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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>2023WAIC觀(guan)察(cha)：AI+雙(shuang)碳(tan)將(jiang)如(ru)何(he)改(gai)變(bian)我(wo)們(men)的(de)地(di)球(qiu)？

圖(tu)片(pian)來(lai)源(yuan)@視(shi)覺(jiao)中(zhong)國(guo)

文(wen) | 矽(gui)星(xing)聞(wen)

7月(yue)以(yi)来，全(quan)球平(ping)均(jun)氣(qi)溫(wen)已(yi)連(lian)續(xu)多(duo)日(ri)處(chu)於(yu)歷(li)史(shi)高(gao)位(wei)。高温、山(shan)火(huo)、颶(ju)風(feng)、洪(hong)水(shui)，作(zuo)為(wei)破(po)解(jie)頻(pin)繁(fan)極(ji)端(duan)天(tian)气的“題(ti)眼(yan)”，双碳目(mu)標(biao)的重(zhong)要(yao)性(xing)不(bu)言(yan)而(er)喻(yu)。

在(zai)近(jin)期(qi)于上(shang)海(hai)舉(ju)行(xing)的2023世(shi)界(jie)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)大(da)會(hui)（WAIC）上，双碳與(yu)AI結(jie)合(he)也(ye)成(cheng)为熱(re)門(men)話(hua)题之(zhi)壹(yi)：從(cong)AI全球治(zhi)理(li)到(dao)能源变革(ge)，AI技(ji)術(shu)与人類(lei)可(ke)持(chi)续未(wei)来如何緊(jin)密(mi)结合？

从生(sheng)成式(shi)AI賦(fu)能能源系(xi)統(tong)变革到虛(xu)擬(ni)電(dian)廠(chang)大模(mo)型(xing)，學(xue)界、產(chan)業(ye)界在双碳領(ling)域(yu)不斷(duan)探(tan)索(suo)；从能碳管(guan)家(jia)、到一站(zhan)式AI精(jing)益(yi)能源管理平臺(tai)， AI与能源的结合逐(zhu)漸(jian)深(shen)化(hua)。

硅星闻整(zheng)理了(le)本(ben)次(ci)WAIC值(zhi)得(de)關(guan)註(zhu)的AI+双碳话题，与君(jun)共(gong)賞(shang)：

大模型浪(lang)潮(chao)下(xia)，碳排(pai)放(fang)真(zhen)能減(jian)少(shao)嗎(ma)？

隨(sui)著(zhe)ChatGPT的爆(bao)紅(hong)，AI大模型的碳排放引(yin)人擔(dan)憂(you)。

以OpenAI的ChatGPT及(ji)谷(gu)歌(ge)的PaLM-E为例(li)，雖(sui)然(ran)二(er)者(zhe)都(dou)未公(gong)開(kai)計(ji)算(suan)成本，但(dan)第(di)三(san)方(fang)研(yan)究(jiu)人員(yuan)的分(fen)析(xi)顯(xian)示(shi)，部(bu)分訓(xun)練(lian)ChatGPT模型就(jiu)消(xiao)耗(hao)了大約(yue)1287兆(zhao)瓦(wa)時(shi)的能源，導(dao)致(zhi)超(chao)過(guo)550噸(dun)的二氧(yang)化碳排放，相(xiang)當(dang)于一個(ge)人在紐(niu)约和(he)舊(jiu)金(jin)山之間(jian)往(wang)返(fan)550次的碳排放量(liang)。

不过，AI技术也可以助(zhu)力(li)降(jiang)低(di)碳排放，通(tong)过提(ti)升(sheng)越(yue)来越復(fu)雜(za)的能源系统的運(yun)行效(xiao)率(lv)，包(bao)括(kuo)針(zhen)對(dui)源網(wang)荷(he)儲(chu)的數(shu)字(zi)化运行優(you)化，来幫(bang)助全社(she)会“对沖(chong)”AI大模型训练和應(ying)用(yong)过程(cheng)中的碳排放。

在WAIC会場(chang)，雲(yun)从科(ke)技副(fu)總(zong)裁(cai)、AI平台負(fu)責(ze)人張(zhang)嶺(ling)介(jie)紹(shao)道(dao)，通过提升各(ge)行各业的效率，在能源消耗、交(jiao)通出(chu)行、資(zi)源利(li)用、垃(la)圾(ji)处理、建(jian)築(zhu)設(she)计等(deng)方面(mian)，AI能夠(gou)帮助减少碳排放。如能源消耗，AI能通过帮助企(qi)业优化生产流(liu)程、降低能源消耗，从而减少碳排放；垃圾处理方面，大模型能通过智能分类及回(hui)收(shou)系统，提升垃圾处理效率、减少廢(fei)棄(qi)物(wu)数量，从而减少对環(huan)境(jing)的影(ying)響(xiang)和碳排放。

在他(ta)看(kan)来，AI与碳排放的关系最(zui)終(zhong)将会是(shi)正(zheng)向(xiang)的。

另(ling)一支(zhi)撐(cheng)這(zhe)个观點(dian)的数據(ju)是，百(bai)度(du)与咨(zi)詢(xun)機(ji)構(gou)IDC（International Data Corporation）聯(lian)合進(jin)行的研究显示：与AI相关的技术减碳貢(gong)獻(xian)占(zhan)比(bi)会逐年(nian)提升，到2060年将至(zhi)少達(da)到70％，减碳总量預(yu)计超过350億(yi)吨。

AI+能源如何做(zuo)到精益管理？

在过去(qu)的能源企业智能化轉(zhuan)型中，解決(jue)方案(an)的可靠(kao)性、可用性尤(you)为重要。对于这类較(jiao)为傳(chuan)统、缺(que)乏(fa)数字化基(ji)礎(chu)的企业来說(shuo)，产品(pin)使(shi)用無(wu)法(fa)在價(jia)值上閉(bi)环是影响数字化智能解决方案在企业推(tui)进程度的核(he)心(xin)問(wen)题。

而随着AI+双碳领域应用走(zou)向更(geng)廣(guang)泛(fan)落(luo)地，能源管理领域也需(xu)要更好(hao)用、更完(wan)善(shan)的平台型产品。

在剛(gang)刚结束(shu)的世界人工智能大会智慧(hui)能源論(lun)壇(tan)上，这樣(yang)的平台型产品甫(fu)一發(fa)布(bu)，便(bian)受(shou)到广泛关注：来自(zi)上海的极熵(shang)科技发布了“AI精益能源管理專(zhuan)家”。

据了解，該(gai)平台除(chu)了传统能源監(jian)測(ce)的能源拓(tuo)撲(pu)配(pei)置(zhi)、数据监测可视化等能力，還(hai)引入(ru)了眾(zhong)多新(xin)AI应用，適(shi)用于疊(die)加(jia)精益制(zhi)造(zao)理念(nian)的未来能源管理场景(jing)，包括：场景化能源建模、AI能源基線(xian)生成及自動(dong)化的能源績(ji)效考(kao)核評(ping)定(ding)、精細(xi)化用能成本核算分析、節(jie)能改造收益的预测及實(shi)时追(zhui)蹤(zong)评估(gu)、AI能源分析结论精準(zhun)推送(song)等。

据CEO孫(sun)東(dong)来介绍，从数字上来看，在此(ci)平台上，客(ke)戶(hu)單(dan)位产品耗能成本降低（最高可达10%）、度电成本降低（最高可达近30%）、能源运維(wei)成本降低（最高可达90%）。

从使用體(ti)驗(yan)上来看，这个平台可以做到一鍵(jian)生成、主(zhu)动幹(gan)预、全方位輔(fu)助能源运營(ying)。

他以某(mou)頭(tou)部塑(su)料(liao)包裝(zhuang)企业为例，介绍云端部署(shu)极熵科技AI精益能源管理平台後(hou)的降低能耗及降本增(zeng)益效果(guo)：

反(fan)向智控(kong)设備(bei)最优运行，避(bi)免(mian)设备空(kong)转，年节省(sheng)用电成本数十(shi)萬(wan)元(yuan)； 负荷超限(xian)预警(jing)及自动光(guang)储遙(yao)調(tiao)遥控，保(bao)障(zhang)生产用能安(an)全； 通过精益能源负荷控制，保障高峰(feng)持续生产，增加工厂毛(mao)利数百万元。

对于其(qi)他能耗敏(min)感(gan)的企业来说，这样一站式部署的AI平台还能帶(dai)来安全水平提升、事(shi)故(gu)率下降、运维人力投(tou)入大大降低等多重增益。

值得一提的是，极熵科技还同(tong)时宣(xuan)布将与亞(ya)洲(zhou)通信(xin)巨(ju)头KDDI上海公司(si)合作，将帮助中国和亚太(tai)地區(qu)的企业实現(xian)节能减碳百万吨，帮助至少500家制造企业实现零(ling)碳目标。

左(zuo)起(qi)：极熵科技創(chuang)始(shi)人及CEO孙东来、KDDI上海副总經(jing)理守(shou)岡(岡)純(chun)治

未来的AI如何赋能能源系统变革？

除了大模型的影响、更好用的产品、更完整的AI能源平台等消息(xi)，本次大会的智慧能源高峰论坛上，来自騰(teng)訊(xun)、联合国以及其他业界知(zhi)名(ming)能源企业的专家也通过圓(yuan)桌(zhuo)对談(tan)，分析了AI对于未来的能源系统的多重影响力，主要包括以下三方面：

首(shou)先(xian)是能源的合理使用。

这可能包括未来的清(qing)潔(jie)能源调用。“未来中国的电力占比将会越来越高，也将更多来自于光伏(fu)发电和风力发电。这兩(liang)类能源都有(you)很(hen)強(qiang)的不確(que)定性与间歇(xie)性，受天气影响较大，而人工智能恰(qia)恰能帮助我们更好地应对这種(zhong)不确定性，在供(gong)电端和用户端做好平衡(heng)，讓(rang)新能源成为主体能源的同时，通过AI让集(ji)中式的煤(mei)炭(tan)发电成为新能源的实时補(bu)充(chong)。”上海唐(tang)鋒(feng)能源科技有限公司副总经理酈(li)軍(jun)表(biao)示。

区域性的用电不平衡也可能成为AI的价值点。

“未来，人工智能技术也許(xu)可以辅助新时代(dai)的‘西(xi)电东輸(shu)’，针对东部的分布式能源网絡(luo)，进行预测、调配、精确对接(jie)，提供靈(ling)活(huo)的区域性能源体系。”中关村(cun)创藍(lan)清洁空气产业联盟(meng)主任(ren)、联合国WIPO GREEN中国城(cheng)市(shi)加速(su)項(xiang)目協(xie)调規(gui)劃(hua)官(guan)解洪興(xing)表示。

WAIC 閔(min)行分会场——智慧能源高峰论坛圆桌环节，左起：孙东来、郦军、曹(cao)俊(jun)、陳(chen)如龍(long)、翟(zhai)永(yong)平、解洪兴

其次是能源相关价值挖(wa)掘(jue)，如预测、故障診(zhen)断、系统优化等等。

比如在光伏领域，通过AI技术来代替(ti)人工檢(jian)测，提升产品良(liang)率及效率等。除了这类“产业数字化”的进展(zhan)，来自腾讯的专家也介绍了腾讯作为互(hu)联网科技企业，希(xi)望(wang)做到“数字产业化”的嘗(chang)試(shi)：

“针对能源领域，腾讯云开发了两款(kuan)数字化平台产品。一款是能源连接器(qi)，用于帮助企业实现快(kuai)速业務(wu)支撑，连接业务、连接用户、连接数据、连接生態(tai)，提高运营效率；另一款是能源孿(luan)生器，用于节能降碳、生产优化、安全生产”，腾讯碳中和高級(ji)顧(gu)问、亚洲开发銀(yin)行原(yuan)能源部门负责人翟永平介绍道。

最后是能源系统与AI的深入结合，形(xing)成一个闭环生态。比如上文提到，由(you)极熵科技开发的一站式AI能源精益管理平台，已经能够从能源系统数字化、精细运营、收益预测、安全预警等多个層(ceng)面赋能能源企业，覆(fu)蓋(gai)大量能源领域常(chang)見(jian)应用，再(zai)通过獲(huo)取(qu)的数据不断优化能源系统，通过平台式的服(fu)务推动“AI+能源”系统的能力池(chi)不断拓展。

翟永平認(ren)为，能源系统的数字化可分为三个階(jie)段(duan)，分別(bie)是生产过程透(tou)明(ming)化（“大屏(ping)”展示）、工藝(yi)操(cao)作自动化、数字技术驅(qu)动源网荷储新型能源系统。“未来的能源系统会走到4.0的阶段，以人工智能推动人类低碳生活和生产的根(gen)本转变。这就需要企业家不断的创新，今(jin)天我们看到极熵科技发布了‘AI精益能源管理专家’这样的产品，将有助于能源系统数字化从3.0到4.0的过程。”

Acute Market Insights预测，全球AI能源管理市场规模有望在2030年达到千(qian)亿美(mei)元，年复合增長(chang)率达21.2%，BCC Research報(bao)告(gao)也体现了相似(si)的快速成长性。而亚太地区作为全球能源消耗量龐(pang)大的区域，更是迫(po)切(qie)需要高效的能源管理解决方案来应对日益嚴(yan)峻(jun)的能源与环境挑(tiao)戰(zhan)。

在这样一个庞大市场中，来自中国的AI+能源企业无疑(yi)擁(yong)有屬(shu)于它(ta)们的獨(du)特(te)机遇(yu)。返回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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