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劉(liu)彥(yan)的母(mu)親(qin)是(shi)壹(yi)位(wei)腦(nao)神(shen)經(jing)科(ke)學(xue)家(jia)，受(shou)到(dao)啟(qi)發(fa)，刘彦和(he)好(hao)友(you)沈(shen)鑫(xin)创辦(ban)数庫(ku)科技(ji)時(shi)，認(ren)定(ding)要憑(ping)借(jie)AI等(deng)技術(shu)，將(jiang)產(chan)業(ye)鏈(lian)数据變(bian)為(wei)神经元(yuan)，織(zhi)成(cheng)網(wang)絡(luo)，实現(xian)彼(bi)此(ci)串(chuan)聯(lian)與(yu)傳(chuan)導(dao)。唯(wei)此，國(guo)內(nei)外(wai)海量(liang)企(qi)业間(jian)錯(cuo)綜(zong)復(fu)雜(za)的關(guan)联、運(yun)行(xing)規(gui)律(lv)及(ji)潛(qian)在(zai)風(feng)險(xian)才(cai)能(neng)被(bei)敏(min)銳(rui)洞(dong)察(cha)，給(gei)予(yu)銀(yin)行、政(zheng)府(fu)等部(bu)門(men)一雙(shuang)“慧(hui)眼(yan)”。

数字(zi)经濟(ji)是上海四(si)大新賽(sai)道(dao)之(zhi)一，人(ren)工(gong)智(zhi)能是上海三(san)大先(xian)导产业之一。當(dang)数字与AI結(jie)合(he)，誕(dan)生(sheng)的当然(ran)遠(yuan)不(bu)止(zhi)数库科技，還(hai)有大量数据产品(pin)交(jiao)付(fu)商、数据安(an)全(quan)捍(han)衛(wei)者(zhe)、数据資(zi)产評(ping)估(gu)商等。在2023世(shi)界(jie)人工智能大會(hui)上，多(duo)個(ge)有关AI与数据融通的論(lun)壇(tan)上，記(ji)者看(kan)到，在算(suan)法(fa)、區(qu)塊(kuai)链技术及现下最(zui)火的大模型加(jia)持(chi)下，上海首(shou)提(ti)的数商生態(tai)正(zheng)日(ri)益(yi)繁(fan)榮(rong)。

大模型能解(jie)析(xi)产业链

“数库科技的強(qiang)項(xiang)，就(jiu)是借助(zhu)自(zi)研(yan)框(kuang)架(jia)与算法，将海量非结構(gou)化(hua)、粗(cu)顆(ke)粒(li)的产业数据，变为高(gao)精(jing)度(du)的‘樂(le)高’標(biao)準(zhun)件(jian)，由(you)點(dian)、成線(xian)、及面(mian)。” 刘彦在数据智能论坛上分(fen)享(xiang)。

但这并不容(rong)易(yi)。權(quan)威(wei)的全球(qiu)行业分類(lei)系(xi)統(tong)GICS，也(ye)不過(guo)将产业分为4个層(ceng)次(ci)，若(ruo)以(yi)此标註(zhu)产业链数据，未(wei)免(mian)太(tai)“粗獷(guang)”了(le)。其(qi)次，以深(shen)圳(zhen)寶(bao)安集(ji)團(tuan)为例(li)，該(gai)集团涉(she)及高新技术、房(fang)地(di)产、生物(wu)醫(yi)藥(yao)多个領(ling)域(yu)，若只(zhi)打(da)一个行业标簽(qian)，顯(xian)然不科学。另(ling)一个常(chang)見(jian)现象(xiang)是，各(ge)企业可(ke)能在做(zuo)同(tong)一件事(shi)，但它(ta)們(men)公(gong)開(kai)披(pi)露(lu)的业務(wu)名(ming)稱(cheng)卻(que)未必(bi)一致(zhi)。

不过上海的数据科技企业，就願(yuan)意(yi)挑(tiao)戰(zhan)这些難(nan)題(ti)。通过将行业层級(ji)逐(zhu)级下探(tan)到最深12层，并将各类非结构化数据對(dui)齊(qi)调精，数库科技打造(zao)了一家“自動(dong)化数据生产工廠(chang)”，实现了对A股(gu)、港(gang)股、美(mei)股、发債(zhai)企业等近(jin)4萬(wan)家頭(tou)部公司(si)公开披露产品的标准化，并将全国近6000万家工商企业与产业链圖(tu)譜(pu)打通。

图谱并非一張(zhang)“死(si)图”。由於(yu)数据标签很(hen)“細(xi)膩(ni)”，产业链節(jie)点间的“蝴(hu)蝶(die)效(xiao)應(ying)”便(bian)会被迅(xun)速(su)捕(bu)捉(zhuo)——兩(liang)家表(biao)面看來(lai)毫(hao)無(wu)关联的公司，却被图谱提示(shi)，在它们上遊(you)，有著(zhe)同一家原(yuan)料(liao)供(gong)应商，或(huo)者股東(dong)间有千(qian)絲(si)万縷(lv)的糾(jiu)葛(ge)。产业链上某(mou)个节点的动态、利(li)好乃(nai)至(zhi)风险，都(dou)可能传导各方(fang)。这樣(yang)的图谱，被刘彦称为SAM（Segment Analysis & Mapping）产业链数据體(ti)系，其典(dian)型应用(yong)場(chang)景(jing)之一在于量化投(tou)资，可使(shi)投资機(ji)构年(nian)化收(shou)益至少(shao)提升(sheng)5%。

SAM还在向(xiang)UPG（Universal Product Graph）升级，進(jin)一步(bu)疊(die)加工藝(yi)流(liu)程(cheng)、生产環(huan)节、材(cai)質(zhi)、設(she)備(bei)等各类关系，数据維(wei)度更(geng)豐(feng)富(fu)，從(cong)而(er)将实体产业刻(ke)畫(hua)得(de)更精细。此时，大語(yu)言(yan)模型成为功(gong)臣(chen)，“它可以幫(bang)助我(wo)们解析那(na)些原先純(chun)靠(kao)人来處(chu)理(li)、且(qie)表述(shu)形(xing)式(shi)極(ji)为丰富的文(wen)本(ben)语料，如(ru)研報(bao)、行业报告(gao)等。”刘彦說(shuo)。

这个被大模型驅(qu)动的UPG，有望(wang)更切(qie)中(zhong)客(ke)戶(hu)所(suo)需。数库科技创始(shi)人兼(jian)總(zong)裁(cai)沈鑫告訴(su)记者，“它可为地方政府提供更有針(zhen)对性(xing)的产业规劃(hua)，迅速找(zhao)到茫(mang)茫企业群(qun)中‘最靚(liang)的仔(zai)’，为地方经济强链補(bu)链。又(you)或者，可提示政府及时发现潜力(li)企业，有针对性地招(zhao)商安商穩(wen)商、做好上市(shi)培(pei)育(yu)。”

数商“调教”了大模型

種(zhong)种跡(ji)象表明(ming)，大模型并非虚火，它切切实实在賦(fu)能产业。这背(bei)後(hou)，上海数据科技企业不懈(xie)创新，旨(zhi)在将大模型从通用领域的“实習(xi)生”，“调教”为金(jin)融、能源(yuan)、交通等專(zhuan)业领域的高级顧(gu)問(wen)。

如星(xing)环科技，在今(jin)年世界人工智能大会上亮(liang)相(xiang)了金融领域大模型“无涯(ya)”，以及大数据分析大模型“求(qiu)索(suo)”。创始人孫(sun)元浩(hao)介(jie)紹(shao)，大模型有时会一本正经胡(hu)说八(ba)道，原因(yin)之一，在于訓(xun)練(lian)大模型用时至少半(ban)年，这导致实时新聞(wen)资訊(xun)、市场行情(qing)等快(kuai)速变化的信(xin)息(xi)难以内置(zhi)到模型中。但星环科技用向量（指(zhi)具(ju)有大小(xiao)和方向的量）数据库来承(cheng)擔(dan)存(cun)儲(chu)最新信息的中间角(jiao)色(se)，已(yi)成功解決(jue)大模型“幻(huan)覺(jiao)”问题。在金融量化领域，“无涯”可回(hui)答(da)研报分析，能对个股、债券(quan)、基(ji)金等各类市场事件进行复盤(pan)和推(tui)演(yan)。“求索”大模型同理，数据工程師(shi)可用自然语言按(an)需查(zha)詢(xun)数据，使每(mei)个人都能擁(yong)有自己(ji)的虚擬(ni)业务助手(shou)。

大模型能否(fou)出(chu)色表现，優(you)质语料也是关鍵(jian)。在7月(yue)8日舉(ju)行的“大模型时代(dai)下的数据要素(su)流通”主(zhu)题论坛上，上海数据交易所总经理湯(tang)奇(qi)峰(feng)坦(tan)言，现有許(xu)多语料质量不盡(jin)理想(xiang)，影(ying)響(xiang)了大模型的发揮(hui)，“但同时，有些企业具有海量高质量数据资源，开放(fang)意愿度也很高，只是需要社(she)会第(di)三方企业帮助組(zu)织相关的大模型训练。”

汤奇峰表示，上海数交所有誌(zhi)于以市场配(pei)置的方式组织数据要素，推动语料库建(jian)设。他(ta)透(tou)露，上海数交所已于7月7日正式上线语料库，累(lei)計(ji)掛(gua)牌(pai)近30个语料数据产品，包(bao)含(han)文本、音(yin)頻(pin)、图像(xiang)等多模态，覆(fu)蓋(gai)金融、医療(liao)等领域。

区块链助数据可信流轉(zhuan)

另外，数据作(zuo)为新时代的“石(shi)油(you)”，可信是流转的核(he)心(xin)。这在7月8日区块链高峰论坛上成为熱(re)議(yi)。

论坛上，市北(bei)高新集团的区块链生态谷(gu)呈(cheng)现了其生动实践。以分布(bu)式记賬(zhang)为特(te)征(zheng)的区块链，被視(shi)作数字经济时代的信任(ren)基礎(chu)设施(shi)。目(mu)前(qian)，区块链生态谷内已集聚(ju)70家区块链企业，在中药代煎(jian)服(fu)务、工业供应链等领域已形成应用。

去(qu)年世界人工智能大会上，市北高新集团和螞(ma)蟻(yi)链共(gong)同为“上海蚂蚁链产业开发创新中心”揭(jie)牌，标志着依(yi)托(tuo)蚂蚁链的产业资源开始匯(hui)入(ru)区块链生态谷。入駐(zhu)迄(qi)今不足(zu)一年，“蚂蚁”生态已引(yin)来16家初(chu)创企业，形成了更丰富的生态集群，促(cu)成食(shi)品溯(su)源、游戲(xi)、存證(zheng)貨(huo)运保(bao)险等区块链新方案(an)落(luo)地。其中，上海魔(mo)橙(cheng)科技依托蚂蚁链底(di)层技术鍛(duan)造其产品能力，实现迅速成長(chang)，服务场景超(chao)过50个。

魔橙科技创始人陳(chen)敏濤(tao)告诉记者，魔橙服务了去年一款(kuan)国产热銷(xiao)車(che)型，帮助车企搭(da)建CRM（客户关系管(guan)理）可信共享平(ping)臺(tai)，用区块链技术来解决长期(qi)以来各数据持有方不愿“坦誠(cheng)相见”的痛(tong)点。他举例，一輛(liang)新能源智能网联车，其智能座(zuo)艙(cang)中的各类小程序(xu)、App多達(da)数十(shi)个。比(bi)如充(chong)電(dian)相关应用使用高频，一些大型商超与充电樁(zhuang)之间还有積(ji)分互(hu)认、联合營(ying)销等合作，其中涉及碳(tan)足迹清(qing)结算、车主权益兌(dui)现等。然而在过去，誰(shui)都不愿交出数据，怎(zen)麽(me)办？魔橙的区块链产品就成为一个不偏(pian)不倚(yi)的第三方，“数据在不改(gai)变所有权的基础上实现共享，我们只帮助产生数据计算的结果(guo)，但任何(he)一方数据都‘不出域’，此举大大激(ji)活(huo)了车生态的数据潜能。”陈敏涛说。

记者从论坛上獲(huo)悉(xi)，目前上海区块链综合指数位列(lie)全国第二(er)，全国具有投入产出的区块链企业近1400家中，上海約(yue)占(zhan)1/4。返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多

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