创意灯箱设计,让你的广告脱颖而出

创意灯箱设计,让你的广告脱颖而出

灯箱是一种常见的广告形式,但是如何让自己的灯箱广告脱颖而出呢?除了在创意上下功夫之外,好的灯箱设计也是至关重要的。本文将从四个方面对新标题进行详细阐述。

一、设计原则

灯箱设计的第一步当然是要遵循设计原则。无论是选择配色、文字排版还是图形元素,设计师都需要遵循一定的设计原则,确保灯箱广告的可读性、美观度和吸引力。

首先,色彩的搭配是非常重要的。我们可以根据不同的商业需求来选取适合的颜色。例如,如果是咖啡馆的灯箱广告,可以运用棕色和黄色,以营造温馨和舒适的氛围。其次,文字排版也需要遵循原则。例如,字体大小、字体类型、行距等因素都需要考虑到。最后,图形元素如果运用得当,可以让整个灯箱广告更加吸引眼球。

总之,当我们遵循设计原则进行灯箱设计时,可以让我们的广告更加美观、有效。

二、材料选择

灯箱的材料选择也是非常重要的,不同的材料会影响到广告的质量、寿命以及效果。当前市场上常用的材料有亚克力板、无纺布和LED灯。

亚克力板是制作灯箱广告的常见材料,它具有较高的透光性和丰富的颜色选择。而无纺布则可以在室内或低光环境下使用,更适合做一些较小的灯箱广告。LED灯则是当下较为流行的灯箱照明材料,它耗电低、寿命长、且易于安装。

因此,在制作灯箱广告时,我们需要根据需要选择最适合的材料,以确保广告的寿命和效果。

三、光源选择

光源是灯箱广告的关键部分,它直接关系到广告的效果和视觉效果。灯箱广告的光源种类有很多,如:LED光源、荧光灯和灯管等等。

在光源的选择上,我们需要根据灯箱的大小和形状来选择合适的光源。例如,如果灯箱比较大,我们可以考虑选择LED光源或灯管,以确保广告的亮度和均匀性。而荧光灯则更适合制作一些较小的广告。

综上,我们在选择灯箱广告的光源时,需要根据具体情况来选择,选择合适的光源可以让我们的灯箱广告更加美观、高端。

四、内容表现

好的内容表现可以让灯箱广告更加生动有趣、引人入胜,从而获得更好的宣传效果。如何进行内容表现呢?以下是一些技巧:

首先,文字的表现应该具有创意性和亲和力。我们需要尽可能地将产品或服务的特点和用户需求进行匹配,从而让用户对我们的广告产生共鸣。其次,图像和图形元素的运用也很重要,可以更好地吸引用户的注意力。

总之,好的内容表现可以让灯箱广告更加具有感染力和影响力,从而让我们的广告更加有效。

总结

本文从四个方面对灯箱广告的设计进行了详细的阐述,包括设计原则、材料选择、光源选择和内容表现。好的灯箱广告设计可以让用户更加容易记住我们的产品和服务,为我们的广告宣传带来更好的效果。

问答话题

Q1: 如何选择合适的灯箱材料?

A: 灯箱材料的选择需要根据实际需求来选择,常见的材料包括亚克力板、无纺布、LED灯等,我们需要权衡它们的透光性、颜色选择、价格、寿命等因素。

Q2: 光源对灯箱广告的影响有哪些?

A: 光源是灯箱广告的关键部分,它直接关系到广告的效果和视觉效果。选择合适的光源可以让我们的灯箱广告更加美观、高端,例如,如果灯箱比较大,我们可以考虑选择LED光源或灯管,而荧光灯则更适合制作一些较小的广告。

Q3: 如何设计出有感染力的灯箱广告?

A: 好的内容表现可以让灯箱广告更加生动有趣、引人入胜,如何进行内容表现呢?我们需要从文字和图像两个方面进行设计,文字应具有创意性和亲和力,尽可能将产品或服务的特点和用户需求进行匹配;图像和图形元素的运用也很重要,可以更好地吸引用户的注意力。

创意灯箱设计,让你的广告脱颖而出特色

1、生之时和死之钟的时光简记均可分享至社交媒体

2、每天上线都能捕鱼游玩

3、完善的世界观设定和严谨而丰富的游戏内容,都给玩家一种更完善的游戏体验;

4、新增限时免费和大折扣特价模块

5、商品专售:APP商品专售,折扣低至折,实惠可见。

创意灯箱设计,让你的广告脱颖而出亮点

1、为自己的角色打扮得与众不同,在游戏中让角色们变得更加的个性化;

2、教材:涵盖数学英语大学物理计算机等多门大学常学科目,并且科目还在不断拓展中。

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4、每辆巴士的室内装饰也不同。您可以在系统中这些总线的内部。

5、在这个双人合作游戏中,火焰少年可以控制火焰,冰霜少女则可以使用她控水能力。

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7月(yue)7日(ri)周(zhou)五(wu),世(shi)界(jie)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)大會(hui)召(zhao)開(kai)的(de)第(di)二(er)日,启明创投合(he)夥(huo)人周誌(zhi)峰(feng)作(zuo)关於(yu)AI大模型以(yi)及(ji)整(zheng)個(ge)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)的分(fen)享(xiang)。

启明创投是国內(nei)最早(zao)关註(zhu)且(qie)最活(huo)躍(yue)在(zai)AI該(gai)領(ling)域(yu)的创投機(ji)構(gou)之(zhi)壹(yi),投資(zi)企(qi)业遍(bian)布(bu)整个AI生態(tai)鏈(lian)條(tiao),上(shang)遊(you)、中游、下(xia)游,其(qi)實(shi)都(dou)有(you)設(she)計(ji),比(bi)如(ru)說(shuo)像(xiang)芯(xin)片(pian)、基(ji)礎(chu)軟(ruan)件(jian),還(hai)有像大模型以及下游的垂(chui)直(zhi)的應(ying)用(yong)等(deng)等。

大模型第一性(xing)原(yuan)理(li)是壓(ya)縮(suo)數(shu)字(zi)化(hua)的知(zhi)識(shi)、信(xin)息(xi)和(he)数據(ju)

周志峰強(qiang)調(tiao),大規(gui)模的算(suan)力(li),大规模的数据對(dui)AI未(wei)來(lai)发展非(fei)常(chang)重(zhong)要(yao)。

大规模訓(xun)練(lian)的第一性原理是用大规模去(qu)压缩人類(lei)世界全(quan)部(bu)被(bei)数字化的知识信息跟(gen)数据。

妳(ni)從(cong)這(zhe)句(ju)第一性原理中能看(kan)到(dao),大规模的算力,大规模的数据是对AI未来发展非常重要的,而(er)確(que)实大规模的算力,大规模数据也(ye)是人类過(guo)去40年(nian)芯片在互(hu)聯(lian)網(wang)大数据各(ge)个领域中不(bu)斷(duan)累(lei)積(ji)的这些(xie)技(ji)術(shu),然(ran)後(hou)去推(tui)動(dong)AI的爆(bao)发。

大规模預(yu)训练學(xue)習(xi)生成(cheng),整个趋势的底(di)層(ceng)邏(luo)輯(ji)其实非常清(qing)楚(chu)了(le),未来会繼(ji)續(xu)高(gao)速(su)发展,深(shen)度(du)学习被创业投资行(xing)业稱(cheng)為(wei)叫(jiao)做(zuo)AI1.0,主(zhu)要是说它(ta)是針(zhen)对一个特(te)定(ding)的小(xiao)任(ren)務(wu),用一个特定的小数据集(ji)训练出(chu)来的一个小模型,而且主要是模式(shi)识別(bie)类,比如人臉(lian)识别语音(yin)识别,今(jin)天(tian)的大规模语音领域学习被我(wo)們(men)更(geng)多(duo)称为是AI2.0,主要它是通(tong)用的数据训练出来的大模型,具(ju)有生成決(jue)策(ce)能力。

AI2.0浪(lang)潮(chao)将重建(jian)整个产业架(jia)构

周志峰進(jin)一步(bu)指(zhi)出,AI2.0这一代(dai)新(xin)的浪潮,它会重建整个产业架构。整个生态架构会分为三(san)层,最底层是基础架构层,右(you)邊(bian)提(ti)供(gong)算力,像aws火(huo)山(shan)引(yin)擎(qing)、阿(e)裏(li)雲(yun)等等都在提供这種(zhong)计算中心(xin)平(ping)臺(tai),右边是工具链,且主要是对大模型的训练、推理、部署(shu)做優(you)化。

中間(jian)这层是最重要的,一层是模型层,模型层也有幾(ji)种模式,第一种是提供这种基础模型底座(zuo)模型,然后对外(wai)去輸(shu)出模型的能力,通过API通过模型定制(zhi)。

然后还有一类是自(zi)建大模型,就(jiu)他(ta)做了自己(ji)的大模型后,会针对某(mou)一个特定行业特定場(chang)景(jing)去做优化,然后提供端(duan)到端的从模型到应用的解(jie)决方(fang)案(an)。

在第三层应用层,那(na)一种是通过自建模型直接(jie)做到垂直应用,可(ke)能80~90%的公(gong)司(si)都是左(zuo)边这种就利(li)用第三方模型的能力去构建自己熟(shu)悉(xi)的场景或(huo)者(zhe)行业的一个应用,

这是我们理解的三层架构,确实这种新的架构也对整个世界去构建产品(pin)的形(xing)态发生很(hen)大的變(bian)化。

左边其实是过去几十(shi)年,不論(lun)是一輛(liang)汽(qi)車(che)还是一个互联网的社(she)交(jiao)软件,其实都是这樣(yang)一个架构,就是产品經(jing)理从用戶(hu)獲(huo)取(qu)需(xu)求(qiu),开发者从产品经理那塊(kuai)获取设计,然后用户再(zai)把(ba)开发出的产品去使(shi)用。

过去講(jiang)騰(teng)訊(xun)做得(de)好(hao),阿里巴(ba)巴做好,讲任何(he)一个公司做得好,某种意(yi)義(yi)上是说他把飛(fei)輪(lun)轉(zhuan)的最有效(xiao),而且能夠(gou)持(chi)续的去叠(die)代飞轮。

未来企业分为兩(liang)种:+AI、AI+

談(tan)到产业发展,周志峰指出,未来企业分为两种+AI、AI+。

未来更多的是把新一代的AI的能力放(fang)进工作流(liu),它其实是一种舊(jiu)场景的增(zeng)强。

还有一类他会用这样的能力全新构建一个产品,它其实是所(suo)謂(wei)的AI native 的一种应用,那我称为叫做旧场景的重塑(su),或者叫做新场景的创造(zao)。

當(dang)下,可数的非常领先(xian)的AI公司还是翎(ling)毛(mao)鳳(feng)角(jiao),主要是因(yin)为AI並(bing)沒(mei)有实現(xian)賦(fu)能萬(wan)业的这样一个真(zhen)正(zheng)的局(ju)面(mian),它的产业化差(cha)强人意。周志峰表(biao)示(shi):

ChatGTP重新點(dian)燃(ran)了AI2.0这波(bo)浪潮,你看全球(qiu)的整个融(rong)资金(jin)額(e)发生了巨(ju)大的发展,这一次(ci)会是一个依(yi)然是持续两年,然后走(zou)低(di)的泡(pao)沫(mo),还是会真的一路(lu)向(xiang)前(qian),发展到一个通用人工智能,我覺(jiao)得这是一个非常值(zhi)得思(si)考(kao)的問(wen)題(ti)

大模型肯(ken)定是会变的越(yue)来越厲(li)害(hai),OpenAI的CEO也说,他们有可能自己去介(jie)入(ru)类似(si)于微(wei)软这样的产品,做一个辦(ban)公productivity产品,他们也在向往(wang)更廣(guang)闊(kuo)的空(kong)间,我们是不是能够找(zhao)到一个自己的创业的黃(huang)金通道(dao),最終(zhong)走向一个广阔的天地(di)?

也許(xu)现实其实是这样的,我们要走的路可能是一条死(si)亡(wang)峽(xia)谷(gu),两边都会不断的擠(ji)压,他们的技术都在动态变化,我们怎(zen)麽(me)能够穿(chuan)过这条死亡峡谷,我觉得这是在创业時(shi)候(hou),我们要去发揮(hui)自己的理性思維(wei),去努(nu)力去思考的。

每(mei)一个科(ke)技浪潮一定都会诞生出新的王(wang)者,新的偉(wei)大的企业。

十大AI发展趋势展望(wang)

展望未来,启明创投联手(shou)未盡(jin)研(yan)究(jiu)共(gong)同(tong)发布重磅(bang)報(bao)告(gao)《生成式AI》| State of Generative AI 2023總(zong)結(jie)出十点发展趋势:

第一,以我们看到的信息启明投资的企业,我们知道在2024年甚(shen)至(zhi)更早,中国一定会出现比肩(jian)GTP4的一个多语言模型,我们已(yi)经很明确看到几家(jia)企业在这个方向的进展。

第二,long context一定会是下一代大规模语言模型发展的一个重点。我们会看到真正你可以去跟一个大模型进行几天几个月的有上下文的交流,而不是今天只(zhi)能聊(liao)3轮5轮就结束(shu)。

第三,我们認(ren)为做垂直大模型会有几种,其实我们总结是5种方法(fa)。

第四(si),我们认为尽管(guan)今天的stabele-diffusion是非常好的diffusion模型架构,但(dan)我们相(xiang)信無(wu)论是stability还是其他的公司,都会在未来的两年内会出现一个新模式的模型。

第五,文字到圖(tu)像的模型未来将具備(bei)更强的可控(kong)性,我们已经看到了很多业内的頂(ding)級(ji)團(tuan)隊(dui)已经在这方面有一些科研的突(tu)破(po)。

第六(liu),今年第三第四季(ji)度会是音樂(le)生成的一个突破点,我们相信在明年v6跟3D的生成会有重大突破。

第七(qi),如何把大语言模型大模型去跟真正的实體(ti)空间的控制机器(qi)人,人形机器人去做结合的智能会有重大发展。

第八(ba),transform雖(sui)然现在是主流,就像我说的 AI的终極(ji)就是用最好的方法去压缩全人类的数字化的信息,transform一定不是终局,还会有更先进的架构出现。

第九(jiu),商(shang)业角度,就是我们认为在未来三年内,模型能力與(yu)应用无法解耦(ou),真正顛(dian)覆(fu)性的应用一定出现自那些掌(zhang)握(wo)的核(he)心底层模型研发能力的企业,而不会是一家純(chun)粹(cui)做应用的公司,我指的是颠覆性应用,因为我们看不到三年内解耦的这种可能性。

第十,就是现在依然是一个可以产生平台性企业的黄金期(qi),我们相信在未来这三年中成立(li)的一些创业公司会有可能成为一个千(qian)億(yi)万亿市(shi)值的公司。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu),查(zha)看更多

責(ze)任編(bian)辑:

发布于:云南楚雄姚安县