创意广告举例
创意广告：如何让你的品牌脱颖而出？
在如今竞争激烈的市场上，创意广告是吸引目标受众、提高销售额的关键之一。一个成功的广告不仅需要吸引人眼球，还要让人们记住它并与品牌建立联系。下面我们将探讨如何设计创意广告，吸引潜在客户并增加销售额。
1. 突出品牌特色
一个成功的广告应该能够体现品牌的独特性和特色。例如，可口可乐广告强调的是其品牌的快乐、创造性和交流属性，而百事可乐则突出了其品牌的自信、自由和多样性。因此，当设计广告时，需要考虑到品牌的核心价值和目标客户的需求，突出品牌特色。
图片描述：创意的品牌特色广告
2. 用有趣的方式传达信息
在广告中传达信息的方式也很重要。如果你能用有趣、新颖的方式来传达信息，就能更好地吸引目标客户的注意力。例如，你可以设计一个幽默的广告，或者用戏剧性的方式展示你的产品或服务的优点。
图片描述：有趣的创意广告
3. 利用社交媒体
如今，社交媒体成为了推广品牌和产品的重要渠道。利用社交媒体，你可以与目标受众直接互动，并在他们的朋友圈中扩大你的影响力。为了达到最佳效果，你需要了解目标受众的社交媒体行为和喜好，并设计相应的广告内容。
图片描述：社交媒体广告
在总体设计广告时，需要注意一些重要的事项。首先，广告必须符合中国广告法的规定，不能夸大产品或服务的功能，也不能误导消费者。其次，广告语言应该简洁明了，不要使用太多的术语或行话。最后，不要试图在广告中涉及电话或网址等联系方式，这可能会对广告效果产生负面影响。
综上所述，设计创意广告需要考虑到品牌的独特性、传达信息的方式、社交媒体的应用等因素。通过设计有趣、新颖的广告，你可以吸引并留住目标客户，并提高产品销售额。
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3、批量面板新增任务移动功能，可顶置或底置选中的任务。
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5、符合微商的输入习惯的输入法。可以跟正常输入法一样使用。
<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>GPT-4參(can)數(shu)最(zui)新(xin)爆(bao)料(liao)！1.76萬(wan)億(yi)参数，8個(ge)2200亿MoE模(mo)型(xing)，PyTorch創(chuang)始(shi)人(ren)深(shen)信(xin)不(bu)疑(yi) 新智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao) 編(bian)輯(ji)：桃(tao)子(zi) 好(hao)困(kun) 【新智元導(dao)讀(du)】GPT-4遠(yuan)不止(zhi)1万亿，甚(shen)至(zhi)，還(hai)是(shi)8个2200亿参数組(zu)成(cheng)的(de)混(hun)合(he)專(zhuan)家(jia)模型。 家人們(men)，GPT-4的参数可(ke)能(neng)还真(zhen)不止1万亿！ 近(jin)來(lai)，美(mei)國(guo)知(zhi)名(ming)駭(hai)客(ke)George Hotz在(zai)接(jie)受(shou)采(cai)訪(fang)時(shi)透(tou)露(lu)，GPT-4由(you)8个220B模型组成。 這(zhe)麽(me)算(suan)来，8 x 220B = 1.76万亿。 就(jiu)連(lian)PyTorch的创建(jian)者(zhe)Soumith Chintala對(dui)此(ci)也(ye)深信不疑。 GPT-4：8 x 220B专家模型用(yong)不同(tong)的数據(ju)/任(ren)務(wu)分(fen)布(bu)和(he)16-iter推(tui)理(li)進(jin)行(xing)訓(xun)練(lian)。 如(ru)果(guo)真是这樣(yang)的話(hua)，GPT-4的训练可能更(geng)加(jia)有(you)效(xiao)。 1.76万亿「八(ba)頭(tou)蛇(she)」？ 在GPT-4还未(wei)放(fang)出(chu)之(zhi)前(qian)，GPT-3有1750亿个参数，壹(yi)眾(zhong)網(wang)友(you)猜(cai)測(ce)GPT-4豈(qi)不是要(yao)逆(ni)天(tian)，最起(qi)碼(ma)1万亿。 而(er)George在接受Latent Space的采访时，对GPT4架(jia)構(gou)的描(miao)述(shu)著(zhe)實(shi)讓(rang)人震(zhen)驚(jing)。 他(ta)的部(bu)分原(yuan)话如下(xia)： GPT-4每(mei)个head都(dou)有2200亿参数，是一个8路(lu)的混合模型。所(suo)以(yi)，混合模型是當(dang)妳(ni)想(xiang)不出辦(ban)法(fa)的时候(hou)才(cai)會(hui)做(zuo)的。OpenAI训练了(le)相(xiang)同模型8次(ci)，他们有一些(xie)小(xiao)技(ji)巧(qiao)。他们实際(ji)上(shang)进行了16次推斷(duan)。 他特(te)別(bie)強(qiang)調(tiao)，OpenAI做了8个混合专家模型，任何(he)人可以花(hua)8倍(bei)資(zi)金(jin)都能训练出来。 也就是說(shuo)，人们能夠(gou)训练更小模型更長(chang)时間(jian)，微(wei)调後(hou)，就能找(zhao)到(dao)这些技巧。 OpenAI曾(zeng)經(jing)發(fa)表(biao)類(lei)似(si)關(guan)於(yu)让計(ji)算量(liang)不變(bian)的情(qing)況(kuang)下，让训练更好的算法，比(bi)較(jiao)像(xiang)BatchNorm和NoBatchNorm。 一起看(kan)看George Hotz具(ju)體(ti)的介(jie)紹(shao)視(shi)頻(pin)： 已(yi)关註(zhu) 关注 重(zhong)播(bo)分享(xiang)贊(zan) 视频詳(xiang)情 网友熱(re)評(ping) 就像George所说，这是8个较小的模型，如果有足(zu)够资金训练8个混合模型，这是一个微不足道的解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。 所以，GPT-4是GPT-3的10倍，而1月(yue)份(fen)的所有小圈(quan)圈大(da)圈圈的meme实际上是......真的？！ 网友得(de)知秘(mi)訣(jue)后，打(da)算自(zi)己(ji)也要训练一个LLaMA集(ji)合体與(yu)GPT-4競(jing)爭(zheng)。 还有网友稱(cheng)，这有點(dian)像LLM-Blender。 我(wo)早(zao)就聽(ting)到了稍(shao)微可信的傳(chuan)言(yan)，说GPT-4將(jiang)是MoE，但(dan)從(cong)未得到證(zheng)实。MoE和大約(yue)1万亿个参数不会让我感(gan)到惊訝(ya)，这听起来極(ji)為(wei)合理。 还有网友进行深度(du)分析(xi)： 老(lao)实说，我預(yu)计这将是人工(gong)智能架构的下一階(jie)段(duan)。我们已经看到特定(ding)任务模型在任务中(zhong)的表現(xian)比一般(ban)模型好得多(duo)。 因(yin)此，将許(xu)多特定任务模型组合在一起将是下一个合乎(hu)邏(luo)辑的步(bu)驟(zhou)。这幾(ji)乎使(shi)升(sheng)級(ji)系(xi)統(tong)变得容(rong)易(yi)得多，一次只(zhi)能處(chu)理一个模型。 话雖(sui)如此，OpenAI以一種(zhong)未来可能会，也可能不会的方式(shi)做到了这一点。顯(xian)然(ran)，组合系统可能会有更多的小模型，而不是几个更大的模型。 如果这是真的，这是否(fou)意(yi)味(wei)着每个220B模型也有32K的上下文(wen)长度？ 网友下了功(gong)夫(fu)，給(gei)它(ta)命(ming)名为「九(jiu)头蛇」。 参考(kao)资料： https://www.latent.space/p/geohot#details返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多 責(ze)任编辑：