假军人自投罗网

假军人自投罗网

近日,一名自称军人的男子被警方抓获,原因是他居然是个假军人。据警方透露,这个男子在社交媒体上宣称自己是一名特种兵,甚至还发布了一些“潇洒”照片。然而,警方通过调查发现,这个男子完全不具备军人身份,而他发布的照片也都是从其他地方盗用的。

这个案件引起了公众的广泛关注。在我们的国家,军人身份是一种特殊的身份,代表着荣誉和责任。但是,有些人却利用这种身份来达到自己的目的,这种行为不仅是对军人身份的侮辱,也是对社会诚信的破坏。

假军人的危害

假军人的行为不仅是一种诈骗行为,还可能会给社会带来一系列的危害。首先,假军人的行为会对真正的军人形象造成不良影响,引起公众对军人的不信任;其次,假军人可能会利用自己的身份进行诈骗、勒索等行为,对社会造成财产损失;最后,假军人还可能会危害国家安全,例如盗取军方机密资料等。

如何防范假军人

为了避免假军人的危害,我们需要采取一些措施。首先,应该通过多种途径对军人身份进行核实,例如通过军队官网、军人亲属等方式进行身份验证;其次,应该加强对假军人的打击力度,对涉嫌假军人的人员进行调查和处罚,同时对发布虚假信息的网络账号进行封禁等措施。最后,应该加强对军人身份的教育和宣传,让公众了解军人身份的特殊性和重要性,提高社会对军人的尊重和信任度。

结语

假军人的行为是对军人身份的侮辱,也是对社会诚信的破坏。我们应该采取一系列措施,加强对假军人的打击和防范,维护军人身份的尊严和社会的正常秩序。同时,我们也要对真正的军人表达我们的敬意和感谢,他们为国家和人民做出了巨大的贡献,值得我们永远的尊重和纪念。

假军人自投罗网,这起案件不仅给我们敲响了警钟,也让我们意识到了维护军人身份的重要性。我们应该共同努力,为国家和人民的安全稳定做出自己的贡献。

假军人自投罗网特色

1、只要套路深,别人就发现不了我不能说的秘密。

2、美人相伴&萌宠跟随

3、有着许多不同的型号的赛车可以进行自由的组装和进行选择,多种豪华赛车自由的挑选;

4、丰富的游戏玩法内容探索庞大的城市场景;

5、游戏采用卡通动漫画风,作为解谜逃脱游戏,游戏制作者应该是受到了史泰龙和施瓦辛格二者主演的金蝉脱壳的影响,根据这款电影改编的解谜游戏;

假军人自投罗网亮点

1、自由的战斗过程感受新的游戏方式,海量的道具带来全新的游戏体验带来刺激的战斗玩法。

2、最初世代精灵,经典形象汇聚一堂

3、可以搭配角色能力排兵布阵,近战士兵。

4、将会带来完全随机的游戏玩法,全拼玩家自己的想法去进行挑战,整个游戏中会不断的出现舞会活动。

5、超新颖的作战快感,仙宠坐骑可以随意获取,唯美的情缘系统也是十分的受欢迎;

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7月(yue)7日(ri),由(you)南(nan)方(fang)都(dou)市(shi)報(bao)、清(qing)華(hua)大(da)學(xue)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)國(guo)際(ji)治(zhi)理(li)研(yan)究(jiu)院(yuan)主(zhu)辦(ban)的(de)WAIC“人工智能創(chuang)新(xin)與(yu)治理”論(lun)壇(tan)上(shang),聯(lian)合国大学駐(zhu)澳(ao)門(men)研究所(suo)研究主管(guan)塞(sai)爾(er)吉(ji)·斯(si)汀(ting)克(ke)威(wei)奇(qi)(Serge Stinckwich)指(zhi)出(chu),以(yi)ChatGPT為(wei)代(dai)表(biao)的生(sheng)成(cheng)式(shi)人工智能(Generative AI,生成式AI)會(hui)對(dui)联合国17項(xiang)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)目(mu)標(biao)帶(dai)來(lai)“雙(shuang)刃(ren)劍(jian)”式影(ying)響(xiang)。

在(zai)气候(hou)變(bian)化(hua)方面(mian),训练生成式AI会带来大量(liang)的温室气体排(pai)放(fang),如(ru)训练GPT-3排放的温室气体相(xiang)當(dang)於(yu)600架(jia)次伦敦-纽约飞機(ji)的飞行排放量。

在人類(lei)的健(jian)康(kang)与福(fu)祉(zhi)方面,塞尔吉認(ren)为,生成式AI训练的過(guo)程(cheng)中(zhong),需(xu)要(yao)數(shu)據(ju)标註(zhu)員(yuan)对大量充(chong)斥(chi)著(zhe)暴(bao)力(li)、虐(nue)待(dai)、性(xing)別(bie)不(bu)平(ping)等(deng)的不良(liang)信(xin)息(xi)進(jin)行篩(shai)選(xuan)、剔(ti)除(chu),這(zhe)有(you)可能会給(gei)数据标注员带来精(jing)神(shen)傷(shang)害(hai)。

大語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)训练造(zao)成的大量温室气体排放不容(rong)忽(hu)視(shi)

大语言模型是(shi)生成式AI的基(ji)礎(chu),“妳(ni)需要日以繼(ji)日地(di)训练(大语言模型)。”塞尔吉說(shuo),为打(da)造壹(yi)個(ge)成熟(shu)的生成式AI,需要使(shi)用(yong)高(gao)效(xiao)能計(ji)算(suan)机进行对其(qi)进行大量训练,这会導(dao)致(zhi)大量温室气体排放。此(ci)外(wai),生产制(zhi)造这些(xie)用于训练生成式AI的计算机同(tong)樣(yang)会造成温室气体排放。

塞尔吉·斯汀克威奇

越(yue)強(qiang)大的生成式AI需要在训练時(shi)使用越多(duo)的參(can)数(Parameters),中央(yang)處(chu)理器(qi)处理数量越龐(pang)大的参数則(ze)会造成越多的温室气体排放量。

塞尔吉透(tou)露(lu),训练GPT-3排放了(le)约500噸(dun)二(er)氧(yang)化碳(tan),大约相当于六百架次伦敦-纽约飞机飞行的排放量。Google公(gong)司(si)2019年(nian)训练的大语言模型BERT约需3億(yi)参数,而(er)一个中央处理器運(yun)行3亿参数造成的温室气体排放相当于一架泛(fan)美(mei)航(hang)班(ban)的排放量。

塞尔吉表示(shi),盡(jin)管目前(qian)尚(shang)未(wei)得(de)知(zhi)具(ju)体排放量,但(dan)据現(xian)有公司披(pi)露报告(gao)可以看(kan)出,大语言模型训练的確(que)造成了大量温室气体排放。

训练生成式AI的过程,或(huo)造成工作(zuo)人员精神创伤

生成式AI能夠(gou)根(gen)据已(yi)輸(shu)入(ru)的文(wen)本(ben)数据,创造生成新的文本数据。通(tong)俗(su)来说,给生成式AI投(tou)餵(wei)什(shen)麽(me)样的內(nei)容,它(ta)就(jiu)会生長(chang)成为什么样的创造者(zhe)。因(yin)此,如果(guo)想(xiang)要打造一个健康、不带有偏(pian)見(jian)的生成式AI,就必(bi)須(xu)投喂给它“健康”的文本数据。

塞尔吉介(jie)紹(shao),训练生成式AI需要使用從(cong)互(hu)联網(wang)抓(zhua)取(qu)的千(qian)亿級(ji)别数量的文本。数据标注员需要在海(hai)量互联网内容中完(wan)成对文本的抓取、閱(yue)讀(du)、梳(shu)理、剔除。工作人员需要直(zhi)面暴力、仇(chou)恨(hen)、偏见、性别不平等、性虐待等負(fu)面信息。塞尔吉指出,这可能会对工作人员带来精神创伤。

他(ta)援(yuan)引(yin)了一篇(pian)发表在TIME上的报道(dao)。报道稱(cheng),2021年11月,ChatGPT的出品(pin)公司OpenAI在肯(ken)尼(ni)亞(ya)開(kai)展了一项名(ming)为Sama的项目,项目要求(qiu)外包(bao)公司工人对数以萬(wan)计的文本片(pian)段(duan)进行标注,标注後(hou)的内容会被(bei)用于后续训练ChatGPT。該(gai)项目中,数据标記(ji)员以每(mei)小(xiao)时不足(zu)2美元(yuan)的报酬(chou),每天(tian)在九(jiu)小时的工作时間(jian)裏(li),阅读並(bing)标注150-250篇文本,过濾(lv)掉(diao)其中带有暴力、仇恨、性虐待等不良内容。这份(fen)工作给一些数据标记员带来了痛(tong)苦(ku)、甚(shen)至(zhi)现精神問(wen)題(ti)。

“我(wo)們(men)需要關(guan)注这些问题。”演(yan)講(jiang)結(jie)束(shu)前,塞尔吉再(zai)次强調(tiao)。

为應(ying)对已經(jing)出现及(ji)可能存(cun)在的AI发展風(feng)險(xian),目前,塞尔吉所在的联合国大学澳门研究所已开展多项负責(ze)任(ren)人工智能研究(Responsible AI)。研究项目涉(she)及AI与性别平等、AI与安(an)全(quan)风险、東(dong)南亚国家AI政(zheng)策(ce)等議(yi)题。

采(cai)寫(xie):南都记者趙(zhao)霖(lin)萱(xuan)返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu),查(zha)看更(geng)多

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发布于:广东广州花都区