王志飞个人资料

王志飞个人资料

王志飞,男,1981年出生于湖北省咸宁市,中国大陆男演员。毕业于中央戏剧学院表演系本科班。2007年担任《龙门客栈》中角色“神秘客”的替身开始演艺生涯。其后相继在多部影视作品中扮演重要角色,被誉为“魅力反派代表人物之一”。

早年经历

王志飞的家庭并不富裕,但他的父母都是文化人,非常重视子女的教育。从小他就有着强烈的表演欲望,经常在学校的文艺活动中担任主持人、朗诵等角色。初中时,他因为在校内文艺比赛中的出色表现被老师推荐去参加了市级的比赛,获得了优秀表演奖。这也让他更加坚定了成为演员的决心。

高中时,王志飞开始积极参加各种演出活动,并在班级戏剧比赛中表现出色。毕业后,他在高考中取得了优异成绩,顺利进入了中央戏剧学院表演系学习。在校期间,他勤奋刻苦,认真学习表演技巧,同时也积极参加学校的演出活动,为未来的演艺生涯打下了坚实的基础。

演艺生涯

2007年,王志飞有幸成为《龙门客栈》中角色“神秘客”的替身,开始了自己的演艺生涯。他在片中虽然只是一个小角色,但是表现出色,受到了导演和观众的好评。因此,他也开始陆续接到一些演员的配角,慢慢积累了一些经验。

2015年,王志飞在电视剧《芈月传》中饰演卫青,这个角色让他一炮而红。他在片中的表演得到了广泛的认可,也因此获得了不少的粉丝,成为了当时的热门演员之一。

之后,王志飞在不同类型的影视作品中扮演了不少重要角色,他的表演也得到越来越多的认可。他在影视剧中常常扮演反派角色,因其深邃的眼神和独特的气质而备受观众喜爱。

人生态度

王志飞是一位非常积极、向上的人。他认为演员不仅要有好的表演技巧,还要具备良好的品德和人生态度。他在生活中一直秉持着诚实、守信、助人为乐的原则,也始终保持着一颗谦逊的心态。他认为每个人的成功都离不开别人的帮助,所以他非常感恩,也常常在自己有余力时去帮助那些需要帮助的人。

王志飞在演艺生涯中也一直坚持不忘初心,不断学习和提高自己的演技,同时也注重与观众的沟通和交流。他相信只有做好自己的本职工作,才能获得更多的认可和支持。

总结归纳

作为一位优秀的演员,王志飞不仅在表演方面有着出色的表现,更是一位品德高尚、为人正直的好演员。他在演艺生涯中始终保持着一颗谦逊的心态,认真学习表演技巧,不断提高自己的演技。他的成功离不开自己的努力和付出,更离不开观众的认可和支持。我们相信,王志飞会在未来的演艺生涯中取得更加出色的表现,展现出更加强大的魅力。

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今(jin)日要(yao)點(dian)

1、OpenAI降价95%,用API自己造插件;

2、AMD发布AI芯片 MI300X,仍(reng)無(wu)法(fa)挑战英伟达CUDA壁(bi)壘(lei);

3、微(wei)軟(ruan)推(tui)出(chu)醫(yi)學(xue)大(da)模(mo)型(xing)LLaVA-Med ,能(neng)夠(gou)推測(ce)患(huan)者(zhe)病(bing)理(li)情(qing)況(kuang);

4、Windows10到(dao)2025年(nian)後(hou)將(jiang)永(yong)久(jiu)停(ting)止(zhi)使(shi)用;

5、阿(e)聯(lian)酋(qiu)打(da)造的(de)大模型持(chi)續(xu)霸(ba)榜(bang)Hugging Face;

每(mei)日见智AI

1、OpenAI大降价!開(kai)放(fang)函(han)數(shu)調(tiao)用功(gong)能,讓(rang)开发者操(cao)作(zuo)更(geng)便(bian)捷(jie)

OpenAI官(guan)網(wang)宣(xuan)布“更新(xin)更可(ke)调的API模型、函数调用功能(Function calling)、更長(chang)的上(shang)下(xia)文(wen)和(he)更低(di)的价格(ge)”,发布更高(gao)效(xiao)更低成(cheng)本(ben)的版(ban)本。

降价方(fang)面(mian):不(bu)同(tong)版本降价幅(fu)度(du)不同,OpenAI最(zui)先(xian)進(jin)、用戶(hu)最多(duo)的嵌(qian)入(ru)模型Text-embedding-ada-002降价75%;用户最多的聊(liao)天(tian)模型gpt-3.5-turbo降价25%。此(ci)外(wai),OpenAI还推出了(le)gpt4-16k平(ping)替(ti)版——gpt-3.5-turbo-16k,价格為(wei)每輸(shu)入1000 tokens 0.003美(mei)元(yuan),相(xiang)當(dang)於(yu)降价95%!

最值(zhi)得(de)關(guan)註(zhu)的是(shi):函数调用功能;开发者現(xian)在(zai)可以(yi)向(xiang)gpt-4-0613和gpt-3.5-turbo-0613兩(liang)個(ge)模型描(miao)述(shu)函数,並(bing)让模型智能地(di)選(xuan)擇(ze)输出壹(yi)个包(bao)含(han)參(can)数的JSON(Java Object Notation,一種(zhong)数據(ju)交(jiao)換(huan)的文本格式(shi))對(dui)象(xiang)來(lai)调用這(zhe)些(xie)函数。若(ruo)将GPT功能與(yu)外部(bu)工(gong)具(ju)或(huo)API进行(xing)連(lian)接(jie),这种方法更加(jia)可靠(kao)。

见智点評(ping):

函数调用功能最大程(cheng)度幫(bang)助(zhu)开发者更輕(qing)松(song)地構(gou)建(jian)调用外部工具、将自然(ran)語(yu)言(yan)轉(zhuan)换为外部 API 调用或进行数据庫(ku)查(zha)詢(xun)的聊天機(ji)器(qi)人(ren)。

底(di)層(ceng)邏(luo)輯(ji)是:允(yun)許(xu)开发者更可靠地從(cong)模型中(zhong)獲(huo)取(qu)結(jie)构化(hua)数据,能够很(hen)大程度提(ti)高程序(xu)的可讀(du)性(xing),能够提升(sheng)代(dai)碼(ma)的組(zu)織(zhi)效率(lv);

例(li)如(ru)调用外部工具提供(gong)回(hui)答(da)、从文本中提取数据化结构等(deng)。这樣(yang)很大程度降低了操作門(men)檻(kan),極(ji)大的優(you)化了效率,同時(shi)还能够更大程度发揮(hui)模型的功能。

函数调用能够将復(fu)雜(za)程序分(fen)解(jie)为更小(xiao)的部分,同时更加便于管(guan)理和使用。另(ling)外在测試(shi)上面也(ye)更便捷和高效,在方便调用的同时更有(you)助于提高整(zheng)體(ti)運(yun)行的質(zhi)量(liang)。

从降价角(jiao)度来看(kan),Sam Altman兌(dui)现了承(cheng)諾(nuo),并且(qie)遠(yuan)远超過(guo)市(shi)場(chang)預(yu)期(qi)。另外,由(you)于 OpenAI 不斷(duan)更新其(qi)模型,舊(jiu)版本将不會(hui)永久存(cun)在。公(gong)司(si)还宣布开始(shi)淘(tao)汰(tai)一些早(zao)期版本的这些模型,包括(kuo) gpt-3.5-turbo-0301 和 gpt-4-0314将在9月(yue)13日之(zhi)后停止使用。

2、AMD发布AI芯片 MI300X,仍无法挑战英伟达CUDA壁垒

AMD宣布即(ji)将推出迄(qi)今为止最先进的人工智能GPU MI300X芯片,并可以使用高达192GB的內(nei)存的HBM3高帶(dai)寬(kuan)内存来加速(su)大型语言模型和生(sheng)成式AI計(ji)算(suan)。

AMD主(zhu)要客(ke)户将在第(di)三(san)季(ji)度开始试用MI300X,第四(si)季度开始全(quan)面生產(chan)。另一种型號(hao)Instinct MI300A现在正(zheng)在向客户发售(shou)。

除(chu)了AI芯片外,AMD还推出專(zhuan)为雲(yun)计算和超大規(gui)模用户設(she)计的全新EPYC服(fu)務(wu)器處(chu)理器,代号为Bergamo,每个插槽(cao)最多包含128个内核(he),并針(zhen)对各(ge)种容(rong)器化工作負(fu)載(zai)进行了优化。

见智点评:

MI300X一定(ding)程度能够成为AI芯片市场很受(shou)歡(huan)迎(ying)的产品(pin),当下英伟达AI芯片供應(ying)仍旧处于非(fei)常(chang)緊(jin)缺(que)的狀(zhuang)態(tai),openAI等多家(jia)企(qi)業(ye)也紛(fen)纷想(xiang)要申(shen)請(qing)購(gou)買(mai)更多的芯片滿(man)足(zu)日漸(jian)增(zeng)长的数据中心(xin)訪(fang)問(wen)量,但(dan)是訂(ding)單(dan)排(pai)期已(yi)經(jing)陸(lu)续延(yan)到年底。

雖(sui)然MI300X还不足以完(wan)全替代GH200,但在内存容量方面已经比(bi)英伟达GH100更大,且在節(jie)能方面MI300X表(biao)现比GH200更出色(se),但是对于价格方面目(mu)前(qian)还沒(mei)有定論(lun),市场预估(gu)成本可能会高于H100。

另外,见智認(ren)为英伟达CUDA GPU 在许多计算密(mi)集(ji)型任(ren)务中比 AMD GPU 更快(kuai),包括 GPU 的设计和更高效的編(bian)譯(yi)器优化的可用性,AMD仍无法挑战英伟达CUDA壁垒。AMD正在努(nu)力(li)提高其MI300X GPU的性能,并为其平臺(tai)提供更好(hao)的支(zhi)持。但AMD是否(fou)能够縮(suo)小与NVIDIA的差(cha)距(ju)还有待(dai)觀(guan)察(cha)。

3、微软推出医学大模型LLaVA-Med,能够推测患者病理情况

微软研究人員(yuan)展(zhan)示(shi)了 LLaVA-Med 模型,該(gai)模型主要用于生物(wu)医学方面的研究,可根(gen)据 CT、X 光(guang)圖(tu)片等推测出患者的病理状况。

据悉(xi),微软研究人员与一批(pi)医院(yuan)合(he)作,获得了使用生物医学图像(xiang)文本对应大型数据集来訓(xun)練(lian)多模态 AI 模型。该数据集包括胸(xiong)部 X 光、MRI、组织学、病理学和 CT 图像等,覆(fu)蓋(gai)範(fan)圍(wei)相对全面。

微软使用 GPT-4,基(ji)于 Vision Transformer 和 Vicuna 语言模型,在八(ba)个英伟达 A100 GPU 上对 LLaVA-Med 进行训练,其中包含“每个图像的所(suo)有预分析(xi)信(xin)息(xi)”,用于生成有关图像的问答,以满足“可自然语言回答有关生物医学图像问題(ti)”的助手(shou)願(yuan)景(jing)。

在学習(xi)过程中,模型主要围繞(rao)“描述此類(lei)图像的内容”以及(ji)“闡(chan)述生物医学概(gai)念(nian)”而(er)展开。据微软稱(cheng),该模型最終(zhong)具有“出色的多模式对話(hua)能力”、“在用于回答視(shi)覺(jiao)问题的三个標(biao)準(zhun)生物医学数据集上,LLaVA-Med 在部分指(zhi)标上領(ling)先于业界(jie)其他(ta)先进模型”。

见智点评:

医学大模型LLaVA-Med已经被(bei)證(zheng)明(ming)对图像问题的回答能够达到90%的准確(que)率,是一个非常有前景的专用大模型工具,未(wei)来很有可能徹(che)底改(gai)變(bian)研究人员和生物医学数据交互(hu)的方式,同时还能够优化医療(liao)診(zhen)断的流(liu)程,成为为医生提供更具专业度和可信度的诊断的AI助手。

当然,任何(he)大模型都(dou)还有需(xu)要提供的空(kong)間(jian),比較(jiao)这款(kuan)大模型就(jiu)会出现虛(xu)假(jia)舉(ju)例和推理不佳(jia)的问题,研究團(tuan)隊(dui)也表示未来会側(ce)重(zhong)于提高模型的质量和可靠性,有朝(chao)一日可以应用于商(shang)业生物医学。

4、Windows10将在2025年后永久停止使用

微软已宣布正式停止支持Windows10 21H2版本,这意(yi)味(wei)著(zhe)仍在运行该版本的用户将被强制(zhi)升級(ji)至(zhi)22H2版本。虽然Windows 11仍然可以选择升级,但只(zhi)適(shi)用于支持该系(xi)統(tong)的硬(ying)件。

除了21H2版,微软还停止支持了Windows10 20H2版本和第二(er)代SurfaceBook。据悉,Windows10 22H2版本将是最后一个Windows10版本,支持也将于2025年10月结束(shu)。目前,Windows 10处于“維(wei)護(hu)模式”,只接收(shou)每月的累(lei)積(ji)更新。1月份(fen),微软已停止Windows10数字(zi)版的下载和售賣(mai),集中精(jing)力开发Windows 11,并预计在2024年推出“Windows 12”。

5、阿联酋打造的大模型持续霸榜Hugging Face

近(jin)日,阿联酋科(ke)技(ji)創(chuang)新研究所(TII)打造出的400億(yi)参数的语言模型Falcon-40B,在Hugging Face 的OpenLLM排行榜上依(yi)旧排名(ming)第一,并持续霸榜,贏(ying)过此前LLaMA、StableLM和RedPajama等競(jing)爭(zheng)者。

Falcon-40B模型利(li)用将近5亿个Token、并使用384顆(ke)GPU进行了2个月的训练。为提高训练过程的质量,团队成员还自己组建了一套(tao)工作流程来篩(shai)选出“最高质量的的语料(liao)”供该模型进行训练。经过多个基准测试后,表现比LLaMA、Vicuna和Alpaca更加出色。

见智点评:

Falcon背(bei)后的研发方为阿联酋的阿布紮(zha)比技術(shu)创新研究所(TII),这是中東(dong)首(shou)个世(shi)界頂(ding)级的大模型产品。团队采(cai)用了“多重查询注意力”机制来提高模型的效率。其中,“多重查询注意力”机制即模型可以对每个token进行多个查询,来更好表示同一序列(lie)中不同token之间的关系,从而在加速模型运算效率的同时,降低模型的复杂性,进一步(bu)提高模型整体的可维护性。返(fan)回搜(sou)狐(hu),查看更多

責(ze)任编辑:

发布于:内蒙古乌兰察布察哈尔右翼前旗