揭秘月经不隐藏广告

揭秘月经不隐藏广告

在电商和社交媒体广告的时代,隐藏广告已经成为很多品牌和营销者的通行做法。然而,在中国,广告法明确规定了广告必须清晰明确,不得迷惑消费者。揭秘月经不隐藏广告,让我们一起了解这个话题。

何为月经不隐藏广告?

月经不隐藏广告是指,广告主在广告投放时必须明确告知消费者广告的真实性质,并在展示的广告中清晰标识广告字样。这个规定旨在保护消费者的权益,避免他们被误导或者受到欺诈。

月经不隐藏广告是中国广告法的重要内容之一。根据《广告法》第二条规定,广告必须是真实、合法和合规的。而第十一条则明确规定,广告必须清晰地标识为广告,不得误导或欺骗消费者。

月经不隐藏广告的重要性

在中国市场上,隐藏广告的现象时有发生。广告主可能在社交媒体上发布推广信息,却不标识为广告,或者使用模糊的语言,让消费者无法判断其真实性质。

这种隐藏广告的做法不仅违法,而且会损害广告主的信誉,让消费者对品牌和产品产生负面印象。相反,月经不隐藏广告可以建立消费者对品牌的信任,促进品牌和消费者之间的良好关系,对品牌的长期发展有很大的正面影响。

结论

在中国市场上,月经不隐藏广告已经成为一种必须遵循的行为准则。广告主应该遵守这个规定,明确告知消费者广告的真实性质,并在广告中清晰标识广告字样,以避免违反广告法和损害品牌声誉。对消费者而言,也应该保持警惕,谨慎判断广告信息的真实性,并主动维护自己的合法权益。

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來(lai)源(yuan):CSDN

采(cai)訪(fang) | 鄒(zou)欣(xin),CSDN 副(fu)總(zong)裁(cai)

作(zuo)者(zhe) | 王(wang)啟(qi)隆(long) 責(ze)編(bian) | 唐(tang)小(xiao)引(yin)

圖(tu)片(pian)来源:由(you)無(wu)界(jie) AI工(gong)具(ju)生(sheng)成(cheng)

5000 天(tian)後(hou),妳(ni)都(dou)会做(zuo)些(xie)什(shen)麽(me)?

是(shi)和(he) AI 助(zhu)手(shou)壹(yi)起(qi)编程(cheng),還(hai)是讓(rang)生活(huo)完(wan)全(quan)由 AI 掌(zhang)控(kong),自(zi)己(ji)坐(zuo)享(xiang)其(qi)成?如(ru)果(guo)到(dao)時(shi)候(hou)还要(yao)上(shang)班(ban),是不(bu)是不再(zai)需(xu)要通(tong)勤(qin)打(da)卡(ka),一切(qie)都能在(zai)家(jia)裏(li)解(jie)決(jue)?科(ke)技高(gao)度(du)發(fa)展(zhan)的 5000 天后,自動(dong)駕(jia)駛(shi)能否(fou)完全普(pu)及(ji),让日(ri)復(fu)一日的塞(sai)車(che)擁(yong)堵(du)變(bian)成了(le) AI 编排(pai)的自动化(hua)交(jiao)通?

2019 年(nian),《連(lian)線(xian)》雜(za)誌(zhi)創(chuang)始(shi)主(zhu)编、《失(shi)控》《必(bi)然(ran)》的作者凯文·凯利(Kevin Kelly,以(yi)下(xia)簡(jian)稱(cheng) K.K.)在和日本(ben)記(ji)者大野(ye)和基(ji)(Kazumoto Ohno)的访談(tan)中(zhong)預(yu)言(yan)了未(wei)来 5000 天的數(shu)字(zi)世(shi)界会发生什么。K.K. 预測(ce),各(ge)式(shi)各樣(yang)的 AI 会隱(yin)藏(zang)在生活中每(mei)一處(chu)角(jiao)落(luo),我(wo)們(men)的衣(yi)食(shi)住(zhu)行(xing)將(jiang)由 AI 主導(dao),AI 会变得(de)和日常(chang)生活中的水(shui)與(yu)電(dian)一样不再受(shou)人矚(zhu)目(mu),而(er) AI 個(ge)人助手則(ze)会被(bei)培(pei)養(yang)出(chu)情(qing)緒(xu)和性(xing)格(ge),成為(wei)人類(lei)的心(xin)靈(ling)伴(ban)侶(lv)。

十(shi)五(wu)年前(qian),在互(hu)聯(lian)網(wang)實(shi)現(xian)商(shang)業(ye)化的 5000 天后,社(she)交媒(mei)體(ti)這(zhe)一全新(xin)平(ping)臺(tai)出现在人们的視(shi)野中。那(na)一年,蘋(ping)果公(gong)司(si)发布(bu)第(di)一代 iPhone 手機(ji)、谷(gu)歌(ge)收(shou)購(gou)视頻(pin)分(fen)享网站(zhan) YouTube、Facebook(现 Meta)社交网絡(luo)用(yong)戶(hu)数突(tu)破(po) 1 億(yi)、Twitter 上线一周(zhou)年……如今(jin),这一切徹(che)底(di)融(rong)入(ru)了人类的生活,我们对此(ci)已(yi)經(jing)習(xi)以为常。

從(cong)社交媒体爆(bao)发到现在,又(you)過(guo)去(qu)了 5000 个日夜(ye)。这本探(tan)索(suo) AI 可(ke)能性的書(shu)籍(ji)被譯(yi)为了中文版(ban),ChatGPT 的問(wen)世也(ye)叩(kou)響(xiang)了新时代的大門(men)。我们的社交方(fang)式将隨(sui)著(zhu)(zhe)这場(chang) AI 浪(lang)潮(chao)被一同(tong)顛(dian)覆(fu),語(yu)言在未来将不再是壁(bi)壘(lei),我们可以和世界上的任(ren)何(he)一个人自由对话、共(gong)同協(xie)作。《新程序(xu)員(yuan)》编輯(ji)部(bu)特(te)邀(yao) CSDN 副总裁邹欣采访这位(wei)具有(you)前瞻(zhan)性思(si)維(wei)的世界互联网觀(guan)察(cha)者,邹欣結(jie)合(he)他(ta)在矽(gui)谷和微(wei)軟(ruan)亞(ya)洲(zhou)研(yan)究(jiu)院(yuan)的经歷(li),与 K.K. 一同探討(tao)了人工智(zhi)能时代下最(zui)前沿(yan)的技術(shu)与 AI 帶(dai)来的倫(lun)理(li)问題(ti)。

“人类创造(zao)不出完美(mei)的机器(qi),不完美的机器又怎(zen)能超(chao)越(yue)人类?”

邹欣:在你的著作《5000 天后的世界》里,你预测了未来 5000 天里可能发生的許(xu)多(duo)变化,包(bao)括(kuo)人工智能、虛(xu)擬(ni)现实和生物(wu)技术等(deng)領(ling)域(yu)的发展,你是如何評(ping)估(gu)这些技术的潛(qian)在影(ying)响和風(feng)險(xian)的?

K.K.:我住在硅谷,所(suo)以我可以花(hua)很(hen)多时間(jian)和那些初(chu)创公司的人待(dai)在一起。如今,许多公司正(zheng)在研发突破性的新技术,对此我能列(lie)出一長(chang)串(chuan)的清(qing)單(dan):量(liang)子(zi)計(ji)算(suan);太(tai)空(kong)和近(jin)空间神(shen)经连接(jie)技术;可以将计算机和你的大腦(nao)直(zhi)接连接到 MRA 開(kai)发新疫(yi)苗(miao)的生物技术;前沿的人造食物,比(bi)如基於(yu)动物細(xi)胞(bao)生长的潔(jie)凈(jing)肉(rou)……但(dan)我認(ren)为,相(xiang)比这些前沿科技,人工智能才(cai)是迄(qi)今为止(zhi)最強(qiang)大的技术。

我将人工智能称之(zhi)为“賦(fu)能技术”(Enabling technology),它(ta)能海(hai)納(na)萬(wan)物,使(shi)我剛(gang)才提(ti)到的所有其他技术实现,甚(shen)至(zhi)发掘(jue)未知(zhi)的技术。因(yin)此,预测 AI 的未来并不是一項(xiang)課(ke)题,而是一项艱(jian)巨(ju)的挑(tiao)戰(zhan)。AI 不一定(ding)能直接作用于前沿科技,但它可以促(cu)成并加(jia)速(su)一切技术,比如通过计算让基因技术出现突破。

AI 本身(shen)就(jiu)足(zu)夠(gou)强大,但它同时也是加速变化的催(cui)化劑(ji),能在其他领域也创造新的東(dong)西(xi),这就是 AI 的重(zhong)要之处。AI 的这一性質(zhi)也解釋(shi)了为什么我们很難(nan)评估它,因为它会在多个领域平行发展,做好(hao)许多事(shi)情。所以,探索 AI 的可能性是一项永(yong)无止境(jing)的事业。

邹欣:现在人们还在谈論(lun)一種(zhong)叫(jiao)做“湧(yong)现”的现象(xiang)。在 GPT 浪潮中,人工智能突然顯(xian)现了很多出乎(hu)人类预料(liao)的能力(li),而有一句(ju)话叫“一个作家创造不出一个比自己聰(cong)明(ming)的人物”,那人类究竟(jing)是否能让 AI 產(chan)生超越當(dang)前人类想(xiang)象的智能呢(ne)?

K.K.:首(shou)先(xian)要记住一點(dian):这个被廣(guang)泛(fan)称为人工智能的超級(ji)技术,是已经存(cun)在、且(qie)将来还会繼(ji)續(xu)发展出更(geng)多类型(xing)的一项技术。

AI 不是单一的事物,它会发展出不同种类,就像(xiang)生物學(xue)中不同的物种一样。而人类大脑是由许多不同的认知模(mo)式和節(jie)点組(zu)成的复杂结構(gou),这其实就是我们俗(su)称的“智力”。同理,AI 要超越人类的智力,也需要具備(bei)多样化和复杂化的思维方式,并且在不同的任務(wu)和環(huan)境中灵活應(ying)变。

眾(zhong)所周知,智力从人到动物都是各不相同的。鯨(jing)魚(yu)以具有人类嬰(ying)幼(you)兒(er)的智商而聞(wen)名(ming),黑(hei)猩(xing)猩则能够记住人类无法(fa)记住的事物的位置(zhi),这种认知能力在某(mou)种程度上超越了人类。我们不能期(qi)望(wang) AI 能在所有任务中都優(you)于人类,相反(fan),AI 会继续多样化发展,不同种类的 AI 会用于解决不同的问题。

在未来,某些种类的 AI 的认知方式可能会比人类更优秀(xiu),但是我们也必須(xu)认識(shi)到,在计算机科学、机械(xie)工程和电氣(qi)工程中,总是存在一些權(quan)衡(heng)和优化的折(zhe)衷(zhong)。往(wang)往优化某种特定的智能,就会犧(xi)牲(sheng)其他方面(mian)的性能。因此,我们要用各种各样的 AI 来填(tian)滿(man)我们的生活,让它去做那些人类难以完成的任务、处理我们平时能做但又懶(lan)得做的事情、猜(cai)测连我们自己都不知道(dao)的需求(qiu)、找(zhao)出我们想不到的新点子。单一的 AI 也有不能獨(du)自完成的事情,所以人和 AI 将结伴成为一个團(tuan)隊(dui),一起来创新。

邹欣:如果不同种类的人工智能拥有越来越多的能力,这会导致(zhi)人工智能最終(zhong)擺(bai)脫(tuo)人类的控制(zhi),乃(nai)至世界失控嗎(ma)?

K.K.:我们能制造出一个强大到能超越人类的机器吗?你认为人类能制造出这样的机器吗?

邹欣:我认为这样的机器已经出现了,最近鬧(nao)得沸(fei)沸揚(yang)扬的 SpaceX “星(xing)艦(jian)”,就是超出以往人类想象的机器。

K.K.:星舰的发射(she)需要漫(man)长的準(zhun)备,它不能和人类一样随时随地(di)邁(mai)开步(bu)伐(fa),效(xiao)率(lv)也非(fei)常低(di)。所以,星舰并不能在所有的维度上都超过人类。那么,我们能制造出一个在所有的维度都超越人类的机器吗?

邹欣:这样的机器还沒(mei)问世。

K.K.:人类誕(dan)生的历史(shi)超过幾(ji)千(qian)万年,在 99.99% 的时间里,人类能够掌握(wo)的只(zhi)有手和肌(ji)肉的力量,这大約(yue)是八(ba)分之一的馬(ma)力,而人类的身体非常高效,僅(jin)仅需要四(si)分之一马力就能運(yun)轉(zhuan)。但是,无论机器人或(huo)者人工智能,它们在任何方面都会存在工程上的折衷。火(huo)箭(jian)的效率就不高,它并没有超越人类在效率方面的表(biao)现。AI 也会存在这样的取舍(she),雖(sui)然在某些领域它们可以達(da)到非常高的水平,但从其它角度看(kan),它们也存在不如人类的地方。所以,AI 无法全面超越人类。

螞(ma)蟻(yi)比人类小得多,但相对于它们的体型来說(shuo),它们的力气大得驚(jing)人,能够舉(ju)起数倍(bei)于自身体重的物体。而 AI 也一样,盡(jin)管(guan)在某些方面可能会超越人类,但在其他方面它们也会有局(ju)限(xian)性。所以,人类有可能创造出在某些方面表现出色(se)的机器,但卻(que)不太可能创造出在每个方面都优于人类的机器,更不可能让这样 “不完美的机器” 失去人类的控制。

编者按(an):当不完美的人类和不完美的机器都犯(fan)錯(cuo)誤(wu)的时候——切爾(er)諾(nuo)貝(bei)利核(he)电站事故(gu),是不是一次(ci) “失控” 呢?

“AI 覺(jiao)醒(xing)的自我意(yi)识是为人类服(fu)务的。”

邹欣:当我们詢(xun)问 ChatGPT “你是誰(shui)”时,ChatGPT 总会謙(qian)遜(xun)地回(hui)答(da)自己只是个语言模型。但它是否会在某一天觉醒意识,通过自主学习来优化完善(shan)自身?

K.K.:AI 会有某种意義(yi)上的“自我意识”,这种意识不仅是单一维度的,而是会衍(yan)生出繁(fan)多种类。众所周知,大猩猩、大象以及很多动物都有某种程度上的意识,但 AI 的这种意识并不是动物的那种,AI 的想法最终会服务于人类的多种工作需求。

傳(chuan)統(tong)观念(nian)的“自我意识”,只会导致 AI 在大多数工作中分散(san)註(zhu)意力,比方说在 AI 为你驾驶汽(qi)车的时候,你肯(ken)定不需要它有什么想法,以免(mian)分心。所以,意识是一种责任,自我思考(kao)对于大多数 AI 是没有必要的。

然而,人类可以为 AI 编寫(xie)不同的情感(gan),并和 AI 培养不同的联系(xi)。AI 可以拥有人类所需要的、多个品(pin)种、多个層(ceng)次和多个数量的意识。人类在过往的历史中曾(zeng)与寵(chong)物建(jian)立(li)过非常强烈(lie)的情感联系,而事实證(zheng)明,想与宠物建立情感联系不需要动物有多么聪明。所以我能肯定,人和 AI 也能培养出不同类型的依(yi)戀(lian)和联系。

邹欣:这就像电子遊(you)戲(xi),或者以前流(liu)行的那种电子宠物一样,人类具备和这些事物培养情感的能力。

K.K.:是的,对人类而言,这很容(rong)易(yi)。在未来,我们会選(xuan)擇(ze)自己最喜(xi)歡(huan)的数字助手,有些非常合乎邏(luo)辑,有些甚至不太善于交際(ji)。我们可以和不同类型的 AI 建立關(guan)系、了解彼(bi)此、无所不言,并对某一天关掉(diao)它们感到难过。事实上,如果你现在禮(li)貌(mao)地和 ChatGPT 聊(liao)天,它的表现会更好,能提供(gong)更好的反饋(kui)。所以,情绪化的事情確(que)实会发揮(hui)作用,尤(you)其是对于社交动物——人类而言更是如此。

在未来,AI 的情感会是相当重要的一项設(she)计。当然,总有人不关心情感问题,有的人向(xiang)来只是需求 AI 的逻辑性,所以这一类人会选择那些没有太多情绪的 AI。未来的 AI 将会像一个有许多品种的“宠物市(shi)场”,里面会有数百(bai)个不同品种的 AI,只需要选一个最適(shi)合你的。

邹欣:对人类和动物来说,自我意识的標(biao)志是通过照(zhao)鏡(jing)子实驗(yan)所反映(ying)出的自我认知能力:一些动物会将镜子里的自己认作另(ling)一种动物,而一些动物则能够區(qu)分自己和同类。如果把(ba)照镜子实验应用在 GPT 上,能让 GPT 觉醒自我意识吗?

K.K.:是的,我认为让兩(liang)个大语言模型進(jin)行对话是觉醒人工智能意识的方式里可能性較(jiao)高的一种。我们往往很难理解大语言模型的黑箱(xiang)里到底发生了什么,因为使用 ChatGPT 的人只是輸(shu)出问题并得到答案(an),但无法真(zhen)正理解它每一次结果产生的具体过程。这种不透(tou)明的交互让人很不舒(shu)服,产生了一种不信(xin)任感,而且也没什么改(gai)善的方法。

但我推(tui)斷(duan),如果用一个 AI 去观察另一个 AI 的內(nei)部,让它们試(shi)图理解彼此,过程中就可能会启动 AI 的意识,并逐(zhu)漸(jian)形(xing)成多样性。这种遞(di)歸(gui)的现象可能会导致人工智能产生自我认知,以及与其他 AI 建立新的关系和形式。正如大猩猩可以在镜子里认出自己一样,动物并不需要人类水平的智能就可以具有自我意识,而 AI 或许也是如此,低级別(bie)的智能也可以具备自我意识。

编者按:AlphaZero 证明了 AI 能通过左(zuo)右(you)互搏(bo)学会并超越人类的圍(wei)棋(qi)水平。如果 AI 在其他领域左右互搏、群(qun)体演(yan)化,是否能在某些领域遠(yuan)超人类?

邹欣:如果 AI 能够自己学习和成长,那么它是否会因为接收到更多的信息(xi)而变得利己,不再优先考慮(lv)人类的利益(yi)?

K.K.:现在其实已经存在一个叫做 AutoGPT 的开源应用程序,它就能通过非常基本的、粗(cu)略(lve)的循(xun)环算法,自行規(gui)劃(hua)并執(zhi)行任务,无需人类幹(gan)预。如果在这个基礎(chu)上,加入递归循环,让 AI 意识到自己的存在,那么它就可能会被赋予(yu)任务来改善自己。

但在目前的階(jie)段(duan),AI 的能力非常有限,它只能通过访问互联网来獲(huo)取一些想法。例(li)如,互联网可能告(gao)訴(su)它:“想实现这个目标,你就得需要另一个数據(ju)倉(cang)庫(ku)”,但访问数据仓库需要解决许多难题,也需要很长的时间,在此期间人类就能察觉到这种情況(kuang)并加以防(fang)範(fan)。因此,AI 很难失控,而即(ji)使有失控的可能性,人类也有很多手段来防止它的发生。

不过,事情的真相是,就算现在能集(ji)合世界上最好的人类工程師(shi)组建一个团队,也没法设计出一个自我进化的程序,这从根(gen)本上就不太可能实现。

编者按:很多动物都会制造和利用简单的工具, 但是只有人类能制造 “制造工具的工具”,那么,AutoGPT 算不算是做到这一点了呢?

“仅靠(kao)聪明不足以控制世界上的事物。”

邹欣:如果人工智能真的要作出一些超出人类控制范围的事情,那我们现在只用拔(ba)掉它的网线和电源线就能阻(zu)止它。但若(ruo)未来的人工智能寄(ji)生于雲(yun)端(duan),并像《2001 太空漫游》的“HAL-9000”一样拒(ju)絕(jue)被关閉(bi),我们有应对的手段吗?

K.K.:正如我先前所说,事实上,目前最偉(wei)大的人类技术也无法造出这样的事物。

这就像那些黑客(ke)一样,他们可以访问机密(mi)的网站,也可以到处做一点惡(e)作劇(ju),但他们无法彻底破壞(huai)一切的安(an)全体系,因为人类现存的系统安全都是有运作原(yuan)理的——不然这些保(bao)全系统又是怎么造出来的呢?

所以,人工智能真的可以在我们的眼(yan)皮(pi)底下一次性完成所有反抗(kang)吗?既(ji)然人类知道安全原理,了解代碼(ma)是怎么编出来的,那必然就有破解的手段。总之,人类完全有手段确保这些事情不会发生,至少(shao)也能在发生之后抑(yi)制事端。就算 AI 真的成功(gong)反抗了一次,那人类也会汲(ji)取经验,不会陷(xian)进同样的套(tao)路(lu)中。

我认为,人们嚴(yan)重高估了智力在完成任务中的作用,完成任务的往往不是最聪明的人。如果把一个非常聪明的人和一頭(tou)老(lao)虎(hu)关到籠(long)子里,谁能够活下来?结果显而易見(jian)。智慧(hui)只是做好事情的一个因素(su),AI 比人类聪明并不意味(wei)着 AI 一定会获勝(sheng),因为哪(na)怕(pa)是 AI 也需要工具、访问权限和团队协作,需要很多步驟(zhou)来处理那些复杂的事情。

很多人总觉得拥有高智商就能征(zheng)服任何事情,这是错误的。现实生活不是演好萊(lai)塢(wu)电影,有个能靠思考解决所有问题的“托(tuo)尼(ni)·斯(si)塔(ta)克(ke)”,有一幫(bang)聪明的恶棍(gun)靠聪明才智控制着世界——这些都是虚构和幻(huan)想,仅靠聪明不足以控制世界上的事物,做事不仅需要智慧,还需要时间、共识、力量、勇(yong)气和协作。

编者按:假(jia)如与虎同笼的智者带着工具,那善用工具的人类是否更有可能成为贏(ying)家?

邹欣:你提到了好莱坞。如果用一部电影来形容“5000 天后的世界”,哪部电影最为貼(tie)切?《终结者》?《黑客帝(di)國(guo)》?《我,机器人》?亦(yi)或是其他电影?

K.K.:答案是,没有这样的电影。所有关于未来的电影都是描(miao)述(shu)反烏(wu)托邦(bang)的,电影里往往会描述一个令(ling)人反感、厭(yan)恶的世界,这么设定更好写出曲(qu)折的故事情节。但真相是,5000 天后的世界并不是什么理想鄉(xiang),而是和我们现在的世界一样无聊,因为未来的科技会完全融入每个人的生活。5000 天后的大部分 AI 都会是隐形的,它们会在后台运作,未来人用了一輩(bei)子却不熟(shu)悉(xi)它,就像家用电一样。

邹欣:人类会对自己出生后就存在的科技感到理所当然。

K.K.:对,这就是人工智能的使命(ming)。那我们为什么会为最近的时事感到興(xing)奮(fen)呢?其实和前几年相比,AI 技术并没有多少进步,所以让人兴奋的是真正的用户界面诞生了。ChatGPT 用对话的形式为人类带来了 AI 的对话式用户界面,这让我想到三(san)四十年前,也就是互联网刚诞生十几年的时候,互联网被认为是非常邊(bian)緣(yuan)、非常叛(pan)逆(ni)且非主流的事物,但当图形用户界面出来之后——砰(peng)的一聲(sheng)——一切都被引爆了,互联网的爆发影响了整(zheng)个世界。

这就是 AI 的现狀(zhuang)。AI 和互联网一样存在几十年了,但直到现在我们才迎(ying)来了用户界面。它不再是 Siri 或 Alexa 那种水平的对话机器人,ChatGPT 更像人类,可以和我们进行各种形式的对话互动。我们可以随意地和它聊天:“这个怎么操(cao)作?“、“那这个呢?”、“告诉我你还知道些什么?”……用户界面的出现令人十分喜悅(yue),然而再过 5000 天我们就会对此习以为常了。

邹欣:5000 天前大概(gai)是 iPhone 刚问世的时候,看完发布会的每一个人都感到心情澎(peng)湃(pai)。但现在,所有成年人都有至少一部智能手机,关心手机发布会的人也越来越少了。

K.K.:正是如此。

“技术进步真正要解决的是社会问题。”

邹欣:《5000 天后的世界》的背(bei)景(jing)采访发生于三四年前,当时你预测了“镜像世界”的黎(li)明和 AR/VR 技术的爆发。我自己是一名微软 HoloLens 的用户,这款(kuan)产品一直处于不溫(wen)不火的状態(tai),它并没有像现在的对话式人工智能一样跨(kua)越技术的鴻(hong)溝(gou),而是成为了少数人的玩(wan)具。HoloLens 为什么没能大行于世,它也需要一次 iPhone 时刻(ke)吗?

K.K.:手提电话发明于 70 年代,翻(fan)蓋(gai)手机发布于 21 世紀(ji)初,在 iPhone 之前也有过智能手机,这些产品实际上都没能真正地起飛(fei)。

但 iPhone 找到了正确的方向:觸(chu)控屏(ping)、直观的界面、足够小的电池(chi)和能裝(zhuang)进口(kou)袋(dai)的便(bian)攜(xie)尺(chi)寸(cun)。智能眼镜还远远没达到这一境界:智能眼镜的價(jia)格昂(ang)貴(gui)、视野狹(xia)窄(zhai)、对比度较低、电池也太重了(HoloLens 的电池位于外(wai)头箍(gu)的尾(wei)端)。

HoloLens 仍(reng)在等待一次技术飞躍(yue)。智能眼镜的技术还未达到引发 iPhone 时刻所需的水平,没有成为一种普遍(bian)的、无处不在的消(xiao)費(fei)技术。

其实,我第一次看到 HoloLens 的原型是在 1989 年。

邹欣:1989 年?天啊(a)。

K.K.:我当时曾想,VR 技术很快(kuai)就会出现了,因为我在那不久(jiu)之后就见证了 Magic Leap(美国的 AR 公司)的诞生。可惜(xi)的是,人们在今天所看到的 HoloLens,并不比我在 1989 年看到的要好多少,最大的区别就是它相比原型便宜(yi)了几百万倍。所以,HoloLens 的技术水平增(zeng)长还不够,消费者需要的是比现在的体验质量好数百倍的东西。

我认为,HoloLens 可能还需要 10 年左右的时间。也许在 5000 天内,它就能实现技术飞跃,但应該(gai)不会在最近这几年。在未来,我相信自己能看到它的 iPhone 时刻。

邹欣:HoloLens 正在从不同的方面接近 iPhone 时刻。开发团队在技术、材(cai)料还有对智能眼镜的普及等方向做出了努(nu)力。

K.K.:第一版的谷歌眼镜因为内置攝(she)像头和麥(mai)克风被指(zhi)控侵(qin)犯隐私(si),消费者市场彻底拒绝了它。所以,对消费者的教(jiao)育(yu)和普及是非常重要的一环,廠(chang)商得思考如何让消费者接受新产品。然而,文化层面的问题不会在产品的第一个版本中得到解决。

在智能手机出现之前,人们就曾擔(dan)心手机鈴(ling)声响个不停(ting)会引起麻(ma)煩(fan),所以手机厂商为此实现了文化创新,他们用振(zhen)动器替(ti)代传统的手机响铃,用通话耳(er)机保護(hu)人们的隐私。

对于智能眼镜,也需要类似(si)的文化创新,以帮助人们确定在生活中应该如何使用产品,这一点需要消费者的反馈以及漫长的时间来解决。

编者按:把一项技术的成本降(jiang)低了几万倍,却还是没能让普通人用上这项技术。在历史上还有哪些类似的例子?这里面隐藏了什么问题呢?

邹欣:是的,有时社会非常抵(di)制新技术的进步,但很多技术能为人们带来快樂(le)并改善社会的环境。如今,舊(jiu)金(jin)山(shan)仍存在许多社会问题,街(jie)边有许多无家可归的人,治(zhi)安和衛(wei)生條(tiao)件(jian)也很糟(zao)糕(gao)。为什么技术的进步不能让旧金山这样的科技之都变得更好?

K.K.:这是个很好的问题,我认为它没有一个很好的答案。昂贵的住房(fang)、心理健(jian)康(kang)问题和猖(chang)獗(jue)的藥(yao)物濫(lan)用问题……这些现象令人无法接受。社会问题超过了技术人能解决的范疇(chou),也不是技术人能控制的东西。而且,这些问题是普遍存在于美国的,不局限于旧金山。到目前为止,还没有人找到简单的解决方法。

我想再次回到我先前的观点:仅靠聪明是不足以控制一切事物的。硅谷聚(ju)集了世界上最聪明的一些人,但哪怕是他们也无法靠科技解决这些问题,想改变这一切需要政(zheng)治权力、说服力和同理心。

邹欣:技术的成功離(li)不开社会,而社会问题往往源于政治。现在有人认为,科技发展至今已经足以实现绝对公平的投(tou)票(piao)了,你认为这是否利于民(min)主制度?5000 天后,美国的总统競(jing)选也会经过几个新回合。那么,美国——甚至全世界会在 5000 天后因技术的进步而拥有一个更好的政治系统么?

K.K.:我认为美国的政治体系不会在 5000 天内有很大的改变,除(chu)非发生一些非常瘋(feng)狂(kuang)的事情——比如特朗(lang)普重回政壇(tan)。特朗普总能做出一些疯狂的举动,后果时好时坏。

对于政治体系而言,5000 天的变化是極(ji)其緩(huan)慢(man)的,这点时间其实不足以重新分配(pei)政治权利。我们可以看到,技术在社会中其实只是一个很小的因素。很多人担心 AI 也无法带来真正的公平,认为 AI 也会学习错误的信息,但只要种下了懷(huai)疑(yi)的种子,那就永远无法获取人们的信任,我认为这对社会发展是不好的。

总之,技术人也在试图克服技术所导致的社会问题。至于人工智能究竟会不会改变政治体系?我的猜测是:不会。5000 天后的政治将会和现在极其相似。

“人类 90% 的技能会被 AI 取代,剩下的 10% 会被放大。”

邹欣:你认为在 5000 天后,醫(yi)療(liao)保健领域会发生哪些变化呢?

K.K.:全世界的医疗保健领域会在 5000 天内产生巨大的变化。我认为人工智能在医学领域的前景是巨大的,其主要作用是能够与人类医生合作,从前端改变医疗体系。

现在很多人类医生会使用谷歌,因为哪怕是他们也不可能掌握医学方面的所有知识。AI 就特别擅(shan)长搜(sou)索和分析(xi),它们可以协助人类医生診(zhen)断。而且,AI 不会取代人类医生,因为人类仍然可以做很多 AI 也无能为力的事情。所以,未来最好的医疗团队应该是人机协作的。

世界上有数十亿人拥有智能手机,但能付(fu)得起高昂医药费的人却没多少。AI 的普及能为世界上所有人提供免费的基础护理服务,虽然未来的人依旧需要花錢(qian)购買(mai)药物和其他各种东西,但他们不用花钱也能获得真正有效的医疗保健建議(yi),其规模是以前从未想象过的。

我在美国有个朋(peng)友(you),他是一位 Boutique Doctor(又被称为 Concierge Doctor),这是一种提供高端医疗服务的私人医生或医疗团队。他们通常会为一小部分富(fu)有的客户提供个性化、全天候的医疗服务,以提高医疗服务的质量和体验。Boutique Doctor 还会限制自己接待的病(bing)人数量,并以高价收费提供全天候的医疗服务。

我了解到,被私人医生服务的病患(huan)通常会以发送(song)文本和图像的方式和医生交流,这正是对话式人工智能的长处。AI 也能够理解图片和文本,并通过图片和文本与病患交流,这对医疗保健领域而言是革(ge)命性的。

编者按:现在已经有不少病人拿(na)着手机搜索到的資(zi)料去指导医生給(gei)自己开药,如果 AI 越来越懂(dong)治病,人类还需要那么多的医生么?

邹欣:如今是人工智能百花齊(qi)放的时期,有些学生时常会想:“我学习编程还有意义吗?”、“写博(bo)客还有什么意义吗?”,你对此有什么建议?

K.K.:即使有计算器,让小孩(hai)学四则运算也是有意义的。学习这些基础知识能帮助孩子们理解运算规则,还有个原因是我们有时候手头上不一定有计算器。但我觉得最重要的是,学好四则运算能让人更加相信计算器得出来的结果。

学习编程也是这个道理,虽然人工智能可以帮助我们,但是它并不是万能的。所以,即使一个人不会成为 Python、Ruby 或 C++ 的專(zhuan)家,也应该具备一定的编程知识,以便更好地利用 AI。

AI 不是独立的存在,而是一个人工智能助手,它是以人类的平均(jun)水平为标准进行訓(xun)練(lian)的,所以作为一个人,你必须帮助它超越平均水平,让它变得更有用。

邹欣:我聽(ting)说有程序员在不情願(yuan)地嘗(chang)试了人工智能輔(fu)助编程后,惊奇(qi)地发现:AI 虽然将他 90% 的编程技能全部取代,但是也把剩下的 10% 技能放大了一百到一千倍。

K.K.:我很喜欢这个说法,未来的人们需要找到并尽力发挥自己身上这 10% 的技能,因为剩下的 90% 都会被 AI 取代。

编者按:有条理的写作,思考,在不断尝试后能提煉(lian)出创意的想法,这些在任何时候都是很重要的。也许这就是我们人类核心的 10% 技能吧(ba)?返(fan)回搜狐(hu),查(zha)看更多

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