溢(yi)价。從(cong)交(jiao)易(yi)根(gen)本看(kan)不出公司的任(ren)何(he)价值(zhi)。”匯(hui)生国際(ji)资本总裁(cai)黃(huang)立(li)沖(chong)表(biao)示(shi)。

值得(de)一提(ti)的是,据IT桔(ju)子(zi)数据,就在6月5日,光年之外才(cai)刚获得了2.3亿美元(约合16.68亿元)的戰(zhan)投,投后估(gu)值達(da)到(dao)12.3亿美元(约合89.2亿元)。这筆(bi)钱加(jia)上王慧文自(zi)帶(dai)的5000萬(wan)美元(约合3.63亿元),和账上的现金相差(cha)無(wu)幾(ji)。可(ke)見(jian)晉(jin)升(sheng)獨(du)角(jiao)獸(shou)的光年之外,还没来得及花(hua)钱做(zuo)更(geng)多(duo)事情(qing)体现价值,就遭(zao)遇(yu)變(bian)故(gu)。

科(ke)技大佬(lao)王慧文和背(bei)后的一眾(zhong)支持(chi)他(ta)的兄弟和资本,出師(shi)未(wei)捷(jie),令(ling)人唏(xi)噓(xu)。

就在几個(ge)月前(qian),王慧文“带资”掛(gua)帥(shuai),又(you)有豪(hao)華(hua)VC天团撐(cheng)腰(yao),外界(jie)对于光年之外始終(zhong)保(bao)持很(hen)高(gao)的期待(dai)值,如(ru)今其命運(yun)走(zou)向(xiang)也自然(ran)備(bei)受(shou)關(guan)註(zhu)。

基(ji)于已经被美团收购的事实,有樂(le)觀(guan)的猜(cai)測(ce)認(ren)為(wei),在大模型火爆(bao)之前,王兴就已经很感(gan)兴趣(qu),美团也已经擴(kuo)張(zhang)算(suan)法(fa)团隊(dui)。而(er)王慧文堅(jian)持的AGI(通(tong)用(yong)人工(gong)智能)方(fang)向,也非(fei)常(chang)契(qi)合美团強(qiang)ToC的业务屬(shu)性(xing)。对于光年之外来說(shuo),美团值得托(tuo)付。

目(mu)前,第(di)一梯(ti)队的科技大廠(chang)裏(li),也確(que)实只(zhi)有美团没有公布大模型的相关動(dong)作。

但細(xi)细观察(cha)此(ci)事就會(hui)发现,这场表面上由(you)美团出手的并购,其实就是一场“解(jie)散(san)”。

熟(shu)悉(xi)一級(ji)市场的就会看出,光年之外目前2.8亿美元的现金,来自5000万美元的债务(大概(gai)率(lv)是王慧文給(gei)的可轉(zhuan)债),美团收购的对价就是2.8亿美元就相当于返(fan)还了投资款(kuan)和可转债,公司企业价值就值1元,本質(zhi)上就是用美团收购的方式解散公司。

而最为重要(yao)的核(he)心(xin)技术人員(yuan),目前的去向还不得而知(zhi)。

这也似(si)乎(hu)为最近(jin)一场AIGC圈(quan)子备受关注的一场論(lun)战,做了一个重要注腳(jiao)。

AIGC创业,遇上“硅谷老钱”和“中国巨头”

前几天,金沙(sha)江(jiang)创投主(zhu)管(guan)合夥(huo)人朱(zhu)嘯(xiao)虎(hu)與(yu)獵(lie)豹(bao)移(yi)动CEO傅(fu)盛(sheng)的朋(peng)友(you)圈“大模型到底(di)有没有创业价值”论战引(yin)起了圈内高度(du)关注。大模型表面狂(kuang)热之下(xia),矛(mao)盾(dun)叢(cong)生的现狀(zhuang)也随之被推(tui)到面上。

(图源:傅盛朋友圈)

作为国内大模型创业的代表公司,光年之外的境遇,无疑(yi)又加重了市场对于国内大模型甚(shen)至(zhi)AIGC创业的疑慮(lv)。

从数据上看,近期一级市场出手确实頗(po)为謹(jin)慎(shen)。企查(zha)查顯(xian)示,2023年上半(ban)年国内人工智能行业的公开投融资事件(jian)共(gong)有456起。而这項(xiang)統(tong)計(ji)在2018年-2022年的5年間(jian)分(fen)別(bie)是731、526、353、631和648。只有疫(yi)情最嚴(yan)重的2020年上半年,低(di)于今年。

天壹资本楊(yang)臻(zhen)也告訴(su)光锥智能:“AI市场看的人多,投的人少(shao)。作为投资人来说最重要的是回(hui)報(bao)率,我(wo)自己(ji)去投AI的標(biao)準(zhun)是,首(shou)先(xian)这个项目要有純(chun)增(zeng)量(liang),其次(ci)是可以基于这个增量市场去累(lei)積(ji)数据,拓(tuo)展场景(jing),用AI原(yuan)生数据来推动大模型发展。”

反(fan)观硅谷,則(ze)是另外一番(fan)景象(xiang)。僅(jin)在6月26日一天之内,AIGC领域就宣(xuan)布了3起并购案。

最受关注的是,大数据巨头Databricks收购AI初创公司MosaicML,以13亿美元的高价成(cheng)为年内AIGC领域最高一笔收购金额。Databricks通過(guo)并购滿(man)足企业構(gou)建(jian)類(lei)似 ChatGPT 的工具(ju)的快(kuai)速增長(chang)需(xu)求(qiu)。

(图源:MosaicML官(guan)網(wang))

財(cai)务自动化(hua)公司Ramp將(jiang)收购OpenAI对手Cohere.io,后者已经实现AIGC和LLM(大語(yu)言(yan)模式)来实现票(piao)据处理(li)自动化;商务和智能信(xin)息(xi)提供(gong)商湯(tang)森(sen)路(lu)透(tou)将通过收购AI法律(lv)技术初创公司Casetext,拿(na)下具有AI来審(shen)查文件功(gong)能的核心产品(pin)。

仅3天之后,6月29日,AI初创公司Inflection宣布完(wan)成13亿美元融资,該(gai)轮融资由微(wei)軟(ruan)、英(ying)偉(wei)达等(deng)牽(qian)头投资,其融资总额达到15.25亿美元。此轮融资过后,Inflection AI将成为人工智能领域融资量仅次于Open AI的第二(er)大初创公司。

(图源:Inflection官网)

不仅如此,傳(chuan)统科技巨头IBM、雲(yun)计算巨头Snowflake均(jun)有收购动作,国外公司紛(fen)纷站(zhan)出来表示“对收购AI初创公司持开放(fang)態(tai)度”。

据PitchBook数据,今年以来,美国AIGC公司早(zao)期轮融资的资金前估值中位(wei)数比(bi)去年猛(meng)增16%,而其他创业公司的A轮或(huo)B轮融资价格(ge)则下降(jiang)了近24%。

这是一场硅谷“老钱們(men)”下注的豪賭(du)。

微软投资OpenAI,拿到了AGI的船(chuan)票。而其他科技公司普(pu)遍(bian)面臨(lin)營(ying)收增长乏(fa)力(li)、老业务停(ting)滯(zhi)不前等困(kun)境,AIGC或許(xu)不能解決(jue)一切(qie)問(wen)題(ti),但勾(gou)勒(le)的未来却相当有誘(you)惑(huo)力。

巨轮转方向,遠(yuan)不如初创公司来得靈(ling)活(huo)、迅速。所以,通过收购、投资的方式補(bu)上AI的短(duan)板(ban),升级老产品,希(xi)望(wang)重新获得市场信心。

正如新宜(yi)资本钱覲(jin)开所言,“在AI2.0階(jie)段(duan),老牌(pai)公司以前构築(zhu)的壁(bi)壘(lei)很容(rong)易松(song)动,但自己革(ge)自己的命又很難(nan),这就给了初创公司機(ji)会。”

不过,这些(xie)老钱们也十(shi)分深(shen)諳(an)“拿来主義(yi)”的精(jing)髓(sui):不是每(mei)家(jia)公司都(dou)需要建立自己的ChatGPT,用AI技术与行业认知、数据相結(jie)合就足夠(gou)了。

以老钱们的标准,来审视被收购和获得投资的公司,会发现他们至少都具备四(si)个條(tiao)件,分别是有技术、业务2B、产品有场景和具备商业化潛(qian)质。

表面上看,被收购、被投资的初创公司获得了“飛(fei)升”,例(li)如MosaicML估值躍(yue)升六(liu)倍(bei),被视为Midjourney、Stable diffusion最强有力競(jing)爭(zheng)对手的Runway获得了谷歌(ge)1亿美元投资,估值升至15亿美元。

但从更深层次来看,这可能又是老钱们的深謀(mou)远虑,以股份(fen)代替(ti)现金收购,或以远超(chao)于市场的价格来收购,从而达到捍(han)衛(wei)公司估值的目的,畢(bi)竟(jing)此前只要放出有关“引進(jin)AI工具”的消(xiao)息,这些公司的股价就能上漲(zhang)一波(bo)。

相比之下,中国的大模型行业的主角,仍然是阿(e)里、百(bai)度、騰(teng)訊(xun)、字(zi)節(jie)等头部(bu)科技巨头和AI领域的垂(chui)类巨头,中腰部的创业者更多还是選(xuan)擇(ze)了在應(ying)用方向上“百尺(chi)竿(gan)头”,并没有顛(dian)覆(fu)式的创新。

而这些巨头们,更傾(qing)向于自己下场,而非并购、投资创业公司。这一番景象,像(xiang)極(ji)了十年前的移动互(hu)聯(lian)网。

中国AIGC道(dao)阻(zu)且(qie)长

“钱是最聰(cong)明(ming)的東(dong)西(xi)”,资本市场一冷一热,是中美AIGC之间存(cun)在一定(ding)的差距(ju)。

国外大模型并购潮的出现,釋(shi)放出一个强烈(lie)的行业信號(hao),这預(yu)示著(zhe)国外AIGC的发展已经邁(mai)入(ru)了新的阶段,技术、业务、场景、商业化将繼(ji)續(xu)进阶。

而国内一级市场,投资人谨慎乐观的背后疊(die)加多重復(fu)雜(za)因素(su)。有投资人表示,目前AIGC在C端(duan)应用很难打(da)动投资人,因为个性化很强,不可控(kong)因素太(tai)多;B端应用又面临企业端数字化緩(huan)慢(man),软件付費(fei)意(yi)願(yuan)不强,商业化缓慢。

AIGC和底层技术结合更加紧密(mi),盡(jin)管已经奮(fen)力追(zhui)趕(gan),AI技术上仍存在不小(xiao)的差距,对商业化落(luo)地(di)起到很强的支撑性也偏(pian)弱(ruo)。

马斯(si)克(ke)最近接受美国当地一家网絡(luo)媒(mei)体的線(xian)上采(cai)訪(fang)時(shi)表示,中美两国在AI人工智能领域的实际差距大概是12个月。

在硅谷Leonis Capital風(feng)險(xian)投资基金看来,差距甚至更大一些。“中国的开发者总能够赶上西方的领头羊(yang),但是这个技术追赶的过程(cheng)需要2-3年。”

但同时也要看到,中国是美国市场之外唯(wei)一一个擁(yong)有完整(zheng)的AIGC产业鏈(lian)的国家。并且在美国的AIGC产业已经殺(sha)成一片紅(hong)海(hai),例如文案編(bian)輯(ji)和市场营銷(xiao)领域的文字生成类产品已经有数十家创业公司在做;而中国AIGC产业大多还是一片藍(lan)海,一些领域甚至还没有出现很多初创公司。

王慧文离开大模型战场,还有一大波创业者仍在奋力挺(ting)进。“中国大模型追赶国际頂(ding)尖(jian)水(shui)平(ping)的征途会有驚(jing)喜(xi)”,近日,百川(chuan)智能联合创始人焦(jiao)可如是说。

AIGC落地道阻且长,创业者需要做好(hao)打持久(jiu)战的心里准备。希望创业者们都保重身体,祝(zhu)王慧文早日康(kang)复。返回搜(sou)狐(hu),查看更多

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发布于:黑龙江省绥化望奎县