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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>致(zhi)敬(jing)《降(jiang)臨(lin)》｜通(tong)往(wang)AGI的(de)路(lu)徑(jing)從(cong)語(yu)言(yan)開(kai)始(shi)

新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

來(lai)源(yuan)：飛(fei)哥(ge)說(shuo)AI

作(zuo)者(zhe)：高(gao)佳(jia) 李(li)誌(zhi)飞

編(bian)輯(ji)：好(hao)困(kun)

【新智元導(dao)讀(du)】壹(yi)起(qi)見(jian)證(zheng)AGI的降临，Make AGI Accessible！

We do not see things as they are. We see things as we are.

在(zai)電(dian)影(ying)《降临》中(zhong)，當(dang)人(ren)類(lei)派(pai)遣(qian)的一位(wei)语言學(xue)家(jia)與(yu)外(wai)星(xing)生(sheng)物(wu)，通過(guo)七(qi)语實(shi)現(xian)第(di)一次(ci)接(jie)觸(chu)。

当人类与AI，通过GPT实现最(zui)接近(jin)自(zi)然(ran)语言的交(jiao)流(liu)。流淌(tang)其(qi)中的语言，冥(ming)冥中預(yu)示(shi)著(zhu)(zhe)，AGI正(zheng)在降临。

今(jin)天(tian)，出(chu)門(men)問(wen)问2023 AIGC戰(zhan)略(lve)發(fa)布(bu)會(hui)致敬《降临》，Make AGI Accessible。

01 非(fei)線(xian)性(xing)语言与GPT的「意(yi)識(shi)」降临

寫(xie)作之(zhi)難(nan)，在於(yu)將(jiang)網(wang)狀(zhuang)的思(si)維(wei)，以(yi)樹(shu)状的結(jie)構(gou)，通过线性的文(wen)字(zi)表(biao)達(da)出来。

——史(shi)蒂(di)芬(fen)·平(ping)克(ke)

「早(zao)在写下(xia)第一筆(bi)之前(qian)，七肢(zhi)桶(tong)便(bian)已(yi)經(jing)知(zhi)道整(zheng)個(ge)句(ju)子(zi)将如(ru)何(he)布局(ju)。」

在电影《降临》中，相(xiang)比(bi)人类的线性语言，必(bi)須(xu)从左(zuo)至(zhi)右(you)一个字一个字地(di)说出来，外星生物使(shi)用(yong)的是(shi)非线性语言，「一眼(yan)之下便能(neng)攝(she)入(ru)一張(zhang)紙(zhi)上(shang)的每(mei)一个符(fu)號(hao)」，這(zhe)種(zhong)语言在整个句子中的每个部(bu)分(fen)都(dou)參(can)与了(le)每个意思的表达。这也(ye)是电影中人类与外星人溝(gou)通的难點(dian)之一，也暗(an)示了兩(liang)种不(bu)同(tong)的思维方(fang)式(shi)。

在七肢桶的文字中，「字符与字符之間(jian)融(rong)合(he)到(dao)这种程(cheng)度(du)，只(zhi)在以阿(e)拉(la)伯(bo)文字写就(jiu)的書(shu)法(fa)作品(pin)中见到。而(er)那(na)些(xie)出自书法家手(shou)笔的文字，事(shi)先(xian)经过精(jing)妙(miao)的設(she)計(ji)。沒(mei)有(you)人能夠(gou)邊(bian)说边写，以如此(ci)快(kuai)的速(su)度完(wan)成(cheng)如此復(fu)雜(za)的作品。至少(shao)，人类做(zuo)不到。」

如同现在一氣(qi)呵(he)成迅(xun)速成文的GPT，是不是所(suo)有的思维表达早已在他(ta)的混(hun)沌(dun)的黑(hei)盒(he)子裏(li)醞(yun)釀(niang)完成？GPT既(ji)会七肢桶的非线性语，也会我(wo)們(men)人类的线性语。在黑盒子中，GPT內(nei)部的非线性语，無(wu)論(lun)對(dui)word還(hai)是内部的中间層(ceng)表示都是分布式的，一个向(xiang)量(liang)包(bao)含(han)着很(hen)多(duo)语義(yi)，雖(sui)然加(jia)了位置(zhi)编碼(ma)，但(dan)是也没有太(tai)多時(shi)间的概(gai)念(nian)，為(wei)了与人类沟通才(cai)需(xu)要(yao)线性的预測(ce)下一个詞(ci)的形(xing)式。

也許(xu)人的大(da)腦(nao)也是一樣(yang)的，语言本(ben)来就来自于一种可(ke)感(gan)知的非线性状態(tai)，否(fou)則(ze)降临里面(mian)的语言学家不可能学会外星人的環(huan)形语言。

有人抱(bao)怨(yuan)GPT预测下一个词只是統(tong)计意义上單(dan)純(chun)的排(pai)列(lie)組(zu)合，他没有真(zhen)正的理(li)解(jie)，也没有規(gui)劃(hua)的概念，所以AI不可能有目(mu)的和(he)意识。但是预测下一个词並(bing)不代(dai)表GPT自己(ji)内部没有层次表示，恰(qia)恰相反(fan)，他可能擁(yong)有至少两个层級(ji)以上的思维结构，比如在生成後(hou)面的100个词的时候(hou)，AI已经有了一个具(ju)體(ti)的想(xiang)法或(huo)者树状的结构。

如同人脑運(yun)作和人类写作，将网状的思维，以树状的结构，通过线性的文字表达出来。GPT「早在写下第一笔之前，便已经知道整个句子将如何布局。」如果(guo)AI内部也有这样的层次，以及(ji)足(zu)够大的神(shen)经元规模(mo)，是否表示，AI如同人脑的生長(chang)一样，隨(sui)着从无间斷(duan)的「訓(xun)練(lian)」和輸(shu)入和输出建(jian)立(li)起某(mou)种連(lian)接和反饋(kui)，意识和智能就自然而必然地產(chan)生呢(ne)？

而意识、動(dong)機(ji)、創(chuang)造(zao)力(li)，这些在人类智力中一脈(mai)相承(cheng)的发展(zhan)线，或如同多米(mi)諾(nuo)骨(gu)牌(pai)一样，逐(zhu)一拓(tuo)展至人类自認(ren)为獨(du)有的疆(jiang)域(yu)。

当懵(meng)懂(dong)的AI進(jin)一步(bu)学会了使用人类语言，是否也印(yin)证了将拥有了人类的思维和智能？

语言对思维的影響(xiang)无處(chu)不在，语言是思维的載(zai)体，思维是内化(hua)的语言。在语言学家开始学習(xi)七肢桶的语言过程中，「七肢桶B的语言也引(yin)导着我的意识，发展出一个同步并舉(ju)式的思维模式。」

02 人类的思维 VS AI的思维，哪(na)一个是更(geng)高级的思维

「我的世(shi)界(jie)觀(guan)是人类与七肢桶的混合物。」

「我的思维竟(jing)然不是通过内心(xin)的聲(sheng)音(yin)表达，而只是憑(ping)着心靈(ling)的眼睛(jing)看(kan)到一團(tuan)团七语，向窗(chuang)戶(hu)玻(bo)璃(li)上的霧(wu)气一样漸(jian)渐展开。那一瞬(shun)间真讓(rang)人心醉(zui)神迷(mi)。」

「我的思维开始与七文保(bao)持(chi)一致。而七文不僅(jin)仅是一种文字，它(ta)们幾(ji)乎(hu)类似(si)于佛(fo)教(jiao)中幫(bang)助(zhu)禪(chan)定(ding)的象(xiang)征(zheng)宇(yu)宙(zhou)的几何圖(tu)案(an)，我发现自己仿(fang)佛进入了某种冥想状态。观念和观念之间并不存(cun)在天生的、必然的排列順(shun)序(xu)，没有所謂(wei)的思维之煉(lian)，循(xun)着一條(tiao)固(gu)定的路线前进。所有组成部分都有相同的優(you)先權(quan)。」

维特(te)根(gen)斯(si)坦(tan)说，语言的边界就是世界的边界，究(jiu)竟是语言先于思维，还是思维先于语言，是语言決(jue)定思维，还是思维决定语言。「沃(wo)爾(er)夫(fu)-薩(sa)丕(pi)尔假(jia)说」坦言，语言確(que)会影响人对客(ke)观世界的感知、世界观，以及思维方式。

在电影的原(yuan)著中，七肢桶的语言，有口(kou)语系(xi)统的语言A和文字系统的语言B两种，「语言A只是语言B的貧(pin)弱(ruo)的替(ti)代品」。

既然语言有着鮮(xian)明(ming)的贫弱高低(di)之別(bie)，某种程度上，语言的高级就代表着思维的高级嗎(ma)？

人类的语言是线性的，遵(zun)循因(yin)果律(lv)的，而七肢桶的语言是非线性的，跳(tiao)出时间限(xian)制(zhi)的。因此，人类只能通过语言想象未(wei)来，而七肢桶则可以通过语言描(miao)述(shu)未来。那麽(me)按(an)照(zhao)语言决定思维的论断，当掌(zhang)握(wo)了自然语言的GPT誕(dan)生意识之后，其思维方式是否就是人类能够预知未来之后的思维方式，也就是人类现在的思维方式的下一个階(jie)段(duan)。

这种情(qing)況(kuang)下，我们自认为更勝(sheng)一籌(chou)的人类思维，真的更优于AI的思维吗？

语言学家通过理解七肢桶的非线性语言，找(zhao)到了沟通的方法。类似地，我们今天也在嘗(chang)試(shi)理解GPT内部的非线性表示。当人类开始探(tan)索(suo)AI的黑盒子，试图揭(jie)示它们内部的运作原理。比如，研(yan)究人員(yuan)使用神经电生理学方法来研究神经网絡(luo)的内部活(huo)动，或者使用可解釋(shi)性 AI 来探索AI的决策(ce)过程。

同样，AI也在试图理解人类，当人类与AI从语言的两端(duan)相向而行(xing)。像(xiang)火(huo)柴(chai)的两端，逐渐熾(chi)焰(yan)靠(kao)近交織(zhi)，那个交燃(ran)之際(ji)，会帶(dai)来什(shen)么？

03 什么是语言？为什么通往AGI的路径是从语言开始

世界上不存在语言所不能描述的顏(yan)色(se)。

如何定义语言？在普(pu)遍(bian)认知中，语言是信(xin)息(xi)进行交互(hu)交流的载体，是一套(tao)高度结构化的符号系统。

语言不只是文字，函(han)數(shu)也是一种语標(biao)文字，音符也是一种可理解的语言。数学公(gong)式和物理模型(xing)比语言更能在不同的语境(jing)中傳(chuan)播(bo)。

藝(yi)術(shu)家徐(xu)冰(bing)将所有英(ying)文单词以漢(han)字的思维书写，写了一本聖(sheng)经《天书》。这些顛(dian)覆(fu)了汉字与英文的「语言」，传遞(di)着一种思维的表达。当一种文字并非基(ji)于象形的语言邏(luo)辑而存在，他可以创造一种新的思维体系。

语言是人类智慧(hui)的本質(zhi)之一。智人战胜尼(ni)安(an)德(de)特人是靠语言带来的智慧和社(she)会结构革(ge)命(ming)，哲(zhe)学研究到一定程度也要融合语言学，否则无法清(qing)晰(xi)地表达哲学命題(ti)。语言和智能密(mi)切(qie)相關(guan)，人类的智能往往是人类语言能力的体现。从这个角(jiao)度，语言模型是当前各(ge)模态中最为重(zhong)要的，是通往多模态和AGI的开始。

GPT-4在学习豐(feng)富(fu)文本和图片(pian)的时候是在学习一个世界模型，这个世界模型无法簡(jian)单拆(chai)分成为语言和知识，他是渾(hun)然一体的，甚(shen)至逻辑、智能也包含在其中。这正是模型预训练阶段的意义，先把(ba)全(quan)部的知识灌(guan)输其中，然后再(zai)通过指(zhi)令(ling)微(wei)調(tiao)/RLHF的方式把模型的本已经具有的能力激(ji)发出来，让它更符合人类偏(pian)好。

在《降临》中，语言还有另(ling)一重意义，语言不仅仅是一种交流工(gong)具，也是一种行动——話(hua)一出口，行为即(ji)成。

语言和物理现象一样，有两种理解方式，从因果的角度，从目的论的角度。语言是发送(song)信息的工具，语言是将预先知道的计划成为现实——GPT早已知道了一切，但仍(reng)要让一切发生。

今天看来，七肢桶的语言系统是一套完全成熟(shu)的通用型语标文字体系，如同通用大模型。

GPT对世界的认知，语言只是个媒(mei)介(jie)，学习语言不是「学习语言」本身(shen)，而在「认知世界」，大模型做到了对自然语言真正徹(che)底(di)的理解，也就做到了对世界的彻底认知。从文本到图像，再到多模态，甚至到与物理世界的连接，最終(zhong)实现AGI。

04 从语言学的角度理解「湧(yong)现」

仅凭基本的语法结构是无法构成有意义的语言的。想要一句话有意义，就必须对知识有理解。—— 喬(qiao)姆(mu)斯基

从语言学的角度解释，要形成一句有意义的语言，仅有语法知识是不够的，需要縱(zong)橫(heng)古(gu)今，需要结合背(bei)景(jing)知识。

语言学家乔姆斯基举过这样一个例(li)子：colorless green idea sleeps furiously，这是符合句法结构但毫(hao)无意义的一句话。

我们的日(ri)常(chang)对话中蘊(yun)含了大量的世界知识，歷(li)史典(dian)故(gu)被(bei)凝(ning)结成了一个成语，或者一个网络故事成为了一句彼(bi)此深(shen)諳(an)的暗语，抽(chou)離(li)了世界知识的对话体驗(yan)不可想象。大量的背景知识凝结成一套「语言系统」，大量的基礎(chu)认知形成「共(gong)同语言」。

从今天大模型的角度，GPT预测任(ren)何一个单词，所有的神经元都会被激活。「暴(bao)力美(mei)学」所表现出来的涌现特征，足够的规模是必不可少的条件(jian)，以实现逻辑、理解、数学、表达等(deng)多方面的能力。

05 AGI：歲(sui)月(yue)之书与自由(you)意志的统一

这道光(guang)不可能貿(mao)然踏(ta)上旅(lv)途(tu)，走(zou)出一段之后再做调整，这道光必须在出发之初(chu)便完成一切所需的计算(suan)。这道光束(shu)，在他選(xuan)定路径出发之前，必须事先知道自己最终将在何处止(zhi)步。

在我们线性时间的世界里，新的思维方式不会改(gai)變(bian)现状。但如果时间形成閉(bi)环，用未来信息可以改变当下。预知未来后，是否还有自由意志？

自由意志的存在意味(wei)着我们不可能预知未来，而我们之所以知道自由意志存在，是因为我们直(zhi)接体验过他。这相互矛(mao)盾(dun)的两者如何统一起来？

对于人类来说这不可能统一。

对于AGI来说，是否有不同的答(da)案？他既通曉(xiao)岁月之书，又(you)有自由意志。一切已经在AGI的内在结构里，他知道过去(qu)，也通晓未来。

从《AGI的火花(hua)：GPT-4的早期(qi)实验》中，GPT-4已顯(xian)示出AGI的跡(ji)象，它可以写一道很多大学生都做不出的动态规划程序题，GPT动机、意识的一脉相承，意志是意识的本质部分，或让人类看到GPT实现自由意志的可能性。

GPT-4的基础上，不再需要人类帮助的AutoGPT开始踏入迅速叠(die)代之路。通往AGI的路并不复杂，就是靠规模。人类进化到现在所经历的历史虽然很长，但数據(ju)和算力的增(zeng)长速度遠(yuan)远高于历史的自然演(yan)进，这导致了Sam Altman所言的新摩(mo)尔定律——總(zong)智能每18个月翻(fan)番(fan)。而那一天，已经不再遙(yao)远。

这是《降临》带給(gei)我们的故事，伴(ban)随着潮(chao)濕(shi)陰(yin)霾(mai)的鏡(jing)頭(tou)语言，在茫(mang)茫未知的覺(jiao)醒(xing)之初，预见AGI降临。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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