led广告显示屏原理

LED广告显示屏原理

随着时代的发展,广告行业也在不断地创新和发展。在城市的每个角落,随处可见各种形式的宣传广告,其中最具代表性的就是LED广告显示屏。那么,LED广告显示屏究竟是如何实现的呢?

LED广告显示屏原理

LED广告显示屏的原理可以简单地理解为将各种颜色的LED小灯珠按照特定的顺序排列,形成各种图案和文字,并通过电子信号进行控制。LED广告显示屏的核心部分是控制系统和显示模块。

控制系统主要包括电源、控制卡、发送卡等部分。电源是为LED显示屏提供电力的核心部件,控制卡则是主要的信号控制板,负责将信号转化成LED灯珠的显示效果。发送卡则是控制卡与LED灯珠之间的桥梁,负责将控制卡发出的信号传输到LED灯珠中。

显示模块是LED广告显示屏的另一个重要组成部分,它由各种颜色的LED灯珠、电路板、散热器等组成。LED灯珠是显示模块中最核心的部件,其发光原理为电子通过半导体材料时,产生能量释放,从而产生光。散热器则是用于散热的关键部件,保证LED灯珠在长时间使用过程中不会过热损坏。

LED广告显示屏原理解析

总的来说,LED广告显示屏是一种高科技的显示设备,具有亮度高、色彩鲜艳、清晰度高等优点。它不仅可以广泛应用于室内外各种场合,还可以实现动态和静态显示效果,为广告宣传带来了更加丰富的表现形式。

LED广告显示屏的应用

LED广告显示屏的应用范围越来越广泛,常见于商场、广场、体育场馆、车站等公共场所,还可以用于户外媒体广告、展览展示等领域。

LED广告显示屏应用

在商场里,LED广告显示屏可以用于各种品牌的宣传、产品促销等,吸引消费者的注意力。在广场和体育场馆等公共场所,LED广告显示屏可以作为大型信息发布平台,发布各种活动信息、比赛结果等。此外,LED广告显示屏还可以用于户外媒体广告,如广告牌、高速公路等,具有较强的抗风险性和适应性。

总之,LED广告显示屏的应用领域非常广泛,随着技术的不断进步和创新,未来其应用范围还将不断扩大。

如何选择适合的LED广告显示屏?

如何选择适合自己的LED广告显示屏?首先要考虑的是场地和场合。不同的场地和场合需要不同的显示效果和大小规格。比如,户外广告牌需要具有防水防晒等特性,而室内商场的LED显示屏则需要具有更好的色彩还原和色彩鲜艳度等特点。

如何选择适合的LED广告显示屏

其次,则需要考虑LED广告显示屏的性能指标。如亮度、视角、色彩还原度等都是需要考虑的因素。此外,还需要考虑使用环境和使用寿命等因素。所以,在选择LED广告显示屏时,一定要选择正规的品牌和厂家,并进行详细的咨询和沟通,从而选择最适合自己需求的产品。

综上所述,LED广告显示屏作为现代广告行业的重要组成部分,具有广泛的应用前景和市场需求。随着技术的不断发展和创新,相信LED广告显示屏还将为广告行业带来更加丰富和多样的表现形式。

led广告显示屏原理特色

1、独特的物理机制;

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led广告显示屏原理亮点

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驚(jing)堂(tang)木(mu)壹(yi)拍(pai)!書(shu)接(jie)上(shang)文(wen),我(wo)們(men)說(shuo)说現(xian)在(zai)爆(bao)炸(zha)全(quan)球(qiu)的 OpenAI 的傳(chuan)奇(qi)歷(li)程(cheng)吧(ba)。故(gu)事(shi)的起(qi)點(dian)是 2015 年(nian) 7 月(yue)在加(jia)州(zhou)門(men)羅(luo)帕(pa)克(ke)的一場(chang)晚(wan)宴(yan),在场的除(chu)了(le)大(da)家(jia)熟(shu)知(zhi)的全球頂(ding)流(liu)大 V 埃(ai)隆(long)?馬(ma)斯(si)克,堪(kan)稱(cheng)豪(hao)華(hua)的飯(fan)局(ju)參(can)加者(zhe)還(hai)集(ji)齊(qi)了包(bao)括(kuo)當(dang)時(shi)的 YC 總(zong)裁(cai)山(shan)姆(mu)?阿(e)爾(er)特(te)曼(man)(YC 是矽(gui)谷(gu)著(zhu)名(ming)的創(chuang)業(ye)孵(fu)化(hua)器(qi),孵化了約(yue) 1900 家公(gong)司(si))、顶級(ji)獨(du)角(jiao)獸(shou) Stripe 的首(shou)席(xi)技(ji)術(shu)官(guan)格(ge)雷(lei)格?布(bu)罗克曼、2019 年因(yin)為(wei)對(dui)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)的貢(gong)獻(xian)和(he)傑(jie)弗(fu)裏(li)?辛(xin)頓(dun)、楊(yang)立(li)昆(kun)一起獲(huo)得(de)了圖(tu)靈(ling)獎(jiang)的约书亞(ya)?本(ben)吉(ji)奧(ao)。這(zhe)些(xie)人(ren)構(gou)成(cheng)了 OpenAI 的草(cao)创班(ban)子(zi)。

山姆·阿尔特曼和埃隆·马斯克

格雷格·布罗克曼和伊(yi)尔亚?蘇(su)茨(ci)克維(wei)

本吉奥又(you)給(gei)列(lie)出(chu)了深度学习領(ling)域(yu)最(zui)好(hao)的研(yan)究(jiu)人員(yuan)名單(dan),布罗克曼对著(zhe)名单挨(ai)個(ge)聯(lian)系(xi)勸(quan)说。雖(sui)然(ran)有(you)了金(jin)主(zhu)爸(ba)爸微(wei)軟(ruan) 10 億(yi)美(mei)元(yuan)的投(tou)資(zi)承(cheng)諾(nuo),但(dan)作(zuo)为一家初(chu)创組(zu)織(zhi),OpenAI 还是無(wu)法(fa)開(kai)出能(neng)媲(pi)美谷歌(ge)、FB 这種(zhong)大公司能给到(dao)的薪(xin)水(shui),最後(hou)幾(ji)乎(hu)是依(yi)靠(kao)着偉(wei)大的願(yuan)景(jing)和情(qing)懷(huai)说服(fu)了各(ge)个顶尖(jian)人才(cai)的加盟(meng),就(jiu)是这个方(fang)向(xiang)(通(tong)用(yong)人工(gong)智(zhi)能 AGI)的开發(fa)能夠(gou)造(zao)福(fu)全人類(lei),一起成为能銘(ming)刻(ke)在百(bai)年科(ke)技史(shi)上的人物(wu)吧!

僅(jin)仅有惊人的人才密(mi)度还不(bu)够(很(hen)多(duo)大公司的一些部(bu)门也(ye)不乏(fa)高(gao)密度的人才儲(chu)備(bei)),能够做(zuo)出今(jin)天(tian)的成績(ji),还要(yao)得益(yi)於(yu) OpenAI 自(zi)上而(er)下(xia)对通用人工智能 AGI 的堅(jian)定(ding)信(xin)仰(yang),以(yi)及(ji)自下而上推(tui)動(dong)创新(xin)的實(shi)驗(yan)機(ji)制(zhi),上下通吃(chi)后才有修(xiu)成正(zheng)果(guo)的可(ke)能啊(a)。

OpenAI 对 AGI 的信仰有多坚定呢(ne)?OpenAI 的员工每(mei)年都(dou)會(hui)投票(piao)預(yu)測(ce)通用人工智能 AGI 的到來(lai)时間(jian),这件(jian)事即(ji)使(shi)在內(nei)部,意(yi)見(jian)分(fen)歧(qi)也是比(bi)較(jiao)大的,不同(tong)员工对此(ci)各有各的想(xiang)法。但早(zao)在 2020 年 2 月,也就是还在 GPT2 的时期(qi)(彼(bi)时距(ju)離(li) GPT3 发布还有四(si)个月,距离 ChatGPT 发布还有兩(liang)年零(ling)九(jiu)个月),已(yi)經(jing)有一半(ban)的员工打(da)賭(du)認(ren)为 AGI 会在 15 年内实现了——也就是 2035 年,讓(rang)我们記(ji)住(zhu)这个时间点,一起见證(zheng)历史。

早期的 OpenAI 就像(xiang)一个革命者,面(mian)对的是已经鋪(pu)开戰(zhan)線(xian)的、有着充(chong)足(zu)的人力(li)財(cai)力及各种资源(yuan)的谷歌等(deng)巨(ju)頭(tou),但它(ta)还是希(xi)望(wang)能够成为第(di)一个实现 AGI 的组织——因为深知一家大公司会如何被(bei)利(li)益驅(qu)使、被股(gu)價(jia)裹(guo)挾(xie)、被内部的山头林(lin)立派(pai)系鬥(dou)爭(zheng)拖(tuo)累(lei)進(jin)度、一旦(dan)有了成果又將(jiang)如何鞏(gong)固(gu)地(di)位(wei)並(bing)嘗(chang)試(shi)壟(long)斷(duan),OpenAI 的愿景是实现通用人工智能并将所(suo)產(chan)生(sheng)的利益公平(ping)地分配(pei)给所有人。

OpenAI 從(cong)来都不想統(tong)治(zhi)世(shi)界(jie),只(zhi)希望確(que)保(bao)技术能够安(an)全发展(zhan),并最終(zhong)造福全人类。我曾(zeng)讀(du)到一篇(pian)几年前(qian)的深度報(bao)道(dao),作者曾经到過(guo) OpenAI 公司做了大量(liang)一手(shou)采(cai)訪(fang),并聊(liao)出了很多不为外(wai)人所知的 OpenAI 组织秘(mi)密。文中(zhong)提(ti)到:

组织的第一份(fen)聲(sheng)明(ming)说,它将「为每个人,而不是股東(dong)创造价值(zhi)」;它的章(zhang)程——这份文件如此神聖(sheng),以至(zhi)于员工薪水取(qu)決(jue)于他(ta)们对條(tiao)款(kuan)的遵(zun)守(shou)程度——进一步(bu)宣(xuan)称 OpenAI 的「首要承擔(dan)的責(ze)任(ren)是面向人类的,可以将全局利益放(fang)在个人自身(shen)利益之(zhi)上」;此外,安全地实现 AGI 非(fei)常(chang)重(zhong)要,甚(shen)至如果另(ling)一个组织首先(xian)接近(jin)实现这一目(mu)標(biao),OpenAI 将停(ting)止(zhi)競(jing)争,轉(zhuan)向與(yu)之合(he)作。

我读到这些的时候(hou)被深深打动了,这种思(si)路(lu)已经开始(shi)向宗(zong)教(jiao)式(shi)的价值觀(guan)进化了。我曾以为 AI 和 Crypto 是完(wan)全背(bei)道而馳(chi)的东西(xi),在 Crypto 尝试还權(quan)于民(min)并賦(fu)能个體(ti)的时候,AI 則(ze)是非常垄断的象(xiang)征(zheng),暗(an)含(han)着一种更(geng)大的权力集中化。但我沒(mei)想到早期的 OpenAI 章程读起来竟(jing)然还有点像发明比特幣(bi)时的中本聰(cong)(一个有趣(qu)的时间线巧(qiao)合是,2007 年出现了深度学习,2008 年出现了比特币,前后腳(jiao)的伟大发明)。

我非常相(xiang)信这份章程的起草包含着马斯克在内的第一批(pi)创始成员内心(xin)深處(chu)最美好的理(li)想主義(yi),当他们寫(xie)下这些話(hua)时,他们是足够真(zhen)誠(cheng)并相信的。事实上马斯克本人一直(zhi)都是这种愿意分享(xiang)人类智慧(hui)成果的代(dai)表(biao)人物,他在特斯拉(la)和推特都实现了最大限(xian)度的开源和協(xie)作。

当 OpenAI 后来迫(po)于现实壓(ya)力最终走(zou)向了妥(tuo)协并一定程度上背叛(pan)了自己(ji)的革命理想时,马斯克也直接离开了 OpenAI 的董(dong)事会。或(huo)許(xu)是因为曾经在最前沿(yan)深度见識(shi)过了 AI 的能力和潛(qian)力,这些年他对于 AI 安全的呼(hu)籲(xu)从没停过,利用自己的公眾(zhong)影(ying)響(xiang)力做了大量的发声,甚至作为一个企(qi)业家去(qu)主动向政(zheng)府(fu)要求(qiu)監(jian)管(guan)。

可惜(xi)大部分人(这也包括了我们 AI 链游研究小(xiao)组部分成员)狹(xia)隘(ai)理解(jie)为他的呼吁和叫(jiao)停是“给自己留(liu)时间趕(gan)超(chao)对手”——实際(ji)上特斯拉早期研发的方向从来都不是 AGI,而马斯克的呼吁也并不是从 ChatGPT 出现以后才开始的——这多少(shao)是有点“人类从不感(gan)謝(xie)罗輯(ji)”(来自于《三(san)体》小说的名句(ju),没看(kan)过三体的朋(peng)友(you)直接略(lve)过就好)的意味(wei)了。

留下来并接任了 CEO 的阿尔特曼也算(suan)是和 Crypto 頗(po)有淵(yuan)源的,他在 OpenAI 以外的另一个項(xiang)目是加密项目 Worldcoin,与 OpenAI 希冀(ji)通过 AGI 实现全人类的解放相比,Worldcoin 则是想从 Crypto 这条路也能够实现金融(rong)層(ceng)面的人类公平和普(pu)惠(hui)。

说回(hui) OpenAI。OpenAI 早期的发展方向其(qi)实選(xuan)了三个,一个是机器人(实体或者说硬(ying)件形(xing)態(tai)的人工智能),一个是游戲(xi)人工智能(打游戏的),第三个才是語(yu)言(yan)模(mo)型(xing),让人工智能用文本语言学习理解世界,也就是 GPT 系列。可以看出,这个階(jie)段(duan)做的探(tan)索(suo)是比较分散(san)的,團(tuan)隊(dui)并不是拿(na)了天选之子的劇(ju)本直接悟(wu)出了 AGI 的路該(gai)怎(zen)麽(me)走,而是在各种尝试过后最终完成聚(ju)焦(jiao)。

机器人的路线大家可能比较好理解,也是一个很符(fu)合直覺(jiao)的人类对人工智能的最常见的想象。

游戏这条路是马斯克推薦(jian)的,有很多写游戏相關(guan)的书都喜(xi)歡(huan)把(ba)人类在世界上做的任何事情比喻(yu)成某(mou)种游戏,事实上人类学习和理解世界的过程、以及产生的行(xing)为,和游戏确实也有颇多相似(si)之处,也不知该说世界本来就是一场游戏,还是游戏本来就是一个世界。之前的 AI 已经成功(gong)挑(tiao)战过的象棋(qi)、圍(wei)棋等運(yun)动,其实也算是游戏的範(fan)疇(chou)。OpenAI 团队选擇(ze)了 Dota2,最终也是挑战成功,一路打到世界冠(guan)軍(jun)。下一篇我们就会八(ba)卦(gua)到游戏是如何推动科技生产力发展的。

转折(zhe)点发生在 2019 年。这一年,用 800 萬(wan)篇 Reddit 論(lun)壇(tan)帖(tie)子、总計(ji) 40 GB 文本訓(xun)練(lian)出来的 15 亿参數(shu)的 GPT-2 让整(zheng)个公司真正意识到了自己正走在没人走过的正确道路上。方向确认无誤(wu),接下来就是大力加碼(ma)。为了集中资源,团队非常有魄(po)力地砍(kan)掉(diao)了已经颇有些成果的做其他两个方向的团队,全力以赴(fu)的搞(gao)大模型。这一次(ci)使用了数千(qian)亿单詞(ci)的英(ying)文资料(liao)(英文维基(ji)百科全部只占(zhan)数據(ju)量的 3%)和数千万美元的计算资源开发了 GPT-3,而后马不停蹄(ti)又开发了又大了一个数量级的 GPT-4。

大家可能很難(nan)想象,ChatGPT 仅仅是 OpenAI 在 2022 年 11 月中旬(xun)臨(lin)时开发出来的,全程只用了 13 天时间。忍(ren)不住感慨(kai)一下,有时候历史的进程就是这樣(yang)不经意被改(gai)写——急(ji)于发布 ChatGPT 是因为担心谷歌搶(qiang)先发布同类产品(pin)给自己帶(dai)来威(wei)脅(xie),没想到直接引(yin)爆全球,反(fan)倒(dao)给谷歌带来了真正巨大的威胁,并徹(che)底(di)改写了行业格局。

很多人形容(rong)说 OpenAI 走通大模型之路的意义不亚于哥(ge)倫(lun)布抵(di)達(da)了新大陸(lu),在这之后入(ru)场的公司可以用相对低(di)得多的成本和很小的風(feng)險(xian)开发出自己的类 ChatGPT 大语言模型。

而今天当我们回顧(gu) OpenAI 短(duan)短数年卻(que)波(bo)瀾(lan)壯(zhuang)闊(kuo)的发展历程时,一面感慨于竞争压力和商(shang)业環(huan)境(jing)迫使它背离了自己最初的誓(shi)言,一面又能看到它对于现实的妥协仍(reng)然在足够的限度之内,仍然在盡(jin)最大的努(nu)力推动实现一个通用人工智能造福全人类的伟大愿景。

一个就像当年计算机和互(hu)联網(wang)的出现一样重要、即将再(zai)次深度改變(bian)人类社(she)会的人工智能时代从 2022 年的最后一个月正式开啟(qi)了。大家興(xing)奮(fen)地玩(wan)着最新的模型,討(tao)论着人类和人工智能的未(wei)来。有人樂(le)观,觉得从此有了迄(qi)今最強(qiang)的生产力好幫(bang)手;有人悲(bei)观,觉得人类已经走在了自我毀(hui)滅(mie)的路上。而无论持(chi)有哪(na)种观点,和非常不确定的未来相比,当下唯(wei)一能确定的一点是,能够生逢(feng)其时,我们已经是多么的幸(xing)运。

未完待(dai)續(xu)。本系列由(you) W Labs“AI 链游研究小组”集体创作,感谢小组成员瓜(gua)哥、嘉(jia)然、包包、Brian、小飛(fei)、华哥的努力付(fu)出!本篇主筆(bi)为包包。返(fan)回搜(sou)狐(hu),查(zha)看更多

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