数字广告语,胜过万言!

数字广告语,胜过万言!

当今社会,数字化已经成为不可或缺的一部分,特别是在广告领域。数字广告语以其简洁明了的特点定格在人们的脑海中,成为了企业推广产品的一种重要方式。数字广告语不仅能够在短时间内吸引人们的注意力,还可以快速传递信息。本文将围绕数字广告语这个关键词,从四个方面进行详细的阐述。

什么是数字广告语?

数字广告语是指在数字广告传媒中使用的语言表达形式,其作用是在极短的时间内吸引消费者的注意力,让消费者了解产品的基本信息,从而引导消费者进行购买或使用行为。数字广告语通常具有独特的文化内涵和品牌标识,能够快速传递产品的核心信息和品牌形象。

数字广告语的形式多种多样,可以是独立的文本、图片或视频,也可以是一些简短的话语或短句,例如快乐肥皂,让你感受洗护的乐趣、一加一等于三,只为贵司的营销更加高效等等。

数字广告语的特点有哪些?

数字广告语作为广告领域中的重要组成部分,其具有以下几个特点:

  • 简洁明了:数字广告语需要在短时间内吸引人们的注意力,因此必须言简意赅,简明扼要,让受众一眼就能明白产品的核心信息。
  • 语言生动:数字广告语需要具有趣味性和表现力,让受众产生共鸣,留下深刻的印象。
  • 品牌识别度高:数字广告语需要在短时间内传递产品信息的同时,也需要传递品牌形象,让受众在不经意间记住品牌信息。
  • 多元化:数字广告语可以通过文本、图片、视频等多种形式进行表达,从而吸引更多不同类型的受众。

数字广告语的这些特点,让它成为了广告推广中重要的一环,能够帮助企业在竞争激烈的市场中抢占先机。

数字广告语如何使用?

数字广告语的使用需要注意以下几点:

  • 目标明确:必须在推广之前明确所要达到的目标,确定推广的受众人群,针对不同的人群制定不同的数字广告语。
  • 创意独特:数字广告语需要具有独特的文化内涵和品牌标识,通过创意的表达方式吸引受众的注意力,留下深刻的印象。
  • 语言恰当:数字广告语需要符合受众的语言习惯和文化背景,让受众能够轻松理解并接受推广信息。
  • 定期更新:数字广告语需要不断更新,以适应市场和消费者的变化,保持有效性和吸引力。

结合实际,数字广告语如何应用?

数字广告语在实际应用中,有很多成功的案例:

  • 可口可乐:打开快乐,每一分每一秒都值得留恋这个数字广告语,让消费者在享用产品的同时感受到快乐,这广告语的传播效果很好。
  • 阿迪达斯:Impossible is nothing这个数字广告语,让人们了解到阿迪达斯品牌的无极限精神,从而强化品牌形象。
  • 苹果:Think different这个数字广告语,让人们对苹果的品牌理念有了更深入的了解,从而对品牌产生了认同感。

这些成功案例告诉我们,数字广告语是企业推广的重要手段之一,只有准确把握这种语言表达方式的特点和规律,才能在市场竞争中取得成功。

总结

数字广告语是数字化时代广告宣传的重要手段之一,其简洁明了、语言生动、品牌识别度高和多元化的特点,使得数字广告语在广告营销领域中扮演着重要的角色。在使用数字广告语时,需要明确宣传目标、注重创意表达、注意恰当的语言运用和定期更新。在实际应用中,可口可乐、阿迪达斯和苹果等成功案例都表明,数字广告语能够成功进行广告宣传。

问答话题

数字广告语的好处有哪些?

数字广告语有以下几个好处:

  • 能够在短时间内吸引人们的注意力,让消费者了解产品的基本信息。
  • 可以快速传递信息,提高受众对品牌的认知度。
  • 能够在推广中突出品牌特点和文化内涵,增强品牌形象。
  • 使用数字广告语可以节约广告成本,提高广告宣传效果。

怎样制定一个好的数字广告语?

制定一个好的数字广告语需要注意以下几点:

  • 明确推广目标,确定受众人群。
  • 选用恰当的语言表达方式,并注意语言的生动性和表现力。
  • 突出品牌特点和文化内涵,提高品牌识别度。
  • 注意数字广告语的定期更新,以符合市场和消费者的变化。

数字广告语,胜过万言!特色

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公募基(ji)金(jin)近(jin)日(ri)正(zheng)式(shi)推(tui)出(chu)AI交易员!

值(zhi)得(de)壹(yi)提(ti)的(de)是(shi),在(zai)AI交易領(ling)域(yu),也(ye)有其(qi)他(ta)基金公司(si)在積(ji)極(ji)探(tan)索(suo)和(he)布(bu)局(ju)。此(ci)前(qian),興(xing)业基金宣(xuan)布,自(zi)研(yan)開(kai)發(fa)的“兴小(xiao)二(er)”AI債(zhai)券(quan)交易機(ji)器(qi)人(ren)順(shun)利(li)上线,兴业基金也成(cheng)為(wei)在外(wai)匯(hui)交易中(zhong)心(xin)iDeal平(ping)臺(tai)首家(jia)上线智(zhi)能(neng)詢(xun)價(jia)机器人的公募基金公司。博(bo)時(shi)基金相(xiang)關(guan)人士(shi)表(biao)示(shi),目(mu)前確(que)實(shi)看(kan)到(dao)行(xing)业對(dui)於(yu)AI交易员的重視(shi)程(cheng)度(du)在不(bu)斷(duan)提升(sheng),未(wei)來(lai)可(ke)以(yi)預(yu)期(qi)這(zhe)個(ge)领域會(hui)有更多的发展(zhan)和突(tu)破(po)。

而(er)在此之(zhi)前,AI技(ji)術(shu)在資(zi)管(guan)行业的应用上更多體(ti)現(xian)在量(liang)化(hua)投(tou)资领域。華(hua)夏(xia)基金、汇添(tian)富(fu)基金等(deng)公司此前就(jiu)对“AI+量化”進(jin)行深(shen)入(ru)布局。目前市(shi)场上已(yi)有量化基金產(chan)品(pin)將(jiang)AI運(yun)用到实戰(zhan)中,比(bi)如(ru),全(quan)部(bu)由(you)模(mo)型(xing)驅(qu)動(dong)的量化基金产品——國(guo)金量化多因(yin)子(zi)基金經(jing)理(li) 姚(yao)加(jia)紅(hong)近日透(tou)露(lu),“一些(xie)AI的底(di)層(ceng)技术我(wo)們(men)也是有在用的,比如 Chat-GPT的transformer,註(zhu)意(yi)力(li)机制(zhi)等。”不過(guo),他強(qiang)調(tiao),目前階(jie)段(duan)只(zhi)是用了(le)AI的技术,而不是直(zhi)接(jie)讓(rang)AI进行選(xuan)股(gu)。

展望(wang)未来,有机構(gou)認(ren)为AI将在智能投顧(gu)、量化投资、AI虛(xu)擬(ni)人、AI交易员和AI基金经理等领域賦(fu)能资管行业。

公募基金行业推出首批“AI交易员”

兴證(zheng)全球(qiu)基金公眾(zhong)號(hao)宣布,近日,兴证全球基金攜(xie)手(shou)Qtrade聯(lian)合(he)打(da)造(zao)AI资金交易机器人,隨(sui)著(zhe)智能交易员“兴寶(bao)”正式在Qtrade平台上线,兴证全球基金也成为首家将AI技术应用于资金交易领域的基金公司。兴证全球基金将AI技术與(yu)交易员资金交易场景深度結(jie)合,运用机器學(xue)習(xi)、自然(ran)語(yu)言(yan)處(chu)理等人工(gong)智能技术,打造意圖(tu)判(pan)断、多輪(lun)对話(hua)、交易直達(da)等核(he)心能力。

兴证全球基金表示,自上线以来,随着公司资金交易业務(wu)的不断发展,交易员询价、審(shen)查(zha)工作(zuo)量劇(ju)增(zeng),AI交易员替(ti)代(dai)了大量重復(fu)勞(lao)动,极大提升了工作效(xiao)率(lv),降(jiang)低(di)了操(cao)作風(feng)險(xian)。自5月(yue)19日上线以来成交量逾(yu)百(bai)億(yi)。

聚(ju)焦(jiao)交易场景,提升线上服(fu)务能力。通(tong)过不断地(di)問(wen)答(da)交流(liu),经过一系(xi)列(lie)的询价議(yi)价过程,完(wan)成对手方(fang)的询价需(xu)求(qiu)采(cai)集(ji),並(bing)将询价狀(zhuang)態(tai)实时反(fan)饋(kui)給(gei)交易员,獲(huo)取(qu)最(zui)終(zhong)匹(pi)配(pei)交易反馈给交易员,和对手方确认後(hou)即(ji)可完成交易。通过簡(jian)潔(jie)高(gao)效的可视化智能操作,快(kuai)速(su)实现资金回(hui)購(gou)交易场景的高效达成。

據(ju)悉(xi),兴证全球基金同(tong)时也在推进銀(yin)行間(jian)债券交易通过智能机器人,以提升询价效率。近期在重點(dian)推进与外汇交易中心对接iDeal聊(liao)天(tian)工具(ju),通过智能机器人接入iDeal聊天工具,进行询价对话与应答,從(cong)而提升银行间债券交易的询价效率。目前已初(chu)步(bu)完成对接,正在进行场景訓(xun)練(lian)。

“目前确实看到行业对于AI交易员的重视程度在不断提升。”博时基金相关人士表示,各(ge)公司在推进这方面(mian)的工作进度可能会有所(suo)不同,有些可能已经取得了初步成果(guo),有些可能还在初級(ji)阶段。未来可以预期这个领域会有更多的发展和突破。

“AI+量化”已应用到投资实战

在此之前,AI技术在资管行业的应用上更多体现在量化投资领域。

例(li)如,全部由模型驱动的量化基金产品--国金量化多因子基金经理姚加红近日透露,“一些AI的底层技术我们也是有在用的,比如 Chat-GPT的transformer,注意力机制等。”不过,他强调,目前阶段只是用了AI的技术,而不是直接让AI进行选股。

博时基金也指(zhi)出,在有些场景下(xia),比如量化投资,大模型直接的作用不明(ming)顯(xian),更多只是起(qi)到輔(fu)助(zhu)作用:比如,ChatGPT可以和其他技术的融(rong)合应用,也可以辅助編(bian)寫(xie)量化策(ce)略(lve)代碼(ma),或(huo)是生(sheng)成金融數(shu)据,用于训练模型、檢(jian)驗(yan)模型、预測(ce)收(shou)益(yi)、预测风险等等。

事(shi)实上,业內(nei)許(xu)多頭(tou)部基金公司对“AI+量化”领域早(zao)有布局,充(chong)分(fen)看好(hao)在AI助力下,量化投资将變(bian)得更加智能化。

早在2017年(nian)3月,华夏基金就与微(wei)軟(ruan)亞(ya)洲(zhou)研究(jiu)院(yuan)合作探索智能投资,兩(liang)年后将“AI+量化”应用到投资实战。华夏基金指出,傳(chuan)統(tong)基本(ben)面分析(xi)、量化分析手段只能对有限(xian)的数据进行假(jia)設(she)、分析、验证及(ji)应用。借(jie)助AI可以通过大量的数据训练,使(shi)机器像(xiang)人一樣(yang)实现自我学习、经验积累(lei)、进化叠(die)代。其成長(chang)速度比人更快,能力邊(bian)界(jie)比人更寬(kuan)。

此外,目前指数增强或主(zhu)动量化大多采用传统的多因子模型,需要(yao)通过估(gu)值、成长等指標(biao)打分,人为主觀(guan)判断依(yi)賴(lai)度較(jiao)高。再(zai)加上因子擁(yong)擠(ji)、资金拥挤等因素(su),超(chao)額(e)收益空(kong)间日益收窄(zhai)。“AI+量化”从更大範(fan)圍(wei)、更多維(wei)度进行数据收集、分析,进一步降低人工幹(gan)预,实现策略的自主優(you)化和迭代,提高策略的稀(xi)缺(que)性(xing),延(yan)长生命(ming)周(zhou)期,擴(kuo)大资金容(rong)量。

汇添富基金同样是业内较早利用AI推动量化策略的公募机构之一。汇添富指数与量化投资部副(fu)總(zong)監(jian)吳(wu)振(zhen)翔(xiang)认为,最近幾(ji)年市场轮动变快,策略可复制性变差(cha),实際(ji)上是在新(xin)的媒(mei)介(jie)環(huan)境(jing)下信(xin)息(xi)反应速度变化造成的。在快速变化的环境下,人腦(nao)無(wu)法(fa)很(hen)全面及时的去(qu)思(si)考(kao)价格(ge)如何(he)对各種(zhong)信息的反应。同时市场的机构化程度提高,AI加速发展也導(dao)致(zhi)了结构化的机会更難(nan)把(ba)握(wo)。整(zheng)体看,算(suan)法会出现过拟合问題(ti),但(dan)算法的过拟合有很多成熟(shu)的做(zuo)法和手段去控(kong)制,风险更大的是主观意識(shi)上对歷(li)史(shi)規(gui)律(lv)的过拟合。在这种环境下,基于AI的量化策略更能適(shi)应这种环境。

姚加红认为,“运作基金,本質(zhi)上是对信息流的掌(zhang)握和对资金流的调度。信息是资本市场最重要的资源(yuan),而AI技术的运用,可以让我们在海(hai)量的资訊(xun)中,获取对公司业績(ji)判断最有价值的信息。这也是金融行业向(xiang)来願(yuan)意积极拥抱(bao)新技术的重要原(yuan)因:提效和提高勝(sheng)率对于我们来說(shuo),是非(fei)常(chang)重要的事情(qing)。”

“當(dang)前A股市场有近5000只个股,中小票(piao)在交易和流动性上也表现不錯(cuo),但主观研究很难做到全覆(fu)蓋(gai);而量化在投资廣(guang)度上比较占(zhan)优,这也是技术加持(chi)的结果。AI近段时间迎(ying)来了勢(shi)如破竹(zhu)的发展,我们也期待(dai)看到AI技术在量化层面有更多赋能。”姚加红在平台上如此写道(dao)。

AI在资管行业未来还将有更多应用场景

展望AI在资管行业可能出现的更多应用场景,招(zhao)商(shang)基金信息技术部认为至(zhi)少(shao)包(bao)括(kuo)四(si)个领域:

一是智能投顾,目前行业内对投顾业务越(yue)来越重视,未来智能投顾是值得关注的应用;

二是量化投资,目前量化投资是AI在资管行业的应用中相对较广泛(fan)的领域,未来AI在量化投资的应用会更加深入和有效;

三(san)是AI虚拟人,未来AI虚拟人在在投资者(zhe)教(jiao)育(yu)领域有较大的发揮(hui)空间,通过AI虚拟人来对投资者进行理財(cai)知(zhi)识講(jiang)解(jie)和投资科(ke)普(pu),甚(shen)至AI虚拟人可以和投资者进行一对一互(hu)动,提高投资者的学习兴趣(qu),也能提高投资者学习深度;

四是AI交易员、AI基金经理,AI交易员以及前段时间某(mou)私(si)募基金公司已经嘗(chang)試(shi)使用AI来獨(du)立(li)管理基金,这些都(dou)是未来值得进一步探索的应用。

責(ze)编:楊(yang)喻(yu)程

校(xiao)对:王(wang)錦(jin)程返(fan)回搜(sou)狐(hu),查看更多

责任(ren)编輯(ji):

发布于:湖南怀化溆浦县