古代广告代理平台：寻找最佳广告合作伙伴

寻找最佳广告合作伙伴：古代广告代理平台的启示

在现代的广告市场中，找到最佳的合作伙伴可以让品牌在竞争中脱颖而出。在古代，虽然没有现代的数字技术和广告平台，但是人们通过各种方式创造了广告，通过广告传达信息并吸引消费者。古代广告代理平台的成功经验可以为现代品牌提供启示，帮助他们找到最佳的广告合作伙伴。

1. 找到适合品牌的平台

在古代，不同的广告代理平台有着不同的定位和受众群体。例如，墨家代理平台以推广墨家思想为主，吸引了墨家信徒和支持者的关注；而蜀地代理平台则以蜀地特产为卖点，吸引了对蜀地特色产品感兴趣的人。对于现代品牌来说，也需要找到适合自己的广告平台。在选择平台时，不仅要考虑平台的受众群体，还要考虑自己品牌的特点和定位，以及平台的投放方式和效果评估方法。

2. 找到适合品牌的广告形式

古代广告形式多种多样，如文言广告、图形广告、商品广告等等。品牌需要选择适合自己的广告形式，并在形式上做到与众不同，吸引消费者的眼球。例如，在唐朝的文言广告中，广告语常常采用饱含情感的句子，让人们对广告内容产生共鸣。而在宋朝的图形广告中，广告图片常常采用细节描绘和寓意深刻的手法，让人们在欣赏广告图片的同时，感受到产品的特点和品牌的价值。对于现代品牌来说，也需要找到适合自己的广告形式，并在广告形式上做到有创意、有趣味、有互动性。

3. 找到适合品牌的推广策略

古代广告代理平台通过各种推广策略让广告传到更多的人群中，例如打广告鼓、送广告船、印广告贴等等。对于现代品牌来说，也需要找到适合自己的推广策略，并进行有效的推广。例如，可以通过社交媒体、搜索引擎、视频平台等多种渠道进行投放，或者通过口碑营销、关系营销等方式进行传播。

4. 找到适合品牌的合作伙伴

在古代，广告代理平台需要和商家、手工业者等不同的合作伙伴合作，共同推广产品。在现代，品牌也需要找到适合自己的合作伙伴，共同打造品牌形象和产品价值。例如，可以和明星、博主、媒体等各种资源合作，扩大品牌曝光度和影响力。

总结归纳

寻找最佳广告合作伙伴需要考虑平台、广告形式、推广策略和合作伙伴等多个方面。古代广告代理平台在这些方面都有着成功的经验，可以为现代品牌提供有益的启示。现代品牌在选择广告合作伙伴时，需要深入了解自己的品牌特点和市场需求，有针对性地选择适合自己的广告平台、广告形式和推广策略，并积极寻找合作伙伴，共同打造品牌形象和产品价值。

问答话题

1. 古代广告代理平台最常使用的广告形式是什么？古代广告代理平台最常使用的广告形式有文言广告、图形广告、商品广告等等。其中，文言广告常常采用饱含情感的句子，让人们对广告内容产生共鸣；图形广告常常采用细节描绘和寓意深刻的手法，让人们在欣赏广告图片的同时，感受到产品的特点和品牌的价值；商品广告则直接展示产品的特点和价值，吸引消费者的眼球。2. 如何选择适合品牌的广告平台？选择适合品牌的广告平台需要考虑平台的受众群体、自己品牌的特点和定位，以及平台的投放方式和效果评估方法。在寻找广告平台时，可以通过市场调研、竞品分析等方式了解各个平台的特点和评价，并选择最适合自己品牌的平台进行投放。3. 品牌如何找到合适的媒体资源进行推广？品牌可以通过社交媒体、搜索引擎、视频平台等多种渠道进行投放，并通过数据分析等方式进行效果评估。此外，品牌也可以通过和明星、博主、媒体等各种资源进行合作，扩大品牌曝光度和影响力。在选择合作伙伴时，需要考虑受众人群、合作方式和价格等多个方面，并根据自己品牌的特点和市场需求进行选择。

古代广告代理平台：寻找最佳广告合作伙伴特色

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新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：好(hao)困(kun) 桃(tao)子(zi)

【新智元導(dao)讀(du)】28日(ri)，愛(ai)思(si)唯(wei)爾(er)官(guan)方(fang)發(fa)布(bu)了(le)「2022中国高被引学者榜单」，共(gong)有(you)5216人上榜。其(qi)中，计算机領(ling)域(yu)有214学者上榜。

剛(gang)刚，爱思唯尔（Elsevier）重(zhong)磅(bang)发布了「2022中国高被引学者榜单」。

據(ju)統(tong)计，共有5216人上榜，分(fen)別(bie)來(lai)自(zi)504所(suo)高校(xiao)、企(qi)業(ye)及(ji)科(ke)研(yan)机構(gou)，覆(fu)蓋(gai)了教(jiao)育(yu)部(bu)10個(ge)学科领域、84个壹(yi)級(ji)学科。

值(zhi)得(de)一提(ti)的(de)是(shi)，计算机科学上榜的中国高被引学者共有214人。

计算机科学214人上榜

從(cong)整(zheng)个学科领域分布来看(kan)，12大(da)学科中，工(gong)学與(yu)理(li)学的中国高被引学者占(zhan)了多(duo)數(shu)，分别是2347和(he)1541.

此(ci)外(wai)，醫(yi)学领域也(ye)有615位(wei)高被引学者。

再(zai)細(xi)分到(dao)每(mei)个專(zhuan)业中，物(wu)理学有416位高被引学者，生(sheng)物学355，材(cai)料(liao)科学与工程(cheng)298，计算机科学与技(ji)術(shu)214，臨(lin)床(chuang)医学268。

在(zai)计算机科学上榜的214高被引学者中，在高校、机构、企业具(ju)體(ti)分布的部分名(ming)单如(ru)下(xia)：

高校

清华大学：代(dai)季(ji)峰(feng)、胡(hu)事(shi)民(min)、黃(huang)民烈(lie)、姜(jiang)春(chun)晓、劉(liu)知(zhi)遠(yuan)、李(li)国良(liang)、刘华平(ping)、唐(tang)傑(jie)、王(wang)小(xiao)雲(yun)、朱(zhu)軍(jun)

北(bei)京(jing)大学：林(lin)宙(zhou)辰(chen)、彭(peng)宇(yu)新、譚(tan)營(ying)、萬(wan)小军

電(dian)子科技大学：鄧(deng)勇(yong)、李雄(xiong)、申(shen)恒(heng)濤(tao)、沈(shen)復(fu)民、楊(yang)陽(yang)、周涛、鄒(zou)權(quan)、朱晓峰、祝(zhu)峰

西(xi)北工业大学：郭(guo)斌(bin)、刘家(jia)佳(jia)、李学龍(long)、聶(nie)飛(fei)平、王震(zhen)、王琦(qi)、袁(yuan)媛(yuan)、尤(you)著(zhu)宏(hong)

浙(zhe)江(jiang)大学：蔡(cai)登(deng)、邓水(shui)光(guang)、何(he)晓飞、李紀(ji)為(wei)、宋(song)明(ming)黎(li)、肖(xiao)俊(jun)、周昆(kun)、周亞(ya)金(jin)

南(nan)京大学：梁(liang)紅(hong)瑾(jin)、李文(wen)中、王利(li)民、吳(wu)建(jian)鑫(xin)、王魏(wei)、周志华、仲(zhong)盛(sheng)

哈(ha)尔濱(bin)工业大学：花(hua)忠(zhong)云、江俊君(jun)、秦(qin)兵(bing)、王亚東(dong)、徐(xu)勇、左(zuo)旺(wang)孟(meng)

中山(shan)大学：陳(chen)旭(xu)、陈語(yu)謙(qian)、林倞(倞)、潘(pan)永(yong)平、張(zhang)雨(yu)濃(nong)、鄭(zheng)偉(wei)詩(shi)

中国科学技术大学：陈恩(en)红、傅(fu)雪(xue)阳、何向(xiang)南、李向阳、张天(tian)柱(zhu)

上海(hai)交(jiao)通(tong)大学：呂(lv)寶(bao)糧(liang)、盧(lu)策(ce)吾(wu) 、馬(ma)超(chao)、倪(ni)冰(bing)冰、张伟楠(nan)

香(xiang)港(gang)中文大学（深(shen)圳(zhen)）：崔(cui)曙(shu)光、丁(ding)宏強(qiang)、黄建伟、武(wu)執(zhi)政(zheng)

东南大学：陈阳、何田(tian)、张敏(min)靈(ling)

华中科技大学：陈敏、金海、刘方明

武漢(han)大学：杜(du)博(bo)、何发智、王騫(qian)

北京航(hang)空(kong)航天大学：张宝昌(chang)、蔡維(wei)德(de)

同(tong)濟(ji)大学：黄德雙(shuang)、刘慶(qing)文

复旦(dan)大学：姜育刚、邱(qiu)錫(xi)鵬(peng)

中国人民大学：袁勇、趙(zhao)鑫

刘知远

刘知远教授(shou)，是清华大学计算机系(xi)副(fu)教授、博士(shi)生导師(shi)。主(zhu)要(yao)研究(jiu)的方向为表(biao)示(shi)学習(xi)、知識(shi)圖(tu)譜(pu)和社(she)會(hui)计算。

2011年(nian)獲(huo)得清华大学博士学位，博士論(lun)文曾(zeng)被評(ping)为清华大学優(you)秀(xiu)博士学位论文、中国人工智能(neng)学会优秀博士学位论文。

目(mu)前(qian)已(yi)在ACL、IJCAI、AAAI等(deng)人工智能领域的著名国際(ji)期(qi)刊(kan)和会議(yi)发表相(xiang)關(guan)论文60余(yu)篇(pian)，谷(gu)歌(ge)学术引用(yong)超過(guo)2万多次(ci)。

代季峰

代季峰本(ben)科就(jiu)读於(yu)清华大学自動(dong)化(hua)系，2014年在自动化系获得博士学位，师从周杰教授。博士期間(jian)，他(ta)曾到加(jia)州(zhou)大学洛(luo)杉(shan)磯(ji)分校UCLA實(shi)驗(yan)室(shi)訪(fang)問(wen)，与朱松(song)純(chun)、吴英(ying)年有过合(he)作(zuo)。

2014年-2019年期间，代季峰在微(wei)軟(ruan)亚洲(zhou)研究院(yuan)視(shi)覺(jiao)计算組(zu)擔(dan)任(ren)高首(shou)席(xi)研究經(jing)理，与孫(sun)劍(jian)合作。此後(hou)一直(zhi)在商(shang)湯(tang)科技研究院任执行(xing)研究總(zong)監(jian)。

2019年至(zhi)2022年，他在商汤科技研究院工作，担任基(ji)礎(chu)视觉、通用智能兩(liang)个二(er)级部門(men)負(fu)責(ze)人，执行研究总监。

周志华

周志华，南京大学计算机科学与技术系主任、南京大学计算机软件(jian)新技术国家重點(dian)实验室常(chang)務(wu)副主任、南京大学人工智能学院院長(chang)、机器(qi)学习与数据挖(wa)掘(jue)研究所（LAMDA）所长，校学术委(wei)員(yuan)会委员。

周志华是ACM、AAAI、AAAS、IEEE和IAPR Fellow，研究领域：人工智能、机器学习、数据挖掘。曾获国家自然(ran)科学二等獎(jiang)2項(xiang)、中国计算机学会「王选奖」等。AI领域国际一流(liu)期刊和頂(ding)级会议发表论文200余篇，被引用4万余次，蟬(chan)聯(lian)爱思唯尔高被引学者。

他长期从事人工智能核(he)心(xin)的机器学习理论与方法(fa)研究，他完(wan)成(cheng)的项目在面(mian)向多義(yi)性(xing)對(dui)象(xiang)的机器学习理论与方法方面做(zuo)出(chu)了原(yuan)創(chuang)性、引领性成果(guo)，引发了中国国內(nei)外同行開(kai)展(zhan)跟(gen)隨(sui)研究，相关技术已成功(gong)應(ying)用于大型(xing)企业和国家重大工程。

周志华老(lao)师的西瓜(gua)書(shu)《机器学习》被学多童(tong)鞋(xie)奉(feng)为机器学习领域的经典(dian)入门教材之(zhi)一。

卢策吾

卢策吾，上海交通大学教授、博士生导师，研究興(xing)趣(qu)包(bao)括(kuo)计算机视觉，机器人学习。

他是2016年海外高層(ceng)次青(qing)年引進(jin)人才(cai)，2018年被《麻(ma)省(sheng)理工科技评论》评为35位35歲(sui)以(yi)下中国科技精(jing)英（MIT TR35），2019年获求(qiu)是杰出青年学者，以通訊(xun)作者或(huo)第(di)一作者在《自然》，《自然机器·智能》，TPAMI等高水平期刊和会议发表论文100多篇。

此外，他還(hai)担任《Science》等審(shen)稿(gao)人，CVPR、NeurIPS、ICCV、ECCV、IROS等人工智能与机器顶会的领域主席。

机构

微软亚洲研究院：陈衛(wei)、唐都(dou)鈺(yu)、吴志榮(rong)

粵(yue)港澳(ao)大灣(wan)區(qu)数字(zi)经济研究院：沈向洋(yang)

中国科学院：赵屹(yi)、陈世(shi)峰、常虹(hong)、董(dong)超、韓(han)琥(hu)、羅(luo)辛(xin)、喬(qiao)宇、任文琦、山世光、諸(zhu)葛(ge)海

沈向洋

沈向洋，現(xian)任香港科技大学校董会主席，香港中文大学（深圳）校长講(jiang)座(zuo)教授，清华大学高等研究院双聘(pin)教授，美(mei)国国家工程院外籍(ji)院士、英国皇(huang)家工程院外籍院士，粤港澳大湾区数字经济研究院理事长、小冰公(gong)司(si)董事长、微软原全(quan)球(qiu)执行副总裁(cai)。

沈向洋的博士论文是世界上最(zui)早(zao)有关由(you)照(zhao)片(pian)轉(zhuan)換(huan)成虛(xu)擬(ni)现实的研究，所設(she)计的四(si)分樹(shu)樣(yang)條(tiao)数函(han)数算法，則(ze)是世界上最好的運(yun)动參(can)数估(gu)计算法之一。

1994年，沈向洋公布第一个三(san)维全真(zhen)模(mo)型時(shi)，幾(ji)乎(hu)还沒(mei)有人在這(zhe)一领域进行類(lei)似(si)的工作。1996年，沈向洋发明同心拼(pin)图的方法，將(jiang)四维全光函数簡(jian)化为三维函数，从而(er)大幅(fu)度(du)地(di)降(jiang)低(di)了需(xu)采(cai)集(ji)的数据量(liang) 。

企业

阿(e)裏(li)巴(ba)巴：贾扬清、王刚

百(bai)度：王井(jing)东

北京曠(kuang)视科技有限(xian)公司：张祥(xiang)雨

华为：袁晶(jing)

京东：郑宇

联想(xiang)：芮(rui)勇、範(fan)建平

騰(teng)讯：刘威(wei)、李志、林衍(yan)凱(kai)、YONG XU

源(yuan)碼(ma)資(zi)本：张宏江

字節(jie)跳(tiao)动：郭傳(chuan)雄、王雨軒(xuan)

贾扬清

贾扬清本科和研究生階(jie)段(duan)就读于清华大学自动化专业，后赴(fu)加州大学伯(bo)克(ke)利分校攻(gong)读计算机科学博士。他在博士期间创立(li)並(bing)开源了如今(jin)业内耳(er)熟(shu)能詳(xiang)的深度学习框(kuang)架(jia)Caffe，被微软、雅(ya)虎(hu)、英伟達(da)、Adobe等公司采用。

2019年3月(yue)18日傍(bang)晚(wan)，阿里巴巴达摩(mo)院通过知乎賬(zhang)號(hao)宣(xuan)布，原Facebook人工智能科学家贾扬清已正(zheng)式(shi)加入阿里巴巴，担任技术副总裁崗(gang)位，领导大数据计算平臺(tai)的研发工作。

2023年3月，贾扬清在朋(peng)友(you)圈(quan)发文告(gao)别阿里巴巴，表示将走(zou)向職(zhi)业生涯(ya)的下一个挑(tiao)戰(zhan)。

芮勇

芮博士曾在微软任职18年，加入联想前任微软亚洲研究院常务副院长，领导关鍵(jian)的人工智能團(tuan)隊(dui)和研究院所有工程团队。2016年11月加入联想。现任联想集团首席技术官、高级副总裁，是联想集团最高決(jue)策机构（LEC）成员，负责联想集团技术战略(lve)和研发方向的規(gui)劃(hua)和制(zhi)定(ding)，并领导联想研究院的工作。

他曾获多项计算机领域大奖，包括 2016 IEEE Edward J. McCluskey 技术成就奖等，擁(yong)有技术专利六(liu)十(shi)余项，是人工智能领域权威专家。

张宏江

张宏江博士是国际著名的多媒(mei)体领域的开拓(tuo)者和意(yi)見(jian)领袖(xiu)，他于中国郑州大学获电子工程学士学位，并在之后于丹(dan)麥(mai)科技大学获电子工程博士学位。

张宏江博士曾担任微软亚太(tai)研发集团首席技术官及微软亚洲工程院院长，微软第一批(pi)十位「杰出科学家」，微软亚洲研究院创始(shi)人之一并任副院长。

学术方面，张宏江博士是国际计算机協(xie)会(ACM)和电氣(qi)电子工程协会（IEEE）双院士。

由于眾(zhong)多开拓性的貢(gong)獻(xian)，张博士在2008被授予(yu)「美国杰出亚裔(yi)工程师」奖。此外，张博士还荣获2010年IEEE技术成就奖（Technical Achievement Award），2012年ACM多媒体技术成就奖（ACM SIGMM Technical Achievement Award）。

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参考(kao)资料：

https://mp.weixin.qq.com/s/he_ohxggdJ9JuD8gI_5LVA

新智元

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