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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>數(shu)實(shi)融(rong)合(he)实現(xian)“萬(wan)單(dan)合壹(yi)”，京(jing)東(dong)工(gong)業(ye)高(gao)質(zhi)量(liang)發(fa)展(zhan)助(zhu)推(tui)中(zhong)國(guo)智(zhi)造(zao)

国家(jia)統(tong)計(ji)局(ju)公(gong)開(kai)資(zi)料(liao)顯(xian)示(shi)，5月(yue)份(fen)，規(gui)模(mo)以(yi)上(shang)工业增(zeng)加(jia)值(zhi)同(tong)比(bi)实際(ji)增長(chang)3.5%。從(cong)環(huan)比看(kan)，5月份，规模以上工业增加值比上月增长0.63%。1-5月份，规模以上工业增加值同比增长3.6%。

就(jiu)5月份规模以上工业生(sheng)產(chan)主(zhu)要(yao)数據(ju)為(wei)例(li)，以通(tong)用(yong)設(she)備(bei)制(zhi)造业、專(zhuan)用设备制造业、汽(qi)車(che)制造业、電(dian)氣(qi)機(ji)械(xie)和(he)器(qi)材(cai)制造业，以及(ji)鐵(tie)路(lu)、船(chuan)舶(bo)、航(hang)空(kong)航天(tian)和其(qi)他(ta)運(yun)輸(shu)设备制造业为代(dai)表(biao)的(de)工业制造領(ling)域(yu)增长迅(xun)速(su)。

“總(zong)體(ti)看，一季(ji)度(du)工业生产穩(wen)步(bu)恢(hui)復(fu)，实现平(ping)稳开局。但(dan)也(ye)要看到(dao)，工业經(jing)濟(ji)仍(reng)面(mian)臨(lin)市(shi)場(chang)需(xu)求(qiu)不(bu)足(zu)、盈(ying)利(li)能(neng)力(li)下(xia)降(jiang)等(deng)困(kun)難(nan)。”国家统计局工业统计司(si)副(fu)司长江(jiang)源(yuan)認(ren)为，下階(jie)段(duan)，要著(zhu)(zhe)力擴(kuo)大(da)国內(nei)需求，狠(hen)抓(zhua)傳(chuan)统产业改(gai)造升(sheng)級(ji)和戰(zhan)略(lve)性(xing)新(xin)興(xing)产业培(pei)育(yu)壯(zhuang)大，提(ti)升企(qi)业競(jing)爭(zheng)力和盈利能力，不斷(duan)鞏(gong)固(gu)工业经济稳定(ding)回(hui)升基(ji)礎(chu)。

企业、产业正(zheng)在(zai)面临一次(ci)新的大考(kao)，而(er)這(zhe)次大考的背(bei)後(hou)，产业鏈(lian)的不断延(yan)长，也對(dui)工业体系(xi)本(ben)身(shen)提出(chu)了(le)更(geng)高要求，传统产业链管(guan)理(li)模式(shi)已(yi)经不能適(shi)應(ying)工业生产的快(kuai)速复蘇(su)，数字(zi)化(hua)成(cheng)为解(jie)決(jue)这一难題(ti)的關(guan)鍵(jian)所(suo)在。智能制造賦(fu)能工业企业轉(zhuan)型(xing)升级，助力工业行(xing)业高质量发展，如(ru)何(he)实现“中国制造”向(xiang)“中国智造”邁(mai)進(jin)，也成为全(quan)社(she)會(hui)共(gong)同关註(zhu)的熱(re)點(dian)話(hua)题。

以数实融合推動(dong)高质量发展，已经成为中国式现代化的必(bi)然(ran)趨(qu)勢(shi)之(zhi)一。作(zuo)为兼(jian)具(ju)实体企业基因(yin)和屬(shu)性、擁(yong)有(you)数字技(ji)術(shu)和能力的新型实体企业，京东20年(nian)來(lai)探(tan)索(suo)出了一條(tiao)以供(gong)应链能力推动数实融合，助力实体经济高质量发展的成熟(shu)路徑(jing)，为千(qian)行百(bai)业的转型升级发揮(hui)了積(ji)極(ji)作用。

受(shou)訪(fang)者(zhe)供圖(tu)

新“瓶(ping)頸(jing)”

在经济复苏的大背景(jing)下，社会需求不断提升，也对企业供給(gei)能力、管理能力提出了新要求，不同产业开始(shi)面临新“瓶颈”。

中国工业经济聯(lian)合会黨(dang)委(wei)書(shu)記(ji)、執(zhi)行副会长兼秘(mi)书长熊(xiong)夢(meng)指(zhi)出，现阶段“與(yu)龐(pang)大规模相(xiang)比，工业产业的供应链效(xiao)率(lv)仍存(cun)在諸(zhu)多(duo)掣(che)肘(zhou)。”在他看来，工业品(pin)渠(qu)道(dao)环節(jie)眾(zhong)多、分(fen)銷(xiao)層(ceng)次复雜(za)，導(dao)致(zhi)整(zheng)個(ge)产业的供应能力高度分散(san)、協(xie)同效率低(di)下；工业品參(can)数等信(xin)息(xi)缺(que)乏(fa)统一的行业標(biao)準(zhun)，信息不对稱(cheng)现象(xiang)普(pu)遍(bian)，降低了企业供应链的彈(dan)性和韌(ren)性，增加了合规風(feng)險(xian)。”

工业产业供应链环节众多、复杂度高、改造难度大，成为制約(yue)企业生产规模的基础性因素(su)，如何有效地(di)將(jiang)数字技术应用其中为企业和行业創(chuang)造價(jia)值一直(zhi)是(shi)行业关注的課(ke)题。

大型工程(cheng)建(jian)築(zhu)企业往(wang)往涉(she)及多種(zhong)领域。以陜(shan)西(xi)建工为例，其常(chang)年在庫(ku)供应商(shang)超(chao)12万家，包(bao)括(kuo)了物(wu)资材料、机械设备、周(zhou)转材料、勞(lao)務(wu)、专业分包、服(fu)务外(wai)包等多种類(lei)型，管理是高度复杂的系统工程。

而鋼(gang)铁、机械制造业，由(you)於(yu)涉及商品数量大、需求企业多，即(ji)便(bian)是同一类产品，在生产的不同环节、不同场景下，规格(ge)、参数需求也截(jie)然不同，对選(xuan)品精(jing)度有着很(hen)高的要求。

鞍(an)山(shan)集(ji)團(tuan)作为一家具备5330万噸(dun)铁、6300万吨钢产品生产能力，业务範(fan)圍(wei)覆(fu)蓋(gai)礦(kuang)山采(cai)选、燒(shao)結(jie)、煉(lian)铁、炼钢、軋(zha)钢及焦(jiao)化、运输等产业链各(ge)环节的大型企业。庞大的业务规模和复杂的业务结構(gou)，为鞍钢集团采購(gou)的商品管理工作帶(dai)来了巨(ju)大的挑(tiao)战。

在過(guo)去(qu)采购中，市场上“非(fei)标”现象突(tu)出。不僅(jin)商品名(ming)称不直觀(guan)、描(miao)述(shu)隨(sui)意(yi)混(hun)亂(luan)、商品信息不夠(gou)完(wan)整现象普遍，在多供应商体系下，各供应商之間(jian)对于商品数据描述差(cha)異(yi)還(hai)带来一品多商、一品多价問(wen)题，进一步加劇(ju)了快速选型和精准选品难度，需要投(tou)入(ru)大量人(ren)力参与審(shen)核(he)。

在解决基础产能问题的同時(shi)，进一步提升精細(xi)化管理，也开始引(yin)发企业思(si)考数字化转型。

为了追(zhui)求成本及效率最(zui)優(you)、減(jian)少(shao)对资金(jin)的占(zhan)用，汽车行业一直将 “Just in time”精益(yi)生产模式奉(feng)为圭(gui)臬(nie)，体现在供应链管理层面，就是“叫(jiao)料”采购模式——生产線(xian)会提前(qian)规劃(hua)好(hao)一整个月的所需物料清(qing)单交(jiao)给供应商，随后在需要使(shi)用的前一天发起(qi)需求，並(bing)要求在第(di)二(er)天将指定数量的物资送(song)到指定车间。針(zhen)对这樣(yang)一种小(xiao)时级別(bie)的快速交付(fu)，原(yuan)有数字化采购的在线下单、遠(yuan)距(ju)離(li)发貨(huo)、物流(liu)配(pei)送到廠(chang)的服务流程难以滿(man)足需求。

航空发动机制造是集“高、精、尖(jian)”产品和服务于一体的行业，生产过程复杂涉及材料、零(ling)部(bu)件(jian)众多，供应链管理是一項(xiang)复杂的系统工程，尤(you)其是数量繁(fan)杂的备品备件，不仅涉及了采购计划制定、专业商品资源調(tiao)度、采购流程管理，还包括了库存管理、履(lv)约交付等，一个环节管理不當(dang)就会产生連(lian)鎖(suo)效应，带来冗(rong)余(yu)库存和綜(zong)合成本的增长。

与汽车、航空发动机制造产业略有不同，川(chuan)交路橋(qiao)面临的精细化管理更为动態(tai)。作为負(fu)責(ze)修(xiu)建的漢(han)巴(ba)南(nan)高速铁路北(bei)起陕西汉中、南至(zhi)四(si)川南充(chong)，需要穿(chuan)越(yue)重(zhong)巖(yan)疊(die)嶂(zhang)的川东北地區(qu)，作业难度大。对于需要在偏(pian)远山地和极端(duan)条件下作业的工程建筑企业而言(yan)，物资供应的及时准確(que)关系着项目(mu)的施(shi)工进度。库存少了，临时物资采购会使得(de)施工“断檔(dang)”；但库存多了，又(you)会使得项目成本加剧。特(te)别是路桥修建，施工地点会随工程进度不断移(yi)动，进一步加剧了交付和管理难度。

同为基础建设型企业，白(bai)鶴(he)灘(tan)水(shui)电站(zhan)也面临着川交路桥同样的难题，作为当时世(shi)界(jie)在建规模最大、技术难度最高的水电项目之一，白鹤滩水电站的物资采购管理也是一项世界级工程。一方(fang)面，项目涉及物资种类众多、采购规模庞大：另(ling)一方面，白鹤滩地處(chu)四川省(sheng)涼(liang)山州(zhou)寧(ning)南縣(xian)和雲(yun)南省昭(zhao)通市巧(qiao)家县交界，地处偏远、交通不便，履约交付难以保(bao)障(zhang)。多重因素叠加为白鹤滩水电站的采购管理工作带来了巨大的挑战。

“专业的人做(zuo)专业的事(shi)”，制造业对于精细化管理的需求显而易(yi)見(jian)，但单憑(ping)传统制造业的数字化水平，前述问题尚(shang)沒(mei)有有效的解决途(tu)径。

构建标准商品库

在传统企业转型中，各种解决方案(an)紛(fen)至沓(ta)来，局中人“乱花(hua)漸(jian)欲(yu)迷(mi)人眼(yan)”，只(zhi)有破(po)局者的突入，才(cai)能真(zhen)正实现“快刀(dao)斬(zhan)乱麻(ma)”。

复旦(dan)大學(xue)经济学院(yuan)院长張(zhang)軍(jun)认为，目前中国正处于数字经济和实体经济深(shen)度融合的关键时期(qi)，工业供应链技术与服务市场正迎(ying)来歷(li)史(shi)性的发展机遇(yu)，“以京东工业为代表的工业供应链技术与市场服务提供商的发展，通过将工业供应链数字化，对于构建高效、可(ke)扩展的数智化管理平臺(tai)，并最終(zhong)幫(bang)助工业企业強(qiang)化供应链可靠(kao)性、降低综合成本并提高运營(ying)效率将做出重要貢(gong)獻(xian)”。

作为一家同时具备实体企业基因、拥有数字技术能力的新型实体企业，京东堅(jian)持(chi)“以实助实”，通过开放(fang)自(zi)身的供应链基础设施和技术，不仅保障自身供应链的稳定性与可靠性，还带动供应链产业链上下遊(you)生态企业数字化转型和降本增效。

而实体经济领域的长期耕(geng)耘(yun)，讓(rang)京东不仅深度了解产业在数字化升级上的需求和痛(tong)点，也能够通过自身的基础设施和数字技术，以供应链为核心(xin)，为夥(huo)伴(ban)提供实用性强、紮(zha)实落(luo)地、见效快的全链路、系统性产品、方案和服务。

不仅如此(ci)，在张军看来，京东工业“还将充分发挥数据要素在工业领域的作用，有效提升产业链和供应链的韧性与安(an)全水平，提升中国产业体系的现代化水平，实现高端化、智能化和綠(lv)色(se)化发展，培育更多具备先(xian)进数字能力的新型实体企业。”

为了有效提升供应商的管理效率，陕西建工集团与京东工业合作,依(yi)托(tuo)京东工业“采购大腦(nao)”产品解决方案共建供应商智能管理平台,来挖(wa)掘(jue)过往供应商的数据价值，形(xing)成可复用、可积累(lei)的供应商数智化管理模型。該(gai)平台可实现供应商智能管理、物资物料/商品智能管理、智能搜(sou)推/采购智能工具三(san)大功(gong)能，不仅能够自动采集供应商交易数据导入数据中台，通过智能評(ping)分系统監(jian)測(ce)价格、对供应商进行分级,还能够根(gen)据供应商畫(hua)像(xiang)智能打(da)标、进行商机推薦(jian)。相比于传统的供应商管理思路，陕建供应商智能管理平台率先实现了“从管控(kong)到主动服务”的进阶，能够更好地激(ji)发供应商活(huo)力、发挥供应商价值。

京东工业在同鞍钢的合作中，第一步就是下苦(ku)功梳(shu)理标准商品库。雙(shuang)方成立(li)了专项小組(zu)一点一滴(di)地梳理出鞍钢集团采购完整面貌(mao)后，完成了編(bian)碼(ma)映(ying)像，并为每(mei)一种商品标注了参数、材质、规格、型號(hao)等数字化簽(qian)。后續(xu)，鞍钢的标注标准商品库也将输入到京东工业打造的墨(mo)卡(ka)托标准商品库中，推动整个钢铁行业的物料管理标准化。

所謂(wei)“墨卡托”工业品标准商品库，是结合京东大数据和人工智能技术，以及各品类頭(tou)部品牌(pai)商的专家经驗(yan)，通过对海(hai)量工业品数据进行数据清洗(xi)和知(zhi)識(shi)抽(chou)取(qu)，构建出工业品知识图譜(pu)。

基于“墨卡托”工业品标准商品库，行业能够搭(da)建一套(tao)更加完备的工业品标准化分类和商品体系，有效解决行业现有体系产品信息和参数不统一、行业属性不全的问题，为工业品供应链上下游企业互(hu)联互通奠(dian)定数据基石(shi)。

以领先的数智化技术和自身在社会供应链基础设施建设与高效运維(wei)中的长期积澱(dian)为基础，重构工业产业的供应链体系，建构起以数智化平台与高效物流体系为支(zhi)撐(cheng)、廣(guang)泛(fan)链接(jie)工业品供应商和客(ke)戶(hu)的端到端供应链網(wang)絡(luo)体系。清華(hua)大学经管学院创新创业与战略系教(jiao)授(shou)、清华大学全球(qiu)产业研(yan)究(jiu)院副院长李(li)东紅(hong)指出：“京东工业实现了以智能化技术手(shou)段有效优化工业品采购中的尋(xun)源、选配、交易、配送、交付、售(shou)后跟(gen)蹤(zong)与反(fan)饋(kui)等全流程环节，显著改善(shan)了供应商和客户之间的信息不对称，大幅(fu)减少了各方的产成品和物料库存，降低了采购成本，提升了交付速度与质量保障，有力地促(cu)进了工业产业及相关企业在数字经济时代的大发展。”

京东工业在长安汽车厂区附(fu)近(jin)部署(shu)前置(zhi)倉(cang)，并配备专人专车进行管理和服务。目前，位(wei)于重慶(qing)保时達(da)魚(yu)复物流中心的1号智能前置仓已投入运营，占地面积约600平方米(mi)，可覆盖长安汽车兩(liang)江一、二、三工厂，长安汽车渝(yu)北工厂，模具工厂，发动机一、二工厂等8个厂区，与各厂区的平均(jun)距离仅在10公裏(li)左(zuo)右(you)。每个月，长安汽车8个厂区月度计划涉及的物料都(dou)会提前送至前置仓进行暫(zan)存，待(dai)生产线发起采购需求后，就会由专人专车第一时间配送到厂。

京东工业基于数智运维解决方案京备云、墨卡托标准商品库、智能采购平台京东工采、履约基础设施前置仓京工櫃(gui)等技术服务产品,围繞(rao)采购计划制定、采购流程管理、仓配管理、履约交付等环节打造了供应链全链路数智化解决方案，降低中国航发(成发)备品备件供应链的综合成本。在前期試(shi)点中，双方已经能够将需求預(yu)测准确率提升20%，综合成本下降30%，库存周转率提升40%，履约響(xiang)应率大于95%。

破局产业需求

成熟的解决方案，需要搭配合适的场景，从落地扎根，到开花结果(guo)，进行更为深入的合作，从而将单一企业的解决方案，转化为可以影(ying)响和赋能更多企业的“金鑰(yao)匙(chi)”。

“跟山东重工集团战略合作是2021年12月中旬(xun)达成的。”京东集团客户合作部宋(song)靜(jing)嫻(xian)介(jie)紹(shao)，经过将近一年半(ban)的战略合作，整体在合作的覆盖面以及深度都是在持续的增长，“双方的合作是一个共贏(ying)性的合作”。

所谓的战略合作，京东集团并非以純(chun)粹(cui)的甲(jia)乙(yi)方姿(zi)态合作，而是基于双方集团业务匹(pi)配度、战略匹配度来进行这种共赢式的全局性的合作。“跟山东重工围绕服务跟技术两方面，其实都有不同程度的进展以及比較(jiao)好的标桿(gan)。”除(chu)采购服务的深层次合作外，延展出了更多的可能性。

京东物流与山东重工集团围绕仓儲(chu)、运输、駕(jia)送服务开展了持续性合作。以旗(qi)下子(zi)公司濰(wei)柴(chai)的合作为例，京东物流与潍坊(fang)动力开展了8万平方米的售后总仓代运营合作，与旗下子公司中国重汽开展輕(qing)卡驾送的服务。除此之外，基于数字化技术，先后落地中国重汽的备品备件供应链平台，以及与潍柴动力开展资金管理项目系统、固定资产招(zhao)标采购管理合作等。

据宋静娴介绍，京东自身也有庞大的业务的场景需求，是可以与山东重工这样优质的制造业企业开展合作的。例如山东重工集团旗下的林(lin)德(de)叉(cha)车是全球叉车的第一品牌，所以京东物流在使用大量的林德叉车，包括战略合作签约之后，也达成了商用车领域的合作。以上是双方目前战略合作的落地成果。

基于这样的深度合作，京东工业不断的在探索战略合作客户的协同发展，积累了大量寶(bao)貴(gui)经验，在破局实体产业需求方面，做出了更多解决方案，以满足不同企业的不同訴(su)求。

为了解决川交路桥的工程难题，京东工业创新推出了“智能移动仓”供应链基础设施。“智能移动仓”通过将京工柜、RFID 智能货架(jia)、溫(wen)濕(shi)度传感(gan)器、攝(she)像头、物联网传感器等智能设备集成到特种防(fang)火(huo)阻(zu)燃(ran)集裝(zhuang)箱(xiang)中，不仅可以为现场施工人員(yuan)带来智能领用体验，还能够“随隊(dui)移动”。

京东工业企配中心的开仓运营，有效地解决了这些(xie)问题。现在，多品类、多訂(ding)单、多物流渠道的分散包裹(guo)会统一提前收(shou)容(rong)至企配中心进行整合，每周三次在固定时间由专人专车送达白鹤滩水电站附近的指定仓库，实现“万单合一”。整个过程通过京东工业智能供应链决策(ce)体系协同品牌厂商、三方供应商、属地服务商进行统一调度，达到资源优化和供应链效率提升。在“万单合一”的过程中，京东工业还基于三峽(xia)电商的入库流程设计了全新的定制化物资验收单。在这份清单上，不仅有詳(xiang)细的商品信息、采购申(shen)請(qing)单号、渠道订单编号、二维码，更能够直接显示具体的下单人和联系方式，使得验收人员可以轻松(song)将物资与订单进行匹配，大大减轻一线人员的工作负擔(dan)。

总体来說(shuo)，京东工业致力于推进工业供应链全链路的数字化转型，而非仅聚(ju)焦单点环节，目前已围绕商品数字化、采购数字化、履约数字化、运营数字化四大环节展开一系列(lie)布(bu)局。

此种模式与传统低采购效率相比，能用全链路数智化根本性解决采购合规，持续降本增效。另与只在交易环节实现数字化的采购单点数字化相比，在采购成本、采购效率、采购体验、产业协同、陽(yang)光(guang)合规等方面亦(yi)有结构性优势。

京东工业的模式，能够系统性解决工业供应链全链路问题，切(qie)实为企业生产经营降本增效。

在产业链革(ge)新过程中，互联网背景企业，正在实体制造业中，扮(ban)演(yan)者越来越重要的角(jiao)色，而互联网背景企业并没有依仗(zhang)技术优势，成为孤(gu)立的指挥者，而是以一种全新的角色融入产业链。链主，或(huo)者共创者，更能体现数字化技术与传统制造业融合的嶄(zhan)新模式。

采寫(xie)：南都记者 汪(wang)陳(chen)晨(chen)返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看更多

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