广告案例对社会影响

广告案例对社会影响

在现代社会,广告已经成为我们生活中不可或缺的一部分。无论在电视、网站或是社交媒体上,我们都可以看到各种各样的广告。一些广告十分有趣且精彩,但也有一些广告可能会给人带来负面影响。本文将以一些案例为例,分析广告对社会的影响。

广告案例

饮料广告的影响

在中国,许多饮料公司都在广告中使用了一些魅力十足的女性来吸引消费者。这些广告往往会引起一些消费者的不适,因为它们似乎在利用女性的身体来卖产品。这种广告对于年轻女性可能会产生负面的影响,让她们觉得自己的身体必须符合某种标准才能被接受。另外,这些广告可能会让男性对女性的身体产生错误的认知,认为女性的身体应该是一种商品。

饮料广告的影响

防晒霜广告的影响

在夏季,许多人都会使用防晒霜来保护自己的皮肤。然而,防晒霜广告中往往会出现一些错误的信息,这可能会对消费者的健康产生负面影响。例如,有些广告可能会夸大产品的效果,让消费者觉得只需使用防晒霜就可以在阳光下呆上一整天。但事实上,防晒霜只能在一定时间内提供保护,过度暴露在阳光下仍然会对皮肤造成伤害。此外,防晒霜广告中使用的模特往往都拥有白皙的肤色,这可能会引起一些人对肤色的不满和焦虑。

防晒霜广告的影响

结论

广告对社会的影响是复杂的。虽然广告可以帮助企业推销产品,但有些广告可能会给人带来负面的影响。因此,在广告制作的过程中,企业应该遵守法律法规,保证广告的真实性和合法性。同时,广告从业人员也应该时刻关注广告的影响,尽量避免给消费者带来负面影响。

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中国团队推出脑电图图像生成模型 清华、腾讯参与研究

IT之(zhi)家(jia)今(jin)日(ri)(7月(yue)5日)消(xiao)息(xi),清华大(da)學(xue)深(shen)圳(zhen)国際(ji)研究生院(yuan)、腾讯人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)實(shi)驗(yan)室(shi)(AI Lab)和(he)鵬(peng)城(cheng)实验室的(de)研究人員(yuan)近(jin)日發(fa)表(biao)論(lun)文(wen)稱(cheng),研究团队開(kai)发了(le)壹(yi)個(ge)名(ming)為(wei)DreamDiffusion的图像生成模型,該(gai)模型可(ke)以(yi)直(zhi)接(jie)通(tong)過(guo)脑电图(EEG)信(xin)號(hao)生成高(gao)質(zhi)量(liang)图像。相(xiang)關(guan)论文发表於(yu)美(mei)国康(kang)奈(nai)爾(er)大学旗(qi)下(xia)在(zai)線(xian)学術(shu)论文平(ping)臺(tai)arXiv上(shang)。

目(mu)前(qian)已(yi)有(you)不(bu)少(shao)团队研究了使(shi)用(yong)文本(ben)到(dao)图像的擴(kuo)散(san)模型從(cong)人脑生成图像的方(fang)法(fa),但(dan)大多(duo)數(shu)采(cai)用的都(dou)是(shi)功(gong)能性(xing)磁(ci)共(gong)振(zhen)成像(fMRI)技(ji)术捕(bu)捉(zhuo)大脑活(huo)動(dong)从而(er)生成图像。這(zhe)種(zhong)技术缺(que)乏(fa)实用性,因(yin)为它(ta)需(xu)要(yao)專(zhuan)家操(cao)作(zuo)並(bing)且(qie)需要昂(ang)貴(gui)且難(nan)以攜(xie)帶(dai)的fMRI設(she)備(bei)。

相比(bi)之下,脑电图是一种記(ji)錄(lu)大脑电波(bo)活动的非(fei)侵(qin)入(ru)性、低(di)成本方法,且已有一些(xie)便(bian)携式(shi)商(shang)業(ye)產(chan)品(pin)可以輕(qing)松(song)采集(ji)脑电图信号。于是,研究团队提(ti)出了一种“穩(wen)定(ding)扩散”的图像生成方法,能夠(gou)減(jian)少脑电图信号的噪(zao)聲(sheng)幹(gan)預(yu),使扩散模型的预訓(xun)練(lian)更(geng)稳定有效(xiao)。

研究团队向(xiang)6位(wei)受(shou)試(shi)者(zhe)展(zhan)示(shi)了屬(shu)于40个不同(tong)對(dui)象(xiang)類(lei)別(bie)的2000張(zhang)图像,進(jin)而通过采集受试者的脑电图信号來(lai)生成高质量图像。下图中每(mei)組(zu)左(zuo)邊(bian)標(biao)有GT的是原(yuan)始(shi)图像,右(you)边的Sample图像为脑电图生成图像。

为了評(ping)估(gu)该方法的準(zhun)確(que)性,研究团队將(jiang)其(qi)与最(zui)近的另(ling)一項(xiang)类似(si)研究Brain2Image进行(xing)了定性比較(jiao),結(jie)果(guo)證(zheng)实,其准确率(lv)明(ming)顯(xian)高于Brain2Image生成的图像,从而证明了该方法的有效性。

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发布于:福建厦门同安区