文具店的广告标语

新民晚报

文具店的广告标语怎么写？

文具店的广告标语，可以说是现在市场营销领域中最重要的一部分。一个好的广告标语能够吸引消费者进店购物，提高店铺的知名度和形象。那么，如何写出一个吸引人的文具店广告标语呢？

首先，我们要明确标语的目的是什么。文具店的广告标语的目的就是提高销售量，吸引消费者，让人们知道文具店的特色和优势。因此，广告标语必须要有明确的卖点，可以是优质的产品、优惠的价格、独特的服务或是其他特色。

其次，广告标语要具备吸引力。既要让人们看到之后能够停下脚步，又要能够让人们记住。因此，标语的字体、颜色和排版都需要注意。一般来说，标语中的文字要简单明了，易于理解，不要使用生僻词汇。字体和排版也要简洁大方，不要过于花哨。

最后，广告标语要与文具店的定位相符合。如果文具店主打高端产品，广告标语也应该体现出这一点；如果文具店注重价格优势，广告标语也应该突出这一卖点。只有在广告标语与文具店的定位相符合的情况下，才能更好地吸引到目标消费者。

总之，文具店广告标语的写作需要注意多个方面，但最重要的还是要有切实可行的卖点，让广告标语更有吸引力。

如何实现文具店的SEO优化？

如何让更多的人了解到文具店的存在，提高店铺的知名度和形象呢？答案是通过SEO优化。

首先，我们要了解文具店的主要顾客群体是谁，他们会在哪些平台上搜索相关信息。然后，我们需要对文具店的网站进行关键词的优化。这些关键词应该是与文具店相关的，而且要符合用户搜索的习惯，以此来提高网站的排名。

其次，我们需要注意网站的内容质量。除了产品介绍外，我们还可以在网站上发布一些与文具相关的文章，这些文章需要有一定的阅读价值。同时，我们还可以在文章中加入一些关键词，以此来提高文章的排名。

最后，我们还可以通过社交媒体的方式来宣传文具店。可以通过微博、微信等平台，向用户推广文具店的产品和服务。这样可以扩大店铺的知名度，提高网站的流量。

综上所述，文具店的SEO优化需要多方面的考虑。只有通过不断的试错，才能找到最适合自己店铺的方案。

文具店该如何做好客户服务？

文具店的客户服务是店铺形象的重要组成部分。一流的客户服务可以帮助店铺吸引更多的客户，提高客户满意度，扩大店铺的口碑。那么，文具店该如何做好客户服务呢？

首先，我们要建立一套完善的客户服务体系。包括售前咨询、售中服务、售后服务等环节。在每个环节中，我们都需要有专门的工作人员进行负责。售前咨询需要及时回复客户的问题，帮助客户了解产品的具体信息；售中服务需要帮助客户解决产品使用过程中的问题；售后服务需要及时帮助客户处理产品的质量问题等等。

其次，我们需要加强培训，提高工作人员的服务质量。只有工作人员具备了专业的服务技能和服务意识，才能为客户提供更好的服务。

最后，我们需要时刻关注客户的反馈，并不断改进服务流程和质量。只有不断满足客户的需求，才能赢得客户的信任和口碑。

总之，做好客户服务需要一个完善的体系，优秀的服务人员以及不断改进的服务流程。通过这些努力，文具店的客户服务可以达到更高的水平，为店铺带来更多的利润。

文具店的广告标语特色

1、结合了大量的网文平台所有的资源，找到自己喜欢阅读的书籍，包含了纵横中文网k中文在线等。

2、应用兼容性高（定期测试结果表明，应用运行成功率高于同期同类产品）

3、【多样兵种打造更多可能】

4、代号西游客户端

5、组队竞技王者决战，挂机历险策略对决，任性厮杀演绎传说中的王者传奇;

文具店的广告标语亮点

1、具有商品搜索浏览购买支付等在线功能。

2、多种操作轻松上手

3、◆人人都认为自己的生活方式才是唯一的方式

4、想要通关？必须打破常规！没有不可能的过关方式，只有你想不到的答案

5、支持文字挂机。随心所欲自由畅想。

jieheledaliangdewangwenpingtaisuoyoudeziyuan，zhaodaozijixihuanyuedudeshuji，baohanlezonghengzhongwenwangkzhongwenzaixiandeng。yingyongjianrongxinggao（dingqiceshijieguobiaoming，yingyongyunxingchenggonglvgaoyutongqitongleichanpin）【duoyangbingzhongdazaogengduokeneng】daihaoxiyoukehuduanzuduijingjiwangzhejuezhan，guajilixiancelveduijue，renxingsishayanyichuanshuozhongdewangzhechuanqi;重(zhong)磅(bang)內(nei)幕(mu)：OpenAI即(ji)將(jiang)開(kai)源(yuan)新(xin)模(mo)型(xing)！开源社(she)區(qu)的(de)繁(fan)榮(rong)，全(quan)靠(kao)大(da)廠(chang)「施(shi)舍(she)」？

新智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：Aeneas 好(hao)困(kun)

【新智元導(dao)讀(du)】OpenAI再(zai)次(ci)开源，是(shi)科(ke)技(ji)大厂的「施舍」還(hai)是开源社区的「救(jiu)贖(shu)」？

就(jiu)在(zai)剛(gang)刚，根(gen)據(ju)The Information的最(zui)新爆(bao)料(liao)，OpenAI即将發(fa)布(bu)壹(yi)款(kuan)全新的开源大語(yu)言(yan)模型。

雖(sui)然(ran)目(mu)前(qian)还不(bu)清(qing)楚(chu)，OpenAI是不是打(da)算(suan)利(li)用(yong)即将开源的模型，來(lai)搶(qiang)占(zhan)Vicuna或(huo)其(qi)他(ta)开源模型的市(shi)場(chang)份(fen)額(e)。

但(dan)幾(ji)乎(hu)可(ke)以(yi)肯(ken)定(ding)的是，新模型的能(neng)力(li)大概(gai)率(lv)無(wu)法(fa)與(yu)GPT-4甚(shen)至(zhi)GPT-3.5相(xiang)競(jing)爭(zheng)。

畢(bi)竟(jing)，270億(yi)美(mei)元的估(gu)值(zhi)也(ye)決(jue)定了(le)，OpenAI最先(xian)進(jin)的模型将會(hui)被(bei)用於(yu)商(shang)業(ye)目的，盡(jin)管(guan)前兩(liang)個(ge)版(ban)本(ben)的GPT都(dou)是开源的。

對(dui)此(ci)，OpenAI的发言人(ren)沒(mei)有(you)回(hui)應(ying)置(zhi)評(ping)請(qing)求(qiu)。

羊(yang)駝(tuo)家(jia)族(zu)开源大爆发

十(shi)天(tian)前，谷(gu)歌(ge)的一份内部(bu)文(wen)件(jian)泄(xie)漏(lou)。在這(zhe)篇(pian)名(ming)為(wei)《我(wo)們(men)没有護(hu)城(cheng)河(he)，OpenAI也没有》的文章(zhang)裏(li)，作(zuo)者(zhe)沈(chen)痛(tong)控(kong)訴(su)了开源对于谷歌和(he)OpenAI的沉重打擊(ji)。

的確(que)，在这次軍(jun)備(bei)竞賽(sai)中(zhong)，谷歌和OpenAI似(si)乎都不是贏(ying)家，因(yin)为开源社区正(zheng)在吃(chi)掉(diao)屬(shu)于它(ta)们的「利益(yi)」。

ChatGPT一出(chu)，引(yin)爆了全球(qiu)的LLM革(ge)命(ming)。然而(er)，OpenAI不Open，很(hen)多(duo)公(gong)司(si)和开发者只(zhi)能看(kan)著(zhu)(zhe)幹(gan)着急(ji)。

此時(shi)，Meta站(zhan)出来发布了LLaMA，为全世(shi)界(jie)开发者謀(mou)了一把(ba)福(fu)利。

本来呢(ne)，Meta承(cheng)諾(nuo)的是LLaMA会对非(fei)商用的研(yan)究(jiu)用例(li)开源，可是誰(shui)能想(xiang)到(dao)，僅(jin)在发布一周(zhou)後(hou)，LLaMA的權(quan)重忽(hu)然在4chan上(shang)泄漏了，瞬(shun)間(jian)就引发了數(shu)千(qian)次下(xia)載(zai)。

这场「史(shi)詩(shi)級(ji)泄漏」，直(zhi)接(jie)讓(rang)开源LLM領(ling)域(yu)變(bian)了天。短(duan)短几周内，各(ge)種(zhong)ChatGPT平(ping)替(ti)就以迅(xun)雷(lei)不及(ji)掩(yan)耳(er)之(zhi)勢(shi)呈(cheng)爆炸(zha)式(shi)增(zeng)長(chang)。

Alpaca、Vicuna、Koala、ChatLLaMA 、FreedomGPT、ColossalChat……簡(jian)直堪(kan)稱(cheng)是「羊驼家族」大爆炸。

其實(shi)，早(zao)在羊驼之前，开源模型就曾(zeng)破(po)滅(mie)過(guo)OpenAI的野(ye)心(xin)。

當(dang)时，刚刚发布的Dall-E 2憑(ping)借(jie)着驚(jing)艷(yan)的文生(sheng)圖(tu)效(xiao)果(guo)，在網(wang)上引起(qi)了不小(xiao)的轟(hong)動(dong)。

然而，当OpenAI还在試(shi)图兜(dou)售(shou)API时，一款开源替代(dai)突(tu)然橫(heng)空(kong)出世——Stable Diffusion。

隨(sui)着Stable Diffusion的迅速(su)崛(jue)起，Dall-E 2也很快(kuai)就被开发者们拋(pao)在了腦(nao)后。

开源大模型，要(yao)顛(dian)覆(fu)矽(gui)谷大厂？

UC Berkeley的計(ji)算機(ji)教(jiao)授(shou)Ion Stoica正是使(shi)用Meta的研究开发Vicuna的學(xue)者之一。

为了提(ti)高(gao)Vicuna的能力，Stoica和同(tong)事(shi)们正在努(nu)力增加(jia)模型中的计算数量(liang)，这将有助(zhu)于處(chu)理(li)涉(she)及推(tui)理的任(ren)務(wu)，比(bi)如(ru)寫(xie)代碼(ma)。

开发Vicuna的是一个伯(bo)克(ke)利的團(tuan)隊(dui)，每(mei)年(nian)的預(yu)算为数百(bai)萬(wan)美元，其中大約(yue)50万美元来自(zi)包(bao)括(kuo)微(wei)軟(ruan)、谷歌和亞(ya)馬(ma)遜(xun)在内的上市公司。

UC Berkeley的计算机教授Ion Stoica表(biao)示(shi)，現(xian)在的免(mian)費(fei)AI模型，在性(xing)能上已(yi)經(jing)「相当接近(jin)」谷歌和OpenAI的專(zhuan)有模型了，毫(hao)无疑(yi)問(wen)，大多数开发者最終(zhong)都会選(xuan)擇(ze)免费模型。

一方(fang)面(mian)，开源模型可以让开发者使用自己(ji)的数据来解(jie)决特(te)定的问題(ti)。

另(ling)一方面，像(xiang)Vicuna这种模型的訓(xun)練(lian)成(cheng)本甚至可以低(di)至几百美元，而且(qie)还不用向(xiang)大厂支(zhi)付(fu)昂(ang)貴(gui)的使用费。

https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/

如果Stoica的看法正确，开源AI必(bi)将颠覆谷歌、OpenAI、微软等(deng)出售专有模型使用权的大厂的商业计劃(hua)。

Vicuna的質(zhi)量和开源AI的寒(han)武(wu)紀(ji)大爆发，让谷歌工(gong)程(cheng)師(shi)Luke Sernau警(jing)告(gao)同事，谷歌在努力追(zhui)趕(gan)OpenAI时，太(tai)过關(guan)註(zhu)专有软件了。

如果免费、高质量的平替没有使用限(xian)制(zhi)，谁会去(qu)付费使用帶(dai)有條(tiao)条框(kuang)框的谷歌產(chan)品(pin)呢？开源AI的发展(zhan)正在超(chao)越(yue)我们，谷歌应該(gai)在开源社区中建(jian)立(li)自己的领导地(di)位(wei)，並(bing)放(fang)棄(qi)对我们模型的部分(fen)控制。

这份备忘(wang)錄(lu)迅速在整(zheng)个行(xing)业内引起了共(gong)鳴(ming)——即使Sernau或許(xu)高估了开源AI的能力，低估了它们的成本和風(feng)險(xian)，但大多数從(cong)业者都同意(yi)，Meta非常(chang)有可能从中獲(huo)益。

比如，Meta在内部会使用AI模型进行内容(rong)推薦(jian)和廣(guang)告定位，当开发者改(gai)进Meta的模型时，Meta就可以把这些(xie)改进納(na)入(ru)自己内部的AI。

Meta CEO小紮(zha)对此籌(chou)谋已久(jiu)。

4月(yue)，在他与分析(xi)师的一次電(dian)話(hua)会議(yi)中，他曾这樣(yang)談(tan)到公司的策(ce)略(lve)——

如果行业能夠(gou)在我们使用的基(ji)礎(chu)工具(ju)上達(da)成標(biao)準(zhun)化(hua)，那(na)麽(me)我们就能从其他人的改进中受(shou)益，这样会更(geng)好。

谷歌倒(dao)是没有完(wan)全采(cai)用专有的方式来处理AI软件。

早在2020年，谷歌就发布了一个开源语言模型T5，让开发者可以構(gou)建能够執(zhi)行翻(fan)譯(yi)和摘(zhai)要任务的软件。随后，谷歌又(you)发布了一个更先进的Flan-T5。

但是，根据Stoica和其他从业者的說(shuo)法，Meta发布的软件能够在谷歌模型的基础上做(zuo)出顯(xian)著改进，这让开发者选择Meta模型的可能性大大增加了。

不过，Stoica表示，谷歌在开源软件方面仍(reng)有两个優(you)势。

1. 如果谷歌利用其不向外(wai)部开放的用戶(hu)数据，模型在某(mou)些专业领域（如内容推荐）的表现可能会更好。

不过，谷歌发言人表示，公司并没有在现有用户数据上训练其基础模型。

2. 搜(sou)索(suo)公司在管理大規(gui)模计算机基础設(she)施方面的专长，意味(wei)着它能够以更低的成本来運(yun)行模型，包括为雲(yun)客(ke)户提供(gong)服(fu)务。

与此同时，OpenAI在收(shou)集(ji)数百万人与ChatGPT互(hu)动方式的数据上，已经抢得(de)了先机，这会更有助于OpenAI改进AI软件，更不用提它和微软的合(he)作協(xie)议。

开源的繁荣，是大厂的「施舍」？

不过，这种建立在开源基础上的繁荣，是不穩(wen)定的。

目前大多数的开源，仍然依(yi)賴(lai)于資(zi)金(jin)雄(xiong)厚(hou)的大公司发布的巨(ju)型模型。如果OpenAI和Meta决定关閉(bi)业务，繁荣的开源社区，可能就会变得蕭(xiao)条。

比如，现在许多开源平替是基于Meta的LLaMA构建的。

而其他模型使用的是名为Pile的大型公共数据集，由(you)开源非營(ying)利組(zu)織(zhi)EleutherAI整理。

EleutherAI之所(suo)以存(cun)在，是因为OpenAI的开放性意味着一群(qun)开发者能够逆(ni)向了解GPT-3是如何(he)制作的，然后在空閑(xian)时间里創(chuang)建自己的模型。

但一切(qie)都可能改变。

OpenAI已经不再Open，Meta也在考(kao)慮(lv)限制开源，防(fang)止(zhi)初(chu)创公司利用开源代码做壞(huai)事。

Meta AI的执行董(dong)事Joelle Pineau表示，现在向外部人員(yuan)开放代码是正确，但他并不确定，在未(wei)来五(wu)年内Meta还会采用相同的策略。

如果这种Close的趨(qu)势繼(ji)續(xu)下去，那么不仅开源社区会被抛弃，下一代的AI突破也会重新回到那些最大、最不差(cha)錢(qian)的AI实驗(yan)室(shi)手(shou)中。

显然，AI大模型的制造(zao)和使用方式的未来，正处于一个十字(zi)路(lu)口(kou)。

如果OpenAI曾经吝(lin)嗇(se)，就不会有如今(jin)的开源盛(sheng)況(kuang)

其他人也在权衡(heng)，这种开源的自由竞争带来的回报更大，还是风险更大。

就在Meta AI发布LLaMA的同时，Hugging Face推出了一个門(men)禁(jin)机制，下载平臺(tai)上的模型之前，用户必須(xu)申(shen)请訪(fang)问并获得批(pi)准，这是为了限制那些有合法理由的人。

「我并不是一个开源的布道者，」Hugging Face的首(shou)席(xi)倫(lun)理科学家Margaret Mitchell说。「我能看到不开源的意義(yi)。」

大模型广泛(fan)使用的一个弊(bi)端(duan)，就是可能造成AI色(se)情(qing)产品的泛濫(lan)。

Mitchell曾在谷歌工作，并创立了AI道德(de)团队，她(ta)对于模型被滥用的风险十分了解。因此，她贊(zan)成Meta AI以有控制的方式发布模型。

同时，OpenAI也在关闭水(shui)龍(long)頭(tou)。GPT-4发布时，并没有公布架(jia)构（包括模型大小）、硬(ying)件、训练计算、数据集构建、训练方法等細(xi)節(jie)，理由是「鑒(jian)于像GPT-4这样的大规模模型的竞争格(ge)局(ju)和安(an)全影(ying)響(xiang)」。

这种限制反(fan)应了OpenAI心態(tai)上的变化。聯(lian)合创始(shi)人兼(jian)首席科学家Ilya Sutskever表示，OpenAI过去的开放性是一个錯(cuo)誤(wu)。

OpenAI的政(zheng)策研究员Sandhini Agarwal说：「以前，如果某样東(dong)西(xi)是开源的，也许一小群修(xiu)理工会关心。但现在，整个環(huan)境(jing)已经改变。开源真(zhen)的可以加速发展，导致(zhi)竞争。」

时间倒回三(san)年前，如果OpenAI在公布GPT-3的细节时，就秉(bing)持(chi)着同样的原(yuan)則(ze)，那就不会有EleutherAI的出现，也就不会有蓬(peng)勃(bo)的开源创新。

今天，EleutherAI在开源生态系(xi)統(tong)中发揮(hui)着舉(ju)足(zu)輕(qing)重的作用。Pile被用来训练多个开源項(xiang)目，包括Stability AI的StableLM。

但随着GPT-4、5、6被鎖(suo)死(si)，开源社区可能会再次被落(luo)在几家大公司后面。

他们会困在上一代模型中，如果想取(qu)得进步(bu)，只能闭门造車(che)。

參(can)考资料：

https://www.technologyreview.com/2023/05/12/1072950/open-source-ai-google-openai-eleuther-meta/

https://www.theinformation.com/articles/open-source-ai-is-gaining-on-google-and-chatgpt返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看更多

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