小红书广告投放案例分析

小红书是一个以分享和发现生活方式为主题的社交电商平台，在中国年轻消费者中非常受欢迎。它的用户群体覆盖面广，其中女性用户占比较高。因此，小红书成为了许多品牌推广的首选平台。本文将围绕一些小红书广告投放的案例进行分析，探讨它在品牌营销中的价值。

案例一：NIKE“女孩们的力量”

NIKE是一家世界上最著名的运动服装和配件品牌之一。在小红书平台上，它推出了名为“女孩们的力量”的广告系列，以激励女性在运动中发掘自己的潜力。这个系列包括一些有关女性运动员的故事和照片，鼓励女性走出家门，通过运动塑造自己的身体和心灵。

这个广告系列非常成功，因为它与小红书的用户群体十分契合。小红书的用户很多是在追求健康生活方式的，他们对于健身和运动十分热衷。因此，NIKE能够通过这个广告系列在小红书上获得很好的曝光。广告的效果也非常好，吸引了很多用户的关注和参与，NIKE在小红书平台上的品牌形象也得到了很好的提升。

案例二：Apple iPhone 12

Apple是世界上最具有影响力的科技公司之一，它在小红书平台上推出了iPhone 12的广告。这个广告非常巧妙地利用了小红书平台用户的口碑传播和社交属性。Apple在小红书上邀请了一些影响力较大的用户，让他们使用iPhone 12手机，在小红书上分享他们的使用体验。

这个广告的效果非常显著，因为小红书的用户很重视用户口碑和社交关系。他们会倾向于相信来自其他用户的推荐和评价。通过邀请这些有影响力的用户，Apple成功地将自己的产品推荐给了更多的用户，并且在小红书平台上获得了更多的关注和回应。

结论

小红书是一个非常受欢迎的社交电商平台，它能够为品牌带来很好的营销效果。通过一些成功的案例，我们可以看到小红书平台有以下几个优点：

小红书的用户群体非常庞大，覆盖面广；
小红书的用户非常关注健康生活方式和社交关系；
小红书平台能够为品牌提供很好的口碑传播和社交效应。

然而，在小红书上进行广告投放也需要注意一些问题。首先，品牌需要遵守中国的广告法规，不得进行虚假宣传或者误导消费者。其次，品牌需要找到适合自己的广告形式和策略，不同的品牌需要采取不同的推广方式才能实现最大的效果。

小红书广告投放案例分析特色

1、多元玩法彰显自己雄厚的战力，享受每一场战斗，拿下每一场胜利。

2、武侠革新绝世秘籍养成

3、可爱主角趣味跑酷

4、可查看企业分配的课程考试及线下培训和活动等。

5、游戏互动很多，通过各种群cp可以认识很多异性单身成员。

小红书广告投放案例分析亮点

1、可爱灵宠极品神兽成长进阶，陪你一起走过九州人生！

2、在网上宣传你的办公效率是很有用的，还有其他关于厂商服务的相关信息。

3、每天推出各种大牌秒杀，用户可以低价买到各种优质商品；

4、实现小区业主的个性化需求与厂家的优质商品和服务的无缝对接，打造生活周边服务平台

5、健康服务：在线找医院找医生服务，解决市民在线查找关注的医院和医生信息

duoyuanwanfazhangxianzijixionghoudezhanli，xiangshoumeiyichangzhandou，naxiameiyichangshengli。wuxiagexinjueshimijiyangchengkeaizhujiaoquweipaokukezhakanqiyefenpeidekechengkaoshijixianxiapeixunhehuodongdeng。youxihudonghenduo，tongguogezhongquncpkeyirenshihenduoyixingdanshenchengyuan。AI新(xin)風(feng)口(kou)？首(shou)個(ge)高(gao)質(zhi)量(liang)「文(wen)生(sheng)視(shi)頻(pin)」模(mo)型(xing)Zeroscope引(yin)發(fa)開(kai)源(yuan)大(da)戰(zhan)：最(zui)低(di)8G顯(xian)存(cun)可(ke)跑(pao)

新智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：LRS

【新智元導(dao)讀(du)】首个高质量文本(ben)轉(zhuan)视频开源模型Zeroscope，僅(jin)需(xu)8G显存就(jiu)能(neng)用(yong)！

文生圖(tu)模型Stable Diffusion开源後(hou)，將(jiang)「AI藝(yi)術(shu)」徹(che)底(di)平(ping)民(min)化(hua)，只(zhi)需壹(yi)張(zhang)消(xiao)費(fei)級(ji)显卡(ka)即(ji)可制(zhi)作(zuo)出(chu)非(fei)常(chang)精(jing)美(mei)的(de)图片(pian)。

而(er)文本转视频領(ling)域(yu)，目(mu)前(qian)质量較(jiao)高的只有(you)Runway前不(bu)久(jiu)推(tui)出的商(shang)用Gen-2模型，开源界(jie)還(hai)沒(mei)有一个能打(da)的模型。

最近(jin)，Huggingface上(shang)有作者(zhe)发布(bu)了(le)一个文生视频模型Zeroscope_v2，基(ji)於(yu)17億(yi)參(can)數(shu)量的ModelScope-text-to-video-synthesis模型進(jin)行(xing)二(er)次(ci)开发。

模型鏈(lian)接(jie)：https://huggingface.co/cerspense/zeroscope_v2_576w

相(xiang)比(bi)于原(yuan)版(ban)本，Zeroscope生成(cheng)的视频没有水(shui)印(yin)，並(bing)且(qie)流(liu)暢(chang)度(du)和(he)分(fen)辨(bian)率(lv)都(dou)得(de)到(dao)了提(ti)升(sheng)，適(shi)配(pei)16:9的寬(kuan)高比。

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开发者cerspense表(biao)示(shi)，他(ta)的目標(biao)就是(shi)和Gen-2进行开源较量，即提高模型质量的同(tong)時(shi)，还能免(mian)费供(gong)大眾(zhong)使(shi)用。

Zeroscope_v2包(bao)括(kuo)兩(liang)个版本，其(qi)中(zhong)Zeroscope_v2 567w可以(yi)快(kuai)速(su)生成576x320像(xiang)素(su)分辨率、幀(zhen)率為(wei)30帧/秒(miao)的视频，可用于视频概(gai)念(nian)的快速驗(yan)證(zheng)，只需要(yao)約(yue)7.9GB的显存即可運(yun)行。

Zeroscope_v2 XL可以生成1024x576分辨率的高清(qing)视频，大约需要15.3GB的显存。

Zeroscope还可以與(yu)音(yin)樂(le)生成工(gong)具(ju)MusicGen一起(qi)使用，快速制作一个純(chun)原創(chuang)短(duan)视频。

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Zeroscope模型的訓(xun)練(lian)用到了9923个视频片段(duan)（clip）以及(ji)29769个标注帧，每(mei)个片段包括24帧。偏(pian)移(yi)噪(zao)聲(sheng)包括视频帧內(nei)對(dui)象(xiang)的隨(sui)機(ji)移位(wei)、帧定(ding)时（frame timings）的輕(qing)微(wei)變(bian)化或(huo)微小(xiao)失真(zhen)。

训练期(qi)間(jian)引入(ru)噪声可以增(zeng)強(qiang)模型对数據(ju)分布的理(li)解(jie)，從(cong)而可以生成更多樣(yang)化的逼(bi)真视频，并更有效(xiao)地(di)解釋(shi)文本描(miao)述(shu)中的变化。

使用方(fang)法(fa)

使用stable diffusion webui

在Huggingface上下(xia)载zs2_XL目錄(lu)下的權(quan)重文件(jian)，然(ran)后放(fang)到stable-diffusion-webui\models\ModelScope\t2v目录下即可。

在生成视频时，推薦(jian)的降(jiang)噪强度值(zhi)为0.66到0.85

使用Colab

筆(bi)記(ji)链接：https://colab.research.google.com/drive/1TsZmatSu1-1lNBeOqz3_9Zq5P2c0xTTq?usp=sharing

先(xian)點(dian)擊(ji)Step 1下的运行按(an)鈕(niu)，等(deng)待(dai)安(an)裝(zhuang)，大约需要3分鐘(zhong)；

當(dang)按钮旁(pang)邊(bian)出現(xian)綠(lv)色(se)復(fu)選(xuan)标记时，繼(ji)續(xu)執(zhi)行下一步(bu)。

点击想(xiang)要安装模型附(fu)近的运行按钮，为了能夠(gou)在Colab中快速獲(huo)得3秒左(zuo)右(you)的剪(jian)辑视频，更推荐使用低分辨率的ZeroScope模型（576或448）。

如(ru)果(guo)相运行更高分辨率模型（Potat 1或ZeroScope XL），运行也(ye)會(hui)更费时间，需要做(zuo)出权衡(heng)。

再次等待复选标记出现，继续执行下一步。

选擇(ze)在Step2中安装并希(xi)望(wang)使用的模型型號(hao)，对于更高分辨率的模型，推荐下面的配置(zhi)参数，不需要太(tai)長(chang)的生成时间。

然后为目标视频效果輸(shu)入提示詞(ci)，也可以输入否(fou)定提示（negative prompts），再按下运行按钮。

等待一会后，生成的视频就会被(bei)放置在outputs目录下。

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extremely detailed, Futuristic Cityscape, blade runner, extremely cloudy, awardwinning, best quality, 8k

非常详細(xi)，未(wei)來(lai)城(cheng)市(shi)景(jing)观，葉(ye)片亞(ya)軍(jun)，極(ji)端(duan)多雲(yun)，获獎(jiang)，最好(hao)的质量，8k

「文生视频」开源競(jing)賽(sai)

目前来說(shuo)，文生视频领域仍(reng)處(chu)于起步階(jie)段，即便(bian)是最好的工具也只能生成幾(ji)秒钟的视频，并且通(tong)常存在较大的视覺(jiao)缺(que)陷(xian)。

但(dan)其實(shi)文生图模型最初(chu)也面臨(lin)著(zhe)類(lei)似(si)的問(wen)題(ti)，但仅仅几个月(yue)后就实现了照(zhao)片级真实感(gan)。

不過(guo)与文生图模型不同的是，视频领域在训练和生成期间所(suo)需要的資(zi)源都要更比图像更多。

雖(sui)然谷(gu)歌(ge)已經(jing)研(yan)发出了Phenaki和Imagen Video模型，可以生成高分辨率、更长、邏(luo)辑連(lian)貫(guan)的视频片段，但公(gong)众無(wu)法使用到這(zhe)两个模型；Meta的Make-a-Video模型也同样没有发布。

目前可用的工具仍然只有Runway的商用模型Gen-2，此(ci)次Zeroscope的发布也标誌(zhi)着文生视频领域第(di)一个高质量开源模型的出现。

参考(kao)资料(liao)：

https://the-decoder.com/zeroscope-is-a-free-text-to-video-model-that-runs-on-modern-graphics-cards/返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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