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yuanbanjingdianjuqing，rangniqinshentiyanzhujiaoyibandejingli;youzhefeichangxuankuduocaidehuamianhuafengchengxian，quanxindeyinlemaoxianzhilvcheguijiuisheji，hudongjujiao，caozuogengbianjie。xueshengziliaolurubianjijiangxueshengdexinxiliyongbiaogedefangshiluruxihuandekeyichangshiyixia，huafengshifendetaorenxihuan，zaiqingsongyukuaidehuanjingzhongganshoubuyiyangdequwei。百(bai)度(du)Q3財(cai)報(bao)：數(shu)字(zi)背(bei)後(hou)隱(yin)藏(zang)的(de)價(jia)值(zhi)

文(wen) | 陶(tao)魏(wei)斌(bin)

在(zai)“營(ying)收(shou)”、“利(li)潤(run)”、“增(zeng)長(chang)”等(deng)壹(yi)大(da)堆(dui)評(ping)价標(biao)準(zhun)之(zhi)外(wai)，我(wo)們(men)該(gai)如(ru)何(he)審(shen)視(shi)一家(jia)公(gong)司(si)的价值？

财报顯(xian)示(shi)，第(di)三(san)季(ji)度百度(BIDU.US)實(shi)現(xian)营收319億(yi)元(yuan)，歸(gui)屬(shu)百度的凈(jing)利润50.9亿元，净利润实際(ji)上(shang)超(chao)出(chu)了(le)市(shi)場(chang)平(ping)均(jun)預(yu)期(qi)。

但(dan)怎(zen)麽(me)看(kan)百度這(zhe)家公司，卻(que)是(shi)一個(ge)值得(de)討(tao)論(lun)的話(hua)題(ti)。

很(hen)多(duo)人(ren)都(dou)認(ren)同(tong)，二(er)級(ji)市场上的股(gu)价，並(bing)不(bu)能(neng)真(zhen)实體(ti)现百度的价值－－但投(tou)資(zi)者(zhe)似(si)乎(hu)更(geng)青(qing)睞(lai)於(yu)那(na)些(xie)有(you)著(zhe)驚(jing)人增长和(he)酷(ku)炫(xuan)商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)的新(xin)興(xing)公司。

百度上下(xia)洋(yang)溢(yi)着一種(zhong)“工(gong)程(cheng)師(shi)”精(jing)神(shen)，創(chuang)始(shi)人李(li)彥(yan)宏(hong)的氣(qi)質(zhi)自(zi)始至(zhi)終(zhong)，主(zhu)導(dao)着这家在千(qian)禧(xi)年(nian)成(cheng)立(li)的科(ke)技(ji)公司。

在很长一段(duan)時(shi)間(jian)裏(li)，百度看上去(qu)缺(que)少(shao)“知(zhi)音(yin)”，一方(fang)面(mian)，百度在2010年加(jia)碼(ma)AI布(bu)局(ju)后，似乎和國(guo)內(nei)互(hu)聯(lian)網(wang)公司提(ti)倡(chang)商业模式创新格(ge)格不入(ru)，另(ling)一方面，长期的不計(ji)回(hui)报的科研(yan)投入，也(ye)讓(rang)很多投资者難(nan)以(yi)接(jie)受(shou)——畢(bi)竟(jing)把(ba)收入做(zuo)高(gao)，是獲(huo)得華(hua)爾(er)街(jie)支(zhi)持(chi)的重(zhong)要(yao)因(yin)素(su)。

幸(xing)運(yun)的是，百度的持續(xu)投入在这幾(ji)年陸(lu)续產(chan)出成果(guo)，而(er)另一方面，百度的价值也開(kai)始在行(xing)业内突(tu)显，至少在中(zhong)国的AI領(ling)域(yu)，百度的耕(geng)耘(yun)帶(dai)動(dong)了人才(cai)和一些产业的發(fa)展(zhan)。

这可(ke)能是百度的另一層(ceng)面的价值——不僅(jin)仅是体现在财務(wu)报表(biao)上。

增长动能的切(qie)換(huan)

圍(wei)繞(rao)百度的业績(ji)，總(zong)是有很多不同的聲(sheng)音。

今(jin)年三季度，百度核(he)心(xin)在線(xian)营銷(xiao)收入為(wei)195亿元，同比(bi)增长6%，對(dui)总营收的貢(gong)獻(xian)率(lv)超過(guo)60%。同时百度APP月(yue)活(huo)（MAU）達(da)到(dao)6.07亿，同比增长12%，日(ri)登(deng)錄(lu)用(yong)戶(hu)比例(li)达到79%，创歷(li)史(shi)新高。

这在如今流(liu)量(liang)紅(hong)利消(xiao)失(shi)的移(yi)动互联网领域，算(suan)是难得的一个数字。

如果從(cong)“长期增长”的角(jiao)度去看待(dai)百度，還(hai)能得出一个更为合(he)理(li)的估(gu)值模型(xing)。

财报显示，今年第三季度，百度智(zhi)能雲(yun)营收同比勁(jin)增73%，驅(qu)动百度核心营收再(zai)次(ci)取(qu)得良(liang)好(hao)业绩。目(mu)前(qian)，百度智能云穩(wen)居(ju)中国四(si)朵(duo)云之一，已(yi)經(jing)連(lian)续兩(liang)个季度营收增速(su)超七(qi)成。而在智能出行领域，百度Apollo在技術(shu)层面持续保(bao)持领先(xian)地(di)位(wei)。

这些都背后都離(li)不开百度持续的“All in AI”。百度AI核心“百度大腦(nao)”，对内支持百度所(suo)有业务，对外全(quan)方位开放(fang)，不斷(duan)孕(yun)育(yu)新的AI领域相(xiang)關(guan)的商业化(hua)模式。

（百度大脑各(ge)个层级）

百度首(shou)席(xi)财务官(guan)羅(luo)戎(rong)表示，“智能云服(fu)务、智能交(jiao)通(tong)、智能設(she)備(bei)、智能電(dian)动車(che)以及(ji)自动駕(jia)駛(shi)出行服务等AI业务的多元化布局，將(jiang)为百度实现长期增长奠(dian)定(ding)堅(jian)实基(ji)礎(chu)。”

事(shi)实上，得益(yi)于长期的投入，目前百度在AI领域已擁(yong)有強(qiang)大的護(hu)城(cheng)河(he)，在專(zhuan)利数量、平臺(tai)使(shi)用者数量、开源(yuan)框(kuang)架(jia)規(gui)模方面都具(ju)有领先優(you)勢(shi)。

“增长动能的切换”應(ying)该是这两年來(lai)百度給(gei)投资者傳(chuan)遞(di)的一个最(zui)好的信(xin)心。

超15%的研发投入强度

曾(zeng)经网上有一段关于李彦宏的视頻(pin)一度很火(huo)。

在视频中，李彦宏說(shuo)，“我已经有了我一生(sheng)都花(hua)不完(wan)的錢(qian)，完全沒(mei)必(bi)要純(chun)粹(cui)为了钱去做很多事。但是如果因为做了什(shen)么事，这个世(shi)界(jie)變(bian)得不一樣(yang)了，那才是一件(jian)美(mei)妙(miao)的事情(qing)。”

这段视频是2015年，李彦宏和學(xue)生交流时的一个现场回答(da)。

从某(mou)种程度上来说，李彦宏这段现场即(ji)兴的表达，也可以解(jie)釋(shi)为什么这些年百度坚持在AI领域的持续投入——要知道(dao)在十(shi)年前，AI还仅仅是很多人口(kou)中的新名(ming)詞(ci)。

同为中国旗(qi)幟(zhi)性(xing)的互联网公司，阿(e)里在2014年开始布局AI，三年后成立达摩(mo)院(yuan)進(jin)一步(bu)发展AI能力(li)，而騰(teng)訊(xun)則(ze)是在2016年才开始布局AI。

AI的投入对于任(ren)何一家商业公司来说，不仅是考(kao)驗(yan)判(pan)断，也是考验勇(yong)气，其(qi)中最主要的原(yuan)因是：实在太(tai)耗(hao)钱了，并且(qie)在前期看不到任何商业上的回报。

这些年百度頂(ding)着华尔街投资者的壓(ya)力，连续多年保持超过15%的研发投入强度。在过去的10年间，百度总营收增长接近(jin)14倍(bei)，研发費(fei)用却增长了超过25倍。

2020年百度核心研发投入占(zhan)营收比重达到21.4%。此(ci)次发布的三季度财报显示，百度研发费用支出62亿元，同比增长35%。

“我曾经说过一句(ju)话，有1塊(kuai)钱的时候(hou)，我们會(hui)投进技术里；有1个亿，我们会投进技术里；有100个亿，我们还是会投进技术里。”李彦宏在今年的一次演(yan)講(jiang)中表態(tai)说。

根(gen)據(ju)灼(zhuo)識(shi)咨(zi)詢(xun)报告(gao)，百度是迄(qi)今唯(wei)一已开发全棧(zhan)AI能力（从芯(xin)片(pian)设计到深(shen)度学習(xi)框架及应用层面AI能力）的中国公司，在专利数量、AI开放平台、开源框架方面都具有领先优势。

在10年前的2010年，百度決(jue)定大规模投入AI的研究(jiu)，最初(chu)是希(xi)望(wang)AI能夠(gou)增强搜(sou)索(suo)的能力，但隨(sui)着对AI的不断探(tan)索，百度以AI为中心，不仅豐(feng)富(fu)了自身(shen)的商业化模式，同时作(zuo)为先行者，百度也带动了中国整(zheng)个AI行业的发展。

目前中国已经處(chu)于AI技术发展的前沿(yan)。2019年，中国在全球(qiu)所有国家中发表AI研究论文总数排(pai)名第一，AI专利申(shen)請(qing)数目全球排名第一，AI公司总数排名第二。2019年中国在AI领域的总投资金(jin)額(e)为467.6亿美元，已经超过美国的投资金额386.5亿美元。

培(pei)養(yang)500萬(wan)AI人才

43歲(sui)的蘆(lu)碧(bi)波(bo)博(bo)士(shi)是河南(nan)理工大学教(jiao)授(shou)、碩(shuo)导，主要从事人工智能、圖(tu)像(xiang)视频处理和分(fen)析(xi)等方面的研究。

“因为大環(huan)境(jing)对人工智能的重视，自己(ji)想(xiang)提高，而学校(xiao)并没有很好的资源，能支持我学习所需(xu)知识。”芦碧波的困(kun)擾(rao)事实上是中国目前大多数高校教师面臨(lin)的真实情況(kuang)。

根据国家十四五(wu)规劃(hua)，人工智能是新基建(jian)的主要领域。但坦(tan)率地说，中国在AI人才的培养上依(yi)然(ran)还有差(cha)距(ju)，特(te)別(bie)是在高校，“师资隊(dui)伍(wu)不足(zu)”、“缺乏(fa)AI实踐(jian)平台”是最大的两个痛(tong)點(dian)。工信部(bu)的一份(fen)报社(she)曾预測(ce)说，中国人工智能产业人才将迎(ying)来百万级缺口。

“未(wei)来我们拼(pin)什么，就(jiu)是拼教育、拼人才。”去年，在“芯片戰(zhan)爭(zheng)”开打(da)的关鍵(jian)时刻(ke)，华为的任正(zheng)非(fei)曾一度密(mi)集(ji)拜(bai)訪(fang)高校，传递出华为急(ji)需通过高校挖(wa)掘(jue)、儲(chu)备专业人才。

这一步，百度比华为走(zou)得更早(zao)、更深。

早在10年前，百度就专門(men)提出开放研究计划，布局“人工智能+X”復(fu)合型人才培养。为此百度联合教育部、全国高校计算機(ji)教育研究会，专门舉(ju)辦(ban)人工智能师资培訓(xun)。

就在这个月，第25期高校教师AI培训班(ban)已在线上开課(ke)。

通过这些培训班，一方面，百度和高校教师分享(xiang)前沿的企(qi)业应用案(an)例，幫(bang)助(zhu)高校老(lao)师丰富人工智能的教学课堂(tang)；另一方面，校企联动，也将百度的大数据模型，用于支持开发实验的底(di)层数据，提高人工智能专业学生的实践能力。

芦碧波从2018年开始，就參(can)加了好几次百度和教育部联合办的AI人才课程培训。回去后，他(ta)在学院里，开设了飛(fei)槳(jiang)平台的公選(xuan)课，从传授知识到实验研发，都全力推(tui)动AI人才的培养。

“培训上吸(xi)收到最前沿的实践信息(xi)，再結(jie)合飞桨平台的深度学习、核心训練(lian)和开发模型，学生不仅学得快(kuai)上手(shou)也快，这都直(zhi)接体现在我们的研发成果上了。”

现在，在AI人才的培养上，百度的计划越(yue)来越大。今年的百度世界大会上，百度CTO王(wang)海(hai)峰(feng)宣(xuan)布成立“百度松(song)果学堂”，要用百度自己研发的开源平台百度飞桨为依托(tuo)，融(rong)合AI基础课程、实践教学、技术競(jing)賽(sai)、产业实训、科研基金，全力去打造(zao)AI人才培养平台。

同时，百度还联合中科院、北(bei)京(jing)航(hang)空(kong)航天(tian)大学等推出系(xi)列(lie)人工智能書(shu)籍(ji)教材(cai)，積(ji)極(ji)举办各類(lei)AI竞赛“以赛促(cu)学”，并提供(gong)獎(jiang)学金、科研基金等奖勵(li)支持，为人工智能技术研究人才提供激(ji)励。

初步算一下，百度在中国已经培养超过100万人工智能人才。

“我们在700多所高校，累(lei)计培训了3000多位高校教师，并且参與(yu)編(bian)寫(xie)了一系列人工智能教材。”今年10月份，李彦宏参加北大新工科国际论壇(tan)时重申，“未来5年，百度将为社会培养500万AI人才”。

没有止(zhi)境的前沿

中国跳(tiao)水(shui)队的“鐵(tie)娘(niang)子(zi)”周(zhou)繼(ji)红很少在公开场合表揚(yang)别人。不过一套(tao)专门为中国跳水队打造的“3D+AI”训练系統(tong)，获得了她(ta)的点贊(zan)。

“跳水运动有它(ta)的特殊(shu)性，时间不到两秒(miao)，动作又(you)特别复雜(za)，还不能佩(pei)戴(dai)穿(chuan)戴设备。”周继红介(jie)紹(shao)说。

以往(wang)在训练中，教练在很大程度上只(zhi)能依靠(kao)个人的经验做判断，难以做到高水平的精准量化。

面对高度复杂的训练场景(jing)，百度智能云联合国家跳水队开发了“3D+AI”跳水輔(fu)助训练系统。通过这个系统，运动員(yuan)的每(mei)一个細(xi)節(jie)动作都“看得清(qing)”、“看得准”、“看得全”、“看得懂(dong)”，一下子就提升(sheng)了训练效(xiao)率。

举个例子，以往教练员说，起(qi)跳再高一点？那到底是高5厘(li)米(mi)还是高15厘米，全靠运动员自己把握(wo)和实践。现在系统会准確(que)地提示：高10厘米。

这是AI人工智能在体育训练上的一个应用，但实际上，以AI为基础的百度智能云，在工业互联网上的实践，已经积累了不少有价值的案例。

在去年冬(dong)天，美国得州(zhou)遭(zao)遇(yu)了三十年以来最为极端(duan)的寒(han)潮(chao)，全美超过550万户家庭(ting)停(ting)电。有网友(you)就在网上提問(wen)“如果中国遇上得州寒潮，会不会‘悲(bei)劇(ju)’？”

认證(zheng)为“国家电网山(shan)東(dong)电力”一个賬(zhang)號(hao)随即表态：中国德(de)州电网很坚强!同样面对寒潮，德州没有一户断电，中国电网也从未出现大面积故(gu)障(zhang)。

这份自信的背后，事实上要归功(gong)于中国电网全面拥抱(bao)人工智能后的智能化轉(zhuan)型升级。通过与百度智能云合作，国家电网山东电力率先建立起自己的“AI中台”，促使AI快速落(luo)地在各个业务场景，打造“刷(shua)臉(lian)办电”、智能巡(xun)檢(jian)、智能营销与客(ke)服等智能应用，有效提升了生产管(guan)理水平。

而在中国江(jiang)蘇(su)的一家高科技精密设备生产企业，百度智能云通过工业视覺(jiao)智能平台，帮助他们解决了高精密产品(pin)质检的难度和速度问题。一台设备就能替(ti)代(dai)10余(yu)名质检员，节省(sheng)了90%以上的勞(lao)动力，真正帮助企业创造了效益。

从服裝(zhuang)到电子产品，从小(xiao)商品到大家电，中国自改(gai)革(ge)开放后，快速融入了世界工业体系，成为了“世界工廠(chang)”，但不接否(fou)认，中国制(zhi)造业的基础依然薄(bo)弱(ruo)。这也是为什么号召(zhao)“要坚定推进产业转型升级，加强自主创新、发展高端制造、智能制造”的原因。

在过去，先进制造强国都已经取得先发优势，建起了技术壁(bi)壘(lei)。而现在，人工智能、5G等新技术的湧(yong)现，让我们有了打破(po)国外工业制造领域的壟(long)断优势，实现彎(wan)道超车提供了全新的机遇和可能。

可以这么说，百度这些年在AI领域的投入，溢出效应正在影(ying)響(xiang)着中国很多行业的发展，甚(shen)至帮助到了某些领域的超速发展。

（百度“云智一体”賦(fu)能产业发展）

1944年11月17日，美国战时科学研究发展局主任万尼(ni)瓦(wa)尔·布什收到了一封(feng)来自总统罗斯(si)福(fu)的信。

在这封信中，总统要求(qiu)他就如何能把从战时的经验中已取得的教训，运用于即将到来的和平时期的问题提出意(yi)見(jian)。

一年后，布什提交了一份名为《科学——没有止境的前沿》的报告。在这份报告中，他提出鮮(xian)明(ming)的觀(guan)点认为，一个依靠别人来获得基础科学知识的国家，無(wu)论其机械(xie)技能如何，其工业进步都将步履(lv)緩(huan)慢(man)，在世界貿(mao)易(yi)中的竞争地位也会非常(chang)弱。

美国长期繁(fan)榮(rong)发展，离不开科技的推动，而當(dang)下的中国，需要的是更多对前沿技术的研发重视和投入，无论这个主体是政(zheng)府(fu)还是企业。縱(zong)观近十年的中国产业发展，或(huo)許(xu)我们需要的是更多像百度这样的技术狂(kuang)熱(re)型公司，而不是对花样百出的商业模式的癡(chi)迷(mi)。返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看更多

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