三条创意广告语

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>大(da)模(mo)型(xing)的(de)“高(gao)考(kao)沖(chong)刺(ci)”，教(jiao)育(yu)行(xing)業(ye)已(yi)率(lv)先(xian)交(jiao)卷(juan)？

來(lai)源(yuan)：来咖(ka)智(zhi)庫(ku)，作(zuo)者(zhe)：辛(xin)，編(bian)輯(ji)：G3007

圖(tu)片(pian)来源：由(you)無(wu)界(jie) AI工(gong)具(ju)生(sheng)成(cheng)

從(cong)商(shang)业化(hua)的角(jiao)度(du)考量(liang)，由於(yu)訓(xun)練(lian)數(shu)據(ju)的不(bu)同(tong)、算(suan)法(fa)的不同、法律(lv)規(gui)範(fan)的不同等(deng)原(yuan)因(yin)，國(guo)內(nei)再(zai)去(qu)做(zuo)ChatGPT壹(yi)樣(yang)的產(chan)品(pin)是(shi)比(bi)較(jiao)難(nan)的，但(dan)垂(chui)直(zhi)類(lei)的行业大模型方(fang)面(mian)，卻(que)有(you)著(zhu)(zhe)更(geng)多(duo)發(fa)散(san)性(xing)的機(ji)會(hui)。此(ci)前(qian)，业内就(jiu)曾(zeng)預(yu)計(ji)，未(wei)来通(tong)用(yong)大模型最(zui)終(zhong)只(zhi)会留(liu)存(cun)2-3家(jia)，但是垂类大模型会百(bai)花(hua)齊(qi)放(fang)，豐(feng)富(fu)的行业場(chang)景(jing)才(cai)是ChatGPT最大的看(kan)點(dian)。目(mu)前，多家教育公(gong)司(si)紛(fen)纷发布(bu)了(le)最新(xin)的教育类大模型产品，而(er)教育成為(wei)AI落(luo)地(di)最快(kuai)的场景之(zhi)一。我(wo)們(men)認(ren)为，教育的行业大模型有三(san)大看点：

1、 “教育是ChatGPT最容(rong)易(yi)落地的領(ling)域(yu)”一語(yu)成讖(chen)。

2、 在(zai)教育行业搶(qiang)跑(pao)大模型的同時(shi)，我们也(ye)发現(xian)了一個(ge)新問(wen)題(ti)：那(na)就是企(qi)业涉(she)足(zu)大模型业務(wu)，到(dao)底(di)是采(cai)用自(zi)研(yan)先行一步(bu)，還(hai)是等成熟(shu)後(hou)打(da)通接(jie)口(kou)進(jin)行外(wai)采？从這(zhe)国内第(di)一波(bo)“百模大戰(zhan)”来看，大廠(chang)们基(ji)本(ben)上(shang)都(dou)選(xuan)擇(ze)了自研的路(lu)徑(jing)。

3、 ChatGPT風(feng)口之下(xia)，教育科(ke)技(ji)存在无限(xian)可(ke)能(neng)。

今(jin)天(tian)，2023年(nian)全(quan)国高考正(zheng)式(shi)拉(la)開(kai)大幕(mu)。而国内大模型的这场“高考備(bei)战”，逐(zhu)漸(jian)进入(ru)到了“垂类競(jing)逐”，教育行业已然(ran)抢跑。

近(jin)一个月(yue)来，網(wang)易有道(dao)、學(xue)而思(si)、科大訊(xun)飛(fei)先后发布了最新的教育类大模型产品。其(qi)中(zhong)有道是基于“子(zi)曰(yue)”大模型开发的AI口语老(lao)師(shi)，学而思官(guan)宣(xuan)数学大模型MathGPT的研发，而科大讯飞是基于星(xing)火(huo)认知(zhi)大模型推(tui)出(chu)的AI学習(xi)机。最新的消(xiao)息(xi)顯(xian)示(shi)，猿(yuan)輔(fu)導(dao)以(yi)推出智能硬(ying)件(jian)——小(xiao)猿学练机的方式涉足大模型，而作业幫(bang)也正在内測(ce)基于中国市(shi)场的教育大模型，涉及(ji)工具类App、智能硬件、图書(shu)等业务。

正如(ru)OpenAI聯(lian)合(he)創(chuang)始(shi)人(ren)山(shan)姆(mu)·阿(e)爾(er)特(te)曼(man)曾表(biao)示，在ChatGPT支(zhi)持(chi)下，会誕(dan)生極(ji)好(hao)的文(wen)案(an)业务、教育服(fu)务或(huo)者其它(ta)公司。今天高考命(ming)题作文发布之后，就有不少(shao)人嘗(chang)試(shi)用AI来寫(xie)高考作文。

那麽(me)，在这场百模大战的“高考冲刺”中，教育类企业率先交卷的背(bei)后，又(you)有哪(na)些(xie)看点？

看点一：“教育是ChatGPT最容易落地的领域”一语成谶

自ChatGPT发布以来，AI大模型领域熱(re)度持續(xu)。今年来，国内各(ge)大互(hu)联网、人工智能公司甚(shen)至(zhi)学界都接連(lian)宣布进軍(jun)大模型领域。目前，百度、阿裏(li)巴(ba)巴、商湯(tang)科技等公司已相(xiang)繼(ji)发布了自己(ji)的大模型以及應(ying)用场景，但不論(lun)是百度的“文心(xin)一言(yan)”、阿里的“通義(yi)千(qian)问”、商汤的“商量”，还是復(fu)旦(dan)大学研发的大模型moss，这些都屬(shu)于對(dui)話(hua)式的通用大模型产品，截(jie)至目前都还未开放使(shi)用。

相比于通用大模型的高舉(ju)高打，一些垂类大模型則(ze)选择小步快跑、加(jia)速(su)落地，比如“教育是ChatGPT最容易落地的领域”就成为年初(chu)以来热議(yi)的话题。今年2月，网易有道、科大讯飞、学而思以及作业帮等一眾(zhong)教育类公司均(jun)透(tou)露(lu)了ChatGPT相關(guan)的产品及技術(shu)布局(ju)，而最近，这些公司也公布了最新的研发进度和(he)成果(guo)。

据媒(mei)體(ti)報(bao)道，5月5日(ri)，网易有道展(zhan)示了基于“子曰”大模型研发的AI口语老师視(shi)頻(pin)，AI口语老师能提(ti)供(gong)多種(zhong)练习场景，同时会根(gen)据用戶(hu)需(xu)求(qiu)扮(ban)演(yan)多种角色(se)，进而引(yin)导用户进行多輪(lun)对话。隨(sui)后的5月6日，科大讯飞发布讯飞星火大模型，並(bing)会落地在教育类智能硬件AI学习机等产品中。另(ling)外，学而思也宣布自研数学大模型名(ming)为MathGPT，作业帮则傳(chuan)出正在内测基于中国市场的教育大模型，包(bao)含(han)多学科解(jie)题、中英(ying)文作文批(pi)改(gai)、多语言对话方向(xiang)等多个教育应用场景。

當(dang)前“百模大战”激(ji)战正酣(han)，并且(qie)掀(xian)起(qi)新一轮创业融(rong)資(zi)热潮(chao)的同时，为什(shen)么此次(ci)教育行业統(tong)一抢跑呢(ne)？来咖智库认为主(zhu)要(yao)有三点：

其一、从教育的目的来看，教育本身(shen)是人类獲(huo)取(qu)和学习知識(shi)的重(zhong)要方式，而技术的进步能夠(gou)大大提升(sheng)这种学习的效(xiao)率。教育领域需要大量的知识儲(chu)备和传遞(di)，而ChatGPT作为一个人工智能模型，可以快速地處(chu)理(li)和整(zheng)合这些信(xin)息，同时通過(guo)大量数据的训练和学习，積(ji)累(lei)大量的知识和语言表達(da)能力(li)，最终實(shi)现对外的輸(shu)出。

这就像(xiang)我们获取知识方式的升級(ji)叠(die)代(dai)。早(zao)期(qi)1.0階(jie)段(duan)，我们主要是通过閱(yue)讀(du)和教师的講(jiang)授(shou)，而2.0的互联网阶段，帶(dai)我们进入了信息爆(bao)炸(zha)的时代，现在以ChatGPT为代表的3.0橫(heng)空(kong)出世(shi)，讓(rang)信息和知识的获取更高效。从被(bei)動(dong)灌(guan)输到主动获取，再到精(jing)準(zhun)互动，ChatGPT在教育领域的有着更实際(ji)的剛(gang)需。

其二(er)、从教育的特点来看，教育本身具有很(hen)強(qiang)的交互性，需要在这个过程(cheng)中完(wan)成传道、授业和解惑(huo)。ChatGPT可以提供更加自然的交流(liu)体驗(yan)，例(li)如语音(yin)交互、图像识別(bie)等，可以帮助(zhu)学生更好地理解和記(ji)憶(yi)知识。比如AI口语老师，ChatGPT可以利(li)用其自然语言处理能力和深(shen)度学习算法，分(fen)析(xi)学生的发音、语調(tiao)、语速、语音流暢(chang)度等方面的问题，提供針(zhen)对性的建(jian)议和训练，帮助学生提高口语水(shui)平(ping)。而在中文作文批改上，ChatGPT也可以分析学生的作文内容、语言表达、语法結(jie)構(gou)等方面的问题，并且提出针对性的建议和指(zhi)导。

基于这样的行业属性，ChatGPT與(yu)教育有着更强的匹(pi)配(pei)度。比如有道发布的“AI口语老师”，从实际的发音体验上，已經(jing)不是以往(wang)那种AI單(dan)调的机械(xie)发音，而更像是一位(wei)真(zhen)实的“老师”在与学生对话，对话体验真实有趣(qu)。当然，ChatGPT在AI口语老师和中文作文批改的应用上，其准確(que)性和可靠(kao)性仍(reng)然还需要不斷(duan)地提高和優(you)化。

其三、从教育的发展阶段来看，随着国内教育行业逐渐步入智能学习以及教育数字(zi)化的时代，教育类公司也需要找(zhao)到新的奇(qi)点，而ChatGPT正是其中的突(tu)破(po)口。尤(you)其是以人工智能、大数据、5G等新一代信息技术为驅(qu)动力，推动关鍵(jian)技术和教育场景的不断融合及智能教育的深化发展，在線(xian)教育、AI教育、个性化教育进一步得(de)到普(pu)及，这也是各大教育公司加大投(tou)入布局的重要原因。

值(zhi)得註(zhu)意(yi)的是，在国外，ChatGPT已经开始重塑(su)教育行业。根据国外Study.com的调查(zha)，国外已经有21%的老师开始用ChatGPT辅助教学工作了。最近美(mei)国教培(pei)上市公司Chegg也表示，在今年4月推出辅助学习平臺(tai)CheggMateAI后，已经影(ying)響(xiang)到其原有业务的用户增(zeng)長(chang)，因为学生对ChatGPT興(xing)趣大增，不再需要通过Chegg获取相关学习资料(liao)。

看点二：自研先行还是外采以待(dai)？大模型的新命题

在教育行业抢跑大模型的同时，我们也发现了一个新问题：那就是企业涉足大模型业务，到底是采用自研先行一步，还是等成熟后打通接口进行外采了？

此前，就有不少网友(you)質(zhi)疑(yi)，一些公司蹭(ceng)着热点率先上线的自有大模型，其实都是基于OpenAI发布的GPT的基礎(chu)上推出的，其自研程度存在很大的水分。有知乎(hu)网友直言：国内某(mou)團(tuan)隊(dui)上线的服务似(si)乎是直接大量使用了ChatGPT的问答(da)数据来训练自己的网絡(luo)，输入问题和通过ChatGPT得到的回(hui)答高度相似。

而在外采模式上，国外的ChatGPT已经明(ming)确指向API、訂(ding)阅制(zhi)和战略(lve)合作（嵌(qian)入微(wei)軟(ruan)Bing、Office等软件）三种方式。比如在教育领域，Duolingo、Quizlet、可汗(han)学院(yuan)等产品主要和OpenAI合作，在GPT大模型上做微调和接口调用，增强原有的产品体验。

从这国内第一波“百模大战”来看，大厂们基本上都选择了自研的路径。

对于中国公司都选择自研类ChatGPT的产品和技术这个问题，星图比特创始人張(zhang)炯(jiong)曾分析表示有三个方面的原因：第一是市场端(duan)，目前ChatGPT对国内用户是不开放的，国内的用户沒(mei)法像海(hai)外用户一样随心所(suo)欲(yu)的使用，而从市场層(ceng)面必(bi)然会有一个中国的ChatGPT出现；第二是技术端，目前市场上可見(jian)的大模型，例如ChatGPT的基础模型GPT-3.5基本都是英语为母(mu)语训练的，中文基准的自然语言处理的效果还是稍(shao)遜(xun)于英语基准的，所以有个中文基准的模型出现会进一步提升用户效果；第三是数据安(an)全，AI的内容生成本身是基于大量数据训练的结果，并OpenAI已经逐步从一个公益(yi)性的項(xiang)目向市场化轉(zhuan)變(bian)，未来出于利益等因素(su)可能存在不确定(ding)性，还有就是中国大陸(lu)要求所有的数据都是本地化保(bao)存，这点OpenAI在国内又没有团队，数据的本地化保存和維(wei)護(hu)就很难达到監(jian)管(guan)要求。

自研是好，但要做到却并不容易。一般(ban)来說(shuo)，通用人工智能的研发需要持续的资金(jin)与頂(ding)级人才投入，而且受(shou)限于算力、数据规格(ge)、歷(li)史(shi)投入、顶尖(jian)人才、资金实力等方面的要求。据Business Insider估(gu)算，目前ChatGPT一个月的维护成本在300萬(wan)美元(yuan)，考慮(lv)到人力成本，費(fei)用估计还要加倍(bei)。OpenAI的产品用的是微软的Azure企业雲(yun)服务器(qi)，有投行分析員(yuan)估算，一年的成本可能从2500万美元到10億(yi)美元。与此同时，人工智能还面臨(lin)着投入周(zhou)期长、产出时間(jian)慢(man)的问题，比如OpenAI从公司成立(li)到推出ChatGPT，其间整整花了7年时间。

而和通用型人工智能相比，基于自身在專(zhuan)业领域的积累，垂类人工智能或許(xu)可以跑得更快。此次的科大讯飞和有道，就在教育行业的AIGC技术自研路径上率先落地，也印(yin)證(zheng)了那句(ju)“没有金鋼(gang)鉆(zuan)，别攬(lan)瓷(ci)器活(huo)”的諺(yan)语。

比如，此前科大讯飞研究(jiu)院院长劉(liu)聰(cong)就表示，讯飞基于多年来在深度学习算法、大模型技术、行业大数据、知识图譜(pu)、多模態(tai)感(gan)知、系(xi)统工程等技术方面的深厚(hou)积累，同时依(yi)托(tuo)于国家新一代人工智能开放创新平台、认知智能全国重点实验室(shi)、语言及语音信息处理国家工程研究中心三大国家级平台，已具备认知智能大模型綜(zong)合研发和长期持续突破的底氣(qi)和能力。

对有道来说，同样如此。一方面是有道已经覆(fu)蓋(gai)了从兒(er)童(tong)到少年再到成人教育的终身学习内容，有足够多的学习素材(cai)和用户数据；另一方面在于有道本身在AI技术和应用的积累，比如擁(yong)有神(shen)经网络翻(fan)譯(yi)引擎(qing)、计算机视覺(jiao)、智能语音AI技术和高性能计算这四(si)大核(he)心技术，应用范圍(wei)覆盖翻译、教育、语音助理、写作等多个领域，并且已搭(da)載(zai)在有道詞(ci)典(dian)筆(bi)、学习机等明星产品上。

还有学而思，其是以数学課(ke)外辅导起家的，已经积累了20年的数学教学经验，积累了龐(pang)大的数学相关数据，这些数据是进行MathGPT训练的必备物(wu)料。还有猿辅导，早在2014年就成立了涵(han)盖视觉实验室、自然语言理解实验室、语音实验室、音视频实验室和基础支撐(cheng)五(wu)个实验室的AI研究院，这也为其提供了足够的技术支撑。

整体来看，自研和外采都各有优劣(lie)。对选择自研路线的企业来说，其最大的优勢(shi)在于“量身定制”，能够最大程度滿(man)足和匹配自身业务的需求，但也要求企业拥有足够强的综合实力和积累，同时还得承(cheng)擔(dan)一定的试錯(cuo)成本，这不是一般小企业能玩(wan)得起的。而选择外采的企业，其优势在于成本低(di)、选择多，但劣势在于特殊(shu)性需求不够靈(ling)活、不够定制，可能等自己用上了，同行已经领先一大截了。

可以说，在大语言模型不断进化的浪(lang)潮下，不同的技术路线、不同的的应用方式的选择孰(shu)优孰劣，目前仍有待討(tao)论和验证，还需要在实踐(jian)中尋(xun)找答案。

看点三：ChatGPT风口之下，教育科技的无限可能

目前来看，ChatGPT等相关技术在教育领域的应用，主要集(ji)中在中英语口语和作文辅导上。这与ChatGPT背后基于海量数据生成的AI大模型息息相关，它把(ba)能获取的人类书籍(ji)、学术论文、新聞(wen)、高质量的各种信息作为学习内容，并根据人类反(fan)饋(kui)强化学习。該(gai)技术的突破也使得ChatGPT的对话更貼(tie)近人类，语段间邏(luo)辑关联度显著提升。

而且现阶段的ChatGPT，还是被限制了实时更新数据能力的，显然还封(feng)印了很多可回答问题的领域和规模，随着技术的迭代更新，未来还有着更多的可能，这也給(gei)国内的ChatGPT提供了新的市场空间。

在教育领域，除(chu)了具体的学科练习和知识问答，ChatGPT还可以帮助学生和教师实现更加个性化、高效和智能化的学习和教学模式，包括(kuo)智能辅导、智能答题系统、语言学习、聊(liao)天机器人、智能导师等应用场景上。

比如，在教学过程中，老师往往会面临跨(kua)学科教学，学生的一些问题也需要老师长时间思考才能解答，但如果使用ChatGPT，它就可以第一时间为学生提供快速簡(jian)便(bian)的问题答案，可以对学习成果进行互动式的“檢(jian)验”，在线提问，或是随堂(tang)小测之类的，通过用户的反馈来評(ping)估学习效果，并进一步制定学习计劃(hua)；同时，一些重复性的问题，ChatGPT就可以直接代替(ti)老师回答，節(jie)省(sheng)了老师大量的时间，让老师在思想(xiang)创造(zao)力上发揮(hui)更大價(jia)值。

另外，ChatGPT的应用还可以促(cu)进教育创新。传统的教育模式往往是由教师单向传授知识，而ChatGPT则可以与学生进行互动，激发学生的学习兴趣，培養(yang)学生的自主学习能力。此外，ChatGPT还可以利用数据分析和人工智能技术，为教师提供更加全面、准确的学生评估服务。这样一来，教育可以更加科学地进行，学生的学习效果也可以更加明显地提高。

值得注意的是，通过这种持续的模型训练，ChatGPT还能和其他(ta)的教育培训来整合在一起的，无论是学前教育、職(zhi)业教育、考证还是培训，这个模型都能够帮助他们把培训做得更好，把效率做的更高。

總(zong)之，以ChatGPT为代表的教育科技应用，对于个性化教育、教育公平和教育创新都具有重要的意义。在未来，可以期待ChatGPT在教育领域的廣(guang)泛(fan)应用，为学生提供更加智能化、便捷(jie)化、个性化的教育服务，同时也为農(nong)村(cun)地區(qu)的学生带来更加公平、便捷的学习机会，逐渐消除这种教育的“数字鴻(hong)溝(gou)”。返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多

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