7周年庆典盛典，庆祝不止感恩重逢
7周年庆典盛典——庆祝不止感恩重逢
1. 活动概述
7周年庆典盛典是一场集谢意回馈、分享成果、感恩重逢为一体的盛大庆典。活动时间为7月21日至7月30日。活动期间，我们将为用户带来丰富多彩的福利，包括：
提供优惠礼包
为感谢用户长期以来的支持和陪伴，我们准备了多款优惠礼包，以优惠的价格回馈用户。活动期间，用户只需通过特定渠道购买，即可收获意想不到的优惠。
分享研发成果
7年来，我们一直致力于为用户打造更好的产品和服务。在此次庆典活动中，我们将分享我们的研发成果并向用户展示我们最新的技术成果，以及我们的未来发展规划。
感恩用户回馈活动
作为一家互联网企业，我们深知用户的重要性。在庆典活动期间，我们将为用户送上各种惊喜的回馈礼品，包括实物奖励和虚拟奖励，以此回馈用户屈指可数的支持。
总之，7周年庆典盛典不仅是我们对过去7年的感谢，更是我们对未来的承诺。
2. 优惠礼包的详细介绍
为让用户更好地享受到庆典活动带来的优惠，我们准备了多款超值礼包，包括会员礼包、积分礼包、折扣礼包等。
会员礼包
用户只需在活动期间购买超值会员，即可获得更多的优惠和福利。会员礼包包括年度会员、季度会员、月度会员三种类型，每种类型都有不同的优惠和福利。
例如，年度会员可获得10次免费使用权益，可在活动期间内任意使用。季度会员可获得5次免费使用权益，同样在活动期间内任意使用。而月度会员则可获得2次免费使用权益。
此外，会员还可享有积分翻倍、折扣购买多款产品、赠品等多种福利。
积分礼包
用户可以通过参加庆典活动获取积分，积分可以用于购买礼品、折扣购买多款产品等。
此次庆典活动中，我们将推出多款积分礼包，用户只需用少量积分就可以兑换实物奖品或折扣券，让您在享受优惠的同时，也能得到实实在在的礼物。
折扣礼包
在庆典活动期间，用户可享受价格优惠的折扣礼包。折扣礼包包括多款产品和服务，用户只需通过特定渠道购买，即可享受到超值折扣。
例如，用户在活动期间购买云盘服务，可以享受8折或9折的优惠。而购买VPN服务，则可享受5折或6折的优惠。
总之，用户在购买任何礼包时，都可以享受到超值的优惠和福利。
3. 分享研发成果
作为一家致力于为用户提供更好产品和服务的企业，我们不断投入研发力量，致力于不断创新和突破。此次庆典活动，我们将向用户展示我们的研发成果，展示我们的技术实力和未来发展规划。
技术实力展示
我们将为用户展示我们最新的技术成果，包括多款产品的研发成果，优秀的技术团队和先进的技术设备。
例如，我们将展示自主研发的新一代云计算平台，该平台具有更高的安全性、更低的成本和更好的性能。同时，我们还将展示自主研发的数据存储技术、网络安全技术等多项核心技术，以及我们的技术团队和技术设备。
未来发展规划
我们将向用户介绍我们未来的发展规划，包括在技术、产品、服务等方面的发展计划和目标。
我们将继续投入更多的研发力量，致力于提升产品和服务的质量，满足用户的需求。同时，我们将加强与合作伙伴的合作，共同推进产业发展。此外，我们还将投入更多的资源和精力，推动企业高质量发展，为用户带来更多、更好、更实用的产品和服务。
4. 感恩用户回馈活动
在过去的7年中，我们得到了用户的支持和信任，我们也一直致力于为用户提供优质的产品和服务。在此次庆典活动中，我们将向用户回馈关怀和感恩，为用户带来多项回馈礼品。
实物奖励
我们将为用户送上多种实物奖励，包括礼品、电子设备等，以此感谢用户的支持和陪伴。用户只需在特定渠道参与活动，即可有机会获得这些实物奖励。
虚拟奖励
用户还可获得虚拟奖励，包括积分、代金券等。这些虚拟奖励可以用于购买多款产品和服务，并享受超值折扣，让用户在购物的同时也能享受到实惠。
此外，我们还将为用户送上免费的使用权益、专享福利等多种礼品，以此感谢用户的支持和信任。
总结
7周年庆典盛典是一场集谢意回馈、分享成果、感恩重逢为一体的盛大庆典。活动期间，我们将为用户带来丰富多彩的福利，包括会员礼包、积分礼包、折扣礼包、实物奖励、虚拟奖励等。此外，我们还将向用户分享我们的研发成果，展示我们的技术实力和未来发展规划。
我们希望，通过这场庆典活动，能够让更多的用户了解我们公司的发展历程和未来方向，同时感受到我们对用户的关怀和感恩。
问答话题
1. 7周年庆典盛典的具体时间是什么时候？
活动时间为7月21日至7月30日，用户只需在此期间通过特定渠道参与活动，即可享受到各种超值福利。
2. 有哪些优惠礼包可以参与购买？
我们为用户准备了多款优惠礼包，包括会员礼包、积分礼包、折扣礼包等。用户可以通过特定渠道购买，享受到超值的优惠和福利。
3. 庆典活动中实物奖励如何获得？
用户只需在活动期间参与指定的活动，就有机会获得我们送出的各种实物奖励，包括礼品、电子设备等。同时，用户也可以通过积分兑换实物奖品，即可获得更多惊喜的礼品。
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針(zhen)对這(zhe)条帖(tie)子(zi)，马库斯說(shuo)：「它不可(ke)一世(shi)，傲(ao)慢(man)自(zi)得，仿(fang)佛(fo)它就(jiu)是(shi)未(wei)来世界(jie)的標(biao)誌(zhi)。但(dan)順(shun)便(bian)说一句(ju)，它的回(hui)答是錯(cuo)誤(wu)的。」 ChatGPT並(bing)沒(mei)有(you)將(jiang)單(dan)位(wei)正(zheng)确轉(zhuan)換(huan)，作者只(zhi)是一廂(xiang)情願(yuan)地(di)認(ren)为，这个偉(wei)大(da)的新工(gong)具(ju)给出的答案一定(ding)準(zhun)确（甚(shen)至(zhi)精确到秒(miao)！），他根(gen)本(ben)没有進(jin)行(xing)檢(jian)查(zha)。 这就是问題(ti)所(suo)在。統(tong)計(ji)學(xue)的单詞(ci)預(yu)測(ce)不能(neng)替(ti)代(dai)真(zhen)正的數(shu)学，但很(hen)多人却不这麽(me)认为。（每(mei)公里4分21秒的速(su)度(du)就是每英里7分鐘(zhong)的速度。如(ru)果(guo)妳(ni)能好(hao)好提(ti)问，它會(hui)给你正确的答案。） ChatGPT这種(zhong)「对了，又没完(wan)全(quan)对」的答案中(zhong)，最(zui)糟(zao)糕(gao)的部(bu)分不是它错了，而是它看上(shang)去(qu)信(xin)誓(shi)旦(dan)旦。如此(ci)令(ling)人信服(fu)，推特(te)網(wang)友(you)甚至没有想(xiang)到要(yao)懷(huai)疑(yi)它。 这就是现狀(zhuang)：濫(lan)用ChatGPT，人們(men)信任(ren)它，甚至吹噓(xu)它，哪(na)怕(pa)它與(yu)正确答案背(bei)道而馳(chi)。 想知(zhi)道什(shen)么比(bi)炒(chao)作更(geng)糟糕嗎(ma)？人们開(kai)始将ChatGPT視(shi)为一个可靠(kao)的、有充(chong)分資(zi)質(zhi)的科(ke)学合(he)作者。 幫(bang)帮忙(mang)，别把ChatGPT写成共同作者 马库斯说，關(guan)于ChatGPT，昨(zuo)天的頭(tou)条是炒作其(qi)暴(bao)虐(nue)谷歌的能力(li)。而今天，輿(yu)论討(tao)论的是ChatGPT成为论文合著(zhu)者。 在去年(nian)12月(yue)發(fa)表的一篇预印(yin)本论文中，作者一欄(lan)中赫(he)然(ran)驚(jing)现了ChatGPT！ 论文地址(zhi)： https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.12.19.22283643v1.full 無(wu)獨(du)有偶(ou)，ChatGPT的名字(zi)自去年12月起，頻(pin)繁(fan)地出现在醫(yi)学領(ling)域(yu)一些(xie)經(jing)過(guo)同行評(ping)審(shen)的论文当中： 论文地址：https://www.oncoscience.us/article/571/text/ 根據(ju)Semantic Scholar的数据，6周(zhou)大的ChatGPT已(yi)经有兩(liang)份(fen)出版(ban)物(wu)，12个合著者身(shen)份和一份引(yin)文。 我(wo)真誠(cheng)地希(xi)望(wang)这种趨(qu)勢(shi)不会持(chi)續(xu)下(xia)去。 马库斯给出了五(wu)个原(yuan)因： ChatGPT只是一个工具，不是人類(lei)。说它是科学家(jia)，不如说它充其量(liang)更像(xiang)是一个拼(pin)写检查器(qi)，一个語(yu)法(fa)检查器，或(huo)者一个统计包(bao)。 它无法提供(gong)真實(shi)的想法，不会設(she)计精心(xin)控(kong)制(zhi)的实驗(yan)，也不能從(cong)已有文獻(xian)中得到啟(qi)发。你不会讓(rang)拼写检查器或電(dian)子表格(ge)成为合著者。 例(li)如，你会在參(can)考(kao)文献中引用一些资源，例如像SPM这樣(yang)的用于大腦(nao)分析(xi)的軟(ruan)件(jian)包。即(ji)使这对研(yan)究(jiu)工作很重(zhong)要，但没人会把SPM列成合著者。 共同作者在不同领域的定義(yi)不同，但通(tong)常(chang)情況(kuang)下，共同作者需(xu)要做出实质性(xing)的科学貢(gong)献。 ChatGPT根本无法很好地推理(li)来做到这一點(dian)；鑒(jian)于ChatGPT目(mu)前对科学理解(jie)的理解水(shui)平(ping)，賦(fu)予(yu)其作者身份是对科学过程(cheng)本身的不尊(zun)重。 马库斯在之前的文章(zhang)中写道，ChatGPT对物理、生物、心理、医学等学科完全不了解，并向(xiang)大家解釋(shi)了「又聰(cong)明(ming)又蠢(chun)」是什么样子。 在这个回答中，ChatGPT一本正经地说，科学家发现西(xi)班(ban)牙(ya)油(you)条是居(ju)家最好用的手(shou)術(shu)工具。 ChatGPT已经證(zheng)明自己(ji)既(ji)不可靠又不真实。它会產(chan)生离谱的计算(suan)错误，编造(zao)虛(xu)假(jia)的傳(chuan)記(ji)細(xi)節(jie)，亂(luan)用词匯(hui)，定义根本不存(cun)在的科学现象。 如果你不知道这一点，你就不了解人工智能研究；如果你知道这一点却不在乎(hu)，这更糟糕。如果你让它成为合著者，这表明你只是想跟(gen)風(feng)，而不是真正进行研究。 人们对ChatGPT濾(lv)鏡(jing)太(tai)強(qiang)。 你不会相信一臺(tai)只有75%正确率(lv)的计算器，那(na)么，如果你公然宣(xuan)稱(cheng)，你对用「劣(lie)跡(ji)斑(ban)斑」的人工智能工具「写」论文感(gan)到興(xing)奮(fen)，我为什么要信任你？ 科学写作的目的，是为了清(qing)晰(xi)地向他人传授(shou)真理。 如果你把ChatGPT视为有知覺(jiao)的人——雖(sui)然顯(xian)然不是，你就是在误导公眾(zhong)产生同样的感觉；你不是在传播(bo)科学觀(guan)念(nian)，只是在炒作廢(fei)話(hua)。請(qing)停(ting)止(zhi)这种行为。 最後(hou)马库斯總(zong)結(jie)道：真朋友不会允(yun)許(xu)ChatGPT成为你论文的共同作者。 如果说马库斯之前与LeCun等人激(ji)情辯(bian)论关于人工智能前景(jing)、AGI的可实现性、以(yi)及(ji)指(zhi)責(ze)LeCun关于「人工智能路(lu)線(xian)圖(tu)」是奪(duo)他人之功(gong)，多多少(shao)少帶(dai)了个人恩(en)怨(yuan)的话，那么此次(ci)，对ChatGPT表達(da)的擔(dan)憂(you)和警(jing)惕(ti)就很切(qie)中要害(hai)了。 实際(ji)上，马库斯上面说的关于ChatGPT与论文造假、和版權(quan)爭(zheng)議(yi)的问题，在ChatGPT僅(jin)推出幾(ji)周后，就成为了现实。 近日，弗(fu)曼(man)大学的一位哲(zhe)学教(jiao)授达倫(lun)·希克(ke)就发现，一名学生交(jiao)的一篇论文是人工智能生成的。 希克说，当他看到论文中的明显经过精心编排(pai)、但却是的错误的信息(xi)时，他就开始怀疑了。 他把论文提交Open AI的ChatGPT检测器，结果显示，这篇论文有99%的可能性是由(you)人工智能生成的。 无独有偶，北(bei)密(mi)歇(xie)根大学教授安(an)東(dong)尼(ni)·奧(ao)曼(Antony Aumann)也表示，他也发现两个学生提交了由ChatGPT编写的文章。 在发现这两篇文章的写作风格有点不对勁(jin)后，奥曼将文章提交给聊(liao)天機(ji)器人，问它们是由該(gai)程序(xu)写的可能性有多大。当聊天机器人说它有99%的把握(wo)是由ChatGPT写的，他就把结果转发给了学生。 希克和奥曼都表示，他们与学生对质后，所有学生最終(zhong)都承(cheng)认了違(wei)規(gui)行为。希克的学生没有通过这門(men)課(ke)，而奥曼让他的学生从头开始重写论文。 论文虽有错误，但写的不错 两位教授表示，这两篇AI生成的论文中的某(mou)些关鍵(jian)之處(chu)能看出来比較(jiao)明显的痕(hen)迹。希克说，他发现的这篇论文提到了课堂(tang)上没有提到的几个事实，并提出了一个无实际意(yi)义的主(zhu)張(zhang)。 他说：「从字面上看，这是一篇写得很好的文章，但仔(zai)细一看，关于多产的哲学家大衛(wei)-休(xiu)謨(mo)的一个说法毫(hao)无意义，甚至是完全是错误的。」 这种修(xiu)飾(shi)得很完美(mei)的错误，就是AI代筆(bi)的最大的破(po)綻(zhan)。 对奥曼来说，聊天机器人只是写得太完美了。「我认为这个聊天工具写得比我95%的学生都要好。」 「就是突(tu)然间，你有一个没有表现出这种水平的思(si)考或写作能力的人，写出了完全符(fu)合所有要求(qiu)的东西，有復(fu)雜(za)的语法和复杂的思想，与文章的提示直(zhi)接(jie)相关，一下就感觉很不对劲。」他说。 阿(e)巴(ba)拉(la)契(qi)亞(ya)州(zhou)立(li)大学的哲学教授克里斯托(tuo)弗·巴特爾(er)说，虽然AI生成的文章的语法几乎完美，但实质內(nei)容(rong)往(wang)往缺(que)乏(fa)细节。 「没有背景，没有深(shen)度、没有洞(dong)察(cha)力。」 難(nan)以证实的剽窃：不招(zhao)供就没轍(zhe) 不过话说回来，这是几位教授的学生都承认了AI代笔，实际上，如果学生拒(ju)不承认使用人工智能写论文，学术界很可能会陷(xian)入(ru)困(kun)境(jing)。 巴特尔说，目前一些学术机構(gou)的规則(ze)還(hai)没有发展(zhan)到打(da)擊(ji)这种作弊的程度。如果学生挖(wa)空(kong)心思，否(fou)认使用人工智能，那么实际上很难确切证明这种作弊行为。 他还说，OpenAI自家提供的AI检测工具很好，但不完美。 这个工具是对文本是由人工智能生成的可能性进行了统计分析，给出一个概(gai)率。 而现行政(zheng)策(ce)一般(ban)是，必(bi)須(xu)有明确和可证实的证据来证明论文是假的，才(cai)算石(shi)錘(chui)，这就使我们处于一个很困难的位置(zhi)。如果返(fan)回结果是95%的可能性是人工智能生成的文章，还有5%的可能性不是。 在希克的案例中，盡(jin)管(guan)检测网站(zhan)说「99%确定」这篇论文是由人工智能生成的，但实际上，关键还是在于学生自己承认了，否则仅憑(ping)这个概率结果，对确认作弊本身是遠(yuan)远不夠(gou)的。 希克表示，供词很重要，除(chu)此之外(wai)，其他一切都是间接证据，对于人工智能生成的内容，一般没有物质证据，而物质证据比间接证据有更大的分量。" 奥曼则说，尽管他认为聊天机器人的分析足(zu)以成为采(cai)取(qu)行動(dong)的证据，但利(li)用人工智能抄(chao)襲(xi)作弊，对高(gao)校(xiao)来说仍(reng)然是一个新的挑(tiao)戰(zhan)。 畢(bi)竟，现在凭ChatGPT以假乱真的高超(chao)本事，只要用戶(hu)想，它变成CheatGPT实在是分分钟的事。 参考资料(liao)： https://garymarcus.substack.com/p/scientists-please-dont-let-your-chatbots https://www.businessinsider.com/chatgpt-essays-college-cheating-professors-caught-students-ai-plagiarism-2023-1返回搜(sou)狐(hu)，查看更多 责任编辑：