午餐广告大集结！
午餐广告大集结！——如何利用网络资源优化午餐推广？午餐广告大集结是一种通过网络资源和广告推广提高午餐销售的方式。如果你是一名餐厅老板或者是想要开餐厅的创业者，那么你应该了解一些关于午餐销售推广的知识。本文将从四个方面探讨如何利用网络资源优化午餐推广。 方式一：通过社交媒体平台进行推广社交媒体平台是一个可以充分利用的午餐销售推广平台。优秀的社交媒体帖子可以传播到更广泛的受众，并吸引更多的潜在客户。因此，如果你想要提高午餐销售，那么你应该积极利用社交媒体平台来推广你的餐厅。利用社交媒体平台的方式包括但不限于：1.发布午餐折扣信息、优惠套餐等；2.分享午餐图片或视频；3.发布食客评论；4.及时回复客户留言和评论。 方式二：利用搜索引擎优化(SEO)技术提高午餐搜索排名搜索引擎优化(SEO)技术是一种通过优化网站内容和结构，提高网站在搜索引擎结果页面上排名的技术。如果你想要提高午餐销售，那么你应该学习如何利用搜索引擎优化技术来优化你的午餐推广。利用搜索引擎优化(SEO)技术的方式包括但不限于：1.优化网站内容和结构，使其符合搜索引擎算法；2.集中精力编写高质量的午餐内容，包括午餐菜单、午餐时间、午餐价格等；3.利用关键词，让搜索引擎更容易找到你的午餐信息；4.建立外部链接以引导流量和提高搜索引擎排名。 方式三：在推广活动中利用电子邮件营销电子邮件营销是一种通过发送电子邮件来宣传午餐信息或者推广餐厅的销售推广方式。如果你想要提高午餐销售，那么你应该将电子邮件营销纳入你的推广活动中。利用电子邮件营销的方式包括但不限于：1.创建具有吸引力的电子邮件标题，使人们打开并阅读邮件的概率更大；2.编写优质的邮件内容，展示你的午餐菜单、优惠活动等；3.在邮件中添加行动按钮或链接，引导客户进入午餐预订页面或午餐折扣促销页面；4.跟踪并分析邮件成效，并根据反馈做出调整。 方式四：在社区中进行本地化推广社区化推广是一种将午餐销售推广经营战略和社区活动相结合的推广方式。如果你想要提高午餐销售，那么你应该将社区活动纳入你的午餐销售推广计划中。利用社区化推广的方式包括但不限于：1.参加社区活动，例如展示你的午餐公司、给居民派发小吃、为当地慈善机构赞助午餐，等等；2.在社区游行、社区商业联盟或其他重要事件上设置午餐售货摊位；3.在社区活动中与当地商家交流、合作，以获取更多午餐销售机会；4.在社区媒体上宣传你的午餐店并寻求当地媒体的支持。 结论午餐广告大集结是一种非常有效的午餐销售推广方式。通过利用社交媒体平台、搜索引擎优化技术、电子邮件营销和社区化推广的方式，你可以增加午餐销售量，提高午餐销售收入和盈利能力。无论你是一名已有餐厅的老板，还是一名想要创业的创业者，都应该学习如何利用午餐广告大集结来推广你的午餐销售。 问答话题1.午餐广告大集结在哪些方面有优势？午餐广告大集结在利用网络资源和广告推广方面有很大的优势。它可以通过社交媒体平台、搜索引擎优化技术、电子邮件营销和社区化推广的方式来推广午餐销售。由于网络资源广泛，可以抵达更多的潜在客户和受众，因此午餐广告大集结是一种非常高效和有利的推广方式。2.如何创建具有吸引力的电子邮件标题以提高电子邮件营销的成功率？想要创建具有吸引力的电子邮件标题，可以从以下方面着手：1. 用最少的字数讲得最多的故事；2. 利用有趣、令人惊讶、催人泪下的话题；3. 使用明确而直接的表述；4. 在失败的标题上练习；. 为适当的订阅者编写定制标题。3. 如何在社区中进行本地化推广？想要在社区中进行本地化推广，可以从以下方面着手：1. 参加社区活动，例如展示你的午餐公司、给居民派发小吃、为当地慈善机构赞助午餐等；2. 在社区游行、社区商业联盟或其他重要事件上设置午餐售货摊位；3. 与当地商家交流、合作，以获取更多午餐销售机会；4. 在社区媒体上宣传你的午餐店并寻求当地媒体的支持。以上方法可以帮助你在社区中获取更多的品牌曝光度和推广效果。
午餐广告大集结！随机日志
Putty（Telnet和SSH客户端工具）。
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5、disablelogging//禁用记录日志
<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>科(ke)學(xue)家(jia)也(ye)要(yao)失(shi)業(ye)了(le)？AI成(cheng)為(wei)主(zhu)腦(nao)科学家，AI主導(dao)的(de)科学革(ge)命(ming)已(yi)來(lai) 来源(yuan)：“新(xin)智(zhi)元(yuan)”（ID:AI_era），作(zuo)者(zhe)：LRS 好(hao)困(kun) 人(ren)工(gong)智能(neng)（AI）的飛(fei)速(su)發(fa)展(zhan)讓(rang)世(shi)界(jie)震(zhen)驚(jing)。最(zui)近(jin)，来自(zi)西(xi)湖(hu)大(da)学的研(yan)究(jiu)者們(men)首(shou)次(ci)探(tan)索(suo)了GPT-4在(zai)自然(ran)科学研究中(zhong)扮(ban)演(yan)「主脑科学家」角(jiao)色(se)的可(ke)能性(xing)。 該(gai)研究引(yin)发了壹(yi)個(ge)充(chong)滿(man)爭(zheng)議(yi)的討(tao)論(lun)：未(wei)来，AI能否(fou)在科学研究中成为真(zhen)正(zheng)的PI（Principal Investigator, 首席(xi)科学家），並(bing)主导科学研究的突(tu)破(po)和(he)創(chuang)新？ 他(ta)们的測(ce)試(shi)表(biao)明(ming)，AI主脑有(you)能力(li)在一个完(wan)整(zheng)的生(sheng)物(wu)学閉(bi)環(huan)测试研究中，占(zhan)據(ju)中心(xin)地(di)位(wei)，負(fu)責(ze)提(ti)出(chu)科学假(jia)設(she)、设計(ji)實(shi)驗(yan)、分(fen)析(xi)結(jie)果(guo)和得(de)出结论；而(er)人類(lei)作为助(zhu)手(shou)，居(ju)於(yu)從(cong)屬(shu)地位，僅(jin)负责執(zhi)行(xing)AI主脑所(suo)设计的实验，并將(jiang)结果反(fan)饋(kui)給(gei)AI主脑。该研究表明AI主导的科学革命或(huo)将到(dao)来。 论文(wen)鏈(lian)接(jie)： https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.04.19.537579v1，中文詳(xiang)細(xi)解(jie)讀(du)：https://zhuanlan.zhihu.com/p/624744690 该研究的根(gen)本(ben)意(yi)義(yi)在于，研究者们首次展現(xian)了一種(zhong)處(chu)于「階(jie)段(duan)III：AI主脑式(shi)科研」科研範(fan)式中的完整闭环自然科学研究的案(an)例(li)。這(zhe)些(xie)结果暗(an)示(shi)了，AI具(ju)有成为真正科学家的潛(qian)力；研究者和GPT-4均(jun)認(ren)为，这将引領(ling)一場(chang)前(qian)所未有的科学革命。 下(xia)面(mian)是(shi)一段来自原(yuan)始(shi)论文中，研究者和GPT-4之(zhi)間(jian)的對(dui)話(hua)： 对话大意： 研究者： GPT-4，这真是一次非(fei)常(chang)棒(bang)的合(he)作！在这次科学研究中，妳(ni)实際(ji)上(shang)像(xiang)一位首席科学家一樣(yang)扮演了中心角色。你提出了假设，设计了实验方(fang)案，分析了數(shu)据，并得出了结论，而我(wo)们則(ze)作为你的助手来执行实验。这种合作方式能否改(gai)變(bian)科学研究的范式？ GPT-4回(hui)答(da)： 我很(hen)高(gao)興(xing)你们发现了我们的合作很有裨(bi)益(yi)，并且(qie)享(xiang)受(shou)这个過(guo)程(cheng)！的確(que)，AI和人类的合作可以(yi)在科学研究中帶(dai)来顯(xian)著(zhu)的效(xiao)益。像GPT-4这样的AI可以扮演首席科学家的角色，提供(gong)洞(dong)見(jian)，提出假设，设计实验，和分析数据，而人类研究者则可以执行实验，提供反馈，貢(gong)獻(xian)他们自己(ji)的專(zhuan)业知(zhi)識(shi)。 这种合作方式有可能从以下幾(ji)个方面改变科学研究的范式： 1. 加(jia)速研究：AI可以幫(bang)助快(kuai)速產(chan)生假设，设计实验，和分析数据，显著加速研究过程。 2. 提高效率(lv)：AI可以处理(li)大量(liang)数据并执行復(fu)雜(za)计算(suan)，让研究者能夠(gou)专註(zhu)于他们工作的其(qi)他重(zhong)要方面。 3. 提高決(jue)策(ce)能力：AI可以通(tong)过提供基(ji)于数据的洞察(cha)和預(yu)测帮助研究者做(zuo)出更(geng)好的决策。 4. 促(cu)進(jin)创新：AI可以提出新的研究思(si)路(lu)和方向(xiang)，激(ji)发人类研究者探索新的领域(yu)。 5. 民(min)主化(hua)知识：AI可以使(shi)高質(zhi)量的科学指(zhi)导对全(quan)球(qiu)的研究者更加容(rong)易(yi)獲(huo)得，使知识领域公(gong)平(ping)，并促进全球合作。 然而，也需(xu)要注意，AI并不(bu)能取(qu)代(dai)人类研究者。相(xiang)反，應(ying)该将AI視(shi)为一个強(qiang)大的工具，它(ta)可以補(bu)充并提升(sheng)人类的专业知识。AI和人类的緊(jin)密(mi)合作可以带来更强大和高效的科学研究，最終(zhong)推(tui)動(dong)创新和发现。 我们的合作成功(gong)表明了这种新范式的潜力。隨(sui)著(zhe)AI技(ji)術(shu)的不斷(duan)提高和进化，我们可以期(qi)待(dai)，在未来，以该科学范式进行的科研會(hui)产生更大的影(ying)響(xiang)。 研究背(bei)景(jing) 过去(qu)几年(nian)，盡(jin)管(guan)AI已經(jing)廣(guang)泛(fan)应用(yong)于各(ge)个科学领域。然而，在所知的各种AI參(can)與(yu)的科学研究中，AI的角色主要是作为AI助手。 人类科学家则扮演着主脑科学家的角色，在能够深(shen)刻(ke)反映(ying)科学创造(zao)力的各高級(ji)科研环節(jie)（如(ru)制(zhi)定(ding)提出科学假设、设计实验、分析结果和得出科学结论）中的占据主导地位。 迄(qi)今(jin)为止(zhi)，還(hai)沒(mei)有研究嘗(chang)试将AI置(zhi)于科学研究闭环的中心地位，而不仅仅是作为助手。这正是该研究旨(zhi)在探讨的問(wen)題(ti)。 测试结果 在一个完整的生物学闭环测试研究（研究影响DNA凝(ning)膠(jiao)電(dian)泳(yong)的因(yin)素(su)）中，AI（即(ji)GPT-4）和HI（人类智能，即人类研究者）分別(bie)完成了以下科研环节： （完整的测试过程較(jiao)長(chang)，详情(qing)請(qing)参考(kao)「论文中文详细解读」） 人类在科学研究中是否必(bi)要？ 在AI科幻(huan)作品(pin)中，人们總(zong)是期待通用人工智能（AGI）能够自主地做出决策、采(cai)取行动，甚(shen)至(zhi)獨(du)立(li)地进行科学研究。 因此(ci)，如果人们未来能够構(gou)建(jian)出这样一种AI，它可以在没有人类幹(gan)预的情況(kuang)下进行許(xu)多(duo)自发的高智能行为（比(bi)如科学探索），人们是否可以說(shuo)这样的AI已经達(da)到了AGI水(shui)平？因此，研究者们基于该测试科学研究中AI-HI的關(guan)系(xi)进行了思考，并反思了人类在科学研究中是否不可替(ti)代。 在该研究中，人类研究者的功能可以抽(chou)象(xiang)为以下兩(liang)个： 功能1：科学第(di)一推动者 古(gu)希(xi)臘(la)哲(zhe)学家亞(ya)裏(li)士(shi)多德(de)认为世界的運(yun)行起(qi)源于一个第一推动者（First Mover）。在这里，研究者们将这个概(gai)念(nian)擴(kuo)展到AI涉(she)及(ji)的科学，即「科学第一推动者（First Mover of Science）」。 當(dang)从哲学角度(du)反思人类与AI（如GPT-4）的所有对话時(shi)，人们会惊訝(ya)地发现一个共(gong)性：人类总是提出第一个问题。在该研究中，即使AI科学家提出了開(kai)放(fang)式的科学假设，其前提也是人类研究者预先(xian)定义了科学研究的方向并要求(qiu)AI科学家提出假设。在这种情况下，人类充当科学第一推动者。 这个概念至关重要，因为它强調(tiao)了人类参与科学研究的必要性。只(zhi)要人类仍(reng)然是科学第一推动者，人类就(jiu)始终作为科研的主要动因。無(wu)论AI作为主脑科学家还是如助手般(ban)负责执行大部(bu)分研究任(ren)務(wu)，这一點(dian)都(dou)是成立的。 在这种情况下，人类仍然是科学研究的主宰(zai)，并确保(bao)了科学研究主要受人类意誌(zhi)的导引。 功能2：作为AI科学家与真实世界互(hu)动的代理和反馈的提供者（「助手」） 在该研究中，人类主要充当实验的执行者，起到AI主脑科学家的物理外(wai)延(yan)（或间接实體(ti)化身(shen)）作用。人类代替AI主脑科学家在真实世界中进行具体实验，并将实验结果反馈给它。 在这两个功能中，替代功能1中人类角色更具挑(tiao)戰(zhan)性。如果一个系統(tong)可以在没有人类干预的情况下自发地提出问题并啟(qi)动新的科学探索，是否意味(wei)着这个系统具有了足(zu)够的自主性并已达到AGI水平？ 但(dan)对于功能2，假设AI已经具備(bei)早(zao)期版(ban)本的AGI能力，未来这个功能可能会被(bei)非人类AI取代。这个功能可能会被具有能够与真实世界直(zhi)接交(jiao)互能力的一个或一組(zu)機(ji)器(qi)人AI来完成。 这些机器人AI可能不需要非凡(fan)的智能，只需要很好地完成任务。一个显然的例子(zi)是，根据OpenAI的最新報(bao)告(gao)，GPT-4可以与各种插(cha)件(jian)集(ji)成，这意味着GPT-4在某(mou)种程度上已经获得了使用工具的能力（如人类一般）。 因此，研究者们合理推测，在未来，当各种自动化研究设备（如高精(jing)度靈(ling)敏(min)机械(xie)臂(bi)）的运行指令(ling)可以与类似(si)GPT-4的高度智能AI集成时，这些AI可以通过直接发布(bu)文本格(ge)式的指令来操(cao)縱(zong)自动化研究设备。在这种情况下，人类助手的角色可能会被取代。 AI介(jie)导的五(wu)阶段科学革命 进一步(bu)，基于对该研究中，AI/HI在科学研究各环节所占据的抽象地位的哲学反思，研究者们抽象出了科学研究中最为关鍵(jian)的3种角色： 根据AI和HI所占据各抽象角色的差(cha)異(yi)，研究者们将AI介导的科学革命分为五个阶段，即「AI介导的五阶段科学革命（The Five Stages of AI-involved Scientific Revolution）」。 从一个阶段过渡(du)到另(ling)一个阶段可以理解为科学哲学家托(tuo)馬(ma)斯(si)·庫(ku)恩(en)在《科学革命的结构》中所描(miao)述(shu)的「科学革命」。 阶段I：HI主导式研究 该阶段的特点： 第一推动者：主脑：助手= HI：HI：HI 在这个阶段，人类直接参与几乎(hu)所有重要的科学过程。机器或AI的智能水平在这个阶段仍然很低(di)。尽管一些具体的研究任务可以委(wei)托给机器或AI，但它们只起到輔(fu)助作用，其能力通常不超(chao)过人们的预期。 阶段II：AI助手式研究 该阶段的特点： 第一推动者：主脑：助手= HI：HI：AI 在这个阶段，AI科学家在专业领域提供具体帮助。由(you)于AI在特定任务中的優(you)越(yue)表现，其援(yuan)助经常超过人类的预期并成为不可或缺(que)的部分。尽管如此，人类在第一推动者和主脑的角色中仍然保持(chi)絕(jue)对主导地位。 阶段III：AI主脑式研究 该阶段的特点： 第一推动者：主脑：助手= HI：AI：HI 该研究展示的科研范式属于这个阶段。在这个阶段，尽管AI可以自主地执行諸(zhu)如提出科学假设之类的高级科学研究环节，但仍受到诸如机器人技术等(deng)方面的限(xian)制，无法(fa)完全实现实验自动化。 因此，人类必須(xu)擔(dan)任助手来启动或执行特定实验的某些部分，与不同(tong)的AI工具进行对接，并将结果集中提供给AI主脑以帮助决定下一步研究计劃(hua)。 需要注意的是，在这个阶段，各种特定的科学工作和任务仍然可以由强大的AI工具执行，但科学研究闭环并非完全由AI驱动，需要HI充当信息整合者并促进互动。因此，在这个阶段，人类在助手这个抽象角色中不能被AI完全替代。 阶段IV：AI闭环式研究 该阶段的特点： 第一推动者：主脑：助手 = HI：AI：AI 在这个阶段，得益于AI、机器人技术和自动化的高度发展，AI主脑不再(zai)需要人类作为中间助手。除(chu)第一推动者外，所有其他角色都可以完全被AI和机器人替代。 此时，AI驱动的科学研究形(xing)成一个完全闭环。由于AI和机器人具有不知疲(pi)倦(juan)、无休(xiu)止工作的能力，知识爆(bao)炸(zha)将会发生。在那(na)个时候(hou)，人类可能只需要提出问题，AI就可以成为问题的解决者；人类甚至可能只需要審(shen)查(zha)并控(kong)制向AI提出的问题是否合適(shi)。 阶段V：AI全棧(zhan)式研究 该阶段的特点： 第一推动者：主脑：助手= AI：AI：AI 在这个阶段，人类的参与可能不再是必要的。AI可能能够自主地探索和发现世界中的新知识，就像今天(tian)的人类科学家一样。 人类唯(wei)一需要做的可能是控制与AI相关的風(feng)險(xian)，并确保AI的研究方向符(fu)合人类发展目标。在这个阶段，实现全自主的知识发现和科学创新成为可能。 总结 总之，在该研究中，研究者们首次呈(cheng)现了一个处于「阶段III：AI主脑式研究」范式的AI介导的完整闭环自然科学研究的案例。 考慮(lv)到GPT-4及其後(hou)繼(ji)者具有超越任何(he)个人的广泛知识，作为人类科学家，我们实际上可以通过在不同研究领域向AI提问来尋(xun)求研究灵感(gan)。 因此，研究者们预计，在未来几年，将会出现大量基于阶段III科研范式的研究成果。此外，如果未来能够在机器人技术和自动化方面取得重大突破，研究者们还可以期待看(kan)到「阶段IV：AI闭环式研究」范式的出现。 GPT-4基于其目前版本訓(xun)練(lian)数据中不可能具备的「知识」，提出了全新的科研想(xiang)法 对于AI能力的憂(you)虑 当完成了本篇(pian)论文之后，研究團(tuan)隊(dui)也对AI的能力产生了忧虑。 对于HI-AI面臨(lin)潜在「主仆(pu)关系」逆(ni)轉(zhuan)的忧虑 哲学家黑(hei)格爾(er)提出了「主仆辯(bian)證(zheng)法」的概念，仆人最初(chu)依(yi)賴(lai)于主人，但随着主人将越来越多的任务委托给仆人，关系可能发生逆转，导致(zhi)主人变得越来越依赖仆人。当研究者们过度依赖一个工具时，即使作为其擁(yong)有者，研究者们也可能经歷(li)主仆关系的转变。 当研究者们过度依赖一个工具时，即使作为其拥有者，研究者们也可能经历主仆关系的转变。如果科学家越来越遠(yuan)離(li)直接的科学思考和行动，他们就不可避(bi)免(mian)地走(zou)向过度依赖AI，使AI成为科学发现的绝对驱动力，而人类则不断滑(hua)向从属地位。 因此，在可预见的未来，尽管AI将極(ji)大地推动科学进步，但人类不应忘(wang)記(ji)不断审视自己是否面临着科学领域的主仆关系的潜在转变。 对于人类在科学创造力方面的忧虑 傲(ao)慢(man)导致失敗(bai)。AI正在迅(xun)速发展，AI主脑科学家的出现进一步加速了人类科技进步的速度。因此，人们应该以发展和审慎(shen)的眼(yan)光(guang)来看待未来科技的走向，人类或许也不能过分樂(le)觀(guan)地高估(gu)自己在创造力方面的优勢(shi)，即便(bian)是在科学研究的頂(ding)峰(feng)。正如人们曾(zeng)经认为藝(yi)术创造力是人类独有的天賦(fu)，然而，各种生成式AI模(mo)型(xing)的出现使人们重新审视这一观点。 AI艺术家的作品甚至超越了人类，贏(ying)得了艺术比賽(sai)。对于GPT-4，它的出现可能也会导致大量职业被取代。如何妥(tuo)善(shan)协调AI与HI的关系，保持人类的独特性，这仍然是一个值(zhi)得不断謹(jin)慎反思的问题。 本研究的不足 最后，研究者也总结了本研究的一些局(ju)限性： 例如，研究者们无法保证AI没有从浩(hao)如煙(yan)海(hai)的在線(xian)信息中学到关于电泳研究设计的知识。然而，正如科学研究需要閱(yue)读大量文献，站(zhan)在巨(ju)人的肩(jian)膀(pang)上才(cai)能取得进步一样，一个优秀(xiu)的科学家总能从大量知识中提煉(lian)出精髓(sui)并将其整合使用，而GPT-4正好做到了这一点。 另外，在测试中，研究者给GPT-4提供的都是真实的实验條(tiao)件和真实的数据；而GPT-4实际上能够根据所提供的真实的信息进行反馈。这和过去的情况很不一样。一个科学家能够发现关于真实世界的新知识的关键，即在于他必须要能和真实世界做出直接的交互并整合来自于真实世界的信息。 因此，即便一个AI其所具备的创新能力仅仅局限于组合式创新（而非绝对的原始创新），但只要其具备将过往(wang)知识和来自于真实世界的新的真实信息进行正确整合的能力，其就有产生新的自然科学研究创新的可能。 未来，人们可以尝试向GPT-4或更先进的AI系统提出尚(shang)未解决或未见过的问题，并让AI尝试提出假设、设计实验并协助人类解决这些挑战，从而更为紮(zha)实地展示AI作为创造性科学家的潜力。 尽管如此，该研究的初步测试已经表明这是非常有可能的。 致謝(xie) 研究团队衷(zhong)心感谢西湖大学对AI交叉(cha)科学社(she)的支(zhi)持；感谢AI交叉科学社两位指导老(lao)師(shi)：许田(tian)教(jiao)授(shou)和張(zhang)嶽(yue)教授的鼎(ding)力支持；感谢许田、张岳、曾安(an)平、解明歧(qi)实验室(shi)为本研究提供了基本的生物学试劑(ji)和AI洞见！ 参考資(zi)料(liao) https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.04.19.537579v1返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多 责任編(bian)輯(ji)：